친애하는 Yusuf, 나는 당신의 링크에서 읽었습니다 " 그러나 현재 통화 또는 주식을 포함한 상품의 매매에 대한 올바른 결정을 내리기 위해서는 충분한 예측과 예측이 필요합니다. 미래의 시장 가격 행동의 정확성 정도."
귀하가 생각 하기에 충분한 정도의 정확도로 예측 하는 것과 충분한 확률로 가정 하는 것의 차이점을 적어 주십시오.
실제로 모든 프로세스의 과정은 확률적이라는 사실입니다. "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"는 것을 최종적으로 확신하기 위해 내가 끊임없이 생각하지만 수용 가능한 해결책을 찾지 못하는 문제의 공식에서 이 확률을 고려하는 방법. 뼈가 언제 그리고 왜 그 과정에 끼이는지 명확하지 않습니까?
실제로 모든 프로세스의 과정은 확률적이라는 사실입니다. "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"는 것을 최종적으로 확신하기 위해 내가 끊임없이 생각하지만 수용 가능한 해결책을 찾지 못하는 문제의 공식에서 이 확률을 고려하는 방법. 뼈가 언제 그리고 왜 그 과정에 끼이는지 명확하지 않습니까?
이 문제에 대해 매우 존경받는 사람의 의견을 찾았습니다. 많은 사람들이 다음과 같은 사람의 말을 이해하기를 바랍니다.
"사실, 무엇이든 예측할 수 있고 매개변수 제한이 없습니다. 그러나 고전적인 예측 절차와 병행하여 약간 다른 절차도 있습니다(반대되지는 않음) - 무언가의 준수 여부를 평가하는 절차. 예측, 하나 또는 다른 확률, 우리는 시장이 미래에 우리에게 제시할 매개변수를 평가하려고 노력하고 있습니다.적합성을 평가하는 절차는 통계적 방법을 기반으로 하지만 미래 매개변수를 평가하지 않는다는 사실로 구성됩니다. 시장, 그러나 시스템 자체의 매개변수.언뜻 보기에 이 두 통계 절차의 차이는 매우 조건적이므로예측의 위험과 이점에 대한 다양하고 때로는 범주적으로 열띤 토론 을 일으키는 경우가 많습니다. 자세히 보면 차이가 있는데 실제로는 정말중요한데 이 물질성의 본질은 무엇일까요? 그러나 어느 쪽이든, 기대하는 마음의 원하는 기대가 거의 공리적일 때 효과가 나타나며, 이는 결과에 매우 부정적인 영향을 미칩니다. 그에게 사건.반대로, 대응 평가는 시장과 관련하여 어떤 예측도 하지 않고,주어진 현재에서 시장 자체가 우리에게 제시하는 데이터와 재생되는 시스템에 대해 선험적으로 얻은 통계적 목표를 지속적으로 비교할 뿐입니다. 순간. 후자의 경우 통계적 우위는이 시스템에 내재된 선험적 목표의 근접도와 시장의 현재 가치로 추정되는 반면, 전자의 경우 통계적 우위는 근접도에 의해 추정된다 미래에 대한 예측과 시장의 현재 가치.조금만 생각해보면 두 번째 구현이 더 바람직한 것 같습니다. 기본적으로 바자회에 무언가를 증명하려는 유해한 충동을 억제하고 원칙만 사용하기 때문입니다 - 충분히 일치 - 우리는 거래하고 일치하지 않습니다 - 우리는 기다리고 있습니다 다음 거래 기회를 위해.또한, 비교 절차 중에 결정된 시스템 목표는 가능한 거래의 다른 매개변수에 대한 추정치를 자체적으로 생성하는 반면, 고전적 예측에서는 매우 성공적인 예측에도 불구하고 우리에게 중요한 하나의 거래 매개변수인 진입에만 의존할 수 있습니다. ."
예 예. 아인슈타인은 또한 신은 주사위 놀이를 하지 않는다고 말했습니다.
당연하지만 H 기능 없이는 할 수 없습니다. 기능 B와 P 사이의 링크입니다. 이미 언급했듯이 기능 B를 통합할 때 나타납니다.
"진짜"의 개념을 정의할 필요가 있습니다. 그것은 보이는 것처럼 분명하지 않으며 함수 H에서 시간 단위의 선택에 따라 다릅니다.
우리의 모든 문제는 우리 모두가 유형을 알고 있지만 해당 매개 변수를 알 수 없는 함수 B의 인질이라는 사실에서 비롯됩니다! 어떤 원리로 함수 B의 매개변수가 형성되는지는 명백히 인간이 해결할 수 없는 슈퍼 태스크입니다.
기능 보기 https://www.mql5.com/ru/articles/250 참조
친애하는 Yusuf, 나는 당신의 링크에서 읽었습니다. " 그럼에도 불구하고 현재 통화 또는 주식을 포함한 상품의 매매에 대한 올바른 결정을 내리기 위해서는 충분한 예측과 예측이 필요합니다. 미래의 시장 가격 행동의 정확성 정도."
귀하가 생각 하기에 충분한 정도의 정확도로 예측 하는 것과 충분한 확률로 가정 하는 것의 차이점을 적어 주십시오.
글쎄, 왜? 미래는 우리에게 대부분 알려지지 않은 많은 변수의 알려지지 않은 기능입니다. 저것들. 임의의 과정이다.
사실 "무작위" 프로세스는 없습니다. 이 용어로 우리는 B의 기능에 대한 지식에 대한 우리의 무능함을 인정하지 않을 수 없습니다.
사실 "무작위" 프로세스는 없습니다. 이 용어로 우리는 B의 기능에 대한 지식에 대한 우리의 무능함을 인정하지 않을 수 없습니다.
친애하는 Yusuf, 나는 당신의 링크에서 읽었습니다 " 그러나 현재 통화 또는 주식을 포함한 상품의 매매에 대한 올바른 결정을 내리기 위해서는 충분한 예측과 예측이 필요합니다. 미래의 시장 가격 행동의 정확성 정도."
귀하가 생각 하기에 충분한 정도의 정확도로 예측 하는 것과 충분한 확률로 가정 하는 것의 차이점을 적어 주십시오.
실제로 모든 프로세스의 과정은 확률적이라는 사실입니다. "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"는 것을 최종적으로 확신하기 위해 내가 끊임없이 생각하지만 수용 가능한 해결책을 찾지 못하는 문제의 공식에서 이 확률을 고려하는 방법. 뼈가 언제 그리고 왜 그 과정에 끼이는지 명확하지 않습니까?
당신은 잘못. 무작위 프로세스는 과거에도 그랬고 앞으로도 그럴 것입니다.
무작위성은 필연성의 표현입니다. (K. 막스). 인식할 수 없는 패턴입니다. 반면에 기체 원자의 무작위 운동은 보일-마리오트 법칙으로 이어집니다. 역설.
실제로 모든 프로세스의 과정은 확률적이라는 사실입니다. "신은 주사위 놀이를 하지 않는다"는 것을 최종적으로 확신하기 위해 내가 끊임없이 생각하지만 수용 가능한 해결책을 찾지 못하는 문제의 공식에서 이 확률을 고려하는 방법. 뼈가 언제 그리고 왜 그 과정에 끼이는지 명확하지 않습니까?
이 문제에 대해 매우 존경받는 사람의 의견을 찾았습니다. 많은 사람들이 다음과 같은 사람의 말을 이해하기를 바랍니다.
"사실, 무엇이든 예측할 수 있고 매개변수 제한이 없습니다. 그러나 고전적인 예측 절차와 병행하여 약간 다른 절차도 있습니다(반대되지는 않음) - 무언가의 준수 여부를 평가하는 절차. 예측, 하나 또는 다른 확률, 우리는 시장이 미래에 우리에게 제시할 매개변수를 평가하려고 노력하고 있습니다. 적합성을 평가하는 절차는 통계적 방법을 기반으로 하지만 미래 매개변수를 평가하지 않는다는 사실로 구성됩니다. 시장, 그러나 시스템 자체의 매개변수. 언뜻 보기에 이 두 통계 절차의 차이는 매우 조건적이므로 예측의 위험과 이점에 대한 다양하고 때로는 범주적으로 열띤 토론 을 일으키는 경우가 많습니다. 자세히 보면 차이가 있는데 실제로는 정말 중요한데 이 물질성의 본질은 무엇일까요? 그러나 어느 쪽이든, 기대하는 마음의 원하는 기대가 거의 공리적 일 때 효과가 나타나며, 이는 결과에 매우 부정적인 영향을 미칩니다. 그에게 사건. 반대로, 대응 평가는 시장과 관련하여 어떤 예측도 하지 않고, 주어진 현재에서 시장 자체가 우리에게 제시하는 데이터와 재생되는 시스템에 대해 선험적으로 얻은 통계적 목표를 지속적으로 비교할 뿐입니다. 순간. 후자의 경우 통계적 우위는 이 시스템에 내재된 선험적 목표의 근접도와 시장의 현재 가치로 추정되는 반면, 전자의 경우 통계적 우위는 근접도에 의해 추정된다 미래에 대한 예측과 시장의 현재 가치. 조금만 생각해보면 두 번째 구현이 더 바람직한 것 같습니다. 기본적으로 바자회에 무언가를 증명하려는 유해한 충동을 억제 하고 원칙만 사용하기 때문입니다 - 충분히 일치 - 우리는 거래하고 일치하지 않습니다 - 우리는 기다리고 있습니다 다음 거래 기회를 위해. 또한, 비교 절차 중에 결정된 시스템 목표는 가능한 거래의 다른 매개변수에 대한 추정치를 자체적으로 생성하는 반면 , 고전적 예측에서는 매우 성공적인 예측에도 불구하고 우리에게 중요한 하나의 거래 매개변수인 진입에만 의존할 수 있습니다. ."
다음은 어제의 통화 수치입니다.
변화는 기간 t = 1440분 동안 통화의 절대 가치의 변화입니다.
매수 및 매도는 해당 기간의 양수 변동과 음수 변동의 합입니다.
그리고 이것은 기간에 따른 역학의 변화(각 단계에서 기간 동안의 변화의 합)입니다.