이것은 사실이 아닙니다. 기본적으로 matstat의 현대적인 이름은 통계적 의사결정 이론 입니다. matstat를 기술 통계 로 줄입니다.
matstat에 대한 고전적인 의사 결정의 예는 약물 사용 승인, 레이더로 표적의 존재 여부 결정 등입니다.
글쎄, 약물 사용 승인은 전혀 아닙니다. 이 약물은 결과에 따라 임상 시험을 통과하여 사용이 승인되었습니다. 결정은 처음에 통계를 기반으로 했습니다. 이것은 운영 솔루션이 아니므로 거래에 적용할 수 없습니다. 이제 전자 지능에 대해 알아보십시오. 목표물이 있는 사건을 판단할 때 오류가 날 확률은 거의 0이잖아요?
이것은 사실이 아닙니다. 기본적으로 matstat의 현대적인 이름은 통계적 의사결정 이론 입니다. matstat를 기술 통계 로 줄입니다.
matstat에 대한 고전적인 의사 결정의 예는 약물 사용 승인, 레이더로 표적의 존재 여부 결정 등입니다.
글쎄, 약물 사용 승인은 전혀 아닙니다. 이 약물은 결과에 따라 임상 시험을 통과하여 사용이 승인되었습니다. 결정은 처음에 통계를 기반으로 했습니다. 이것은 운영 솔루션이 아니므로 거래에 적용할 수 없습니다. 이제 전자 지능에 대해 알아보십시오. 목표물이 있는 사건을 판단할 때 오류가 날 확률은 거의 0이잖아요?
이제 전자 지능에 대해 알아보십시오. 목표물이 있는 사건을 판단할 때 오류가 날 확률은 거의 0이잖아요?
이 방법이 아닙니다.
표적 획득, 표적 미스 및 오경보의 가능성이 있습니다. 그리고 실제 상황에서는 0이 아닙니다.
침묵은 동의의 표시이므로 전자 지능에서 통계를 사용하는 것은 결과의 신뢰성, 즉 "방위각 150에서 레이더" 또는 "70 범위에서 레이더"와 같은 진술의 진실 추정. 다시 말하지만, 빠른 결정을 내릴 수 있는 방법은 없습니다.
어떻게 살 것인가?
이 방법이 아닙니다.
표적 획득, 표적 미스 및 오경보의 가능성이 있습니다. 그리고 실제 상황에서는 0이 아닙니다.
이 방법이 아닙니다.
표적 획득, 표적 미스 및 오경보의 가능성이 있습니다. 그리고 실제 상황에서는 0이 아닙니다.
RTR에서 잘못된 경보의 확률은 0입니다. 그리고 목표물을 포착하고 놓칠 확률은 어떤 식으로든 결정에 영향을 미치지 않습니다. 목표물을 놓치면 아무 것도 할 필요가 없으며 포착되면 알고리즘이 이미 작동하고 있는 것입니다.
RTR에서 잘못된 경보의 확률은 0입니다. 그리고 목표물을 포착하고 놓칠 확률은 어떤 식으로든 결정에 영향을 미치지 않습니다. 목표물을 놓치면 아무 것도 할 필요가 없으며 포착되면 알고리즘이 이미 작동하고 있는 것입니다.
실제로 통계 전파 공학과 같은 영역이 있습니다. 통계적 방법을 사용하여 노이즈에서 신호를 분리하는 것을 목표로 합니다. 즉, 하드웨어, 통계적 방법 및 실시간으로 의사 결정이 이루어집니다.
실제로 통계 전파 공학과 같은 영역이 있습니다. 통계적 방법을 사용하여 간섭에서 신호를 분리하는 것을 목표로 합니다. 즉, 하드웨어, 통계적 방법 및 실시간으로 의사 결정이 이루어집니다.
의심의 여지가 없습니다. 통계 전기 공학, 정치, 성학 및 외교가 곧 나타날 것이라고 생각합니다. 우리는 모든 것을 강조 할 것입니다. 여기 시장이 어디예요?
의심의 여지가 없습니다. 통계 전기 공학, 정치, 성학 및 외교가 곧 나타날 것이라고 생각합니다. 우리는 모든 것을 강조 할 것입니다. 여기 시장이 어디예요?
나는 통계적 방법에 의한 의사 결정에 대해 이야기하고 있습니다.이 목적을 위해 며칠 동안 완고하게 거부하는 가능성을 사용하는 것입니다.)
그리고 이것이 가능하다면 시장에서 왜 불가능한가요?
나는 통계적 방법에 의한 의사 결정에 대해 이야기하고 있습니다.이 목적을 위해 며칠 동안 완고하게 거부하는 가능성을 사용하는 것입니다.)
그리고 이것이 가능하다면 시장에서 왜 불가능한가요?
아니요, Forex를 포함하여 어디에서나 가능하지 않습니다. 통계는 일반적으로 의사 결정에 적용되지 않습니다.
아니요, Forex를 포함하여 어디에서나 가능하지 않습니다. 통계는 일반적으로 의사 결정에 적용되지 않습니다.
어때요? 무선 공학에서는 적합하고 성공적으로 사용되지만 일반적으로 적용되지 않습니다. pts. 흥미로운.
나는 통계적 방법에 의한 의사 결정에 대해 이야기하고 있습니다.이 목적을 위해 며칠 동안 완고하게 거부하는 가능성을 사용하는 것입니다.)
그리고 이것이 가능하다면 시장에서 왜 불가능한가요?
통계적 방법으로 결정하십시오. 예를 들어 하나.