Aleksey Ivanov : (1-2) 이것은 많은 사람들이 해결하려고 하는 매우 투명한 아이디어입니다. 테스터를 작성하십시오.
이것도 가능합니다. 로봇 내부의 전략을 테스트하는 알고리즘을 만듭니다. 요컨대, 가능성의 바다가 있습니다. 자체 분석, 통계, 자금 관리, 내부 전략 다수, 자체 최적화, 사용자와의 커뮤니케이션을 담당하는 차단. 모두 함께 사용자에게 매우 흥미로울 것입니다. 그것은 오락과 일과 놀이가 될 것입니다. 그리고 사람이 모든 것을 책임질 것입니다. 그것은 끌 것입니다.
이것은 우리가 TC의 독창성에 대해 이야기하는 경우이지만 기본적으로 시장에는 이미 알려진 동일한 전략에 따라 다른 설정으로만 작동하는 로봇이 있습니다. 똑똑한 사람 은 많은 설정이 있는 조언자를 사서 알아낼 것이고 어리석은 사람은 다른 설정으로 같은 것을 구입할 것입니다. 거래에서 근본적으로 새로운 것을 생각해내는 것은 이미 불가능하고 모든 것이 이미 발명되었습니다. 이것이 그렇지 않다고 생각하면 단순히 무언가를 모르거나 아직 만나지 못한 것 같습니다. 새로운 아이디어를 창출하는 복잡성과 비용은 거래뿐만 아니라 모든 영역에서 증가했습니다. 메달리온 펀드를 관리하는 잘 알려진 르네상스 기술을 보십시오. 그들은 수학적 물리학자들의 전체 군대를 고용하여 연간 평균 수입의 30%를 벌고 있습니다. 따라서 일부 포럼 회원과 판매자가 전문가의 엄청난 수입에 대한 의견은 미소를 지을 수 없습니다. 그리고 물론 " 간단한 거래 규칙에 기초한 정상적인 전략 "의 시대는 지났 습니다. 그들은 $ 30에 프리랜서로 그러한 로봇을 많이 작성하고 시장에서 무언가를 살 필요가 없지만 일시적인 경우를 제외하고는 로봇으로 아무 것도 얻지 못할 것입니다.
진화적 회귀.
가장 짧은 거리를 통해 목표에 이르는 경로는 신체 기능을 위축시킵니다. 이 경우 뇌
직선은 목표에 도달하는 가장 짧고 효율적이며 비용 효율적인 방법입니다. 그리고 여기. 직진하지 못하거나 준비가 되지 않은 사람은 굽은 길로 변합니다.
그리고 왜 당기나요? 그들은 직접 말할 것입니다 : - 나는 반자동을 가지고 있습니다. 나는 좋은 사람들에게 줄 것입니다 / 판매 할 것입니다 :)
거의 그렇습니다. 보다 정확하게는 반자동 로봇을 만들기 위한 도구입니다. 그리고 지금은 그냥 포기하겠습니다.
AI와 알고리즘 거래는 무엇보다도 전자동이 아닙니까?
알고 거래는 이제 테스터 곡선의 독재 아래 있습니다. 그녀는 퍼레이드를 이끌고 있습니다. 테스터 곡선에 집착하지 않고 기능 강화에 집착하는 소프트웨어 개발 트렌드를 시작하고 싶습니다. 동시에 테스터의 곡선은 중요하지만 더 이상 개발 속도를 늦추지는 않습니다.
다투지 않기 위해 여기에서는 차세대 로봇을 보여 드리겠습니다. 나 자신을 위해 만들었습니다.
입력 매개변수가 없으며 자동 로봇, 조언자 및 표시기의 세 가지 모드에서 작동할 수 있습니다. 또한 수동 모드에서 작업하고 언제든지 자동으로 전환할 수 있습니다.
알고 거래는 이제 테스터 곡선의 독재 아래 있습니다. 그녀는 퍼레이드를 이끌고 있습니다. 테스터 곡선에 집착하지 않고 기능 강화에 집착하는 소프트웨어 개발 트렌드를 시작하고 싶습니다. 동시에 테스터의 곡선은 중요하지만 더 이상 개발 속도를 늦추지는 않습니다.
다투지 않기 위해 여기에서는 차세대 로봇을 보여 드리겠습니다. 나 자신을 위해 만들었습니다.
입력 매개변수가 없으며 자동 로봇, 조언자 및 표시기의 세 가지 모드에서 작동할 수 있습니다. 또한 수동 모드에서 작업하고 언제든지 자동으로 전환할 수 있습니다.
당신을 위해 행복.
접근 방식을 설명하세요. 전략 아이디어를 어떻게 테스트할 것인가?
모두 같은 테스터입니다. 하나의 로봇에만 하나가 아니라 많은 전략과 설정이 있습니다. 그들은 변화하고 스스로 최적화할 것입니다. 각 전략에 대한 내부 거래 통계, 현재 시장 역학에 대한 적절한 전략의 자동 선택 등이 있을 것입니다...
이것은 완전 자동화를 통해 수행할 수 없습니다. 너무 어렵다.
모두 같은 테스터입니다. (1) 하나의 로봇만이 하나가 아니라 많은 전략과 설정을 가질 것입니다. 그들은 변화하고 스스로 최적화할 것입니다. 각 전략에 대한 내부 거래 통계, (2) 현재 시장 역학에 대한 적절한 전략의 자동 선택 등...
이것은 완전 자동화를 통해 수행할 수 없습니다. 너무 어렵다.
(1-2) 이것은 많은 사람들이 해결하려고 하는 매우 투명한 아이디어입니다. 테스터를 작성하십시오.
이것도 가능합니다. 로봇 내부의 전략을 테스트하는 알고리즘을 만듭니다. 요컨대, 가능성의 바다가 있습니다. 자체 분석, 통계, 자금 관리, 내부 전략 다수, 자체 최적화, 사용자와의 커뮤니케이션을 담당하는 차단. 모두 함께 사용자에게 매우 흥미로울 것입니다. 그것은 오락과 일과 놀이가 될 것입니다. 그리고 사람이 모든 것을 책임질 것입니다. 그것은 끌 것입니다.
그렇게 상상합니다.
저자는 단순한 거래 규칙에 따라 정상적인 전략을 만들 수 없습니다
이것은 우리가 TC의 독창성에 대해 이야기하는 경우이지만 기본적으로 시장에는 이미 알려진 동일한 전략에 따라 다른 설정으로만 작동하는 로봇이 있습니다. 똑똑한 사람 은 많은 설정이 있는 조언자를 사서 알아낼 것이고 어리석은 사람은 다른 설정으로 같은 것을 구입할 것입니다. 거래에서 근본적으로 새로운 것을 생각해내는 것은 이미 불가능하고 모든 것이 이미 발명되었습니다. 이것이 그렇지 않다고 생각하면 단순히 무언가를 모르거나 아직 만나지 못한 것 같습니다. 새로운 아이디어를 창출하는 복잡성과 비용은 거래뿐만 아니라 모든 영역에서 증가했습니다. 메달리온 펀드를 관리하는 잘 알려진 르네상스 기술을 보십시오. 그들은 수학적 물리학자들의 전체 군대를 고용하여 연간 평균 수입의 30%를 벌고 있습니다. 따라서 일부 포럼 회원과 판매자가 전문가의 엄청난 수입에 대한 의견은 미소를 지을 수 없습니다. 그리고 물론 " 간단한 거래 규칙에 기초한 정상적인 전략 "의 시대는 지났 습니다. 그들은 $ 30에 프리랜서로 그러한 로봇을 많이 작성하고 시장에서 무언가를 살 필요가 없지만 일시적인 경우를 제외하고는 로봇으로 아무 것도 얻지 못할 것입니다.