하이브리드 신경망. - 페이지 6

 
joo писал(а) >>

이 지표에 대한 전문가 자문을 작성해 보십시오. 결과가 놀라울 것이라고 생각합니다. 불쾌한...

그러한 지표에 전문가 고문을 쓰는 것은 어리석은 일입니다.

 
gumgum >> :

지표 초기화 단계에서 교육을 진행합니다. 그리고 그녀는 생각합니다...


init() 유전 또는 오류 역전파에서?
 
IlyaA писал(а) >>

init() 유전 또는 오류 역전파에서?

역전. 터미널이 7초 동안 멈춥니다.

 
gumgum >> :

그러한 지표에 전문가 고문을 쓰는 것은 어리석은 일입니다.

그리고 나는 그것에 대해서만 말하지 않았다.

 
gumgum >> :

그러한 지표에 전문가 고문을 쓰는 것은 어리석은 일입니다.


바라보다. 재교육 여부를 반드시 확인하십시오. 당신이 끝나면 그가 자신에게 어떻게 생각하는지 공개해야합니다. 이렇게 하려면 가중치를 인쇄하고 뉴런의 진폭을 분석합니다. MT4에서 이 작업을 수행하는 방법을 모르겠습니다. 그러나 이것은 매우 중요합니다. 어떤 종류의 신호인지 알기 전까지는 실생활에서 시장에 들어갈 수 없습니다.
 
gumgum >> :

역전. 터미널이 7초 동안 멈춥니다.

나는 그렇게 한다. 네트워크에 대한 모든 설정을 파일에 기록하는 교육 스크립트를 실행합니다. 표시기는 파일에서 정보를 읽습니다. 나는 자동 학습을 약간 조정하고 있습니다. 그러나 원칙은 동일하게 유지됩니다. 표시기는 지속적으로 작동하여 각 막대의 파일에서 변경 사항을 확인합니다.

 

이것은 간단한 테스트입니다. 이 표시기에 그리드를 고정하고 싶습니다.

낮은(길)

 
gumgum >> :

이 표시기에 그리드를 연결하고 싶습니다.

낮은(길)

가치가 있습니까(지표)? 그의 연구 중 하나에서 그는 정반대의 작업을 수행했습니다. 그는 네트워크 판독 값에 따라 지표를 구축했습니다.

 
IlyaA >> :
소음을 확인하십시오.

대답했다. 이전 페이지 위의 몇 가지 게시물.

 
joo >> :

평균화를 통해 정확히 노이즈 억제를 의미했다면 이는 좋은 생각이 아닙니다.

BP의 Masha는 NN을 사용하는 가장 좋은 방법이 아니라 죽은 숫자를 외삽합니다.

뇌를 더 똑똑하게 만들기 위해 거세할 필요는 없습니다. 평균화 필터를 동시에 사용하지 않고 올바르게 훈련되어야 합니다. 근데 자르다은 무슨 뜻인가요? 나는 당신이 무엇을 넣고 있는지 전혀 모릅니다. 20개의 뉴런은 많거나 10,000개로 충분하지 않을 수 있습니다. 사실, NN이 한두 개의 "bauble"을 기억하게 만들 필요가 없습니다. 적절하게 훈련된 네트워크는 사용 가능한 희소한 정보에서 알려지지 않은 데이터를 추출할 수 있습니다.

"책을 너무 많이 읽지 마세요" C - 누가 말했는지 기억나지 않는다.


내가 설명한 작업은 실제로 당신을 건드리지 않았습니다. 여기저기 다니는 것 같습니다. 너 뭐야. 대부분의 전자 장비는 이 원칙에 따라 만들어집니다.

우리는 추정하거나 평균하지 않고 분리합니다. 노이즈 통합이 작동하는 곳입니다.

사람들은 어떻게 훈련됩니까? :) 그들은 한 주제를 읽은 다음 다른 주제를 읽습니다. 각 주제는 개별적으로 학습됩니다. 그럼 일반화. 따라서 그리드는 그림을 기억하고 아무 것도 일반화하지 않습니다. 고도로 전문화하십시오.

책을 많이 읽지 않지만 무엇을 제안합니까? TV를 보고 벽에 머리를 부딪치세요?