최적화를 거의 끝내지 못했습니다. 좋은 결과나 나쁜 결과가 빽빽이 모여 있을 때, 끝을 기다리는 것은 의미가 없습니다. 나는 15-30 %를 몰았고 결과가 있었고 모든 것이 분명했습니다. 10-15 PC의 고장으로 50-70 매개 변수를 테스트 할 때. 명확성은 즉시 옵니다. 이 상태는 좋고 이것은 나쁩니다. 많은 시간을 절약합니다. 그리고 이제 각 단계를 기다리는 데 ~ 한 시간 정도?
5% 간격으로 최소한 중간 결과를 조입니다. 중지하고보십시오 - 이것은 시각적으로가 아니라 옵션이 아닙니다.
최적화를 거의 끝내지 못했습니다. 좋은 결과나 나쁜 결과가 빽빽이 모여 있을 때, 끝을 기다리는 것은 의미가 없습니다. 나는 15-30 %를 운전했고 결과가 있었고 모든 것이 분명했습니다. 10-15 PC의 고장으로 50-70 매개 변수를 테스트 할 때. 명확성은 즉시 옵니다. 이 상태는 좋고 이것은 나쁩니다. 많은 시간을 절약합니다. 그리고 이제 각 단계를 기다리는 데 ~ 한 시간 정도?
5% 간격으로 최소한 중간 결과를 조입니다. 중지하고보십시오 - 이것은 시각적으로가 아니라 옵션이 아닙니다.
중지를 클릭하고 결과를 확인한 다음 계속할 수 있습니다. 유전학에서는 처음부터 계속됩니다.
모든 정보를 알려주세요
흥분했습니다, 죄송합니다.
최적화를 거의 끝내지 못했습니다. 좋은 결과나 나쁜 결과가 빽빽이 모여 있을 때, 끝을 기다리는 것은 의미가 없습니다. 나는 15-30 %를 몰았고 결과가 있었고 모든 것이 분명했습니다. 10-15 PC의 고장으로 50-70 매개 변수를 테스트 할 때. 명확성은 즉시 옵니다. 이 상태는 좋고 이것은 나쁩니다. 많은 시간을 절약합니다. 그리고 이제 각 단계를 기다리는 데 ~ 한 시간 정도?
5% 간격으로 최소한 중간 결과를 조입니다. 중지하고보십시오 - 이것은 시각적으로가 아니라 옵션이 아닙니다.슬프게도.
예비 데이터에 따르면 적어도 최적화가 진행되는 동안 그림을 구축할 수 있었습니다.
10가지 경우가 있는데, 일단 끝날 때까지 기다리면 보통 25~30%의 구절을 보았는데 그림이 완전히 선명하고 최적화를 중단할 수 있습니다.
매우 불편합니다.
PS 거짓말, 사실, 메가 슈퍼 - 편리하지 않습니다.최적화를 거의 끝내지 못했습니다. 좋은 결과나 나쁜 결과가 빽빽이 모여 있을 때, 끝을 기다리는 것은 의미가 없습니다. 나는 15-30 %를 운전했고 결과가 있었고 모든 것이 분명했습니다. 10-15 PC의 고장으로 50-70 매개 변수를 테스트 할 때. 명확성은 즉시 옵니다. 이 상태는 좋고 이것은 나쁩니다. 많은 시간을 절약합니다. 그리고 이제 각 단계를 기다리는 데 ~ 한 시간 정도?
5% 간격으로 최소한 중간 결과를 조입니다. 중지하고보십시오 - 이것은 시각적으로가 아니라 옵션이 아닙니다.중지를 클릭하고 결과를 확인한 다음 계속할 수 있습니다. 유전학에서는 처음부터 계속됩니다.
최적화 결과의 업데이트된 그래픽 창을 사용하여 성능을 평가할 수 있습니다.
새 빌드에 이런 오류가 있는지는 모르겠지만 예전 빌드에서는 시간대별 최적화를 하면 '선 차트'를 볼 때 이런 그림이 나온다.
이 경우 TF를 제외하지 않고 최적화를 수행했습니다.
그리고 이것은 결과와 함께 그래프가 어떻게 생겼는지입니다
유전학에서 이전 결과의 캐시로 작업하기 위한 새로운 메커니즘으로 인해 새로운 것이 추가되었습니다.
이제 결과를 표시할 때 이전의 모든 유전적 패스를 표시합니다. 이를 통해 유전자 최적화의 검색 프로세스가 어떻게 진행되는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
다음은 유전학의 다섯 번째 실행에 대한 그래프입니다.
네 번째 실행에서 Randomizer가 극한값에서 벗어나 더 나은 옵션이 있는 새로운 언덕 을 찾았음을 알 수 있습니다.
유전학을 사용할 때 유전자 검색의 역학을 이해하고 동일한 매개변수에 대해 유전학을 반복적으로 실행하는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그래야 랜더마이저가 검색 영역을 더 완벽하게 다룰 수 있습니다.
새로운 테스터를 사용하면 더 쉽게 이해하고 눈으로 볼 수 있습니다.
당신의 말은 저를 두렵게 합니다(특히 강조 표시된 말).
유전 알고리즘 이 작동하지 않는 것으로 밝혀졌으며 램도마이저를 사용하는 것이 좋습니다.
무작위성을 사용하지 않고 더 짧은 시간에 효과적인 솔루션을 찾기 위해서는 유전자 알고리즘이 필요합니다.
p.s. 그리고 더? 새 빌드에서는 모든 열거형 변수가 뒤집어졌고 좋지 않습니다. 이제 모든 설정을 변경해야 합니다. 엉망이 되었습니다.
당신의 말은 저를 두렵게 합니다(특히 강조 표시된 말).
유전 알고리즘 이 작동하지 않는 것으로 밝혀졌으며 램도마이저를 사용하는 것이 좋습니다.
무작위성을 사용하지 않고 더 짧은 시간에 효과적인 솔루션을 찾기 위해서는 유전자 알고리즘이 필요합니다.
p.s. 그리고 더? 새 빌드에서는 모든 열거형 변수가 거꾸로 되어 있고 좋지 않습니다. 이제 모든 설정을 변경해야 하므로 엉망이 되었습니다.
어떤 식으로 뒤집혔어? 업데이트하고 싶지 않은 것
어떤 식으로 뒤집혔어? 업데이트하고 싶지 않은 것
간단하게, 모든 열거형은 거꾸로 되어 있습니다. 이전에는 1,2,3이었습니다. 이제는 3,2,1입니다.
가능하면 업데이트하지 않는 것이 좋으며, 안정적인 버전이 출시될 때까지 기다리세요.