신경망을 이용한 집단 실험을 보는 것은 재미있습니다. 글쎄, 내가 당신에게 얼마나 많은 것을 말할 수 있습니까? 신경망 은 RSI 및 Stochastic과 같은 도구이며 훨씬 더 많습니다. 유일한 차이점은 그것들이 엄청나게 복잡하다는 것입니다. 신경망으로 문제를 해결하지 마십시오... 이것은 시간 낭비일 뿐입니다... 스스로 결론을 내리지 못한 사람들은 이 말을 무시하십시오.
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이것은 대학 패스의 첫 해입니다. 나는 실제로 학교를 다녔다. 교사만 중요합니다. 즉, 실제로 네트워크 출력에서 오류 유형입니다.
고맙습니다.
문제는 남아 있습니다... 진실은 어디에 있습니까?
왼쪽 상단 모서리(RProp). DE/DW(t-1)*DE/DW<0일 때 왜 DE/DW=0입니까?
이 페이지의 어떤 기사인지 여쭤봐도 될까요? 그녀의 이름을 알려주세요.
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이것은 다른 기사에서 함께 자갈이 깔려 있습니다. 위의 저자 버전에서 RPROP에 대한 링크를 제공했습니다.
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히어네트워크 10-22-11-1
Rprop:(476eps)
역방향 + 모멘트(n=0.01, a=0.9)(136eps):
히어네트워크 10-22-11-1
Rprop:(476eps)
역방향 + 모멘트(n=0.01, a=0.9)(136eps):
RProp은 효율적이지 않습니다 :)
뭐가 들어있어, 뭐가 없어?
RProp은 효율적이지 않습니다 :)
뭐가 들어있어, 뭐가 없어?
아니요.
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신경망을 이용한 집단 실험을 보는 것은 재미있습니다. 글쎄, 내가 당신에게 얼마나 많은 것을 말할 수 있습니까? 신경망 은 RSI 및 Stochastic과 같은 도구이며 훨씬 더 많습니다. 유일한 차이점은 그것들이 엄청나게 복잡하다는 것입니다. 신경망으로 문제를 해결하지 마십시오... 이것은 시간 낭비일 뿐입니다... 스스로 결론을 내리지 못한 사람들은 이 말을 무시하십시오.
신경망을 이용한 집단 실험을 보는 것은 재미있습니다. 글쎄, 내가 당신에게 얼마나 많은 것을 말할 수 있습니까? 신경망 은 RSI 및 Stochastic과 같은 도구이며 훨씬 더 많습니다. 유일한 차이점은 그것들이 엄청나게 복잡하다는 것입니다. 신경망으로 문제를 해결하지 마십시오... 이것은 시간 낭비일 뿐입니다... 스스로 결론을 내리지 못한 사람들은 이 말을 무시하십시오.
이것은 대학 패스의 첫 해입니다. 나는 실제로 학교를 다녔다. 교사만 중요합니다. 즉, 실제로 네트워크 출력에서 오류 유형입니다.
학습 알고리즘을 알려주세요(히브리어 아님).
모든 기울기 - LMA, 준뉴턴. 유전적인...
휴리스틱 - RProp의 모든 변형, "어닐링 방법" 등