Reshetov : 글쎄, VR이 주기적이지 않거나 기간이 잘못 선택되면 분명히 바뀔 것입니다.
데이터 조각이 고르지 않게 찢어진 정현파 형태의 신호와 같습니다. 신호를 복원하고 누락된 조각 없이는 주기성을 볼 수 없습니다. 이를 위해서는 다중 통화(클러스터) 분석을 사용해야 합니다. 클러스터 내에서 주기성과 관성을 찾습니다. 하지만 지금은 아직 그것에 관한 것이 아닙니다. 각 행(쌍)을 개별적으로 정확하고 논리적으로 분해하는 방법을 이해하여 이전 문장에서 썼던 형식으로 사용할 수 있도록 하고 싶습니다.
글쎄, VR이 주기적이지 않거나 기간이 잘못 선택되면 분명히 바뀔 것입니다.
데이터 조각이 고르지 않게 찢어진 정현파 형태의 신호와 같습니다. 신호를 복원하고 누락된 조각 없이는 주기성을 볼 수 없습니다. 이를 위해서는 다중 통화(클러스터) 분석을 사용해야 합니다. 클러스터 내에서 주기성과 관성을 찾습니다. 하지만 지금은 아직 그것에 관한 것이 아닙니다. 각 행(쌍)을 개별적으로 정확하고 논리적으로 분해하는 방법을 이해하여 이전 문장에서 썼던 형식으로 사용할 수 있도록 하고 싶습니다.
그리고 각각의 주파수에 대해 유사한 것이 얻어진다. 위쪽이 진폭, 아래쪽이 위상입니다. 이것은 기간(단계의 경우)(이 경우 10bar)이 지연되는 지표라는 점도 고려해야 합니다.
이것이 진폭입니다. 1000 카운트, 최대 기간 200.
실제로 주제의 제목은 그 자체로 말합니다.
여기에서 시작하여 https://www.mql5.com/en/forum/137042 , 누가 조사했고 이 문제가 얼마나 깊은지 궁금합니다. 이 경우의 단계를 관찰하는 것도 흥미롭습니다.
"스펙트럼 미분(또는 스펙트럼 가속)"은 학생들에게 좋은 주제입니다. 스펙트럼을 계산한 적이 있습니까? 어떻게 되었는지 아세요?
가장 간단한 것은 power series입니다. 이 행에서(행 구성원 번호 기준): 0-변위, 1-속도, 2-가속, 3-가속-속도, 4-가속-가속 등 질문: 무슨 말씀이십니까?
속도와 가속도는 2009년 11월에 유일하게 좋은 주제였습니다.
이것이 진폭입니다. 1000 카운트, 최대 기간 200.
그리고 ? 그것은 무엇을 말하는가? 그리고 왜 최대 기간은 200이고 그 이상은 아닙니다.
Ilya)) 또는 여기 https://www.mql5.com/en/forum/118473 로 어떻게 그렇게 아름답게 만드는지 매우 흥미 롭습니다.
"스펙트럼 미분(또는 스펙트럼 가속)"은 학생들에게 좋은 주제입니다. 스펙트럼을 계산한 적이 있습니까? 어떻게 되었는지 아세요?
가장 간단한 것은 power series입니다. 이 행에서(행 구성원 번호 기준): 0-변위, 1-속도, 2-가속, 3-가속-속도, 4-가속-가속 등 질문: 무슨 말씀이십니까?
속도와 가속도는 2009년 11월에 유일하게 좋은 주제였습니다.
그리고 각각의 주파수에 대해 유사한 것이 얻어진다. 위쪽이 진폭, 아래쪽이 위상입니다. 이것은 기간(단계의 경우)(이 경우 10bar)이 지연되는 지표라는 점도 고려해야 합니다.
당신은 분명히 약간 다른 Herzel 알고리즘을 가지고 있습니다. 여기 포럼에서 확장도 찾았습니다. 분명히 하나 이상의 분해가 있습니다.
그리고 ? 그것은 무엇을 말하는가? 그리고 왜 최대 기간은 200이고 그 이상은 아닙니다.
Ilya)) 또는 여기 https://www.mql5.com/en/forum/118473 로 어떻게 그렇게 아름답게 만드는지 매우 흥미 롭습니다.
그리고 ? 그것은 무엇을 말하는가? 예를 들어 여기 와 같이 더 명확한 주기성을 볼 것으로 예상했습니다. 같은 장소에서처럼 주파수(마침표) 사이에 간격이 없다는 점도 흥미롭다. 아직 뭘 더 추가해야할지 모르겠어서 계속 올리겠습니다.
그리고 왜 최대 기간은 200이고 그 이상은 아닙니다. Matkad는 더 큰 파일((
당신은 분명히 약간 다른 Herzel 알고리즘을 가지고 있습니다. 여기 포럼에서 확장도 찾았습니다. 분명히 하나 이상의 분해가 있습니다.
나는 이 칠면조를 보았고 그가 생각하는 것을 이해하지 못했습니다. 지금 바로 포스팅하겠습니다. 여기에서 계산 . 같은 장소, 예에서 막대 수와 스펙트럼 판독 값을 선택하는 방법에 대한 설명이 있습니다.
실제로 주제의 제목은 그 자체로 말합니다.
여기에서 시작하여 https://www.mql5.com/ru/forum/137042 , 누가 조사했고 이 문제가 얼마나 깊은지 궁금합니다. 이 경우의 단계를 관찰하는 것도 흥미롭습니다.
무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 시작한 것 같아요.
Macdi 공식은 대역통과 필터이고 출력은 주파수의 합입니다(지표로 표시되는 것). 즉, 속도와 가속도(1 및 2 도함수)를 사용하여 이 합계의 미래 값을 계산하려고 합니다.
Makdi의 Makdi from..... - 이것은 N차 필터이며 필터링이 향상되지만 가격 상승에 뒤처지는 시간 지연이 있습니다(JJMA를 기반으로 Makdi를 만드는 것이 더 효율적입니다).
나는 완전히 이해하지 못했지만 단계에서 흥미로운 것을 발견했습니다. 음수 그룹 지연(예: 여기 및 여기 ) . 내가 이해하는 한, 특정 주파수를 예측하는 효과가 얻어진다.