여기에서 장비 자체의 가격과 운영자의 위치를 비교하여 이 테스트를 수행하는 것이 더 흥미롭습니다. 메시지는 가격 수준이 운영자의 현재 위치에 대한 이유인지 또는 그 반대인지 여부에 관계없이 운영자의 위치 수준이 낮은 가격의 이유입니다. 그것은 중요하다. 많은 기술 지표의 경우처럼 꼬리가 개를 흔드는 것이 아닌지 확인해야 합니다.
경고와 함께. 인과 관계 테스트에는 하나의 BUT가 있습니다. 이는 선형 관계만 고려합니다. 따라서 부정적인 결과를 나타내면 인과 관계가 전혀 없음을 의미하지 않습니다. 매우 강력하지만 비선형적일 가능성이 있습니다. 일반적으로, 정확히 언급된 바와 같이 상관관계와 거의 동일한 바디가.
alsu : 경고와 함께. 인과 관계 테스트에는 하나의 BUT가 있습니다. 이는 선형 관계만 고려합니다. 따라서 부정적인 결과를 나타내면 인과 관계가 전혀 없음을 의미하지 않습니다. 매우 강력하지만 비선형적일 가능성이 있습니다. 일반적으로, 정확히 언급된 바와 같이 상관관계와 거의 동일한 바디가.
나는 통계에서 어떤 추상적인 진실도 의심스럽다고 덧붙이고 싶다. 통계에서 항상 사용 조건을 살펴봐야 합니다. 다른 곳과 마찬가지로 악마는 세부 사항에 있습니다.
Granger에 대한 경우 기본적으로 두 가지 유형인 "선형성"이라는 단어를 명확히 해야 합니다. 평가하는 매개변수의 선형성과 변수의 선형성, 제거되기 때문에 일반적으로 비선형성은 고려되지 않습니다. 대체로.
확실하지 않지만 이러한 변수에 사용되는 바로 그 모델 없이는 인과 관계를 고려할 수 없는 것 같습니다. 모델이 매개변수가 선형이고 해당 매개변수가 최소 제곱으로 추정되는 경우 Granger 테스트를 신뢰할 수 있고 모델이 매개변수에서 비선형인 경우 Granger 테스트를 신뢰할 수 없습니다.
불행히도 C-4 는 테스트에 관심을 보였지만 아직 초기 데이터를 제공하지 않았으며 그의 모델을 기억하는 한 그 조건에서 Granger를 시도하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
우선 무작위가 아닙니다. 두 번째로, 나는 시간에 대해 이야기하고 있습니다. 발로 지옥에 가는 것입니다.
여기에서 장비 자체의 가격과 운영자의 위치를 비교하여 이 테스트를 수행하는 것이 더 흥미롭습니다. 메시지는 가격 수준이 운영자의 현재 위치에 대한 이유인지 또는 그 반대인지 여부에 관계없이 운영자의 위치 수준이 낮은 가격의 이유입니다. 그것은 중요하다. 많은 기술 지표의 경우처럼 꼬리가 개를 흔드는 것이 아닌지 확인해야 합니다.
신호 "신" 시간? :)
그렇다면 왜 수염의 표현이 마음에 들지 않습니까? N만 봐야 합니다. 시장은 적을수록 좋습니다.
SL의 목발 같은 것. 이것은 내가 좋아하지 않는 것입니다.
그리고 시간에 관해서는 수평 TP가 아니라 기울어 진 TP를 설정했습니다. 삶이 좋아지고 있습니다 :)
정류장이 있으면 지옥이지만 정류장이 없으면 전혀 없습니다.))
유레카! 시장을 97% 예측하는 지표를 찾았다!!!! 수익성 있는 거래의 97%는 시장의 가장 정확한 수학적 모델에 대한 진지한 적용입니다. (19)라고 부르겠습니다.
(19) 약간 변덕스럽고, 오해하면 창고를 비울 수 있습니다.
SL의 목발 같은 것. 이것은 내가 좋아하지 않는 것입니다.
그리고 시간에 관해서는 수평 TP가 아니라 기울어 진 TP를 설정했습니다. 삶이 좋아지고 있습니다 :)
경고와 함께. 인과 관계 테스트에는 하나의 BUT가 있습니다. 이는 선형 관계만 고려합니다. 따라서 부정적인 결과를 나타내면 인과 관계가 전혀 없음을 의미하지 않습니다. 매우 강력하지만 비선형적일 가능성이 있습니다. 일반적으로, 정확히 언급된 바와 같이 상관관계와 거의 동일한 바디가.
나는 통계에서 어떤 추상적인 진실도 의심스럽다고 덧붙이고 싶다. 통계에서 항상 사용 조건을 살펴봐야 합니다. 다른 곳과 마찬가지로 악마는 세부 사항에 있습니다.
Granger에 대한 경우 기본적으로 두 가지 유형인 "선형성"이라는 단어를 명확히 해야 합니다. 평가하는 매개변수의 선형성과 변수의 선형성, 제거되기 때문에 일반적으로 비선형성은 고려되지 않습니다. 대체로.
확실하지 않지만 이러한 변수에 사용되는 바로 그 모델 없이는 인과 관계를 고려할 수 없는 것 같습니다. 모델이 매개변수가 선형이고 해당 매개변수가 최소 제곱으로 추정되는 경우 Granger 테스트를 신뢰할 수 있고 모델이 매개변수에서 비선형인 경우 Granger 테스트를 신뢰할 수 없습니다.
불행히도 C-4 는 테스트에 관심을 보였지만 아직 초기 데이터를 제공하지 않았으며 그의 모델을 기억하는 한 그 조건에서 Granger를 시도하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
불행히도 C-4 는 테스트에 관심을 보였지만 아직 초기 데이터를 제공하지 않았으며 그의 모델을 기억하는 한 그 조건에서 Granger를 시도하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
글쎄, 이것들은 인용문이다. 사실, 나는 아카이브에 밀과 콩에 대한 견적을 첨부했습니다. 여기에 금과 유로도 첨부합니다(주간 시간대). 지금은 이것으로 충분합니다.
ps Alex, 왜 히스토리와 스톱 사이즈에 대한 몇 가지 패턴에 대한 논의가 있습니까? 57에서 60페이지까지의 모든 내용은 이 주제에서 다루지 않습니다. 문맥을 지켜주세요.
pss 이러한 주제에 대해 전문 지점을 시작할 것을 제안합니다.
닭, 계란, Granger의 인과관계 검정, 아니면 누가 먼저였습니까?
Granger 테스트... 그래서 이 테스트에서 결론을 내릴 수 있습니까? ;)))