이론부터 실습까지 - 페이지 1136

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Martin Cheguevara :

다음은 편의를 위한 최종 버전입니다.

행운을 빕니다!

감사합니다

체.

감사합니다 체!

분산 계산이 어떻게 변경되는지 보겠습니다...

 
Martin Cheguevara :

다음은 편의를 위한 최종 버전입니다.

행운을 빕니다!

감사합니다

체.

예, 예상대로 시간의 비선형성을 고려하면 프로세스의 분산이 실질적으로 = const, 즉 비선형 시공간 연속체에서 우리는 거의 정지된 과정을 가지고 있습니다. 그리고 이것은 슬라이딩 윈도우 = 24시간 뿐만 아니라 다른 윈도우에서도 마찬가지입니다!

2019년 4월 5일 금요일 EURUSD의 움직임을 살펴봅니다.

하단 차트에서:

빨강 및 파랑 색상 - 시간의 비선형성을 고려하지 않은 분산.

주황색 및 파란색 - 시간의 비선형성을 고려한 분산.

그리고 이러한 과정의 준정상성은 슬라이딩 윈도우 = 1(one!) 시간에서 얻어진다.


질문: 현지 시간 열을 어떻게 변환했습니까? 너는 천재 야?

 

피타고라스 정리에 따라 거리를 통한 가격 이미지로의 전환, 즉 선형 수평 척도가 있는 깨끗한 이벤트 그래프에 대해 다음 그림을 얻습니다.

여기:

상위 차트 - EURUSD 가격만

아래 그래프는 거리의 합입니다.

이것으로 어떤 결론을 내릴 수 있을지 아직 모르겠습니다...

나는 아직 Minkowski 공간을 들여다보지도 않았다.

일반적으로 흥미롭습니다. 물론 실용적인 관점에서 저는 시간의 비선형성을 고려한 프로세스의 분산 거동에 가장 관심이 있습니다. 좁은 의미의 이 정체는 이미 내 TS에 포함되어 있습니다. 4월에 결과를 보겠습니다. 모든 것이 실패하면 현실로 달려갑니다.

 
Макс :
제대로 작성하지 않았습니다. 큰 파란색 글자로 되어 있어야 합니다. :)

어떤 종류의 마르크스가 지점에 나타났습니다 ... 당신은 미쳤을 수 있습니다. 엥겔스는 기다려야 한다...

 
Alexander_K :

질문: 현지 시간 열을 어떻게 변환했습니까? 너는 천재 야?

아니 천재야...
방금 Java뿐만 아니라 Excel에서 Visual Basic으로 프로그램을 만들었습니다. 그리고 뭔가를 이해합니다 ... 특별한 것은 없습니다 ...
 
Alexander_K :

피타고라스 정리에 따라 거리를 통한 가격 이미지로의 전환, 즉 선형 수평 척도가 있는 깨끗한 이벤트 그래프에 대해 다음 그림을 얻습니다.

여기:

상위 차트 - EURUSD 가격만

아래 그래프는 거리의 합입니다.

이것으로 어떤 결론을 내릴 수 있을지 아직 모르겠습니다...

나는 아직 Minkowski 공간을 들여다보지도 않았다.

일반적으로 흥미롭습니다. 물론 실용적인 관점에서 나는 시간의 비선형성을 고려한 프로세스의 분산 거동에 가장 관심이 있습니다. 좁은 의미의 이 정체는 이미 내 TS에 포함되어 있습니다. 4월에 결과를 보겠습니다. 모든 것이 실패하면 현실로 달려갑니다.

거리의 합은 얼마입니까?

컬러 라인에서 평균 또는 가격까지라면 첫 번째 화면은 정확하고 두 번째(다음 게시물에서)는 그렇지 않습니다.
 
Alexander_K :

피타고라스 정리에 따라 거리를 통한 가격 이미지로의 전환, 즉 선형 수평 척도가 있는 깨끗한 이벤트 그래프에 대해 다음 그림을 얻습니다.

여기:

상위 차트 - EURUSD 가격만

아래 그래프는 거리의 합입니다.

이것으로 어떤 결론을 내릴 수 있을지 아직 모르겠습니다...

민코프스키 공간도 아직 들여다보지 않았다.

일반적으로 흥미롭습니다. 물론 실용적인 관점에서 나는 시간의 비선형성을 고려한 프로세스의 분산 거동에 가장 관심이 있습니다. 좁은 의미의 이 정체는 이미 내 TS에 포함되어 있습니다. 4월에 결과를 보겠습니다. 모든 것이 실패하면 현실로 달려갑니다.

가장 흥미로운 점은 Renat이 결과를 달성하기 위한 자신만의 방법이 있다는 것입니다. 저는 저만의 방법이 있으며, 그 과정에서 세 번째 옵션도 있습니다. :)
사실은 다음이 없습니다.
1. 방향성 가격 움직임의 강도 결정
2. 가격 차트는 움직임의 특성 시그니처에 따라 섹션으로 분할되지 않습니다.
3. 특정 시장 부문에서 가격 행동 평가의 정도를 결정할 방법이 없습니다.
4. 어떤 형태로든 산술 평균을 사용하지 마십시오. 어떠한 경우에도 이를 분석의 기초로 삼지 마십시오.
누가 알지만 아마도 당신은 당신의 자신의 방식으로 그것을 해결할 것입니다 =)
 
Martin Cheguevara :
가장 흥미로운 점은 Renat이 결과를 달성하기 위한 자신만의 방법이 있다는 것입니다. 저는 저만의 방법이 있으며, 그 과정에서 세 번째 옵션도 있습니다. :)
진실은 다음과 같습니다.
1. 방향성 가격 움직임의 강도 결정
2. 가격 차트는 움직임의 특성 시그니처에 따라 섹션으로 분할되지 않습니다.
3. 특정 시장 부문에서 가격 행동 평가의 정도를 결정할 방법이 없습니다.
4. 어떤 형태로든 산술 평균을 사용하지 마십시오. 어떠한 경우에도 이를 분석의 기초로 삼지 마십시오.
누가 알지만 아마도 당신은 당신의 자신의 방식으로 그것을 해결할 것입니다 =)

적극 동의

 
Renat Akhtyamov :

거리의 합은 얼마입니까?

평균 또는 가격이면 첫 번째 화면은 정확하고 두 번째(다음 게시물에서)는 그렇지 않습니다.

음, 거리는 부호를 고려한 피타고라스 정리에 의해 S = +-sqrt((PRICEn-PRICEn-1))^2+(TIMEn-TIMEn-1)^2))입니다. 이 경우 시간은 이미 가격에 있습니다.

악마만 아는-아무것도 보이지 않는 것 같다... 하지만, 이것은 누적된 양... 1일 이상의 데이터를 계산할 때 더 흥미로운 일이 발생할 수 있습니다. 모르겠어.

 
Martin Cheguevara :
가장 흥미로운 점은 Renat이 결과를 달성하기 위한 자신만의 방법이 있다는 것입니다. 저는 저만의 방법이 있으며, 그 과정에서 세 번째 옵션도 있습니다. :)
진실은 다음과 같습니다.
1. 방향성 가격 움직임의 강도 결정
2. 가격 차트는 움직임의 특성 시그니처에 따라 섹션으로 분할되지 않습니다.
3. 특정 시장 부문에서 가격 행동 평가의 정도를 결정할 방법이 없습니다.
4. 어떤 형태로든 산술 평균을 사용하지 마십시오. 어떠한 경우에도 이를 분석의 기초로 삼지 마십시오.
누가 알지만 아마도 당신은 당신의 자신의 방식으로 그것을 해결할 것입니다 =)

제 생각에 당신은 이 스레드에서 일하는 방법을 정말로 알고 있는 몇 안 되는 사람 중 하나입니다. 행운을 빕니다!

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