시장은 통제된 동적 시스템입니다. - 페이지 321

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Uladzimir Izerski :

슬퍼 보였다. 이러한 감소로 원하는 결과를 얻는 것이 매우 어려울 것입니다.

나는 당신이 보호 정지를 사용하지 않고 거래의 현재 상태가 잠겨 있다고 의심합니다. 그렇다면 상황이 훨씬 더 나빠집니다.

더 나빠보였지만 전혀 비극적이지 않았습니다.

나는 중지를 사용하지만(폐쇄는 정확히 발자취에 있었습니다) 사용 정책을 변경해야 합니다.

나는 로키를 사용하지 않는다.

 
Олег avtomat :

더 나빠보였지만 전혀 비극적이지 않았습니다.

나는 중지를 사용하지만(폐쇄는 정확히 발자취에 있었습니다) 사용 정책을 변경해야 합니다.

나는 로키를 사용하지 않는다.

그러면 조금 더 쉽습니다. 부정적인 잠금을 종료하는 것은 실제로 고정된 손실과 함께 시간 낭비입니다.

나는 당신이 더 이상 의도한 이동 궤적을 유지할 수 없다는 것을 알았습니다. 속도가 빠르며 그러한 스윙은 활동의 자유를 제공하지 않습니다.

앞의 두 주와 마찬가지로 이 기간 동안 시장이 변하지 않았기 때문에 세 번째 주가 수익성이 없는 이유는 무엇입니까?

 
Uladzimir Izerski :

그러면 조금 더 쉽습니다. 부정적인 잠금을 종료하는 것은 실제로 고정된 손실과 함께 시간 낭비입니다.

나는 당신이 더 이상 의도한 이동 궤적을 유지할 수 없다는 것을 알았습니다. 속도가 빠르며 그러한 스윙은 활동의 자유를 제공하지 않습니다.

앞의 두 주와 마찬가지로 이 기간 동안 시장이 변하지 않았기 때문에 세 번째 주가 수익성이 없는 이유는 무엇입니까?

이 결론은 재고되어야 하고 반대로 하는 법을 배워야 합니다.

 
Uladzimir Izerski :

그러면 조금 더 쉽습니다. 부정적인 잠금을 종료하는 것은 실제로 고정된 손실과 함께 시간 낭비입니다.

나는 당신이 더 이상 의도한 이동 궤적을 유지할 수 없다는 것을 알았습니다. 속도가 빠르며 그러한 스윙은 활동의 자유를 제공하지 않습니다.

앞의 두 주와 마찬가지로 이 기간 동안 시장이 변하지 않았기 때문에 세 번째 주가 수익성이 없는 이유는 무엇입니까?

결론을 내리기에는 너무 이르다.

 
Олег avtomat :

결론을 내리기에는 너무 이르다.

내가 틀렸을 수도 있습니다. 그렇지 않으면 증명할 기회가 있습니다. 그것은 당신을 격려해야합니다.

나는 최대 1000 배 증가 만 관찰 할 것입니다. 그러면 부러움이 이미 부서지고 잠이 방해 될 수 있습니다).

공개적으로 10 X 1000 이러한 이벤트가 발생하는 경우는 흔하지 않으므로 이를 준수해야 합니다.

실수를 하지 않는 방법과 하지 않는 방법을 외부에서 보는 것이 유용합니다.

 
Uladzimir Izerski :

내가 틀렸을 수도 있습니다. 그렇지 않으면 증명할 기회가 있습니다. 그것은 당신을 격려해야합니다.

나는 최대 1000 배 증가 만 관찰 할 것입니다. 그러면 부러움이 이미 부서지고 잠이 방해 될 수 있습니다).

공개적으로 10 X 1000 이러한 이벤트가 발생하는 경우는 흔하지 않으므로 이를 준수해야 합니다.

실수를 하지 않는 방법과 하지 않는 방법을 외부에서 보는 것이 유용합니다.

;) 노력하겠습니다.

 

차량 작동의 현재 상태를 평가하기 위해 동적 안정성 지표가 도입되었습니다.

.

안정/불안정 영역.

성장/가을 영역. (또는 그렇지 않으면: 버프/디버프)

.

(향후 이 지표의 일부 개선은 현재 상태의 보다 정확한 평가를 위해 가능합니다)

.

 
Олег avtomat :

차량 작동의 현재 상태를 평가하기 위해 동적 안정성 지표가 도입되었습니다.

.

안정/불안정 영역.

성장/가을 영역. (또는 그렇지 않으면: 버프/디버프)

.

(향후 이 지표의 약간의 개선은 현재 상태에 대한 보다 정확한 평가를 위해 가능합니다)

.

저에게는 새로운 것입니다.

그리고 이 경제는 어떻게 계산할 수 있습니까?

 
Uladzimir Izerski :

저에게는 새로운 것입니다.

그리고 이 경제는 어떻게 계산할 수 있습니까?

여기에서 기본 은 안정성 이론의 조항입니다.

기존의 문제를 풀기에 적합한 Lyapunov 함수의 구성을 기반으로 하며, 이 구성은 완전히 사소한 작업으로 판명될 수 있습니다.

 

오늘(월요일) 상황을 수정했습니다.

(일일 결과 34%)

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더 높은, 즉 안정성 경계에서 멀수록 TS가 더 안정적입니다.

글쎄, 그것은 약화가 아니라 안정성이 증가했을 때 더 낫다는 것이 분명합니다.

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