... "구름"이 OUTCOME 차트라면 어떤 방법 (예 : TP / SL 거리의 비율 변경)의 결과로 확률이 변할 때 회전한다는 사실은 그때 말했다. 그리고 차트를 BALANCE 변경의 "구름"으로 간주하면 가장 먼저 떠오르는 것은 손실로 마감한 다음 위치의 볼륨이 증가한다는 것입니다(차트에 대해 구체적으로 이야기하는 경우 "작업..."에서) 120/440=0.27. 당연히 이익에 뒤따르는 포지션의 볼륨이 하나 이상이면(즉, 일부 시작 금액) 같은 값만큼 줄이는 것을 의미합니다.
그리고 실제로 sl / tp 비율을 변경하여 일반적으로 클라우드(컬렉션 sb)가 어딘가에서 회전해야 한다고 결정한 이유는 무엇입니까?
좀 더 명확한 설명을 원합니다. 아니면 가정된 공리인가?
추신. 클라우드의 각 라인에서 제한된 수의 동전 던지기를 잊지 마십시오. 이것은 제비를 가진 게임의 정원에 있는 추가 돌입니다.
그리고 실제로 sl / tp 비율을 변경하여 일반적으로 클라우드(컬렉션 sb)가 어딘가에서 회전해야 한다고 결정한 이유는 무엇입니까?
좀 더 설명을 드리고 싶습니다. 아니면 가정된 공리인가?
추신. 클라우드의 각 라인에서 제한된 수의 동전 던지기를 잊지 마십시오. 이것은 제비를 가진 게임의 정원에 있는 추가 돌입니다.
SL / TP의 비율을 변경하면 순수한 결과 통계의 "구름"이 됩니다. 저울의 "구름"은 그런 변화를 일으키지 않습니다. 위치 크기 제어에 의해 저울의 "구름"이 회전합니다. "문제"의 예에서 가장 어려운 경우(120에서 -120까지) 충전 비용은 실패한 라인당 8000단위보다 약간 더 높습니다. 1000번 던진 후 모든 1000개 라인에서 발생하는 총 이익은 60,000단위로 추산되는 약간 "즉석에서"입니다.
우리가 고려하는 샘플의 모양을 반복하는 각각의 새로운 "구름"의 단순히 "멋진" 확률을 고려하면 매우 괜찮은 그림을 얻을 수 있습니다 ...
Lastrer, 나는 실을 정말로 좋아했다)) 당신은 그것을 비틀고 있습니까? 아니면 켄트가 그렇게 꼬인다고 생각합니까? 따라서 각 게임의 처리 속도가 다릅니다. 무언가는 더 일찍 회전을 시작하고 나중에 회전을 시작하여 회전할 때 바닥을 만듭니다. 다음 긍정적인 결과를 위해 필요한 만큼만 필요합니다. 그래서 2시그마 플라이트에 대해 이야기 하셨는데요, 그런 상황들이 모두 쏟아져 나왔고, 사건이 발생한 후 사건이 어떻게 더 발전하게 되었는지요? 그리고 2시그마 감지 비행에 대해 어떤 조건을 설정할 수 있습니까?))?
SL / TP의 비율을 변경하면 순수한 결과 통계의 "구름"이 됩니다. 저울의 "구름"은 그런 변화를 일으키지 않습니다. 위치 크기 제어에 의해 저울의 "구름"이 회전합니다. "문제"의 예에서 가장 어려운 경우(120에서 -120까지) 충전 비용은 실패한 라인당 8000단위보다 약간 더 높습니다. 1000번 던진 후 모든 1000개 라인에서 발생하는 총 이익은 60,000단위로 추산되는 약간 "즉석에서"입니다.
우리가 고려하는 샘플의 모양을 반복하는 각각의 새로운 "구름"의 단순히 "멋진" 확률을 고려하면 매우 괜찮은 그림을 얻을 수 있습니다 ...
실제로, 귀하의 이해에서 sl / tp의 비율은 결과 통계에 변화를 줄 것입니다. 그러나 SB는 동일 확률 이벤트, 즉 동전의 결과 그래프로 간주됩니다. 따라서 tp와 sl에 직접적인 영향을 주는 것은 불가능하다. "전략"으로 이동하여 동전을 여러 번 던지고 3번과 같이 불평등한 sl 및 tp로 하나의 결과를 의미하고 PPP를 제외한 모든 옵션을 운으로 받아들일 수 있습니다. 그러나 그 결과는 더 이상 순수한 형태의 SB 구름이 아니며 (자세히 보면 여전히 일반 동전 구름이 있기 때문에 전혀 변경되지 않음) 이러한 곡선 동전 구름은 당신이 올바르게 지적했듯이 수입을 제공하지 않을 w 의 비율로 엄격하게 전환하십시오. 따라서 아직 복잡하지 않습니다. 우리는 SB 클라우드를 가지고 있으며 이를 사용하고 있습니다.
두 번째 옵션은 균형 클라우드에 대한 베팅의 도움으로 회전하는 것입니다. 형식은 원하는 것입니다. 사실, 나는 문제 진술을 잘 보지 못했습니다(위키에 대한 참조를 상기시키는 것 같습니다). 따라서 귀하의 숫자를 해석하는 것이 어렵습니다. 계산에 익숙해지면 나쁠 것이 없습니다.
x4x : Lastrer, 나는 실을 정말로 좋아했습니다)) 당신은 그것을 비틀고 있습니까? 아니면 켄트가 그렇게 꼬인다고 생각합니까? 따라서 각 게임의 처리 속도가 다릅니다. 무언가는 더 일찍 회전을 시작하고 나중에 회전을 시작하여 회전할 때 바닥을 만듭니다. 다음 긍정적인 결과를 위해 필요한 만큼만 필요합니다. 그래서 2시그마 플라이트에 대해 이야기 하셨는데요, 그런 상황들이 모두 쏟아져 나왔고, 사건이 발생한 후 사건이 어떻게 더 발전하게 되었는지요? 그리고 2시그마 감지 비행에 대해 어떤 조건을 설정할 수 있습니까?))
그리고 이벤트가 발생했을 때 어떻게 더 발전해야 합니까? 그래, 예전처럼! 동전의 상태가 좋은 경우 3시그마 드리프트는 드뭅니다. 따라서 그녀는 그러한 비행을 거의 제공하지 않을 것입니다. 그리고 더 자주 그것은 항상 "선한 양심에 따라" 행동할 것입니다. 따라서 전체적으로 결과의 수가 계속 증가함에 따라 우리는 먼저 두 개의 시그마로 분류된 다음 하나의 시그마로 분류될 것입니다. 다시 말해서, 이것은 우리가 더 많이 던질수록 O와 P의 절대 차이가 증가할 가능성이 더 높지만 그들의 비율은 1이 되는 경향이 있음을 의미합니다.
여기 클라우드가 있습니다. 균일 하지 않습니다. 2개와 3개의 시그마가 있을 것이며 그 이상이 될 것입니다. 그러나 그러한 라인은 거의 없습니다. 그리고 중심선에 가까울수록 밀도가 높아집니다. 그들 중 대다수는 하나의 SKO 내에서 정체될 것입니다. 그리고 클라우드에서 1,000개의 결과 중 1,000개의 SB를 모두 더하면 1,000,000개의 결과 중 1개의 SB를 얻습니다.
추신. RMS SB에 대한 공식은 여기 _http://www.sernam.ru/lect_f_phis1.php?id=32에서 볼 수 있습니다.
실제로, sl / tp의 비율은 결과 통계를 변경합니다. 그러나 SB는 동일 확률 이벤트, 즉 동전의 결과 그래프로 간주됩니다. 따라서 tp와 sl에 직접적인 영향을 미치는 것은 불가능합니다. "전략"으로 이동하여 불평등한 sl 및 tp 여러 개의 동전 던지기(예: 3)로 하나의 결과를 의미하고 PPP를 제외한 모든 옵션을 운으로 받아들일 수 있습니다. 그러나 그 결과는 더 이상 순수한 형태의 SB 구름이 아니며 (자세히 보면 여전히 일반 동전 구름이 있기 때문에 전혀 변경되지 않음) 이러한 곡선 동전 구름은 당신이 올바르게 지적했듯이 수입을 제공하지 않을 w 대 m의 비율로 엄격하게 전환하십시오. 아직 복잡하지 않습니다. 우리는 SB 클라우드를 보유하고 있으며 함께 작업하고 있습니다.
두 번째 옵션은 균형 클라우드에 대한 베팅의 도움으로 회전하는 것입니다. 형식은 원하는 것입니다. 사실, 나는 문제 진술을 잘 보지 못했습니다(위키에 대한 참조를 상기시키는 것 같습니다). 따라서 귀하의 숫자를 해석하는 것이 어렵습니다. 계산에 익숙해지면 나쁠 것이 없습니다.
결과의 "구름"을 바꾸는 것은 시퀀스의 STATISTICS 속성을 크게 변경하기 때문에 흥미롭습니다. 선이 덜 구불구불해지고 동일한 유형의 결과에 대한 긴 연속 체인이 많이 나타납니다. 제비뽑기의 범위가 넓습니다 ...
(참고로 대차대조표의 '구름'을 돌려 수익을 대충 추산한 실수를 범했다. 60,000이 아니라 120,000 이익단위가 빛난다...)
그리고 Wikipedia 페이지에 대한 링크는 다음과 같습니다. https://ru.wikipedia.org/wiki/Task_of_ruin_player...
그리고 이벤트가 발생했을 때 어떻게 더 발전해야 합니까? 그래, 예전처럼! 동전의 상태가 좋은 경우 3시그마 드리프트는 드뭅니다. 따라서 그녀는 그러한 비행을 거의 제공하지 않을 것입니다. 그리고 더 자주 그것은 항상 "선한 양심에 따라" 행동할 것입니다. 따라서 전체적으로 결과의 수가 계속 증가함에 따라 우리는 먼저 두 개의 시그마로 분류된 다음 하나의 시그마로 분류될 것입니다. 다시 말해서, 이것은 우리가 더 많이 던질수록 O와 P의 절대 차이가 증가할 가능성이 더 높지만 그들의 비율은 1이 되는 경향이 있음을 의미합니다.
여기 클라우드가 있습니다. 균일하지 않습니다. 2개와 3개의 시그마가 있을 것이며 그 이상이 될 것입니다. 그러나 그러한 라인은 거의 없습니다. 그리고 중심선에 가까울수록 밀도가 높아집니다. 그들 중 대다수는 하나의 SCO 내에서 정체될 것입니다. 그리고 클라우드에서 1,000개의 결과 중 1,000개의 SB를 모두 더하면 1,000,000개의 결과 중 1개의 SB를 얻습니다.
추신. RMS SB 공식은 여기 _http://www.sernam.ru/lect_f_phis1.php?id=32에서 확인할 수 있습니다.
글쎄, 결과는 무엇입니까 - 130 페이지의 분기?
GRAIL 은.......TP와 SL의 다른 레벨!?
시작하기에 나쁘지 않습니다.
무엇이 더 많고 얼마인지에 대해 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? 또는 - 2개월 후에?
... "구름"이 OUTCOME 차트라면 어떤 방법 (예 : TP / SL 거리의 비율 변경)의 결과로 확률이 변할 때 회전한다는 사실은 그때 말했다. 그리고 차트를 BALANCE 변경의 "구름"으로 간주하면 가장 먼저 떠오르는 것은 손실로 마감한 다음 위치의 볼륨이 증가한다는 것입니다(차트에 대해 구체적으로 이야기하는 경우 "작업..."에서) 120/440=0.27. 당연히 이익에 뒤따르는 포지션의 볼륨이 하나 이상이면(즉, 일부 시작 금액) 같은 값만큼 줄이는 것을 의미합니다.
그리고 실제로 sl / tp 비율을 변경하여 일반적으로 클라우드(컬렉션 sb)가 어딘가에서 회전해야 한다고 결정한 이유는 무엇입니까?
좀 더 명확한 설명을 원합니다. 아니면 가정된 공리인가?
추신. 클라우드의 각 라인에서 제한된 수의 동전 던지기를 잊지 마십시오. 이것은 제비를 가진 게임의 정원에 있는 추가 돌입니다.
그리고 실제로 sl / tp 비율을 변경하여 일반적으로 클라우드(컬렉션 sb)가 어딘가에서 회전해야 한다고 결정한 이유는 무엇입니까?
좀 더 설명을 드리고 싶습니다. 아니면 가정된 공리인가?
추신. 클라우드의 각 라인에서 제한된 수의 동전 던지기를 잊지 마십시오. 이것은 제비를 가진 게임의 정원에 있는 추가 돌입니다.
SL / TP의 비율을 변경하면 순수한 결과 통계의 "구름"이 됩니다. 저울의 "구름"은 그런 변화를 일으키지 않습니다. 위치 크기 제어에 의해 저울의 "구름"이 회전합니다. "문제"의 예에서 가장 어려운 경우(120에서 -120까지) 충전 비용은 실패한 라인당 8000단위보다 약간 더 높습니다. 1000번 던진 후 모든 1000개 라인에서 발생하는 총 이익은 60,000단위로 추산되는 약간 "즉석에서"입니다.
우리가 고려하는 샘플의 모양을 반복하는 각각의 새로운 "구름"의 단순히 "멋진" 확률을 고려하면 매우 괜찮은 그림을 얻을 수 있습니다 ...
SL / TP의 비율을 변경하면 순수한 결과 통계의 "구름"이 됩니다. 저울의 "구름"은 그런 변화를 일으키지 않습니다. 위치 크기 제어에 의해 저울의 "구름"이 회전합니다. "문제"의 예에서 가장 어려운 경우(120에서 -120까지) 충전 비용은 실패한 라인당 8000단위보다 약간 더 높습니다. 1000번 던진 후 모든 1000개 라인에서 발생하는 총 이익은 60,000단위로 추산되는 약간 "즉석에서"입니다.
우리가 고려하는 샘플의 모양을 반복하는 각각의 새로운 "구름"의 단순히 "멋진" 확률을 고려하면 매우 괜찮은 그림을 얻을 수 있습니다 ...
실제로, 귀하의 이해에서 sl / tp의 비율은 결과 통계에 변화를 줄 것입니다. 그러나 SB는 동일 확률 이벤트, 즉 동전의 결과 그래프로 간주됩니다. 따라서 tp와 sl에 직접적인 영향을 주는 것은 불가능하다. "전략"으로 이동하여 동전을 여러 번 던지고 3번과 같이 불평등한 sl 및 tp로 하나의 결과를 의미하고 PPP를 제외한 모든 옵션을 운으로 받아들일 수 있습니다. 그러나 그 결과는 더 이상 순수한 형태의 SB 구름이 아니며 (자세히 보면 여전히 일반 동전 구름이 있기 때문에 전혀 변경되지 않음) 이러한 곡선 동전 구름은 당신이 올바르게 지적했듯이 수입을 제공하지 않을 w 의 비율로 엄격하게 전환하십시오. 따라서 아직 복잡하지 않습니다. 우리는 SB 클라우드를 가지고 있으며 이를 사용하고 있습니다.
두 번째 옵션은 균형 클라우드에 대한 베팅의 도움으로 회전하는 것입니다. 형식은 원하는 것입니다. 사실, 나는 문제 진술을 잘 보지 못했습니다(위키에 대한 참조를 상기시키는 것 같습니다). 따라서 귀하의 숫자를 해석하는 것이 어렵습니다. 계산에 익숙해지면 나쁠 것이 없습니다.
Lastrer, 나는 실을 정말로 좋아했습니다)) 당신은 그것을 비틀고 있습니까? 아니면 켄트가 그렇게 꼬인다고 생각합니까? 따라서 각 게임의 처리 속도가 다릅니다. 무언가는 더 일찍 회전을 시작하고 나중에 회전을 시작하여 회전할 때 바닥을 만듭니다. 다음 긍정적인 결과를 위해 필요한 만큼만 필요합니다. 그래서 2시그마 플라이트에 대해 이야기 하셨는데요, 그런 상황들이 모두 쏟아져 나왔고, 사건이 발생한 후 사건이 어떻게 더 발전하게 되었는지요? 그리고 2시그마 감지 비행에 대해 어떤 조건을 설정할 수 있습니까?))
그리고 이벤트가 발생했을 때 어떻게 더 발전해야 합니까? 그래, 예전처럼! 동전의 상태가 좋은 경우 3시그마 드리프트는 드뭅니다. 따라서 그녀는 그러한 비행을 거의 제공하지 않을 것입니다. 그리고 더 자주 그것은 항상 "선한 양심에 따라" 행동할 것입니다. 따라서 전체적으로 결과의 수가 계속 증가함에 따라 우리는 먼저 두 개의 시그마로 분류된 다음 하나의 시그마로 분류될 것입니다. 다시 말해서, 이것은 우리가 더 많이 던질수록 O와 P의 절대 차이가 증가할 가능성이 더 높지만 그들의 비율은 1이 되는 경향이 있음을 의미합니다.
여기 클라우드가 있습니다. 균일 하지 않습니다. 2개와 3개의 시그마가 있을 것이며 그 이상이 될 것입니다. 그러나 그러한 라인은 거의 없습니다. 그리고 중심선에 가까울수록 밀도가 높아집니다. 그들 중 대다수는 하나의 SKO 내에서 정체될 것입니다. 그리고 클라우드에서 1,000개의 결과 중 1,000개의 SB를 모두 더하면 1,000,000개의 결과 중 1개의 SB를 얻습니다.
추신. RMS SB에 대한 공식은 여기 _http://www.sernam.ru/lect_f_phis1.php?id=32에서 볼 수 있습니다.
실제로, sl / tp의 비율은 결과 통계를 변경합니다. 그러나 SB는 동일 확률 이벤트, 즉 동전의 결과 그래프로 간주됩니다. 따라서 tp와 sl에 직접적인 영향을 미치는 것은 불가능합니다. "전략"으로 이동하여 불평등한 sl 및 tp 여러 개의 동전 던지기(예: 3)로 하나의 결과를 의미하고 PPP를 제외한 모든 옵션을 운으로 받아들일 수 있습니다. 그러나 그 결과는 더 이상 순수한 형태의 SB 구름이 아니며 (자세히 보면 여전히 일반 동전 구름이 있기 때문에 전혀 변경되지 않음) 이러한 곡선 동전 구름은 당신이 올바르게 지적했듯이 수입을 제공하지 않을 w 대 m의 비율로 엄격하게 전환하십시오. 아직 복잡하지 않습니다. 우리는 SB 클라우드를 보유하고 있으며 함께 작업하고 있습니다.
두 번째 옵션은 균형 클라우드에 대한 베팅의 도움으로 회전하는 것입니다. 형식은 원하는 것입니다. 사실, 나는 문제 진술을 잘 보지 못했습니다(위키에 대한 참조를 상기시키는 것 같습니다). 따라서 귀하의 숫자를 해석하는 것이 어렵습니다. 계산에 익숙해지면 나쁠 것이 없습니다.
결과의 "구름"을 바꾸는 것은 시퀀스의 STATISTICS 속성을 크게 변경하기 때문에 흥미롭습니다. 선이 덜 구불구불해지고 동일한 유형의 결과에 대한 긴 연속 체인이 많이 나타납니다. 제비뽑기의 범위가 넓습니다 ...
(참고로 대차대조표의 '구름'을 돌려 수익을 대충 추산한 실수를 범했다. 60,000이 아니라 120,000 이익단위가 빛난다...)
그리고 Wikipedia 페이지에 대한 링크는 다음과 같습니다. https://ru.wikipedia.org/wiki/Task_of_ruin_player...
그리고 이벤트가 발생했을 때 어떻게 더 발전해야 합니까? 그래, 예전처럼! 동전의 상태가 좋은 경우 3시그마 드리프트는 드뭅니다. 따라서 그녀는 그러한 비행을 거의 제공하지 않을 것입니다. 그리고 더 자주 그것은 항상 "선한 양심에 따라" 행동할 것입니다. 따라서 전체적으로 결과의 수가 계속 증가함에 따라 우리는 먼저 두 개의 시그마로 분류된 다음 하나의 시그마로 분류될 것입니다. 다시 말해서, 이것은 우리가 더 많이 던질수록 O와 P의 절대 차이가 증가할 가능성이 더 높지만 그들의 비율은 1이 되는 경향이 있음을 의미합니다.
여기 클라우드가 있습니다. 균일하지 않습니다. 2개와 3개의 시그마가 있을 것이며 그 이상이 될 것입니다. 그러나 그러한 라인은 거의 없습니다. 그리고 중심선에 가까울수록 밀도가 높아집니다. 그들 중 대다수는 하나의 SCO 내에서 정체될 것입니다. 그리고 클라우드에서 1,000개의 결과 중 1,000개의 SB를 모두 더하면 1,000,000개의 결과 중 1개의 SB를 얻습니다.
추신. RMS SB 공식은 여기 _http://www.sernam.ru/lect_f_phis1.php?id=32에서 확인할 수 있습니다.
2시그마에 대한 출발의 순간을 고려했는데, 이 순간의 출현 사이의 시간을 분석했습니까?
1 - 던지기 수의 형태로 출발 사이의 시간.
2 - 출발이 나타난 후 가장 가까운 임시 섹션.
시간도 기회가 있습니다. 예, 시간은 2시그마로 출발할 수 있습니다.