질문은 이론적으로 남아 있고 남아 있습니다. 우리는 프로세스의 ACF를 무시하고 똑똑한 표정으로 pdf에 대해 이야기합니다.
그건 그렇고, 나는 여전히 나 자신에게서 최적의 수익 창출 전략에 대한 책을 팠습니다.
pdf는 특히 sp 및 tp를 사용할 때 전혀 구문 분석되지 않아야 하지만 예를 들어 High-Open 및 Open-Low가 있습니다.
레벨의 의미를 확인하기 위해 스크립트를 스케치했습니다. 가격이 X 시간 동안 고가/저가에 Y 포인트 미만으로 접근하면 이 수준에서 다음 Z 시간 동안 극한까지의 거리 분포를 구축합니다. 우리가 계산하는 시간을 선택할 수도 있습니다.
예를 들어, 오전 8시부터 오후 1시까지의 유로가 8시간 동안 최대값에 10포인트 미만으로 접근하면 다음 시간 최대값에서 이 수준까지의 거리를 계산합니다.
0에서 강한 이상값. 저것들. 다음 시간의 최대값이 이전 8시간의 최대값과 일치할 확률은 예를 들어 토요일에 있어야 하는 것보다 높습니다. t-kah 10, 20 및 -10에도 작은 이상값이 있습니다(그러나 이 차트에서는 잘 보이지 않으므로 20핍 미만의 접근 방식을 봐야 함). 저것들. 대략적으로 말하면 가격은 이전 극단 또는 그 위아래 10핍의 배수 수준에서 반전될 가능성이 가장 큽니다. 사실, 레벨 -10, +10, +20은 훨씬 더 약하게 표현됩니다. 저점도 마찬가지입니다.
거의 동일한 파운드의 경우 극값의 -10 및 +10 수준만 더 이상 중요하지 않습니다(+20 남음).
엔의 경우:
0(이전 극값 수준)에 이상치가 거의 없습니다. 포인트 -8, -5, -2,2,5,8,11,13 등의 하락이 있습니다. DC 필터링과 관련된 것으로 보이는 것
t-kah 10, 20 및 -10에도 작은 이상값이 있습니다(그러나 이 차트에서는 잘 보이지 않으므로 20핍 미만의 접근 방식을 봐야 함). 저것들. 대략적으로 말하면 가격은 이전 극단 또는 그 위아래 10핍의 배수 수준에서 반전될 가능성이 가장 큽니다. 사실, 레벨 -10, +10, +20은 훨씬 더 약하게 표현됩니다. 저점도 마찬가지입니다.
나는 후행 StopLoss의 원칙에 따라 구현된 "손실을 줄이고 이익을 늘린다"는 원칙에 따라 TS 거래에 대한 더 많은 통계를 수집하기로 결정했습니다. 모바일 TakeProfit을 TS에 도입하고 규모에 따라 뇌물 분배를 구축했습니다(왼쪽 그림).
형성된 막대에 대한 TS 거래의 경우 큰 StopLoss의 수익성없는 트릭이 거의 없으며 막대의 값에 의해 결정되며 SL의 크기보다 클 수 있습니다(비행하기 위해). 그리고 기적은 Stop과 절대 가치가 비슷한 Take의 도입으로 시작됩니다. 갑자기 Stop 뒤에 "heavy tails"(오른쪽 그림)가 있습니다! 이 효과가 알고리즘의 오류 외에는 어떻게 설명될 수 있는지 이해할 수 없습니다. 하지만 문제는 오류가 그렇지 않다는 것입니다. 보이는 - 어드바이저 코드는 페니만큼 간단합니다.
형성된 막대에 대한 TS 거래의 경우 큰 StopLoss의 수익성없는 트릭이 거의 없으며 막대의 값에 의해 결정되며 SL의 크기보다 클 수 있습니다(비행하기 위해).
이러한 테스트에서 stop과 take를 동시에 사용하면 값이 달라집니다. sl과 tp를 바의 시작점에 설정하면 고-개방 분포에 따라 조치를 취하고 시가에 따라 중지합니다. 테이크를 High-Open으로 제한하고 테이크 크기를 줄이면 Open-Low가 커집니다. 대략적으로 말하자면, 5점 테이크가 작동하지 않았다면 평균적으로 낮음은 20점 테이크가 작동하지 않았을 때보다 훨씬 낮을 것입니다. SB(누적 합계)를 고려하고 양의 영역(tp와 유사)에 흡수 스크린을 놓으면 입자가 시간 t 동안 흡수되지 않으면 대부분 음의 영역에 있고 더 작은 tp 시간이 많을수록 평균이 낮아집니다. 저것들. 우리는 SB 궤적 세트를 미리 제한합니다.
일반적으로 질문은 처음에는 이론적이었습니다.
또한 맞습니다. :-)
어쨌든 이익을 위해 왜도를 악용할 수 있는 분포가 분명히 있음을 인식해야 합니다.
그러나 분명히 우리는 그러한 외환을 제공하지 않습니다. :-)))
질문은 이론적으로 남아 있고 남아 있습니다. 우리는 프로세스의 ACF를 무시하고 똑똑한 표정으로 pdf에 대해 이야기합니다.
그건 그렇고, 나는 여전히 나 자신에게서 최적의 수익 창출 전략에 대한 책을 팠습니다.
질문은 이론적으로 남아 있고 남아 있습니다. 우리는 프로세스의 ACF를 무시하고 똑똑한 표정으로 pdf에 대해 이야기합니다.
그건 그렇고, 나는 여전히 나 자신에게서 최적의 수익 창출 전략에 대한 책을 팠습니다.
pdf는 특히 sp 및 tp를 사용할 때 전혀 구문 분석되지 않아야 하지만 예를 들어 High-Open 및 Open-Low가 있습니다.
레벨의 의미를 확인하기 위해 스크립트를 스케치했습니다. 가격이 X 시간 동안 고가/저가에 Y 포인트 미만으로 접근하면 이 수준에서 다음 Z 시간 동안 극한까지의 거리 분포를 구축합니다. 우리가 계산하는 시간을 선택할 수도 있습니다.
예를 들어, 오전 8시부터 오후 1시까지의 유로가 8시간 동안 최대값에 10포인트 미만으로 접근하면 다음 시간 최대값에서 이 수준까지의 거리를 계산합니다.
0에서 강한 이상값. 저것들. 다음 시간의 최대값이 이전 8시간의 최대값과 일치할 확률은 예를 들어 토요일에 있어야 하는 것보다 높습니다. t-kah 10, 20 및 -10에도 작은 이상값이 있습니다(그러나 이 차트에서는 잘 보이지 않으므로 20핍 미만의 접근 방식을 봐야 함). 저것들. 대략적으로 말하면 가격은 이전 극단 또는 그 위아래 10핍의 배수 수준에서 반전될 가능성이 가장 큽니다. 사실, 레벨 -10, +10, +20은 훨씬 더 약하게 표현됩니다. 저점도 마찬가지입니다.
거의 동일한 파운드의 경우 극값의 -10 및 +10 수준만 더 이상 중요하지 않습니다(+20 남음).
엔의 경우:
0(이전 극값 수준)에 이상치가 거의 없습니다. 포인트 -8, -5, -2,2,5,8,11,13 등의 하락이 있습니다. DC 필터링과 관련된 것으로 보이는 것t-kah 10, 20 및 -10에도 작은 이상값이 있습니다(그러나 이 차트에서는 잘 보이지 않으므로 20핍 미만의 접근 방식을 봐야 함). 저것들. 대략적으로 말하면 가격은 이전 극단 또는 그 위아래 10핍의 배수 수준에서 반전될 가능성이 가장 큽니다. 사실, 레벨 -10, +10, +20은 훨씬 더 약하게 표현됩니다. 저점도 마찬가지입니다.
이것은 다섯 번째 기호의 효과입니다.
이것은 다섯 번째 문자의 효과입니다.
할 것 같지 않은. 4자리 이력으로 분석했습니다(10년간 m15)
아마도 그들은 단순히 이전 극단에 정리해고를 배치하는 반면 더 교활한 사람들은 그 위아래로 10-20 포인트를 배치합니다.
나는 계속해서 아무것도 하지 않고 몇 가지 기적을 관찰합니다!
나는 후행 StopLoss의 원칙에 따라 구현된 "손실을 줄이고 이익을 늘린다"는 원칙에 따라 TS 거래에 대한 더 많은 통계를 수집하기로 결정했습니다. 모바일 TakeProfit을 TS에 도입하고 규모에 따라 뇌물 분배를 구축했습니다(왼쪽 그림).
형성된 막대에 대한 TS 거래의 경우 큰 StopLoss의 수익성없는 트릭이 거의 없으며 막대의 값에 의해 결정되며 SL의 크기보다 클 수 있습니다(비행하기 위해). 그리고 기적은 Stop과 절대 가치가 비슷한 Take의 도입으로 시작됩니다. 갑자기 Stop 뒤에 "heavy tails"(오른쪽 그림)가 있습니다! 이 효과가 알고리즘의 오류 외에는 어떻게 설명될 수 있는지 이해할 수 없습니다. 하지만 문제는 오류가 그렇지 않다는 것입니다. 보이는 - 어드바이저 코드는 페니만큼 간단합니다.
아래는 TR 가치의 함수로서 뇌물 RF의 변화의 역학을 보여주는 비디오입니다.
형성된 막대에 대한 TS 거래의 경우 큰 StopLoss의 수익성없는 트릭이 거의 없으며 막대의 값에 의해 결정되며 SL의 크기보다 클 수 있습니다(비행하기 위해).
이러한 테스트에서 stop과 take를 동시에 사용하면 값이 달라집니다. sl과 tp를 바의 시작점에 설정하면 고-개방 분포에 따라 조치를 취하고 시가에 따라 중지합니다. 테이크를 High-Open으로 제한하고 테이크 크기를 줄이면 Open-Low가 커집니다. 대략적으로 말하자면, 5점 테이크가 작동하지 않았다면 평균적으로 낮음은 20점 테이크가 작동하지 않았을 때보다 훨씬 낮을 것입니다. SB(누적 합계)를 고려하고 양의 영역(tp와 유사)에 흡수 스크린을 놓으면 입자가 시간 t 동안 흡수되지 않으면 대부분 음의 영역에 있고 더 작은 tp 시간이 많을수록 평균이 낮아집니다. 저것들. 우리는 SB 궤적 세트를 미리 제한합니다.
TS를 시작 가로 출시했습니다. 시스템에는 닫기, 높음, 낮음이 없습니다... 오픈만 있습니다!
그런데도 테이크 왼쪽에 테이크 수준에 가까운 규모로 뇌물 건수가 급감하는 것은 이례적이다. 누군가 커터의 존재감을 느끼는 것 같다. 거기가 지옥이야! 이전에는 평평했던 뇌물 언덕이 어떻게 변형되는지 보십시오.
시가로 TS를 출시했습니다. 시스템에는 닫기, 높음, 낮음이 없습니다... 오픈만 있습니다!
기본적으로 모든 동일한 증분이 종속됩니다. 안전보장이사회와의 유추로 이전 게시물을 마쳤습니다.
아마.