예측 통계를 확인하기 위해 고문을 구현하는 또 다른 아이디어가 있습니다. 누군가가 그것을 가져갈 것입니다 ... 내 사이트에서 동일합니다.
Expert Advisor는 가격 채널을 깨고 액셀러레이터 차트의 상단에 주문을 배치하여 구축됩니다. 입력 오류의 경우 주문량이 증가하는 시스템에 따라 이전 주문에 비해 증가된 다음 주문은 포인트 단위로 고정된 거리를 거치지 않고 다음 이동 중단 시점에 진행됩니다. 액셀러레이터(크기 의존성이 아니라 조건에 따라 열리는 마틴게일).
표시 후 첫 번째 항목은 가격 채널이 깨진 후가 아니라 반대의 상단에서 예측과 관련하여 가격 움직임(액셀러레이터를 따라)에서 이루어져야 합니다. TP와 오직 TP! ... 예측된 움직임의 백분율로 계산됩니다. 23% 수준은 첨부된 그림에 따라 각각 포인트로 계산되며, 이 23% 수준을 기준으로 목표(100%)가 계산됩니다.
두 번째 항목은 예측 오류 및 반대 방향의 가격 움직임 반전의 경우에만 해당됩니다. 순서(외부 설정의 계수)만큼 증가된 두 번째 로트는 "가속기"의 반전 값인 다음 위치에서 설정에 지정된 것 이상의 거리에 배치됩니다.
순서: 채널의 위쪽 경계가 끊어지고(그림 참조) 피벗 포인트에서 첫 번째 정지점까지의 거리가 포인트 단위로 계산됩니다. 우리는 목표를 결정하고 "가속기"에 대한 첫 번째 롤백에서 예측된 전체 움직임에서 계산된 TP로 구매 주문을 합니다. 예측에 오류가 있는 경우 Martingale의 보호 계획이 작동합니다.
...신사? ... 적어도 역사에서 알고리즘을 확인할 수 있었던 사람이 있습니까? ... 결과 및 생각 공유 ...
나는 당신이 이름에서 설명한 것과 다른 Bratukhin 방법을 사용합니다. :) 글쎄, 아마도 첫 번째 롤백의 시작 부분에서 100%를 설정함으로써. 테스터에서 실행은 안해봤지만, 가격이 최고점에 도달하지 못하고 한두단계 더 빨리 반등하는 경우가 종종 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 그러나 더 큰 기간을 수준으로 사용하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 1년 간의 수동 테스트를 기반으로 긍정적인 의견이 있습니다.
나는 당신이 이름에서 설명한 것과 다른 Bratukhin 방법을 사용합니다. :) 글쎄, 아마도 첫 번째 롤백의 시작 부분에서 100%를 설정함으로써. 테스터에서 실행은 안해봤지만, 가격이 최고점에 도달하지 못하고 한두단계 더 빨리 반등하는 경우가 종종 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 그러나 더 큰 기간을 수준으로 사용하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 1년 간의 수동 테스트를 기반으로 긍정적인 의견이 있습니다.
예측 통계를 확인하기 위해 고문을 구현하는 또 다른 아이디어가 있습니다. 누군가가 그것을 가져갈 것입니다 ... 내 사이트에서 동일합니다.
Expert Advisor는 가격 채널을 깨고 액셀러레이터 차트의 상단에 주문을 배치하여 구축됩니다. 입력 오류의 경우 주문량이 증가하는 시스템에 따라 이전 주문에 비해 증가된 다음 주문은 포인트 단위로 고정된 거리를 거치지 않고 다음 이동 중단 시점에 진행됩니다. 액셀러레이터(크기 의존성이 아니라 조건에 따라 열리는 마틴게일).
표시 후 첫 번째 항목은 가격 채널이 깨진 후가 아니라 반대의 상단에서 예측과 관련하여 가격 움직임(액셀러레이터를 따라)에서 이루어져야 합니다. TP와 오직 TP! ... 예측된 움직임의 백분율로 계산됩니다. 23% 수준은 첨부된 그림에 따라 각각 포인트로 계산되며, 이 23% 수준을 기준으로 목표(100%)가 계산됩니다.
두 번째 항목은 예측 오류 및 반대 방향의 가격 움직임 반전의 경우에만 해당됩니다. 순서(외부 설정의 계수)만큼 증가된 두 번째 로트는 "가속기"의 반전 값인 다음 위치에서 설정에 지정된 것 이상의 거리에 배치됩니다.
순서: 채널의 위쪽 경계가 끊어지고(그림 참조) 피벗 포인트에서 첫 번째 정지점까지의 거리가 포인트 단위로 계산됩니다. 우리는 목표를 결정하고 "가속기"에 대한 첫 번째 롤백에서 예측된 전체 움직임에서 계산된 TP로 구매 주문을 합니다. 예측에 오류가 있는 경우 Martingale의 보호 계획이 작동합니다.
나는 가격 움직임 목표의 정의로 피보나치 표시를 사용하는 것을 오랫동안 연습해 왔습니다. 아이디어는 복잡하지 않으며 신체 운동의 물리적 법칙에서 가져옵니다. 특정 질량을 가진 몸체가 주어지면 ...
예측 마크업
그 생각은 흥미롭다. 특히 지표가 마음에 들었다. 이 지표의 관찰에서 단 하나의 언급. 과거 데이터에 수동으로 의존할 수 없습니다. 다음 막대가 나타나면 어떤 이유로 인해 0 레벨이 이동하고 이전 막대 레벨 값이 변경됩니다. 통계를 확인하려면 고문만 필요합니다.
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동의한다 ...
그 생각은 흥미롭다. 특히 지표가 마음에 들었다. 이 지표의 관찰에서 단 하나의 언급. 과거 데이터에 수동으로 의존할 수 없습니다. 다음 막대가 나타나면 어떤 이유로 인해 0 레벨이 이동하고 이전 막대 레벨 값이 변경됩니다. 통계를 확인하려면 고문만 필요합니다.
예, 이것은 특정 기간 동안 High&Low 수준의 지표입니다.
기간 매개변수만 변경됨
여기 내 비슷한 것이 있습니다
그 생각은 흥미롭다. 특히 지표가 마음에 들었다. 이 지표의 관찰에서 단 하나의 언급. 과거 데이터에 수동으로 의존할 수 없습니다. 다음 막대가 나타나면 어떤 이유로 인해 0 레벨이 이동하고 이전 막대 레벨 값이 변경됩니다. 통계를 확인하려면 고문만 필요합니다.
레벨이 움직이지 않는 것 같습니다 ...이 스케일링은 이러한 효과를 제공합니다 ...
...신사? ... 적어도 역사에서 알고리즘을 확인할 수 있었던 사람이 있습니까? ... 결과 및 생각 공유 ...
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나는 당신이 이름에서 설명한 것과 다른 Bratukhin 방법을 사용합니다. :) 글쎄, 아마도 첫 번째 롤백의 시작 부분에서 100%를 설정함으로써. 테스터에서 실행은 안해봤지만, 가격이 최고점에 도달하지 못하고 한두단계 더 빨리 반등하는 경우가 종종 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 그러나 더 큰 기간을 수준으로 사용하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 1년 간의 수동 테스트를 기반으로 긍정적인 의견이 있습니다.
나는 당신이 이름에서 설명한 것과 다른 Bratukhin 방법을 사용합니다. :) 글쎄, 아마도 첫 번째 롤백의 시작 부분에서 100%를 설정함으로써. 테스터에서 실행은 안해봤지만, 가격이 최고점에 도달하지 못하고 한두단계 더 빨리 반등하는 경우가 종종 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 그러나 더 큰 기간을 수준으로 사용하는 경우에는 문제가 되지 않습니다. 1년 간의 수동 테스트를 기반으로 긍정적인 의견이 있습니다.친애하는, 브라투힌 방법을 알 수 있는 링크가 있습니까? ...
Borisych, 당신이 바로 그 말을 운전하지 마십시오
(결과와 생각을 공유...)
그리고 파리의 신사 여러분, 여기에서 말하는 것처럼
A. Kiyanitsa, L. Bratukhin (ed.). 피보나치 수준. 돈이 있는 곳. djvu 7 Mbhttp://slil.ru/28206455
Borisych, 당신이 바로 그 말을 운전하지 마십시오
(결과와 생각을 공유...)
그리고 파리의 신사 여러분, 여기에서 말하는 것처럼감사합니다 중위님!
:)))))))))))))))))))))