MetaDriver : 에이.. 아.. 아.. 설명 좀 해주세요. 근본적인 것 이상으로 들립니다. 그러나 그것은 매우 명확하지 않습니다. 나는 고속 알고리즘을 사랑하고 볼 준비가 되어 있지만 어디 있는지 이해가 되지 않습니다. 농담으로 받아들이지 마세요. 저는 진지합니다.
빠른 알고리즘을 위한 최대 선택의 자유 원칙. 각 단계는 다음 단계의 방향을 선택하는 데 최대한의 자유를 가지고 취해야 합니다.
2. ГСЧ, как впрочем и СЧ, прогнозируется - зная предыдущий участок можно с определённой степенью точности прогнозировать значение на окончании следующего участка (числа не могут топтаться достаточно долго около одного значения - иначе это уже не будет являться рядом СЧ).
mischek2 :
농담 ? 성나게 하기? ))
그렇게 했다.
무작위로 생성된 10,000개의 숫자를 가져왔습니다: -1,0,1. 이 유형의 가격은 하락했습니다 / stand_in_place / 상승했습니다.
각 생성된 숫자 -1.0.1에 대해 [-1.0; 1.0] 범위에서 무작위로 생성된 숫자 3개를 더 가져와 각각 신경망에 공급했습니다. 네트워크는 3개의 출력 신호 -1.0.1을 생성해야 합니다. 답이 맞으면 +1, 틀리면 답의 합에 -1, 답의 합은 훈련을 위한 FF이며 물론 최대화합니다.
이것은 훈련 중입니다. 오, 임의의 시리즈, 말하자면 가상 거래에서 "실행"할 때 그리드가 -1 또는 1과 동일한 값을 제공하면 이득은 각각 판매 또는 구매에 있고 네트워크가 신호를 제공하면 0이면 이득은 0입니다.
그래서 나는 일종의 "0"을 추가했는데 이 0만 내 편입니다. 결과적으로 - 무작위 시리즈 예측에 대한 긍정적인 MO!
우리는 굵은 파란색 선을 봅니다. 우리가 보았듯이, 그것은 서서히 올라갑니다! - 이것은 가상 잔액의 성장입니다. 손실이면 -1, 이익이면 1, 0이면 0입니다.
2. 이 뉴런의 출력에 공급되는 것은 무엇입니까? -1, 0, +1 가격 변경 또는 무엇?
3. 입구는 몇 개입니까?
4. 은닉 뉴런의 전달 함수는 무엇입니까?
5. 네트워크는 어떻게 훈련됩니까? 유전학?
6. 훈련 샘플에는 몇 개의 막대가 있습니까?
7. 결과가 정방향 테스트로 표시됩니까?
8. 난수는 어떻게 생성되었습니까? 메르센 트위스터 mt19937? 그렇지 않은 경우 이 생성기를 시도하고 테스트를 전달해야 합니다. 결과를 비교하는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
1. 3개의 레이어, 3-7-1: 3개의 입력 뉴런, 7개의 은닉형, 1개의 출력.
2. -1.0 ... 1.0 범위의 3 PRSC 숫자 입력 시
3. 3.
4. S자형은 0에 대해 대칭입니다.
5. 그들 자신의 유전학.
6. 10000.
7. 샘플을 플로팅합니다. 그러나 여기에서 많은 사람들이 주장하는 것처럼 무작위는 예측할 수 없고 네트워크를 훈련하는 것도 불가능하며 일반적으로 아무 것도 할 수 없습니다. 그렇다면 oos 또는 sample은 아무런 차이가 없습니다. 그러나 재미를 위해 당신은 zababahat 수 있습니다.
8. PFC는 내장된 MT5 생성기에 의해 생성되었습니다(기본 C++이라고 함).
일반적으로 실제 가격에는 PSC보다 더 많은 정보가 포함되어 있다는 사실에 치우쳐 있습니다. 그리고 그것은 단 한 가지를 의미합니다.
위협 여기에 미래의 OOS 10,000 "바"가 있습니다.
ZZY 나는 나의 방법이 비과학적인 것으로 인정될 것을 요구하며 금융 시장에서 거래하는 높은 위험에 대해서도 경고합니다.
7. 샘플을 플로팅합니다. 그러나 여기에서 많은 사람들이 주장하는 것처럼 무작위는 예측할 수 없고 네트워크를 훈련하는 것도 불가능하며 일반적으로 아무 것도 할 수 없습니다. 그렇다면 oos 또는 sample은 아무런 차이가 없습니다. 그러나 재미를 위해 당신은 zababahat 수 있습니다.
누가 그런 깊이를 주장했습니까? 물론 국회는 다음을 포함하여 기억할 수 있습니다. 및 임의의 데이터. 이거 예보인가요?
그리드에 단단히 고정되어 있다면 느린 알고리즘보다 빠른 알고리즘을 찾으십시오. IMHO, 그 자체로 :)
그리드 나 학습 알고리즘 의 장점이라고 생각하시나요?
안녕하세요!
이 예측으로 돈을 버는 방식으로 삶은 예측할 수 없습니다.
하지만: "영감은 판매용이 아니라 원고를 판매할 수 있습니다." :)
그리드에 단단히 고정되어 있다면 느린 알고리즘보다 빠른 알고리즘을 찾으십시오. IMHO, 그 자체로 :)
에이.. 아.. 아.. 설명 좀 해주세요. 근본적인 것 이상으로 들립니다. 그러나 그것은 매우 명확하지 않습니다. 나는 고속 알고리즘을 사랑하고 볼 준비가 되어 있지만 어디 있는지 이해가 되지 않습니다. 농담으로 받아들이지 마세요. 저는 진지합니다.
빠른 알고리즘을 위한 최대 선택의 자유 원칙. 각 단계는 다음 단계의 방향을 선택하는 데 최대한의 자유를 가지고 취해야 합니다.
전기 공학(전기 기계 이론)에 처음 적용되었습니다. 저자는 다음과 같습니다. http://www.uni-dubna.ru/departments/sustainable_development/Portal/Nauch_trudy_kafedry/Osnov_trudy/Kron/
물론 쉽지는 않지만 아주 쉽지도 않습니다 :)
2. ГСЧ, как впрочем и СЧ, прогнозируется - зная предыдущий участок можно с определённой степенью точности прогнозировать значение на окончании следующего участка (числа не могут топтаться достаточно долго около одного значения - иначе это уже не будет являться рядом СЧ).
mischek2 :
농담 ? 성나게 하기? ))그렇게 했다.
무작위로 생성된 10,000개의 숫자를 가져왔습니다: -1,0,1. 이 유형의 가격은 하락했습니다 / stand_in_place / 상승했습니다.
각 생성된 숫자 -1.0.1에 대해 [-1.0; 1.0] 범위에서 무작위로 생성된 숫자 3개를 더 가져와 각각 신경망에 공급했습니다. 네트워크는 3개의 출력 신호 -1.0.1을 생성해야 합니다. 답이 맞으면 +1, 틀리면 답의 합에 -1, 답의 합은 훈련을 위한 FF이며 물론 최대화합니다.
이것은 훈련 중입니다. 오, 임의의 시리즈, 말하자면 가상 거래에서 "실행"할 때 그리드가 -1 또는 1과 동일한 값을 제공하면 이득은 각각 판매 또는 구매에 있고 네트워크가 신호를 제공하면 0이면 이득은 0입니다.
그래서 나는 일종의 "0"을 추가했는데 이 0만 내 편입니다. 결과적으로 - 무작위 시리즈 예측에 대한 긍정적인 MO!
우리는 굵은 파란색 선을 봅니다. 우리가 보았듯이, 그것은 서서히 올라갑니다! - 이것은 가상 잔액의 성장입니다. 손실이면 -1, 이익이면 1, 0이면 0입니다.
누구나 이 트릭 포커스를 반복할 수 있습니다. 따라서 실제 거래에 적용하십시오. :)
그렇게 했다.
무작위로 생성된 10,000개를 가져갔습니다.
아마도 무작위로 생성된 의사 가 더 정확할 것입니다.
따옴표도 마찬가지인가요?
그리드가 랜덤 생성기 테이블을 기억한 것 같습니다.
1. 아마 무작위로 생성된 의사 가 더 정확할 것입니다.
2. 따옴표에서도 발생합니까?
3. 그리드가 랜덤 생성기 테이블을 기억한 것 같습니다.
1. 네. 옳은.
2. 더 나아지십시오. 시도하십시오, 동지들이여, 시도하십시오. 유일한 악화 MO 요인은 스프레드이므로 1분 동안 그렇게 작동하지 않습니다. M10부터 시작하여 완전히.
3. 7개의 히든 뉴런이 랜덤 테이블을 암기/"통과"했습니까? - 즉, 그리드가 생성기의 알고리즘을 학습했습니까? - 그것은 불가능. 발전기의 주기는 10000보다 훨씬 더 멀리 놓여 있습니다.
1. 네. 옳은.
2. 더 나아지십시오. 시도하십시오, 동지들이여, 시도하십시오. 유일한 악화 MO 요인은 스프레드이므로 1분 동안 그렇게 작동하지 않습니다. M10부터 시작하여 완전히.
3. 7개의 은닉 뉴런이 랜덤 테이블을 암기하거나 "잘라냈습니까"? - 즉, 그리드는 생성기의 알고리즘을 배웠습니까? - 그것은 불가능. 발전기의 주기는 10000보다 훨씬 더 멀리 놓여 있습니다.
흥미로운 결과입니다. 네트워크에 대해 더 자세히 설명할 수 있습니까?
1. 몇 층입니까? 내가 알기로는 7개의 뉴런이 있는 은닉층이 하나뿐입니다. 바르게?
2. 이 뉴런의 출력에 공급되는 것은 무엇입니까? -1, 0, +1 가격 변경 또는 무엇?
3. 입구는 몇 개입니까?
4. 은닉 뉴런의 전달 함수는 무엇입니까?
5. 네트워크는 어떻게 훈련됩니까? 유전학?
6. 훈련 샘플에는 몇 개의 막대가 있습니까?
7. 결과가 정방향 테스트로 표시됩니까?
8. 난수는 어떻게 생성 되었습니까? 메르센 트위스터 mt19937? 그렇지 않은 경우 이 생성기를 시도하고 테스트를 전달해야 합니다. 결과를 비교하는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
흥미로운 결과입니다. 네트워크에 대해 더 자세히 설명할 수 있습니까?
1. 몇 층입니까? 내가 알기로는 7개의 뉴런이 있는 은닉층이 하나뿐입니다. 바르게?
2. 이 뉴런의 출력에 공급되는 것은 무엇입니까? -1, 0, +1 가격 변경 또는 무엇?
3. 입구는 몇 개입니까?
4. 은닉 뉴런의 전달 함수는 무엇입니까?
5. 네트워크는 어떻게 훈련됩니까? 유전학?
6. 훈련 샘플에는 몇 개의 막대가 있습니까?
7. 결과가 정방향 테스트로 표시됩니까?
8. 난수는 어떻게 생성되었습니까? 메르센 트위스터 mt19937? 그렇지 않은 경우 이 생성기를 시도하고 테스트를 전달해야 합니다. 결과를 비교하는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
1. 3개의 레이어, 3-7-1: 3개의 입력 뉴런, 7개의 은닉형, 1개의 출력.
2. -1.0 ... 1.0 범위의 3 PRSC 숫자 입력 시
3. 3.
4. S자형은 0에 대해 대칭입니다.
5. 그들 자신의 유전학.
6. 10000.
7. 샘플을 플로팅합니다. 그러나 여기에서 많은 사람들이 주장하는 것처럼 무작위는 예측할 수 없고 네트워크를 훈련하는 것도 불가능하며 일반적으로 아무 것도 할 수 없습니다. 그렇다면 oos 또는 sample은 아무런 차이가 없습니다. 그러나 재미를 위해 당신은 zababahat 수 있습니다.
8. PFC는 내장된 MT5 생성기에 의해 생성되었습니다(기본 C++이라고 함).
일반적으로 실제 가격에는 PSC보다 더 많은 정보가 포함되어 있다는 사실에 치우쳐 있습니다. 그리고 그것은 단 한 가지를 의미합니다.
위협 여기에 미래의 OOS 10,000 "바"가 있습니다.
ZZY 나는 나의 방법이 비과학적인 것으로 인정될 것을 요구하며 금융 시장에서 거래하는 높은 위험에 대해서도 경고합니다.
ZZZY 이전 ZZZY는 Vladimir로 주소가 지정되지 않습니다.
7. 샘플을 플로팅합니다. 그러나 여기에서 많은 사람들이 주장하는 것처럼 무작위는 예측할 수 없고 네트워크를 훈련하는 것도 불가능하며 일반적으로 아무 것도 할 수 없습니다. 그렇다면 oos 또는 sample은 아무런 차이가 없습니다. 그러나 재미를 위해 당신은 zababahat 수 있습니다.