C-4 : 나는 시장을 카지노와 비교하지 않습니다. 나는 시장=카지노라고 말하지 않고, 더군다나 그렇지 않다는 것을 압니다. 하지만 그렇지 않다면 이를 증명할 수 있는 방법이 필요하고, 그 차이를 식별하고, 이 차이를 기반으로 수익을 창출하는 거래 모델을 구축해야 합니다. 제안된 수익 창출 방식이 카지노와 비카지노를 구분하지도 못한다면 어떻게 수익을 낼 것인가? 그가 돈 인쇄소 앞에 앉지 않고 룰렛 테이블이 있는 테이블에 실수로 앉지 않을 것이라는 보장이 어디에 있습니까?
왜 우리가 그것을 비교해야합니까? 왜 증명해? 여기에 카지노를 끌 필요가 조금도 없습니다.
avtomat : 왜 우리가 그것을 비교해야합니까? 왜 증명해? 여기에 카지노를 끌 필요가 조금도 없습니다.
아니 아니. 우리는 모든 지표의 신호가 독특하고, 솜털이며, 정확하고 시장 구조에만 해당한다고 가정할 것입니다. 분기가 나타났습니다. 우리는 즉시 판매 또는 구매, 어떻게, 어떻게, 이것은 시장의 "속삭임"이고, 이것은 고유한 신호이고, 고유한 정보를 전달하며, 다른 모든 것은 악의적입니다.
아니 아니. 우리는 모든 지표의 신호가 독특하고, 솜털이며, 정확하고 시장 구조에만 해당한다고 가정할 것입니다. 분기가 나타났습니다. 우리는 즉시 판매 또는 구매, 어떻게, 어떻게, 이것은 시장의 "속삭임"이고, 이것은 고유한 신호이고, 고유한 정보를 전달하며, 다른 모든 것은 악의적입니다.
글쎄, 왜 귀찮게 해? ... 게다가 이것들은 "독특하다, 푹신하다, 정확하다 등"에 대한 나의 진술이 아니다. ;)
여기서 내가 좋아하는 것은 속성이 이론적으로만 알려진 모델과 알려지지 않은 시장이 있다는 것입니다. 이러한 속성이 있는지 여부는 정확히 알려져 있지 않습니다. 시장 가격의 성격도 완전히 명확하지 않습니다. 불확실성이 너무 많습니다. 우리는 SB 시장을 대체하고 있습니다. 이제 모든 특성이 미리 알려졌습니다. 우리는 그것에 대한 모델을 테스트합니다. 예, 모델은 SB에서 요구하는 대로 작동하지 않습니다. 그리고 이에 대한 설명은 단 하나뿐입니다. 이것은 모델 자체입니다. 부정확하거나 오류는 그 모델에만 있을 수 있고 다른 곳에는 있을 수 없습니다. . 고정. 우리는 결과를 봅니다. 필요한 SB에 해당합니다. 모델은 최소한 자체에 해당합니다. 우리는 실제 시리즈에서 모델을 실행합니다. 우리는 결과를 비교합니다. 차이점이 강조되어야 하는 것입니다. 우리는 차이점을 분석하고 어떻게 돈을 벌 수 있는지 확인하고 SB와 실제 시리즈의 차이를 늘리는 방향으로 모델을 개선합니다.
이것은 내가 당신에게서 잡을 수 있었던 두 번째 귀중한 생각입니다. 그것에 두 가지 유형의 릴리스에 대한 반응을 추가해야 합니다. 복귀 및 릴리스의 계속(단계).
Mathemat : 종종 내 시스템에서 SB에서 물고기가 보이는지 확인하기 위해 입력에 가우스 리턴 분포를 사용하여 SB를 적용합니다. 누군가가 본다면 - 시스템으로 건너 뛰십시오.
여기 나는 거의 동일합니다. 우리는 시스템을 사용할 때 그것을 신뢰합니다. 그녀는 우리가 보지 못하는 것을 봅니다. 현실 세계에서 우리는 시장이 실제로 무엇을 하고 있는지 알지 못하며 우리가 가진 유일한 것은 시스템이 무엇을 하는지 알고 있다는 믿음뿐입니다. 그녀가 우리가 아는 것조차 모른다면 왜 그런 시스템을 사용합니까? 우리는 그녀보다 더 많이 알고 있고 더 잘 다룰 수 있기 때문에 손을 바꾸는 것이 좋습니다.
나는 읽었습니다-나는 아무것도 이해할 수 없습니다 .... 모든 것이 너무 복잡합니다 ...
나는 카지노에 와서 1000 볼 던지기의 결과를 기록했습니다 - 이것이 "준비된 데이터"입니까 ??? 말도 안되는 소리입니다. 당신은 그들을 준비하지 않았습니다. 분석 및 주목 - 0이 더 자주 빠지나요? 글쎄, 그것을 0으로 두십시오! 다음은 예측입니다. 다른 테이블에서는 더 자주 빠지는 숫자가 없습니까? 글쎄, 그것을 균일 분포의 구현으로 받아들이고 당신의 건강을 예측하십시오!
아무도 데이터를 준비하지 않습니다. 두 경우 모두 기본적으로 예측이 가능합니다!
"시장 가격의 성격도 완전히 명확하지 않습니다." 누가 그것을 이해하지 못합니까? 수요와 공급이라는 용어를 아시나요? 알려지지 않은 시장 참가자?
C-4 : 여기 나는 거의 동일합니다. 우리는 시스템을 사용할 때 그것을 신뢰합니다. 그녀는 우리가 보지 못하는 것을 봅니다. 실제 상황에서 우리는 시장이 실제로 무엇에 해당하는지 알지 못합니다.
이 아이디어를 발전시키고 싶습니다.
모델의 기본 요구 사항에 가역성 요구 사항을 포함합니다(Boxing에 따르면 내 것이 아님). 우리는 kotir = 추세 + 노이즈를 취합니다. 오른쪽을 레벨별로 더하면 왼쪽이 나옵니다. 이것이 가역성 요건의 충족인 것 같다. 아무리. kotir의 수준 외에도 우리가 보지 못하고 모델링하지 않는 다른 것이 있습니다. 의미는 오른쪽에 있는 이 "무언가"가 분실되었는지 여부를 알 수 없다는 것입니다. 비정상성을 생성하는 "무언가"가 아닐까요? 어두운 방에서 검은 고양이를 찾는 방법 또는 거기에 있지 않습니까?
종종 내 시스템에서 SB에서 물고기가 보이는지 확인하기 위해 입력에 가우스 리턴 분포를 사용하여 SB를 적용합니다. 누군가가 본다면 - 시스템으로 건너 뛰십시오.
시스템 대 시스템 - 불일치 ...
가우시안을 포함한 모든 분포의 SB는 어떠한 금지도 부과하지 않습니다.
C-4 : 여기에서 나는 거의 동일합니다. 우리는 시스템을 사용할 때 그것을 신뢰합니다. 그녀는 우리가 보지 못하는 것을 봅니다. 현실 세계에서 우리는 시장이 실제로 무엇을 하고 있는지 알지 못하며 우리가 가진 유일한 것은 시스템이 무엇을 하는지 알고 있다는 믿음뿐입니다. 그녀가 우리가 아는 것조차 모른다면 왜 그런 시스템을 사용합니까? 우리는 그녀보다 더 많이 알고 있고 더 잘 다룰 수 있기 때문에 손을 바꾸는 것이 좋습니다.
나는 시장을 카지노와 비교하지 않습니다. 나는 시장=카지노라고 말하지 않고, 더군다나 그렇지 않다는 것을 압니다. 하지만 그렇지 않다면 이를 증명할 수 있는 방법이 필요하고, 그 차이를 식별하고, 이 차이를 기반으로 수익을 창출하는 거래 모델을 구축해야 합니다. 제안된 수익 창출 방식이 카지노와 비카지노를 구분하지도 못한다면 어떻게 수익을 낼 것인가? 그가 돈 인쇄소 앞에 앉지 않고 룰렛 테이블이 있는 테이블에 실수로 앉지 않을 것이라는 보장이 어디에 있습니까?
왜 우리가 그것을 비교해야합니까? 왜 증명해? 여기에 카지노를 끌 필요가 조금도 없습니다.
아니 아니. 우리는 모든 지표의 신호가 독특하고, 솜털이며, 정확하고 시장 구조에만 해당한다고 가정할 것입니다. 분기가 나타났습니다. 우리는 즉시 판매 또는 구매, 어떻게, 어떻게, 이것은 시장의 "속삭임"이고, 이것은 고유한 신호이고, 고유한 정보를 전달하며, 다른 모든 것은 악의적입니다.
아니 아니. 우리는 모든 지표의 신호가 독특하고, 솜털이며, 정확하고 시장 구조에만 해당한다고 가정할 것입니다. 분기가 나타났습니다. 우리는 즉시 판매 또는 구매, 어떻게, 어떻게, 이것은 시장의 "속삭임"이고, 이것은 고유한 신호이고, 고유한 정보를 전달하며, 다른 모든 것은 악의적입니다.
글쎄, 왜 귀찮게 해? ... 게다가 이것들은 "독특하다, 푹신하다, 정확하다 등"에 대한 나의 진술이 아니다. ;)
그러나 다시 카지노가 그것과 무슨 관련이 있습니까? ;)))
여기서 내가 좋아하는 것은 속성이 이론적으로만 알려진 모델과 알려지지 않은 시장이 있다는 것입니다. 이러한 속성이 있는지 여부는 정확히 알려져 있지 않습니다. 시장 가격의 성격도 완전히 명확하지 않습니다. 불확실성이 너무 많습니다. 우리는 SB 시장을 대체하고 있습니다. 이제 모든 특성이 미리 알려졌습니다. 우리는 그것에 대한 모델을 테스트합니다. 예, 모델은 SB에서 요구하는 대로 작동하지 않습니다. 그리고 이에 대한 설명은 단 하나뿐입니다. 이것은 모델 자체입니다. 부정확하거나 오류는 그 모델에만 있을 수 있고 다른 곳에는 있을 수 없습니다. . 고정. 우리는 결과를 봅니다. 필요한 SB에 해당합니다. 모델은 최소한 자체에 해당합니다. 우리는 실제 시리즈에서 모델을 실행합니다. 우리는 결과를 비교합니다. 차이점이 강조되어야 하는 것입니다. 우리는 차이점을 분석하고 어떻게 돈을 벌 수 있는지 확인하고 SB와 실제 시리즈의 차이를 늘리는 방향으로 모델을 개선합니다.
종종 내 시스템에서 SB에서 물고기가 보이는지 확인하기 위해 입력에 가우스 리턴 분포를 사용하여 SB를 적용합니다. 누군가가 본다면 - 시스템으로 건너 뛰십시오.
글쎄, 왜 귀찮게 해? ... 게다가 이것들은 "독특하다, 푹신하다, 정확하다 등"에 대한 나의 진술이 아니다. ;)
그러나 다시 카지노가 그것과 무슨 관련이 있습니까? ;)))
저것들. 가격 차트와 공이 방황하는 차트의 적어도 외부 "유사성"을 부정합니까?
나는 읽었습니다-나는 아무것도 이해할 수 없습니다 .... 모든 것이 너무 복잡합니다 ...
나는 카지노에 와서 1000 볼 던지기의 결과를 기록했습니다 - 이것이 "준비된 데이터"입니까 ??? 말도 안되는 소리입니다. 당신은 그들을 준비하지 않았습니다. 분석 및 주목 - 0이 더 자주 빠지나요? 글쎄, 그것을 0으로 두십시오! 다음은 예측입니다. 다른 테이블에서는 더 자주 빠지는 숫자가 없습니까? 글쎄, 그것을 균일 분포의 구현으로 받아들이고 당신의 건강을 예측하십시오!
아무도 데이터를 준비하지 않습니다. 두 경우 모두 기본적으로 예측이 가능합니다!
"시장 가격의 성격도 완전히 명확하지 않습니다." 누가 그것을 이해하지 못합니까? 수요와 공급이라는 용어를 아시나요? 알려지지 않은 시장 참가자?
여기 나는 거의 동일합니다. 우리는 시스템을 사용할 때 그것을 신뢰합니다. 그녀는 우리가 보지 못하는 것을 봅니다. 실제 상황에서 우리는 시장이 실제로 무엇에 해당하는지 알지 못합니다.
이 아이디어를 발전시키고 싶습니다.
모델의 기본 요구 사항에 가역성 요구 사항을 포함합니다(Boxing에 따르면 내 것이 아님). 우리는 kotir = 추세 + 노이즈를 취합니다. 오른쪽을 레벨별로 더하면 왼쪽이 나옵니다. 이것이 가역성 요건의 충족인 것 같다. 아무리. kotir의 수준 외에도 우리가 보지 못하고 모델링하지 않는 다른 것이 있습니다. 의미는 오른쪽에 있는 이 "무언가"가 분실되었는지 여부를 알 수 없다는 것입니다. 비정상성을 생성하는 "무언가"가 아닐까요? 어두운 방에서 검은 고양이를 찾는 방법 또는 거기에 있지 않습니까?
종종 내 시스템에서 SB에서 물고기가 보이는지 확인하기 위해 입력에 가우스 리턴 분포를 사용하여 SB를 적용합니다. 누군가가 본다면 - 시스템으로 건너 뛰십시오.
시스템 대 시스템 - 불일치 ...
가우시안을 포함한 모든 분포의 SB는 어떠한 금지도 부과하지 않습니다.
여기에서 나는 거의 동일합니다. 우리는 시스템을 사용할 때 그것을 신뢰합니다. 그녀는 우리가 보지 못하는 것을 봅니다. 현실 세계에서 우리는 시장이 실제로 무엇을 하고 있는지 알지 못하며 우리가 가진 유일한 것은 시스템이 무엇을 하는지 알고 있다는 믿음뿐입니다. 그녀가 우리가 아는 것조차 모른다면 왜 그런 시스템을 사용합니까? 우리는 그녀보다 더 많이 알고 있고 더 잘 다룰 수 있기 때문에 손을 바꾸는 것이 좋습니다.
저것들. 가격 차트와 공이 방황하는 차트의 적어도 외부 "유사성"을 부정합니까?