패턴이 이 분기의 주제와 다르다는 점에 대해서는 C-4 에 동의하지만 그 이유를 명확히 하고 싶습니다.
당신을 포함한 모든 패턴을 정원에 있는 사과와 비교해 봅시다.
6월 초에 와서 풀, 땅, 나무, 가지, 태양의 잎사귀, 비, 밤낮으로 사과를 보고 이 모든 상황에서 이 사과를 인식하는 프로그램을 가르치십시오. 테스트 샘플에서 프로그램(TS)을 확인하고 멋진 결과를 얻습니다(귀하의 게시물에서와 같이). TA의 "과학"이 가르쳐 주듯이 7월에 정방향 테스트를 하면 모든 것이 정상입니다. 프로그램은 패턴(사과)을 인식합니다. 여기에서는 성배와 무릎이 떨립니다. 8월에 성배의 확인을 받습니다. 데모를 하고 9월에 당신의 성배를 현실로 만들 것입니다. 처음에는 아무렇지 않은 것 같지만 점점 심해지다가 11월이 되면 고갈된다. 이것은 패턴의 전형적인 패턴입니다.
패턴에서 TS가 붕괴되는 이유는 패턴이 존재할 수 있는 시장에 대한 일반적인 설명이 없기 때문입니다(예: 여름, 초가을). 나머지 해에는 사과가 없습니다.
이 스레드에서 우리는 모델을 공식화할 수 있는 시장의 이러한 일반적인 징후에 대해 논의하려고 합니다.
이 스레드에서 나는 시장이 조작되고 있다고 주장합니다. 그들은 저에게 반대합니다. 시장은 투자에 의해 주도되고 C-4 에는 자체 아이디어가 있습니다. 다음 단계의 우리 모두는 이러한 기본 조건의 변화를 구별하는 방법을 배우려고 노력하고 있습니다. 위의 예에서 - 계절. 그러나 이러한 기본 전제 조건을 개선하지 않으면 사용되는 장치에 관계없이 모든 TS는 헛소리입니다.
쌍은 자신이 선택해야 합니다. 많은 조합이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 주의 종가 가 있습니다. 항상 쌍의 첫 번째 요소입니다. 쌍의 두 번째 요소는 예를 들어 OI의 Net Operators 또는 Short Operators 또는 Percent Long NonCommercial일 수 있습니다. 저것들. 가격과 다양한 참가자 그룹 간의 관계를 탐색합니다. 이 같은.
쌍은 자신이 선택해야 합니다. 많은 조합이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 주의 종가가 있습니다. 항상 쌍의 첫 번째 요소입니다. 쌍의 두 번째 요소는 예를 들어 OI의 Net Operators 또는 Short Operators 또는 Percent Long NonCommercial일 수 있습니다. 저것들. 가격과 다양한 참가자 그룹 간의 관계를 탐색합니다. 이 같은.
글쎄, 이것들은 인용문이다. 사실, 나는 아카이브에 밀과 콩에 대한 견적을 첨부했습니다. 여기에 금과 유로도 첨부합니다(주간 시간대). 지금은 이것으로 충분합니다.
ps Alex, 왜 히스토리와 스톱 사이즈에 대한 몇 가지 패턴에 대한 논의가 있습니까? 57에서 60페이지까지의 모든 내용은 이 주제에서 다루지 않습니다. 문맥을 지켜주세요.
pss 이러한 주제에 대해 전문 지점을 시작할 것을 제안합니다.
닭, 계란, Granger의 인과관계 검정, 아니면 누가 먼저였습니까?
Granger 테스트... 그래서 이 테스트에서 결론을 내릴 수 있습니까? ;)))
그리고 왜 그는 기사의 공식에 있는 요인 앞에 두 개의 합을 가지고 있습니까? 합계는 k를 기준으로 무엇입니까?
과거를 돌아보고 비슷한 가격 패턴을 찾는 지표를 사용합니다.
패턴이 이 분기의 주제와 다르다는 점에 대해서는 C-4 에 동의하지만 그 이유를 명확히 하고 싶습니다.
당신을 포함한 모든 패턴을 정원에 있는 사과와 비교해 봅시다.
6월 초에 와서 풀, 땅, 나무, 가지, 태양의 잎사귀, 비, 밤낮으로 사과를 보고 이 모든 상황에서 이 사과를 인식하는 프로그램을 가르치십시오. 테스트 샘플에서 프로그램(TS)을 확인하고 멋진 결과를 얻습니다(귀하의 게시물에서와 같이). TA의 "과학"이 가르쳐 주듯이 7월에 정방향 테스트를 하면 모든 것이 정상입니다. 프로그램은 패턴(사과)을 인식합니다. 여기에서는 성배와 무릎이 떨립니다. 8월에 성배의 확인을 받습니다. 데모를 하고 9월에 당신의 성배를 현실로 만들 것입니다. 처음에는 아무렇지 않은 것 같지만 점점 심해지다가 11월이 되면 고갈된다. 이것은 패턴의 전형적인 패턴입니다.
패턴에서 TS가 붕괴되는 이유는 패턴이 존재할 수 있는 시장에 대한 일반적인 설명이 없기 때문입니다(예: 여름, 초가을). 나머지 해에는 사과가 없습니다.
이 스레드에서 우리는 모델을 공식화할 수 있는 시장의 이러한 일반적인 징후에 대해 논의하려고 합니다.
이 스레드에서 나는 시장이 조작되고 있다고 주장합니다. 그들은 저에게 반대합니다. 시장은 투자에 의해 주도되고 C-4 에는 자체 아이디어가 있습니다. 다음 단계의 우리 모두는 이러한 기본 조건의 변화를 구별하는 방법을 배우려고 노력하고 있습니다. 위의 예에서 - 계절. 그러나 이러한 기본 전제 조건을 개선하지 않으면 사용되는 장치에 관계없이 모든 TS는 헛소리입니다.
테이블에서 변수 쌍의 이름이 필요합니다.
쌍은 자신이 선택해야 합니다. 많은 조합이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 주의 종가 가 있습니다. 항상 쌍의 첫 번째 요소입니다. 쌍의 두 번째 요소는 예를 들어 OI의 Net Operators 또는 Short Operators 또는 Percent Long NonCommercial일 수 있습니다. 저것들. 가격과 다양한 참가자 그룹 간의 관계를 탐색합니다. 이 같은.
쌍은 자신이 선택해야 합니다. 많은 조합이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 주의 종가가 있습니다. 항상 쌍의 첫 번째 요소입니다. 쌍의 두 번째 요소는 예를 들어 OI의 Net Operators 또는 Short Operators 또는 Percent Long NonCommercial일 수 있습니다. 저것들. 가격과 다양한 참가자 그룹 간의 관계를 탐색합니다. 이 같은.
자기 상관과 상관을 고려합니다.
Yi = μi + ∑αkYi-k + ∑βkXi-k + εi - 합계 비용이 드는 이유는 무엇입니까? ∑ - k를 기준으로 한 합계? 여기 뭐야....
Yi = μi + ∑αkYi-k + ∑βkXi-k + εi - 합계 비용이 드는 이유는 무엇입니까? ∑ - k를 기준으로 한 합계? 여기 뭐야....
Granger 자체의 작업을 고려할 필요가 있습니다. k - 지연은 다른 변수에 대한 한 변수의 예측력을 찾기 위해 이동합니다.
∑ 기호가 맞습니까? 맞습니까? 그들이 왜 거기에 있습니까? 당신이 필요로하는 것을 말할 필요가 없습니다, 나는 왜 지연 이동을 이해합니다 ....
이것은 들어올리는 작업이 아닙니다.
ZW_CONT10080.csv에서 6번 열과 Meta COT 보고서 COT - WHEAT - CHICAGO BOARD OF TRADE .csv에서 16번 열을 가져와야 한다고 말하면 시간을 동기화하고 Grandger 테스트를 계산합니다. 당신을 위해 더 쉽게?
ZW_CONT10080.csv에서 6번 열과 Meta COT 보고서 COT - WHEAT - CHICAGO BOARD OF TRADE .csv에서 16번 열을 가져와야 한다고 말하면 시간을 동기화하고 Grandger 테스트를 계산합니다. 당신을 위해 더 쉽게?
이제 살펴보겠습니다.