빠르면 예 - 활동 스펙트럼이 아니라 주파수 응답을 기준으로 필터링합니다. 즉, 고문이 손실을 초래하는 빈도를 단순히 차단합니다. 그리고 두 번째 단계에서는 감소가 지정된 제한을 초과하는 주파수를 차단합니다. 그게 전부입니다. 고문은 수익성이 없었습니다. 수익성이되었습니다. 그리고 동시에 그가 거래하는 전략에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
빠르면 예 - 활동 스펙트럼이 아니라 주파수 응답을 기준으로 필터링합니다. 즉, 고문이 손실을 초래하는 빈도를 단순히 차단합니다. 그리고 두 번째 단계에서는 감소가 지정된 제한을 초과하는 주파수를 차단합니다. 그게 전부입니다. 고문은 수익성이 없었습니다. 수익성이되었습니다. 그리고 동시에 그가 거래하는 전략에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
시간은 계산에서 제외됩니다. 분석은 양자 주파수의 공간에서 수행됩니다. 한 축은 주파수이고 다른 축은 진폭입니다. 각 양자는 정해진 자리만 차지하며 축을 따라 방황하지 않습니다. 이 공간에서는 진폭만 변경됩니다.
연속적인 주파수 그룹을 찾을 필요가 전혀 없습니다. "돈이 있는" 주파수만 필요합니다.
양자 주파수는 시간에 의존하지 않기 때문에 이익 저항은 테스트 기간의 이동에 의존하지 않습니다. 예: 3월 1일에 시장이 35의 빈도를 방출하고 3월 7일에 480의 빈도를 방출했다면 3월 1일부터가 아니라 3월 7일부터 테스트를 시작하면 시장에서 방출하는 빈도는 변경되지 않고 분석은 480의 주파수에서 시작합니다.
내가 또한 당신과 같은 적합성을 이해한다면 역사의 어느 시점에서 그것이 수익성이 되는 mts의 그러한 매개변수를 선택하십시오. 그런 다음 제안된 (빠른) 분석 방법을 사용하여 시장에 대한 모든 MTS를 조정(무선 수신기로 구성)할 수 있습니다. 로봇은 이익을 내는 주파수에서만 거래합니다. 우리는 mts(무선 수신기)의 설계에 간섭하지 않으며 어떤 것도 납땜하지 않습니다.
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지는 전략을 수익성 있는 전략으로 바꾸는 "빠르고 어리석게"는 수익성 있는 거래 전략을 만드는 것이 전혀 의미가 없으며 그대로 무익한 상태로 남아 있습니다. 쏟아지는 게 막 멈췄다.
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가장 정확한(길고 어렵지만) 방법은 최대 활동(간섭) 영역에서 MTS의 동작을 연구하고 결과적으로 진정으로 수익성 있는 전략을 개발하는 것입니다.
시간은 계산에서 제외됩니다. 분석은 양자 주파수의 공간에서 수행됩니다. 한 축은 주파수이고 다른 축은 진폭입니다. 각 양자는 정해진 자리만 차지하며 축을 따라 방황하지 않습니다. 이 공간에서는 진폭만 변경됩니다.
연속적인 주파수 그룹을 찾을 필요가 전혀 없습니다. "돈이 있는" 주파수만 필요합니다.
양자 주파수는 시간에 의존하지 않기 때문에 이익 저항은 테스트 기간의 이동에 의존하지 않습니다. 예: 3월 1일에 시장이 35의 빈도를 방출하고 3월 7일에 480의 빈도를 방출했다면 3월 1일부터가 아니라 3월 7일부터 테스트를 시작하면 시장에서 방출하는 빈도는 변경되지 않고 분석은 480의 주파수에서 시작합니다.
저것들. 기간에 대한 종속성을 포함하는 특정 MTS가 있습니다. 사실, 당신은 기간이 정의된 조건에 대한 MTS(거래 시스템)의 행동이 참 불변이라고 주장합니다... 즉, 기간을 결정하고 MTS에 수치를 입력하면 MTS가 *정확하게* 그리고 이전 데이터와 동일한 방식으로 작동합니까?
빠르면 예 - 활동 스펙트럼이 아니라 주파수 응답을 기준으로 필터링합니다. 즉, 고문이 손실을 초래하는 빈도를 단순히 차단합니다. 그리고 두 번째 단계에서는 감소가 지정된 제한을 초과하는 주파수를 차단합니다. 그게 전부입니다. 고문은 수익성이 없었습니다. 수익성이되었습니다. 그리고 동시에 그가 거래하는 전략에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
역사에 이익이되었습니다. 좋은 결과를 가진 연속적인 주파수 그룹이 없습니다.
그리고 주파수는 아시다시피 "부동"입니다.
이러한 상황에서 IMHO, 한 범주(수익성)에서 다른 범주(비수익성)로 이전
테스트 기간을 1바(하루) 이동하여 달성할 수 있습니다.
빠르면 예 - 활동 스펙트럼이 아니라 주파수 응답을 기준으로 필터링합니다. 즉, 고문이 손실을 초래하는 빈도를 단순히 차단합니다. 그리고 두 번째 단계에서는 감소가 지정된 제한을 초과하는 주파수를 차단합니다. 그게 전부입니다. 고문은 수익성이 없었습니다. 수익성이되었습니다. 그리고 동시에 그가 거래하는 전략에 대해서는 신경 쓰지 않습니다.
이야기를 맞추는 것보다 이것이 어떻게 더 낫습니까?
이야기를 맞추는 것보다 이것이 어떻게 더 낫습니까?
이것은 역사에 맞는 것입니다. 아주 독창적입니다. 영구 모션 머신의 개발자와 이야기를 나눈 적이 있습니까?
PC에서 양자 컴퓨터의 약한 에뮬레이션은 어떻습니까? :-) 뜨거운 느낌.
http://jquantum.sourceforge.net/
역사에 이익이되었습니다. 좋은 결과를 가진 연속적인 주파수 그룹이 없습니다.
그리고 주파수는 아시다시피 "부동"입니다.
이러한 상황에서 IMHO, 한 범주(수익성)에서 다른 범주(비수익성)로 이전
테스트 기간을 1바(하루) 이동하여 달성할 수 있습니다.
순서대로 가자:
어떤 환경에서 이 데이터를 얻습니까? 아니면 이미 기성품 도구가 있습니까?
필요한 모든 데이터는 테스터가 제공하며 분석은 Excel에서 수행됩니다. 이를 자동화할 수 있으며 더 나아가 MT에 기능이 내장되어 있습니다. MT의 스펙트럼 분석입니다.
이야기를 맞추는 것보다 이것이 어떻게 더 낫습니까?
내가 또한 당신과 같은 적합성을 이해한다면 역사의 어느 시점에서 그것이 수익성이 되는 mts의 그러한 매개변수를 선택하십시오. 그런 다음 제안된 (빠른) 분석 방법을 사용하여 시장에 대한 모든 MTS를 조정(무선 수신기로 구성)할 수 있습니다. 로봇은 이익을 내는 주파수에서만 거래합니다. 우리는 mts(무선 수신기)의 설계에 간섭하지 않으며 어떤 것도 납땜하지 않습니다.
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지는 전략을 수익성 있는 전략으로 바꾸는 "빠르고 어리석게"는 수익성 있는 거래 전략을 만드는 것이 전혀 의미가 없으며 그대로 무익한 상태로 남아 있습니다. 쏟아지는 게 막 멈췄다.
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가장 정확한(길고 어렵지만) 방법은 최대 활동(간섭) 영역에서 MTS의 동작을 연구하고 결과적으로 진정으로 수익성 있는 전략을 개발하는 것입니다.
순서대로 가자:
저것들. 기간에 대한 종속성을 포함하는 특정 MTS가 있습니다. 사실, 당신은 기간이 정의된 조건에 대한 MTS(거래 시스템)의 행동이 참 불변이라고 주장합니다... 즉, 기간을 결정하고 MTS에 수치를 입력하면 MTS가 *정확하게* 그리고 이전 데이터와 동일한 방식으로 작동합니까?