마시키와 나. 환상에 갇힌...

 

나는 (똑똑한 표정으로) 어떻게든 말을 꺼냈습니다. 가격이 이동 평균 주위에서 어떻게 움직이는지 볼까요?

갑자기 추세와 평면에서 정규 분포를 따르고 반전 중에는 특성이 변경됩니다 ...

"어서"- 주인은 말합니다 (분명히 대답을 알고 있습니다 :) ...

그렇게 들어갔습니다.

 

그리고 그 단어는 참새가 아니기 때문에 ...

신속하게 "폴리곤"을 결정했습니다.

시간 EURUSD 18/02/2009-11/01/2010

데이터 준비를 쉽게 하기 위해 .

5488개 관찰의 표본 길이를 얻었습니다. 보기 시작했습니다.

하지만 먼저 변수/좌표에 대해 설명하겠습니다.

F - 가까운 장래에 H4의 극단점 33(지그재그)의 가격. (대본 작성자가 고안한 이상적인 출구 또는 추정 - 더 깊이 들어가지 않습니다 ... FC는 이상적인 이익이며 마킹에 필요합니다.)

M15 - 기간이 15인 이동 평균 값 및 M15-O - 시작 가격의 편차.

M100 - 동일하지만 기간이 100입니다.

ZZ - 마지막 무릎 33의 가격 값이지만 H1 기간에 미래를 "보지" 않습니다.


바로 무엇을 보게 될까요?

우리는 "중간 챔버"편차가 실망하지 않을 것임을 알았습니다.

이제 우리는 겨에서 밀을 분리해야 합니다.

관찰을 "역전" 및 기타로 나눕니다.

 

누가 분리 알고리즘에 대해 생각합니까?

숙제를 도와주세요.

아니면 내가 쓸 수 있게 해주세요.

;)

 

아니요, Sorento, 이 값은 다른 TF에서 정상적으로 작동하지 않습니다.

분포는 EURUSD 쌍 의 5, 10 및 20개 샘플 m1을 평활화하기 위해 구축되었습니다.

 
Sorento писал(а) >>

누가 분리 알고리즘에 대해 생각합니까?

숙제를 도와주세요.

아니면 내가 쓸 수 있게 해주세요.

;)

추세가 계속될 때와 반전 전의 잔차 분포가 다를 것으로 예상합니까?

 
Neutron >> :

아니요, Sorento, 이 값은 다른 TF에서 정상적으로 작동하지 않습니다.

분포는 EURUSD 쌍의 5, 10 및 20m1 판독값을 평활화하기 위해 구축되었습니다.

정보 주셔서 감사합니다.

소규모 TF의 자기 유사성에 대해서는 나중에 살펴보겠습니다.

그러나 시간은 "좋은" 변동성 때문에 의도적으로 선택되었습니다.

그리고 이동 평균의 빈도 억제를 염두에 두고 기간 15와 100은 나에게 흥미롭게 보였습니다.

 
Avals >> :

추세가 계속될 때와 반전 전의 잔차 분포가 다를 것으로 예상합니까?

이 가설을 탐구해야 합니다. ;)

그녀는 포럼에서 수천 번 접근했습니다. 그게 내가 감히 한거야.

 

이 분포를 반전 신호로 사용하려면 1) 동적으로 구축하고 2) 이 그림에서 식별할 수 있는 변경 사항이 있어야 합니다.

항목 2) 지금은 옆으로 놔둘 수 있습니다. 그리고 항목 1)은 어떻습니까? 그것이 없으면 어떤 식 으로든 정적 사진이 어떤 신호를 줄 수 있습니까?

 
Yurixx писал(а) >>

이 분포를 반전 신호로 사용하려면 1) 동적으로 구축하고 2) 이 그림에서 식별할 수 있는 변경 사항이 있어야 합니다.

항목 2) 지금은 옆으로 놔둘 수 있습니다. 그리고 항목 1)은 어떻습니까? 그것이 없으면 어떤 식 으로든 정적 사진이 어떤 신호를 줄 수 있습니까?

3) 이 분포를 식별하기 위해 선택할 슬라이딩 창. 차의 기간에 의존을 구걸

 
Sorento писал(а) >>

이 가설을 탐구해야 합니다. ;)

그녀는 포럼에서 수천 번 접근했습니다. 그게 내가 감히 한거야.

의심할 여지 없이.

분할이 나빠질 것이라고 확신하고 사용할 수 있는지 확실하지 않습니다. 회전시 기계의 백로그는 최대입니다. 이것은 분포에 뚱뚱한 꼬리가 있다는 사실로 이어집니다. 그리고 어려움은이 뚱뚱한 꼬리에 대해 모든 것이 이미 반전되었다고 말할 수있는 그러한 측정이 없다는 사실에 있습니다. 아무리 뚱뚱해도 그는 더 뚱뚱해질 수 있습니다. 아아.

아발이 >>

3) 이 분포를 식별하기 위해 선택할 슬라이딩 창. 차의 기간에 의존을 구걸

물론 이것이 유일한 방법입니다. 미묘함은 통계도 대표성을 띠어야 한다는 점이며, 나는 손의 시대와 연결을 설정하고 싶습니다(이 연결은 여전히 연구의 문제입니다).
 
Yurixx писал(а) >>

의심할 여지 없이.

분할이 나빠질 것이라고 확신하고 사용할 수 있는지 확실하지 않습니다. 회전시 기계의 백로그는 최대입니다. 이것은 분포에 뚱뚱한 꼬리가 있다는 사실로 이어집니다. 그리고 어려움은이 뚱뚱한 꼬리에 대해 모든 것이 이미 반전되었다고 말할 수있는 그러한 측정이 없다는 사실에 있습니다. 아무리 뚱뚱해도 그는 더 뚱뚱해질 수 있습니다. 아아.

반드시 꼬리는 아닙니다. 반전 이전에 추세가 있었다면 나머지는 일반적으로 배포되지만 치환된 MO가 있습니다(가격은 오랫동안 점의 한쪽에 머물러 있음). 사실, 이 분포가 확인되면 반전이 있을 것이라는 결론은 나오지 않습니다. 아마도. 추세의 연속. 요컨대, 반전에 선행하지만 추세의 연속에 선행하지 않는 분포 또는 개별 속성을 찾아야 합니다.

그러나 반전 전에 평평하거나 명확하지 않은 것으로 판명 될 가능성이 큽니다 (때로는 추세가 때로는 평평합니다-병원의 평균 온도)-mo가 0에 가까운 나머지 차의 HP