이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 그 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
"당신이 작업하고 있는 것은 수학적으로 공식화하기 어렵습니다. 그러나 프랙탈 패턴을 확률 분포로 나타내면( 히스토그램 작성 ), 분명히 안정적인 단봉 분포를 볼 수 있습니다. 나타나는 샘플 크기를 계산하면 당신은 내가 그랬던 것처럼 시장의 주기적인 구조를 이해하게 될 것입니다.이 한계 내에서 작업하면 TS를 구축할 수 있습니다.
선형 방정식/함수를 사용하여 이미지를 설명하는 것은 불가능합니다. 그러나 나는 여전히 읽고 생각합니다 ... "
이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
"당신이 작업하고 있는 것은 수학적으로 공식화하기 어렵습니다. 그러나 프랙탈 이미지를 확률 분포로 나타내면(히스토그램 작성), 분명히 안정적인 단봉 분포를 볼 수 있습니다. 나타나는 샘플 크기를 계산하면 당신은 내가 그랬던 것처럼 시장의 주기적인 구조를 이해하게 될 것입니다.이 한계 내에서 작업하면 TS를 구축할 수 있습니다.
선형 방정식/함수를 사용하여 이미지를 설명하는 것은 불가능합니다. 그러나 나는 여전히 읽고 생각합니다 ... "
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히스토그램과 확률 분포의 차이를 느끼시겠습니까? 그것은 용어에 관한 것이 아닙니다 (히스토그램은 확률 분포 밀도 에 가깝습니다). 문제는 모든 샘플(임의의 숫자 세트에 대해)에 대해 히스토그램을 작성할 수 있지만 어떤 종류의 분포를 근사하려면 이 샘플이 다소 엄격한 조건을 충족해야 한다는 것입니다( iid 값 시퀀스의 샘플이어야 함) . 가격 인상은 그렇지 않습니다. 특히 플랫(시스템이 대부분 작동하는)일 때 그렇습니다.
The i.i.d. assumption is important in the classical form of the central limit theorem, which states that the probability distribution of the sum (or average) of i.i.d. variables with finite variance approaches a normal distribution. Often the i.i.d. assumption arises in the context of sequences of random variables. Then "independent and...
이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 그 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
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시장의 빈도는 교육 수준없이 눈으로 볼 수 있습니다)
문제는 일단 작업 구조가 정의되면 파괴될 가능성이 높다는 것입니다.
각 작업 샘플에 신경망을 설정하고 네트워크 위원회를 하나의 전체로 조립하더라도 거의 효과가 없습니다.
아마도 다음과 같을 것입니다: XY 또는 Z
)))
어쨌든 이 공식은
확인.
시작 부분이 명확해지면 이미지를 90도 회전합니다.
시간( X 좌표)을 끄고 시장의 메커니즘만 남겨둡니다.
그러나 질문에 대한 답은 남아 있지 않습니다. 가격(?)의 가장자리에 있는 것은 무엇이며, 알아야 할 유일한 것은 Y 좌표입니다.
그것
그들이 말하는 것처럼
거래하더라도 거래하지 않으면 여전히 얻을 수 있습니다 ...
;)
그리고 그게 다야?!
44세, Rena, 이 공식을 도출해 냈습니까? 그리고 프리프린트가 출판될 준비가 되었나요? 아침에 하는 농담이 이해가 안가네요...
제가 하고 싶은 말은 다음과 같습니다.
이 주제가 쓰레기 더미가 되어 죄송합니다. 여기에 게시 된 게시물과 시장과 함께 사자처럼 싸우는 사람들, 정말 고통받는 사람들의 개인 메시지를 비교하면 새 스레드를 시작하거나 Smart Lab으로 가야한다는 결론에 도달합니다.
나는 생각할 것이다.
이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 그 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
"당신이 작업하고 있는 것은 수학적으로 공식화하기 어렵습니다. 그러나 프랙탈 패턴을 확률 분포로 나타내면( 히스토그램 작성 ), 분명히 안정적인 단봉 분포를 볼 수 있습니다. 나타나는 샘플 크기를 계산하면 당신은 내가 그랬던 것처럼 시장의 주기적인 구조를 이해하게 될 것입니다.이 한계 내에서 작업하면 TS를 구축할 수 있습니다.
선형 방정식/함수를 사용하여 이미지를 설명하는 것은 불가능합니다. 그러나 나는 여전히 읽고 생각합니다 ... "
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이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
"당신이 작업하고 있는 것은 수학적으로 공식화하기 어렵습니다. 그러나 프랙탈 이미지를 확률 분포로 나타내면(히스토그램 작성), 분명히 안정적인 단봉 분포를 볼 수 있습니다. 나타나는 샘플 크기를 계산하면 당신은 내가 그랬던 것처럼 시장의 주기적인 구조를 이해하게 될 것입니다.이 한계 내에서 작업하면 TS를 구축할 수 있습니다.
선형 방정식/함수를 사용하여 이미지를 설명하는 것은 불가능합니다. 그러나 나는 여전히 읽고 생각합니다 ... "
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히스토그램과 확률 분포의 차이를 느끼시겠습니까? 그것은 용어에 관한 것이 아닙니다 (히스토그램은 확률 분포 밀도 에 가깝습니다). 문제는 모든 샘플(임의의 숫자 세트에 대해)에 대해 히스토그램을 작성할 수 있지만 어떤 종류의 분포를 근사하려면 이 샘플이 다소 엄격한 조건을 충족해야 한다는 것입니다( iid 값 시퀀스의 샘플이어야 함) . 가격 인상은 그렇지 않습니다. 특히 플랫(시스템이 대부분 작동하는)일 때 그렇습니다.
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그래, 여기에 더 멋진 놈들이 있었어
점은 무엇인가?
여기에서 결국 지식은 필요하지 않습니다. 프롬프트 없이 알아내려면 자신의 두뇌만 있으면 되기 때문입니다. 그들은 어디에도 없다
그러나 두뇌가 없으면 (tyam이 충분하지 않음) - "오"
;)
그리고 그게 다야?!
44세, Rena, 이 공식을 도출해 냈습니까? 그리고 프리프린트가 출판될 준비가 되었나요? 아침에 하는 농담이 이해가 안가네요...
음, 우선 이것을 이해하십시오. 벌 수 없기 때문에 성배 의 반대편에서 코티르가 원하는 대로 움직일 것입니다.
이 익살극에 가담하기 싫은데 진심으로 시장을 이기고자 하는 분들의 수준을 이해하기 위해 여기에서 그 중 한 명에게 답을 드리겠습니다. 나는 그가 그 메시지가 그에게 전달되었다는 것을 이해할 것이라고 생각합니다.
그래서:
"당신이 작업하고 있는 것은 수학적으로 공식화하기 어렵습니다. 그러나 프랙탈 이미지를 확률 분포로 나타내면(히스토그램 작성), 분명히 안정적인 단봉 분포를 볼 수 있습니다. 나타나는 샘플 크기를 계산하면 당신은 내가 그랬던 것처럼 시장의 주기적인 구조를 이해하게 될 것입니다.이 한계 내에서 작업하면 TS를 구축할 수 있습니다.
선형 방정식/함수를 사용하여 이미지를 설명하는 것은 불가능합니다. 그러나 나는 여전히 읽고 생각합니다 ... "
레벨의 차이가 느껴지시나요?
시장의 빈도는 교육 수준없이 눈으로 볼 수 있습니다)
문제는 일단 작업 구조가 정의되면 파괴될 가능성이 높다는 것입니다.
각 작업 샘플에 신경망을 설정하고 네트워크 위원회를 하나의 전체로 조립하더라도 거의 효과가 없습니다.
새 스레드를 시작합니다.
감사합니다. 알겠습니다.
책을 읽으면 15년의 고통이 금방 끝날 것입니다.
나는 고통이 없다) 그리고 어떤 책도 없이)
모든 샘플(모든 숫자 세트에 대해)에 대해 히스토그램을 작성할 수 있지만 일부 분포를 근사하려면 이 샘플이 다소 엄격한 조건( iid 값 시퀀스의 샘플이어야 함)을 충족해야 합니다. 가격 인상은 그렇지 않습니다. 특히 플랫(시스템이 대부분 작동하는)일 때 그렇습니다.
그러나 우리는 그것이 필요합니까(이론에 따라 분포를 근사화하기 위해)?
우리는 이산 데이터로 작업합니다. 그리고 시장에 정확하고 일정한 것은 없으며 앞으로도 없을 것입니다.
가지고 있는 것으로 작업해야 합니다.
예를 들어, 증분 히스토그램은 가우스보다 라플라스처럼 보입니다. 따라서 우리는 최소 제곱이 아닌 최소 모듈 방법을 사용합니다. 등.