유감스럽게도 이 두 스트림은 다른 특성을 가지고 있습니다. 완전히 다릅니다.H1 이상의 기간에서 차이점은무시할 수 있지만(샘플링 노이즈는 1% 미만), 그 이하는 ... 불가능합니다. 예, 그리고 기간(프로세스의 샘플링 기간)에 의존하는 모델을 구축하는 것은 완전히 정확하지 않습니다.
Z.Y. 헛되이, 나는 아마도 토론(연구)을 위해 여기에서 스레드를 열도록 설득했을 것입니다. 다시 나는 그들의 개발자들에게 공통된 진실과 설명에 대한 영원한 금지령을 받을 것입니다. 역사도 확인해야합니다 . 그렇지 않으면 즉시 갈퀴를 밟습니다 ...
유감스럽게도 이 두 스트림은 다른 특성을 가지고 있습니다. 완전히 다릅니다.H1 이상의 기간에서 차이점은무시할 수 있지만(샘플링 노이즈는 1% 미만), 그 이하는 ... 불가능합니다. 예, 그리고 기간(프로세스의 샘플링 기간)에 의존하는 모델을 구축하는 것은 완전히 정확하지 않습니다.
Z.Y. 헛되이, 나는 아마도 토론(연구)을 위해 여기에서 스레드를 열도록 설득했을 것입니다. 다시 나는 그들의 개발자들에게 공통된 진실과 설명에 대한 영원한 금지령을 받을 것입니다. 역사도 확인해야합니다 . 그렇지 않으면 즉시 갈퀴를 밟습니다 ...
그것은 문제의 본질을 바꾸지 않습니다. 그것은 요점이 아니다. 또한 벡터 Y 를 합성 Y=[(O,H, L, C, V),(a, b)] 로 나타낼 수 있습니다.
이것이 가장 일반적인 형태의 상황입니다 ... 동시에 TS는 주기적으로 실패합니다. 완벽하지 않기 때문만도 아닙니다. 이는 입력 프로세스 Y 가 매개변수 드리프트를 포함할 뿐만 아니라 더 중요하게는 구조를 자발적으로 변경한다는 사실 때문입니다. 그리고 당연히 노이즈 성분이 중첩됩니다.
...하지만 앞으로 그런 그림을 다루는 것은 그다지 편리하지 않으므로 소화 가능한 형태로 가져 가자.
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그리고 우리는 이 그림에서 자율 발전기를 즉시 알아차립니다.
다음으로 다양한 지표를 구축한 다음 이를 자체 거래 시스템에 결합하고(이제 복잡성은 중요하지 않음) 생성기에 연결합니다.
가장 중요한 것은 TS가 입력 벡터 Y 를 명령으로 작동하는 출력 신호 Z 로 변환하는 변환기라는 것입니다.
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우리는 열린 시스템을 가지고 있으며 그것을 닫는 것은 불가능합니다.
avtomat :
... 그리고 우리는 이 그림에서 자율 발전기를 즉시 알 수 있습니다 ..
나는 이 견해에 동의하지 않는다.
MT4/MT5에는 2개의 스트림이 있습니다.
첫 번째는 역사이고, 그것이 제시될 수 있는 것입니다. 벡터의 시퀀스로 (О HLCV ).
두 번째 스트림은 실생활에서 일할 때 틱(요청 및 입찰)입니다.
유감스럽게도 이 두 스트림은 다른 특성을 가지고 있습니다. 완전히 다릅니다. H1 이상의 기간에서 차이점은 무시할 수 있지만(샘플링 노이즈는 1% 미만), 그 이하는 ... 불가능합니다. 예, 그리고 기간(프로세스의 샘플링 기간)에 의존하는 모델을 구축하는 것은 완전히 정확하지 않습니다.
Z.Y. 헛되이, 나는 아마도 토론(연구)을 위해 여기에서 스레드를 열도록 설득했을 것입니다. 다시 나는 그들의 개발자들에게 공통된 진실과 설명에 대한 영원한 금지령을 받을 것입니다. 역사도 확인해야합니다 . 그렇지 않으면 즉시 갈퀴를 밟습니다 ...
모든 차량에는 관성이 있으며 지연이 발생합니다.
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차량의 품질과 안정성은 이러한 매개변수의 값에 따라 달라집니다.
임계 지연보다 지연을 초과하면 안정성이 손실됩니다.
나는 이 견해에 동의하지 않는다.
MT4/MT5에는 2개의 스트림이 있습니다.
첫 번째는 역사이고, 그것이 제시될 수 있는 것입니다. 벡터의 시퀀스로 (О HLCV ).
두 번째 스트림은 실생활에서 일할 때 틱(요청 및 입찰)입니다.
유감스럽게도 이 두 스트림은 다른 특성을 가지고 있습니다. 완전히 다릅니다. H1 이상의 기간에서 차이점은 무시할 수 있지만(샘플링 노이즈는 1% 미만), 그 이하는 ... 불가능합니다. 예, 그리고 기간(프로세스의 샘플링 기간)에 의존하는 모델을 구축하는 것은 완전히 정확하지 않습니다.
Z.Y. 헛되이, 나는 아마도 토론(연구)을 위해 여기에서 스레드를 열도록 설득했을 것입니다. 다시 나는 그들의 개발자들에게 공통된 진실과 설명에 대한 영원한 금지령을 받을 것입니다. 역사도 확인해야합니다 . 그렇지 않으면 즉시 갈퀴를 밟습니다 ...
그것은 문제의 본질을 바꾸지 않습니다. 그것은 요점이 아니다. 또한 벡터 Y 를 합성 Y=[(O, H, L, C, V ),(a, b)] 로 나타낼 수 있습니다.
추신.
그러나 금지는 어떤 경우에도 필요하지 않습니다. 우리는 일하고있다!
이제 모든 말과 함께 조금 미쳐 가자 ...
발전기라는 주요 이점을 시장에서 박탈하지 않고 설명에 특정 구조를 도입합시다.
일반적으로 다음과 같이 제시합니다.
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전달 함수 W 의 특정 형식을 설정하고 잡음 f 를 매우 대략적으로 설명함으로써 입력 프로세스 X 를 식별하는 문제를 얻습니다.
(참고 - 특정 경험으로 완전히 해결할 수 있음)
하지만 여기서 멈추지 말고 계속 진행합시다.
다른 섹션에서 벡터 Y 로 설명되는 프로세스를 통해 세 가지(확정성을 위해 세 가지를 사용) 본질적으로 다른 기능 구조, 즉 세 가지 구조적으로 안정적인 위상 상태가 있습니다.
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이제 우리는 몇 가지 기준에 따라 최상의 구조를 선택하는 작업에 직면해 있습니다.
글쎄, 우리는 여정의 전반부를 완료했습니다. 우리는 그것을 구성 요소로 분해했습니다.
명확하고 이해할 수 있게 하였기를 바랍니다.
앞서 제어 합성의 작업입니다.