PROFI에서 SUPERPROFI에 대한 모든 질문 - 1. - 페이지 17

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문자열을 정수 배열로 변환해야 한다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?
 
hrenfx :
문자열을 정수 배열로 변환해야 한다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?
유니코드에서. 나중에 DLL로 대체하기 위한 정수 배열
 

이것은?

 #define SIZEOF_INT 4
#define BYTE_BITS 8
#define SIZEOF_ANSI 1
#define SIZEOF_UNICODE 2

void StringToINT( string Str, int & Buffer[], bool UniCode = FALSE )
{
   int Koef;
  
   if (UniCode)
    Koef = SIZEOF_UNICODE;
   else
    Koef = SIZEOF_ANSI;
    
   int i = 0 , j, Len = StringLen (Str);
   int Pos = 0 , Size =  Koef * Len / SIZEOF_INT;
    
   if ((Koef * Len) % SIZEOF_INT > 0 )
    Size++;
    
   ArrayResize (Buffer, Size);
    
   while (i < Len)
  {
    Buffer[Pos] = 0 ;
    
     for (j = 0 ; j < SIZEOF_INT / Koef; j++)
    {
       if (i < Len)
        Buffer[Pos] |= StringGetChar(Str, i) << (Koef * j * BYTE_BITS);
        
      i++;
    }
    
    Pos++;
  }
  
   return ;
}

string INTToString( int & Buffer[], bool UniCode = FALSE )
{
   string Str = "" ;
   int Tmp, Size = ArraySize (Buffer);
   int Koef;
  
   if (UniCode)
    Koef = SIZEOF_UNICODE;
   else
    Koef = SIZEOF_ANSI;
  
   for ( int i = 0 ; i < Size; i++)
  {
    Tmp = Buffer[i];
    
     while (Tmp != 0 )
    {
      Str = Str + CharToStr(Tmp & 0xFF );
      
      Tmp >>= Koef * BYTE_BITS;
    }
  }  
  
   return (Str);
}

void start()
{
   int Buffer[];
   string Str = "abcde" ;
  
  StringToINT(Str, Buffer, FALSE); // ANSI
  Str = INTToString(Buffer, FALSE); // ANSI
   Print ( ArraySize (Buffer));

   Print (Str);

  StringToINT(Str, Buffer, TRUE); // UNICODE
  Str = INTToString(Buffer, TRUE); // UNICODE  

   Print ( ArraySize (Buffer));
   Print (Str);
  
   return ;
} 
 

여러분의 도움과 참여에 감사드립니다.

15페이지 - Zhunko 와 TheXpert는 이미 저를 길을 안내했고 저는 모든 것을 거의 제대로 해냈습니다. :)


하지만 경험이 부족하여 CP_ACP 대신 MultiByteToWideChar 함수를 CP_UTF8 로 보냈습니다.

Ilnur 가 나타나 내 코드를 수정한 전능자에게 감사드립니다. 그렇지 않으면 이미 MT4에서 이 라이브러리를 끝내고 싶었습니다.


결정을 내려주신 모든 분들께 다시 한번 감사드립니다. 함께라면 우리는 갱단입니다! :)

 
TeamViewer휴대용
파일:
teamviewerportable.rar  3002 kb
 

정규 분포 종을 포함하는 지표를 개발 중입니다. 따라서 여기에 해결해야 할 문제가 있습니다.

얻은 결과의 통계적 유의성을 평가하려면 N 검정 시 무작위 프로세스 의 표준 편차 값을 찾아야 합니다. 수학적 기대치는 미리 알고 있으며 0이며 긍정적인 결과의 확률 각 시행의 (+1)은 부정적인 결과 (-1)의 확률과 같으므로 0.5와 같습니다.

예 1. 두 명의 플레이어가 1000개의 동전 던지기를 할 때까지 던지기를 합니다. 99.7%의 확률로 그들 중 하나의 이득과 그에 따른 다른 손실의 범위의 경계를 결정하십시오.

저것들. 이 시그마 곡선의 공식만 있으면 됩니다. 나는 문제가 세계만큼이나 오래되었다는 것을 알고 있으며 사용 가능한 시퀀스(LSM)를 기반으로 이러한 편차를 계산할 수 있지만 BP 자체 없이 자체적으로 계산해야 합니다.

 
C-4 :

정규 분포 종을 포함하는 지표를 개발 중입니다. 따라서 여기에 해결해야 할 문제가 있습니다.

얻은 결과의 통계적 유의성을 평가하려면 N 검정 시 무작위 프로세스의 표준 편차 값을 찾아야 합니다. 수학적 기대치는 미리 알고 있으며 0이며 긍정적인 결과의 확률 각 시행의 (+1)은 부정적인 결과 (-1)의 확률과 같으므로 0.5와 같습니다.

예 1. 두 명의 플레이어가 1000개의 동전 던지기를 할 때까지 던지기를 합니다. 99.7%의 확률로 그들 중 하나의 이득과 그에 따른 다른 손실의 범위의 경계를 결정하십시오.

저것들. 이 시그마 곡선의 공식만 있으면 됩니다. 나는 문제가 세계만큼이나 오래되었다는 것을 알고 있으며 사용 가능한 시퀀스(LSM)를 기반으로 이러한 편차를 계산할 수 있지만 BP 자체 없이 자체적으로 계산해야 합니다.

C-4

이 경우 발생하는 이항 분포의 경우(큰 N의 경우 정규에 의해 잘 근사됨) 표준 편차(sigma)는 sqrt(N*p*q)와 같습니다. 여기서 N은 시행, p는 단일 승리 확률, q = 1 -p - 단일 패배 확률.

루트를 추가했습니다

 

저것들. 제곱미터(1000*0.5*0.5) = 제곱미터(250) = 15.81

따라서 99.7%는 플러스 또는 마이너스 3시그마 3 * 15.81 = 47.434에 맞습니다.

 
일반적으로 이항 체계의 분위수를 대략적으로 결정하기 위해 Moivre-Laplace(google)의 적분 정리를 사용할 수 있습니다. 함수 Ф(х)의 값은 잘 정리되어 있으며 수치 적분을 수행하는 알고리즘도 있습니다. 문제는 표준이라 이미 백만 번 풀었다)
 
alsu :

저것들. 제곱미터(1000*0.5*0.5) = 제곱미터(250) = 15.81

따라서 99.7%는 플러스 또는 마이너스 3시그마 3 * 15.81 = 47.434에 맞습니다.


조언 해주셔서 감사합니다. 그러나 어떤 이유로 기능이 좁아 보입니다.

500개의 SB를 사용했는데 그 중 99.7%가 3시그마에 맞는 것 같습니다.

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