모든 방법은 궁극적으로 회귀 분석을 기반으로 하며 이를 계산하기 위해 이미 matlib에 대한 링크를 제공했습니다.
나는 독립 함수와 관련하여 정규화를 사용하고 있습니다 ...
여기에서 약간 수정을 가했고 지금까지 말씀하신 효과를 보지 못했습니다. 정규화된 스프레드가 채널(모든 사람에게 전달되지만 그럼에도 불구하고 채널에서)로 계속 전달된다는 점입니다. 공적분 영역을 떠난 직후, 그들은 원하는 대로 어울리기 시작합니다. 나는 공적분의 "방법"을 비난한다
b2v2 : 여기에서 가장 흥미로운 것이 있습니다. 지금까지 회귀를 계산하기 위해 직선과 오실레이터에서 3 x 1을 추측했습니다. 양 고추 냉이에는 별도의 최적 스프레드가 있습니다.
아이디어에 대해 유감스럽게 생각하지 않는 다른 사람은 무엇입니까?
"3 by 1" 이 무엇인지 설명해 주시겠습니까? 전반적으로 Joker의 최신 게시물 덕분에 그림이 훨씬 더 명확 해졌습니다 (그에게 더 감사하고 "지상인"에서 땅에 절합니다). 이때 나는 수학 문제로 괴로워하고 있다. 즉, 채널을 정규화하는 방법입니다. 한 번에 Joker는 Hrenfix의 아이디어인 Tryndytsykl 표시기를 참조했습니다. 그의 작품을 공부하는 것이 좋습니다. 내가 실수하지 않는다면 그것은 단지 "독립적인 기능에 대한 배급"을 사용합니다. 그러나 이 도구가 우리의 목적에 적합합니까? 조커의 수학은 완전히 다를 수 있습니다. 그래서 결과는 약간 다릅니다.
IronBird : 여기에서 약간 수정을 가했고 지금까지 말씀하신 효과를 보지 못했습니다. 정규화된 스프레드가 채널(모든 사람에게 전달되지만 그럼에도 불구하고 채널에서)로 계속 전달된다는 점입니다. 공적분 영역을 떠난 직후, 그들은 원하는 대로 어울리기 시작합니다. 나는 공적분의 "방법"을 비난한다
seedormatrasch : "3 by 1" 이 무엇인지 설명해 주십시오. 전반적으로 Joker의 최신 게시물 덕분에 그림이 훨씬 더 명확 해졌습니다 (그에게 더 감사하고 "지상인"에서 땅에 절합니다). 이때 나는 수학 문제로 괴로워하고 있다. 즉, 채널을 정규화하는 방법입니다. 한 번에 Joker는 Hrenfix의 아이디어인 Tryndytsykl 표시기를 참조했습니다. 그의 작품을 공부하는 것이 좋습니다. 내가 실수하지 않는다면 그것은 단지 "독립적인 기능에 대한 배급"을 사용합니다. 그러나 이 도구가 우리의 목적에 적합합니까? 조커의 수학은 완전히 다를 수 있습니다. 그래서 결과는 약간 다릅니다.
1. 우리는 4개의 도구를 선택하고 그 중 1에 대해 3 의 선형 회귀 를 수행합니다. 예를 들어 eurusd의 gbpusd, audusd, nzdusd입니다. 짐작할 수 있듯이 정확히 4가지 옵션이 있습니다. 4-k는 7개 전공 35개 중 선택 가능. 총 140개 선택 가능.
가장 중요하다고 말씀드리고 싶습니다. 앞서 포스팅한 그림에서는 3구역에 대해 특별히 언급한 바가 없습니다. 문제에 대한 솔루션이 포함되어 있습니다.
이 경우 중첩의 원리는 TS를 여러 번 보장합니다. 스프레드의 모델이 결정 영역에 들어가고 다운되고 이미 작동에 들어간 경우 모델의 다른 스프레드가 결정 영역에 들어오고 TS를 선택하고 전체 위치를 다양화하고 드래그합니다. 그것이 있어야 하는 곳의 에퀴티 - up.
https://www.mql5.com/en/code/1146
몇 가지 접근 방식이 있으며 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.
1. 하나의 도구에 대한 모든 도구의 배급
2. 일부 독립적인 기능과 관련된 모든 도구의 배급
모든 방법은 궁극적으로 회귀 분석을 기반으로 하며 이를 계산하기 위해 이미 matlib에 대한 링크를 제공했습니다.
나는 독립 함수와 관련하여 정규화를 사용하고 있습니다 ...
몇 가지 접근 방식이 있으며 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.
1. 하나의 도구에 대한 모든 도구의 배급
2. 일부 독립적인 기능과 관련된 모든 도구의 배급
모든 방법은 궁극적으로 회귀 분석을 기반으로 하며 이를 계산하기 위해 이미 matlib에 대한 링크를 제공했습니다.
나는 독립 함수와 관련하여 정규화를 사용하고 있습니다 ...
몇 가지 접근 방식이 있으며 주요 접근 방식은 다음과 같습니다.
1. 하나의 도구에 대한 모든 도구의 배급
2. 일부 독립적인 기능과 관련된 모든 도구의 배급
모든 방법은 궁극적으로 회귀 분석을 기반으로 하며 이를 계산하기 위해 이미 matlib에 대한 링크를 제공했습니다.
나는 독립 함수와 관련하여 정규화를 사용하고 있습니다 ...
나는 공적분의 "방법"을 비난한다
나는 독립 함수와 관련하여 정규화를 사용하고 있습니다 ...
여기에서 가장 흥미로운 것이 있습니다. 지금까지 회귀를 계산하기 위해 직선과 오실레이터에서 3 x 1을 추측했습니다. 양 고추 냉이에는 별도의 최적 스프레드가 있습니다.
여기에서 약간 수정을 가했고 지금까지 말씀하신 효과를 보지 못했습니다. 정규화된 스프레드가 채널(모든 사람에게 전달되지만 그럼에도 불구하고 채널에서)로 계속 전달된다는 점입니다. 공적분 영역을 떠난 직후, 그들은 원하는 대로 어울리기 시작합니다.
나는 공적분의 "방법"을 비난한다
"3 by 1" 이 무엇인지 설명해 주십시오. 전반적으로 Joker의 최신 게시물 덕분에 그림이 훨씬 더 명확 해졌습니다 (그에게 더 감사하고 "지상인"에서 땅에 절합니다). 이때 나는 수학 문제로 괴로워하고 있다. 즉, 채널을 정규화하는 방법입니다. 한 번에 Joker는 Hrenfix의 아이디어인 Tryndytsykl 표시기를 참조했습니다. 그의 작품을 공부하는 것이 좋습니다. 내가 실수하지 않는다면 그것은 단지 "독립적인 기능에 대한 배급"을 사용합니다. 그러나 이 도구가 우리의 목적에 적합합니까? 조커의 수학은 완전히 다를 수 있습니다. 그래서 결과는 약간 다릅니다.
바퀴를 재발명하지 마십시오:
CAlgLib::LRBuild는 러시아 민주주의의 아버지를 구할 것입니다...
(동료 여러분의 허락을 받아 이 주제를 떠납니다. 필요한 모든 정보를 제공했습니다...)