우리가 확실히 알았더라면. 가격이 어떻게 움직이는지... - 페이지 3

 
Yurixx писал(а) >>

첫 번째 가격 차이 또는 다른 것의 분포에 대해 이야기하고 있습니까?

sl과 tp가 배포판을 그렇게 과감하게 사용할 수 있다는 당신의 주장은 근거가 없는 것 같습니다. 가볍게 말하자면. :-)

어려움이 보이지 않습니다. alsu , 원칙적으로 단락 1에도 설명되어 있습니다.

 
Mathemat писал(а) >>

마틴게일에 대해 수익성 있는 시스템을 구축하는 것이 불가능하다는 유명한 Doob 정리와 martingale에 대해 들어본 적이 있는 사람에 대한 이상한 추론입니다.

Alexey , "알려진 고정 PDF"가 일반 백색 잡음이면 무엇을 말할 수 있습니까?

Mathemat , 노이즈 분포가 mo=0인 HP라면 당연히 불가능합니다. mo <> 0이면 누적 금액의 계열에 추세 요소가 있으며 돈을 버는 방법은 간단합니다. 철거 방향에 서 있습니다. 마틴게일의 경우 가장 좋은 예측은 계열의 마지막 값입니다. 드리프트가 있는 경우 가장 좋은 예측은 마지막 값 + mo PDF입니다.

분포가 대칭이 아닌 경우 거래 규칙을 사용하여 섹션을 선택할 수 있습니다. 여기서 mo는 0과 다릅니다. 가상의 예: 우리는 하루의 시작에서 격차를 인식하는 방법을 배웠습니다. 0.9의 확률로 10포인트 상승하거나 0.1의 확률로 90포인트 하락합니다. MO \u003d 10 * 0.9-90 * 0.1 \u003d 0. 그러나 명시된 가격으로 중지 및 이익을 실행하는 좋은 성격의 중개인이 있습니다. 우리는 장기 정지 = 이익 = 10점을 넣습니다. mo=10*0.9-10*0.1=8이 있습니다. 물론, 이 예제는 고안되었으며 단순성을 위해 이산 분포를 사용했습니다. 주말 이후 상당한 갭이 있을 때 유사한 방식이 사용되었지만 갭 내 손절매 보장은 마진 콜이었습니다.

 
Mathemat >> :

마틴게일에 대해 수익성 있는 시스템을 구축하는 것이 불가능하다는 유명한 Doob 정리와 martingale에 대해 들어본 적이 있는 사람에 대한 이상한 추론입니다.

Alexey, "잘 알려진 고정 PDF"가 일반 백색 잡음이면 무엇이라고 말할 수 있습니까?

동지가 이미 지적했듯이. Avals , 임의 프로세스가 백색 잡음인 경우 PDF는 대칭이어야 합니다. 예를 들어 평균이 0인 가우스일 수 있습니다(그렇지 않으면 잡음이 한 방향 또는 다른 방향으로 "드리프트"되어 더 이상 흰색이 아님). 이 경우 오른쪽과 왼쪽 차트 아래의 면적이 동일하고 0.5이므로 이전 포스트에서 제가 제시한 전략의 수익성을 위한 필요조건이 충족되지 않습니다.

 
Avals писал(а) >>

어려움이 보이지 않습니다. alsu , 원칙적으로 단락 1에도 설명되어 있습니다.

내가 가정한 대로, 우리는 바에서 가격 변동의 PRV에 대해 이야기하고 있습니다. Close(i)-Open(i) 또는 Open(i+1)-Open(i)과 같은 것입니다. 그러나 sl은 Close 또는 Open에 의해 발생하지 않고 High 및 Low에 의해 결정되는 바 내부의 가격 값에 의해 트리거됩니다. 따라서 언급된 PDF인 IMHO는 sl을 결정하는 데 적합하지 않습니다.

또 다른 점이 있습니다. 드리프트(즉, 추세)에 의해 제공되는 비대칭은 |MO|>0이므로 사용하는 데 문제가 없습니다. 사실, 악용되는 것은 비대칭이 아니라 MO의 0이 아닌 값입니다. MO를 향해 열려 있으면 행복할 것입니다.

또 다른 것은 MO=0일 때입니다. 이 경우 비대칭은 완전히 다른 특성을 갖습니다. y축의 오른쪽과 왼쪽에 있는 PDF 곡선 아래의 영역은 동일합니다. 이 조건(MO=0)을 충족하는 비대칭 모델 분포를 사용하여 알려진 밀도의 틱 시퀀스를 생성하고 이 전략을 실행하십시오. 나는 당신이 실망할 것이라고 생각합니다.

그건 그렇고, 항목 1에 대해. alsu 의 게시물에서.

1. PDF 차트에서 Y+ 스프레드 축의 한쪽에 있는 섹션을 선택합니다. 그 아래 영역이 50% + eps(eps-expenses_on_trading+planned gain) 이상인 영역 - 이 영역은 당첨 확률과 동일합니다. P. 따라서, 잃을 확률은 Q= 50 %eps입니다.

MO = 0이라는 조건에 따라 오른쪽도 왼쪽도 아닌 영역이 50%를 초과할 수 없습니다. 그리고 더 적을 수 없습니다. 둘 다 = 50%입니다. 아아.
 

생성하기에는 너무 게으른 정상에 가깝게 경사져 있습니다.

그러나 예를 들어 이러한 분포가 있다고 가정해 보겠습니다.

증가 확률

-5

0.02

-0.1

-4 0.02 -0.08
-삼 0.02 -0.06
-2 0.22 -0.44
-하나 0.02 -0.02
0 0.4 0
하나 0.1 0.1
2 0.08 0.16
0.06 0.18
4 0.04 0.16
5 0.02 0.1
합계=1 모=0

막대 그래프:

set sl=tp=2p 해결되지 않으면 시장을 종료하십시오.

모(롱가)=0*0.4+1*0.1-1*0.02+2*0.2-2*0.28=0.1 -0.02+0.4-0.56 =-0.08

물론 올바르게 계산했다면 :)

Z.Y. 그리고 물론 이 분포는 진드기와 같지 않습니다. 내가 기억하는 한 HP와는 다릅니다. 적어도 0에서는 그러한 확률이 없을 것입니다. 그러나 또한 d.b. 대칭. 물론 실제 시리즈에 대해 분석하고 mo가 0과 동일하지만 게으름을 유지하도록 "깎기"할 수 있습니다.

 
Avals >> :

... 물론 실제 시리즈에 대해 분석하고 mo가 0과 동일하지만 게으름을 유지하도록 "깎을" 수 있습니다.

... 실제 시리즈에서 정확히 어떤 것이 나올지 보는 것도 흥미로울 것입니다. 그렇지 않으면 증거력이 없습니다 ...

또한 모델링의 목표를 결정하는 것이 중요합니다. 우리가 sl=tp=2p에 대해 이야기하고 있다면 그것은 확실히 양초의 가치가 없습니다.

예, 그리고 "실천은 진실의 기준입니다" :)))

 
avtomat писал(а) >>

... 실제 시리즈에서 정확히 어떤 것이 나올지 보는 것도 흥미로울 것입니다. 그렇지 않으면 증거력이 없습니다 ...

또한 모델링의 목표를 결정하는 것이 중요합니다. 우리가 sl=tp=2p에 대해 이야기하고 있다면 그것은 확실히 양초의 가치가 없습니다.

예, 그리고 "실천은 진실의 기준입니다" :)))

물론 이것은 추상적 인 예입니다

Mathemat 은 틱 분포를 게시했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/103289/page4 물론 비대칭으로 인해 스프레드가 재생되지 않습니다. 그러나 우리는 반드시 틱 증분에 대해 이야기하는 것은 아닙니다.

 
Avals >> :

물론 이것은 추상적 인 예입니다

그리고 Mathemat 은 틱 분포를 게시했습니다. https://www.mql5.com/en/forum/103289/page4 물론 비대칭으로 인해 스프레드가 재생되지 않습니다.

그건 그렇고, 이 확산을 이기기 위해 추측의 백분율이 얼마인지 계산한 사람이 있습니까? 나는 순전히 경험적으로 EURUSD의 안정적인 54%가 뻔뻔하게 고갈되었다는 것을 확립했습니다. :))) 그래서 우리는 무엇을 위해 노력해야 합니까? 60%? 85%?

 
alsu писал(а) >>

그건 그렇고, 이 확산을 이기기 위해 추측의 백분율이 얼마인지 계산한 사람이 있습니까? 나는 순전히 경험적으로 EURUSD의 안정적인 54%가 뻔뻔하게 고갈되었다는 것을 확립했습니다. :))) 그래서 우리는 무엇을 위해 노력해야 합니까? 60%? 85%?

아마도 sl=tp인 경우에 대한 연설? 그렇지 않으면 % 승률은 해당 비율이 없으면 정보가 되지 않습니다.

sl=tp이면 값에 따라 달라집니다. 몇 가지 사항을 고려하지 않은 대략적인 계산:

mo=p*tp-(1-p)*sl-spread=(2p-1)*tp-spread>0, 여기서 p는 승리 확률

p>확산/2tp+0.5

예를 들어 sl=tp=10p이고 스프레드가 2p이면 p>0.6

예를 들어 sl=tp=100p이면 p>0.51이면 충분합니다.

물론 이것은 미끄러짐이 없으며 긍정적 인 모를 갖습니다. 그러나 당신은 또한 파산 할 수 있으므로 마진과 함께 MM에도 의존해야합니다.

 
Avals >> :

아마도 sl=tp인 경우에 대한 연설? 그렇지 않으면 % 승률은 해당 비율이 없으면 정보가 되지 않습니다.

sl=tp이면 값에 따라 달라집니다. 몇 가지 사항을 고려하지 않은 대략적인 계산:

mo=p*tp-(1-p)*sl-spread=(2p-1)*tp-spread>0, 여기서 p는 승리 확률

p>확산/2tp+0.5

예를 들어 sl=tp=10p이고 스프레드가 2p이면 p>0.6

이것은 근본적으로 잘못된 것입니다!

0<p<1은 확률

tp, sl은 "킬로그램"입니다.

같은 키로 입력할 수 없습니다.