예측 절차는 Burg가 개발한 알고리즘을 기반으로 하며, 여기에서 계수가 계산되어 종속성을 표시하고 이를 대체하여 예측 자체를 얻습니다. 이 옵션은 새로운 것이 아니며 오랫동안 사용되었습니다.
Matkad는 강력하고 유연하며 직관적인 제품으로 프로그래밍이 매우 편리하고 쉽고 시각적으로 명확합니다. 그러나이 제품에는 모든 프로그램이 다른 프로그래밍 언어와 같이 컴파일되지 않고 파일로 저장된다는 단점이 있습니다. 이로 인해 이러한 알고리즘이 필요한 언어의 처리 알고리즘이 이미 재설정되며, 예를 들어, mql 언어!
Matkad는 강력하고 유연하며 직관적인 제품으로 프로그래밍이 매우 편리하고 쉽고 시각적으로 명확합니다. 그러나이 제품에는 모든 프로그램이 다른 프로그래밍 언어와 같이 컴파일되지 않고 파일로 저장된다는 단점이 있습니다. 이로 인해 이러한 알고리즘이 필요한 언어의 처리 알고리즘이 이미 재설정되며, 예를 들어, mql 언어!
필터링은 여기에서 도움이 되지 않습니다. 노이즈 자체인 신호 스펙트럼의 저주파 또는 고주파 성분을 제거하기 위해 필터링하면 혼란스러워집니다. 필터링 후 프로세스 자체가 정확히 해당 고조파인 경우를 제외하고 어떤 경우에도 잘못된 예측으로 이어지는 순수한 고조파 세트를 얻습니다.
제가 개발한 예측 알고리즘은 실제 및 복잡한 시간 프로세스, 쿼터니언, 웨이블릿 및 시간 척도 표현의 분석을 기반으로 합니다.
MathCad15 패키지를 개발 환경으로 사용했습니다!
어딘가에서 시작하려면 분석 방법에 대해 알려주십시오. 당신은 무엇을 예측하고 있습니까?
또한 예측은 DEPENDENCE(!)가 있는 경우에만 가능하다는 점을 즉시 알아두는 것이 좋습니다.
그리고 자신의 생각을 표현하기 전에 어떤 종류의 의존성 을 악용할 것인지를 말하는 것이 매우 바람직할 것입니다.
MathCad15 패키지를 개발 환경으로 사용했습니다!
진지한 패키지. 좋아하지 않는 것은 무엇입니까?
또한 예측은 DEPENDENCE(!)가 있는 경우에만 가능하다는 점을 즉시 알아두는 것이 좋습니다.
그리고 자신의 생각을 표현하기 전에 어떤 종류의 의존성 을 악용할 것인지를 말하는 것이 매우 바람직할 것입니다.
예측 절차는 Burg가 개발한 알고리즘을 기반으로 하며 여기에서 계수가 계산되어 종속성을 표시하고 이를 대체하여 예측 자체를 얻습니다. 이 옵션은 새로운 것이 아니며 오랫동안 사용되었습니다.
... 의존성을 나타내는 계수, ..
실례합니다. 미래 가격 움직임 의 DIRECTION FROM WHAT?
또한 예측은 DEPENDENCE(!)가 있는 경우에만 가능하다는 점을 즉시 알아두는 것이 좋습니다.
그리고 자신의 생각을 표현하기 전에 어떤 종류의 의존성 을 악용할 것인지를 말하는 것이 매우 바람직할 것입니다.
종속성은 끝이 없습니다. 그러나 불필요한 것(필터링 및 기타 조작)을 차단하면 검색 방향을 크게 좁힐 수 있습니다.
예측 절차는 Burg가 개발한 알고리즘을 기반으로 하며, 여기에서 계수가 계산되어 종속성을 표시하고 이를 대체하여 예측 자체를 얻습니다. 이 옵션은 새로운 것이 아니며 오랫동안 사용되었습니다.
Matkad는 강력하고 유연하며 직관적인 제품으로 프로그래밍이 매우 편리하고 쉽고 시각적으로 명확합니다. 그러나이 제품에는 모든 프로그램이 다른 프로그래밍 언어와 같이 컴파일되지 않고 파일로 저장된다는 단점이 있습니다. 이로 인해 이러한 알고리즘이 필요한 언어의 처리 알고리즘이 이미 재설정되며, 예를 들어, mql 언어!
종속성은 끝이 없습니다. 그러나 불필요한 것(필터링 및 기타 조작)을 차단하면 검색 방향을 크게 좁힐 수 있습니다.
동의하지 않는다...
당신이 말하는만큼 종속성이 있다면 억만 장자 상인에게 빠지지 않기 위해 침을 뱉을 수 없습니다.
그래서, 아아...
Matkad는 강력하고 유연하며 직관적인 제품으로 프로그래밍이 매우 편리하고 쉽고 시각적으로 명확합니다. 그러나이 제품에는 모든 프로그램이 다른 프로그래밍 언어와 같이 컴파일되지 않고 파일로 저장된다는 단점이 있습니다. 이로 인해 이러한 알고리즘이 필요한 언어의 처리 알고리즘이 이미 재설정되며, 예를 들어, mql 언어!
필터링은 여기에서 도움이 되지 않습니다. 노이즈 자체인 신호 스펙트럼의 저주파 또는 고주파 성분을 제거하기 위해 필터링하면 혼란스러워집니다. 필터링 후 프로세스 자체가 정확히 해당 고조파인 경우를 제외하고 어떤 경우에도 잘못된 예측으로 이어지는 순수한 고조파 세트를 얻습니다.
동의하지 않는다...
당신이 말하는만큼 종속성이 있다면 억만 장자 상인에게 빠지지 않기 위해 침을 뱉을 수 없습니다.
그래서, 아아...
그리고 종속성에 관해서는 검색할 필요가 없습니다. 가장 중요한 것은 모든 가격 지표를 서로 연결하고 링크가 강할수록 예측이 더 잘되는 것입니다.