TA가 효과가 있다고 말하지 마십시오! - 페이지 2

 
Figar0 :

몇 가지 질문:

1) 무엇을 사용하고 있습니까?

2) 삽을 사용한 성공적인 사례라도 굴착기와 같은 성공적인 사용이 불가능하다는 것을 어떻게 증명합니까? 논리 형제는 어디에 있습니까?

3) 이렇게 성공적인 거래가 반년 전에 중단된 이유는 무엇입니까?)



2. 이 방법들은 절대적으로 동일하지 않습니다. 따라서 우리는 단순한 힘의 증가에 대해 이야기하지 않습니다.
 
Vinin :

TA - 모든 가격 분석 방법은 지표의 도움으로 가능하며 지표 없이는 가능합니다.


표시기가 과거 가격과 거래량만 취하는 경우 TA입니다. 우리는 이미 여러 번 반복했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 예를 들어 신경망 을 포함하여 모든 것을 TA로 구동할 수 있습니다.
 
FAGOTT :

TA - 과거 가격과 거래량에만 독점적으로 기반한 특정 방법 및 패턴.

당신은 분석 방법을 모르지만 당신의 경우에 특정 지시(전략)를 기다리고 있습니다. "당신은 필터를 피운 다음 우리 Prima를 좋아합니다"(c).

싸게 사서 비싸게 팔 때 TA를 사용해 보셨습니까? 또는 나가는 추세를 따라 서두르셨습니까? 글쎄, TA의 주요 테제 : 역사는 반복되지 않는다는 것을 증명하십시오. 내가 차트를 얼마나 많이 보는지 - 매일 가격이 처음에는 오르고 그 다음은 내려가는 식으로 매시간, 매일 매일;)

 
FAGOTT :


표시기가 과거 가격과 거래량만 취하는 경우 TA입니다. 우리는 이미 여러 번 반복했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 예를 들어 신경망을 포함하여 모든 것을 TA로 구동할 수 있습니다.

그리고 신경망 은 이미 예외가 되었습니다. 몰랐다. 뉴런은 주로 근사치입니다. 대부분의 경우 함수로 대체될 수 있습니다(예외가 있긴 하지만).
 

Тс는 거래되는 상품의 관점에서 보편성의 특징을 가지고 있으며, 각 상품에 대한 예측의 정확도는 주기적으로 변경됩니다. 가장 수익성이 높은 섹션 - 5월부터 9월까지 AUD는 엄청나게 높은 예측 정확도를 보였습니다. 그런 다음 정확도가 떨어지기 시작했고 EUR의 정확도가 높아졌습니다.

이 모든 것이 과거 데이터에 대한 TS 테스트 절차를 효과적으로 만듭니다. 과거의 통화가 테스터에서 우수한 결과를 얻었다면 정확도가 이미 극한값을 넘어 감소하기 시작했을 가능성이 큽니다.

 
Vinin :

그리고 신경망은 이미 예외가 되었습니다. 몰랐다. 뉴런은 주로 근사치입니다. 대부분의 경우 함수로 대체될 수 있습니다(예외가 있긴 하지만).



NS도 TA라고 생각하시나요? 가격 예측에 적용 가능한 회귀 모델 은 자동으로 TA가 되나요? IMHO - 아니.

어쨌든 - 차량은 가격 외에 많은 정보를 먹습니다.

 
FAGOTT :



NS도 TA라고 생각하시나요? 가격 예측에 적용할 수 있는 회귀 모델은 자동으로 TA가 되나요? IMHO - 아니.

어쨌든 - 차량은 가격 외에 많은 정보를 먹습니다.


나는 순진한 것을 좋아합니다. 세상은 그들 없이는 더 나쁜 곳이 될 것입니다
 
IgorM :

당신은 분석 방법을 모르지만 당신의 경우에 특정 지시(전략)를 기다리고 있습니다. "당신은 필터를 피운 다음 우리 Prima를 좋아합니다"(c).

싸게 사서 비싸게 팔 때 TA를 사용해 보셨습니까? 아니면 그냥 나가는 추세를 따라 돌진? 글쎄, TA의 주요 테제 : 역사는 반복되지 않는다는 것을 증명하십시오. 내가 차트를 얼마나 많이 보는지 - 매일 가격이 처음에는 오르고 그 다음은 내려가는 식으로 매시간, 매일 매일;)



또는 먼저 올라갔다가 내려갑니다.

모든 것이 매우 간단하지만 결과를 보지 못했습니다. 나에게 같은 기간을 보여줄 수 있는 사람들은 실제 계정 으로 자신의 상태만 보여주세요.

 
Vinin :

나는 순진한 것을 좋아한다. 세상은 그들 없이는 더 나쁜 곳이 될 것입니다


절대적으로 맞습니다. 그들은 신선한 눈으로 세상을 봅니다.
 
FAGOTT :



NS도 TA라고 생각하시나요? 가격 예측에 적용할 수 있는 회귀 모델은 자동으로 TA가 되나요? IMHO - 아니.

어쨌든 - 차량은 가격 외에도 많은 정보를 먹습니다.


과거 가격 데이터를 기반으로 한 것은 TA입니다.