마시키와 나. 환상에 갇힌... - 페이지 2

 
Avals >> :

그러나 반전이 있기 전에 평평하거나 무엇인지 명확하지 않은 것으로 판명 될 가능성이 큽니다 (때로는 추세가 때로는 평평합니다 - 병원의 평균 온도)

아아, 추세가 지속되기 전에 이것도 발생합니다 :)

 
Candid писал(а) >>

아아, 추세가 지속되기 전에 이것도 발생합니다 :)

연구가 일중 프레임에 대한 것이라면 결과는 동일할 것입니다. 여기서 변동성은 낮 동안 크게 변한다는 점을 고려할 필요가 있으며 같은 기간의 Masha는 이것을 고려하지 않습니다. 변동성이 덜한 시기에 가격은 항상 긴 스윙을 중심으로 뭉칠 것입니다. 저것들. 또는 일일을 고려하거나 변동성의 변화를 고려해야 합니다. 예를 들어, 자동차의 기간을 변경합니다. 또는 하루 중 각 시간의 경우를 별도로 고려하십시오.

 

Или отдельно рассматривать случаи для каждого часа суток.

이는 확인할 수 있으며, 시간은 별도의 매개변수입니다.

 
Avals >> :

...

또는 일일을 고려하거나 변동성의 변화를 고려해야 합니다.

일광 시간을 기준으로 결론을 내리는 것은 거의 불가능합니다. 음, 어떤 종류의 통계가 있습니까? 그러나 컨텍스트를 찾기 위해 - 예, 동의합니다.

이것은 TRS와 관련하여 RVV 접근 방식의 장점을 미묘하게 암시하고 있었습니다. :)

 
Sorento >> :

이는 확인할 수 있으며, 시간은 별도의 매개변수입니다.


더 정확하게는 시간이 아니라 도구의 변동성입니다. 그건 그렇고, RPR에서 인접한 판독 값 사이의 양의 상관 계수라는 놀라운 속성을 가지고 있습니다. 따라서 예측하기 쉽기 때문에 선행 지표를 생성하거나 눈에 띄는 FZ 없이 변동성 자체를 완화할 수 있습니다.
 
Neutron писал(а) >>

더 정확하게는 시간이 아니라 도구의 변동성입니다. 그건 그렇고, RPR에서 인접한 판독 값 사이의 양의 상관 계수라는 놀라운 속성을 가지고 있습니다. 따라서 예측하기 쉽기 때문에 선행 지표를 생성하거나 눈에 띄는 FZ 없이 변동성 자체를 완화할 수 있습니다.

시간 단위로 더 좋습니다. 변동성 외에도 시간의 다른 속성이 있기 때문입니다. 특정 시간은 더 평평하고 다른 시간은 트렌디합니다. 물론 특정 정의에서 "추세"와 "평평한"의 개념이지만 여전히 평균과 관련하여 가격 행동에 영향을 미칠 수 있습니다.

 

2009년 9월 29일부터 오늘까지 급하게 몇 분을 운전했습니다. MаV로 표시된 창 - 마침표가 15, MаS - 5인 눈금입니다.

관찰 - 98300. "와드"는 이렇게 생겼습니다.


 

동료!

관찰을 클래스로 나누는 것에 대한 당신의 생각은 무엇입니까?

 

이 세트는 클래스로 나뉘지 않습니다. 그리고 그렇게 하려는 시도조차 그 아이디어의 바로 그 의미와 모순됩니다.

이 사진과 시장 상황은 어떤 관련이 있습니까?

통계적 대표성을 가진 실제 자료는 어디에 있습니까?

완전히 다른 대상에 대해 동일한 관련이 있는 이 4개의 사진을 "클래스로 분할"하여 무엇을 얻고 싶습니까?

 

통계가 아닌 논리를 사용해 봅시다. 이들이동그리고 오픈 가격 의 차이점은 무엇인가요?

MA(0; 15) - 시가[0] = (종가[0] + 종가[1] + 종가[2] + ... + 종가[14] - 15*시가[0]) / 15

이 값이 영점 막대의 추세와 어떻게 관련될 수 있습니까?

추신: 나는 비열한 것이 아니라 단지 이 특정 값의 선택을 이해하려고 노력하고 있습니다. "사진에서 뭔가 보입니다"와 같은 변명은 허용되지 않습니다. 사진에서는 체커의 교차점이 좋은 신호를 주는 것 같지만, 그렇지 않습니다.