Piligrimus는 신경망 지표입니다. - 페이지 9

 
mpeugep писал(а) >>

int red1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,3,2);
int aqu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,2);
int blu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,2);


if(red2<blu2 && red1>=blu1){ 짧은 포즈를 열고 긴 포즈를 닫는 조건

if(red2>aqu2 && red1<=aqu1){ 긴 포즈를 열고 짧은 포즈를 닫는 조건

팁 감사합니다. 시도해 보겠습니다. 하지만 이 지표는 이동 평균의 변동 중 하나이므로 혼자 하지는 않을 것입니다.

 
gss писал(а) >>

팁 감사합니다. 시도해 보겠습니다. 하지만 이 지표는 이동 평균의 변동 중 하나이므로 혼자 하지는 않을 것입니다.

"필리그리무스"와 함께 사용해 보세요.

 
지금까지 결과는 "Piligrimus"와 함께 사용하더라도 특별히 인상적이지 않습니다. 그러나 신호는 일반(심지어 평활한) 스트로크보다 훨씬 낫다고 말할 수 있습니다.
 
mpeugep писал(а) >>
지금까지 결과는 "Piligrimus"와 함께 사용하더라도 특별히 인상적이지 않습니다. 그러나 신호는 일반(심지어 평활한) 스트로크보다 훨씬 낫다고 말할 수 있습니다.

무엇을 원하세요? 시장에 대한 완전한 그림을 제공하는 원시 지표를 원하십니까? 적절한 결과를 얻으려면 적절한 전문가 시스템을 만들어야 합니다. 시장은 경제적, 정치적, 심리적 요인과 법률이 혼합된 매우 복잡한 현상이지만 그럼에도 불구하고 그에 대한 프로세스는 무작위가 아니지만 우리는 그것들을 다음과 같이 인식합니다. 우리의 제한된 기능 분석 및 그들을 형성하는 깊은 연결에 대한 추적으로 인해 혼란스럽고 무작위적입니다.

 
mpeugep писал(а) >>

int red1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,3,2);
int aqu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,2);
int blu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,2);


if(red2<blu2 && red1>=blu1){ 짧은 포즈를 열고 긴 포즈를 닫는 조건

if(red2>aqu2 && red1<=aqu1){ 긴 포즈를 열고 짧은 포즈를 닫는 조건

분석을 위해 2개와 3개 막대가 아니라 2개와 4개를 사용하십시오. 이 경우 만졌을 때 오탐지가 줄어들고 신호 고장이 발생하지 않습니다.

int red1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,1);
int red2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",Threshold1,Threshold2,Threshold3,Kn,1000,3,3);
int aqu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,1);
int aqu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,0,3);
int blu1 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,1);
int blu2 = iCustom(NULL,0,"크리스토그라프",임계값1,임계값2,임계값3,Kn,1000,2,3);

if(red2<blu1 && red1>blu1){ 짧은 포즈를 열고 긴 포즈를 닫는 조건

if(red2>aqu1 && red1<aqu1){ 긴 포즈를 열고 짧은 포즈를 닫는 조건

 

나는 당신의 지표에서 초자연적 인 것을 기대하지 않았습니다. 방금 질문에 대답했습니다.

슈나이퍼2009.05.29 12:49

그리고이 지표에 대한 고문의 결과는 무엇입니까?

4개의 막대를 희생하여 - 시도해 보았지만 결과는 3개보다 정말 낫지만 때로는 지연이 있습니다.

 
mpeugep писал(а) >>

나는 당신의 지표에서 초자연적 인 것을 기대하지 않았습니다. 방금 질문에 대답했습니다.

슈나이퍼2009.05.29 12:49

그리고이 지표에 대한 고문의 결과는 무엇입니까?

4개의 막대를 희생하여 - 시도해 보았지만 결과는 3개보다 정말 낫지만 때로는 지연이 있습니다.

TS는 해보지 않아서 뭐라 말은 못하겠고 직접 해보세요.

모든 값을 1 bar, 즉 1-3, 0-2 대신에 이동하려고 시도합니다. 작은 시간 프레임에 강한 바운스가 있는 경우 형성된 막대에 대해서만 거래 조건을 입력하고 테스터에는 입력하지 말고 표시기 코드 자체.

 
소리, 제발, Kristograf'e에서 변수의 변화 간격.
 

친애하는 신사 숙녀 여러분, 거래자 및 거래자, 가장 불쾌한 소식을 알려 드리겠습니다. Piligrimus 지표를 기반으로 한 기사의 두 번째 부분이자 "Forex 시장을 예측할 수 있습니까? 자신의 거래 전략을 만드는 방법" - 취소됩니다. 일하는 상인의 요청으로 이미 작성을 시작했으며 기사에 필요한 모든 자료가 이미 준비되었으며 Piligrimus 표시기에 대한 작업을 실제로 완료했으며 구축 된 동적 부분으로 몇 가지 더 실험을 수행하는 만 남았습니다. 신경망 재교육, 다항식의 정적 부분, 동적 부분의 일부 모듈이 완전히 완성되었지만 운명은 아닙니다.... 내 하드 드라이브는 날아갔고 내 모든 개발은 망각에 빠졌습니다. 핑계가 아니라 정말 진심으로 이 분야에서의 활동이 끝나기 전에 일을 정리하고, 제 경험을 누군가에게 전하고 싶었습니다. 개인 서신에서 저는 이 포럼의 일부 참가자에게 Forex 시장에서의 활동을 종료하기로 결정했음을 오랫동안 알렸습니다. 내가 하고 싶었던 유일한 것은 " Piligrimus " 지표에 대한 작업을 완료하고 시장이 예측 가능하고 신경망 과 회귀 다항식을 사용하여 작업에서 상당한 이점을 얻을 수 있음을 보여주는 특정 예를 사용하는 것입니다. .

외환시장에 뛰어든 것은 우연이 아닌 것 같습니다. 1970년대 후반, 나는 이윤에 대한 갈증에 사로잡혀 스포츠 로또 예측 시스템을 만들기로 결심하고 그렇게 단순한 소비에트 백만장자가 되었다. 나는 시스템을 개발할 수 있었고 5 중 3-4의 숫자로 다음 무승부에 대한 예측을 안정적으로 제공했습니다. 이것은 많은 수의 티켓을 구입할 때 안정적이고 괜찮은 수입을 얻기에 충분했습니다. 그러나 문제는 그 세대 컴퓨터의 많은 계산과 낮은 성능으로 밝혀졌습니다. 전체 계산 주기를 위해 100% 프로세서 부하로 하루 이상을 계산해야 했으며 주말에만 수행할 수 있었고 완료된 티켓은 금요일 이전에 보내야 했습니다. 그래서 수백만 명을 기다려야 했지만 이 작업은 저에게 많은 것을 가르쳐 주었습니다.

작업에 대해 이야기를 나눈 모든 사람들이 로또 스포츠를 예측하는 것은 불가능하다고 주장했지만, 처음부터 나는 직관적으로 해결책이 있다는 것을 느꼈고, 내 욕망, 즉 내적으로 내가 할 것이라는 것을 알고 있었습니다. 그것. 인간의 심리학은 대부분의 결정이 잠재 의식 수준에서 이루어지며, 우리가 무언가가 불가능하다고 믿는다면 우리에게는 불가능할 것이고, 우리의 잠재 의식은 선험적으로 불가능한 방향으로 해결책을 찾으려고 하지 않을 것입니다. 그래서 정리합니다. 예를 들어, 최면 상태에 있는 사람을 생각해 봅시다. 최면이 장벽을 제거하고 이것을 하는 것이 "불가능"하기 때문에 정상적인 상태에서는 결코 하지 않을 그러한 일을 하고 그러한 해결책을 찾습니다. 나는 당신이 Forex 시장에서 달성 가능한 것으로 스스로에게 허용하는 것이 잠재적으로 달성 가능하게 된다는 사실에 대해 이 말을 하는 것입니다. 그렇지 않다면 그것은 막다른 골목입니다. 당신이 아무리 열심히 투자하더라도 결과적으로 의심은 당신을 허용하지 않을 것입니다 해결책을 찾다.

80년대 후반에 나는 사업에 뛰어들어 다시 수백만 달러를 벌기로 결정했고, 이번에는 성공했지만 동기는 이미 달랐지만 더 이상 개인적인 풍요로움에 관심이 없었고 내 아이디어를 구현하는 데 자금이 필요했습니다. 나는 이 문제에 대한 나의 다음 설명이 사원 근처에서 기초과학의 지지자들과 그들의 활기찬 손가락 움직임의 맹렬한 분노의 물결을 일으킬 것이라고 생각하지만 나는 감히 다음과 같이 말할 것입니다 ...

어린 시절부터 전생의 지식 조각이 내 기억에 떠올랐습니다. 나에게 환생은 이국적인 이론이 아니며 이것은 내 자신의 삶의 경험이며 이러한 기억이 단편적이지만 이것이 진실을 의심 할 이유가되지 않습니다. 어린 시절의 몇 가지 사건을 어렴풋이 기억할 수 있지만 이것이 일어난 일이라는 데는 의심의 여지가 없으며 실제와 자신이 발명한 것 사이에 상당히 명확한 선을 그을 수 있습니다. 저에게 가장 중요한 기억 중 하나는 아틀란티스와 관련이 있습니다. 내 모든 난해한 세계관과 함께 나는 기술 관료적 사고 방식을 가지고 있으며, 아틀란티스에 존재했던 일부 기술 솔루션에 대한 기억은 모호하고 단편적인 지식을 번역하기 위해 모든 것이 확실히 그렇게 간단하지는 않지만 항상 우리 삶에서 이것을 구현하려는 큰 열망을 불러일으켰습니다. 현실로, 당신은 많은 자금을 필요로 실험을 많이 소비해야합니다. 일반적으로 아틀란티스의 문명은 우리와 같은 기술 관료주의가 아니라 다른 발전 경로였지만 현재의 성취 수준보다 훨씬 뛰어났습니다. 연금술, 마술, 과학과 같은 현대적인 의미의 학문은 하나의 전체였습니다. 발전소는 우주 에너지를 통제된 중력장과 전기 에너지로 변환하는 것을 가능하게 했습니다. 항공기는 비행을 위해 중력장을 사용했고 원자력과 레이저를 사용했으며 일부를 변환하는 능력 현대과학이 꿈도 꾸지 못하는 수준에 이르렀고, 이는 무생물뿐만 아니라 생물구조까지 확대되었다. 예를 들어, 우리에게 내려온 인어, 켄타우로스, 사티로스에 대한 전설은 아틀란티스에서 유전 실험의 결과에 불과합니다. 아틀란티스에서는 사람들이 열등한 노예 인종을 얻기 위해 동물과 교배되어 그러한 돌연변이가 육체뿐만 아니라 영혼도 있으며, 이것은 이미 신성한 진화 계획과 모순되며, 결국 파괴되어 대가를 치르게 되었습니다.

나는 십여 개의 기업, 상업, 제조, 연구를 포함하는 전체 지주를 만들었습니다. 해외에는 합작 투자가 있었고 그 목적은 내 기억을 기반으로 하는 기술의 개발 및 구현을 위한 인프라를 만드는 것이었습니다. 오늘날의 표준에 따르면 $ 3,000,000의 연간 매출은 물론 페니이지만 91-92입니다. 오늘날의 과두 정치가들이 청바지를 협동조합으로 꿰매고 있을 때, 공장들은 1년 동안 급여를 받지 않았고, 내가 전체 기계 공장을 7,500달러에 민영화했을 때, 그것은 상당한 돈이었고, 나는 내 계획을 실현할 수 있을 것이라고 기대했습니다. 그러나 시간은 모호하고 예측할 수 없었으며 젊은이들과 재정 당국과의 대결이었습니다. - 평범했고 우리 통치자들은 우리를 긴장을 풀지 않고 위기를 연이어 준비했습니다. 또한 우리 팀 모두가 나와 관심사와 목표를 공유한 것은 아니었고 많은 사람들이 더 단기적이고 상업적인 목표를 가지고 있었습니다. 요컨대, 문제는 매 턴마다 발생했습니다. 몇 년 후, 과거의 모든 사건을 분석한 후 나는 이러한 아이디어를 구현할 때가 아니라 50-100년을 기다려야 한다는 것을 깨달았습니다. 그러면 아마도 구현의 기반이 준비되었을 것입니다.

제가 주식을 처음 접한 것은 92년 미국 경영대학원을 졸업했을 때였습니다. 하지만 그 당시 러시아에는 증권거래소도 인터넷도 없었기 때문에 2000년에 회사를 그만뒀을 때 이 말이 떠올랐다. 내가 이 분야에서 일하기 시작했을 때, 돈은 그 자체로 끝이 아니었습니다. 돈이 많아서가 아니라, 그 당시에 이미 내가 가진 모든 것을 잃어버렸기 때문입니다. 단지 그 금액이 더 이상 내 생활 방식이나 관심 분야에 영향을 미칩니다. 하지만 Forex를 마주하면서 나는 도전을 느꼈고, 예측이 불가능하다고 여기저기서 말했고, 스포츠 로또처럼 내 직감은 내가 할 수 있다고 분명히 말해주었습니다. 분명히 말해서, 나는 내 직감을 신뢰합니다. 여러 번 말 그대로 내 생명을 구했습니다. 그리고 저는 이 문제를 해결하기로 했습니다. 물론 그렇게 오랜 시간이 걸릴 것이라고는 예상하지 못했습니다. 저는 거래 자체에 관심이 없었고, 다음 정리를 증명하고 싶었습니다. Forex Market - Predicting! 그래서 결과를 발표하고 이 사업을 마치고 새로운 삶을 시작하려 했을 때 하드 드라이브가 고장나고 그 안의 모든 데이터가 사라지고 나서 바이러스는 내가 계획한 대로 조금 늦게 했습니다. 저는 미신을 믿는 사람은 아니지만 제 인생에서 모든 인과 관계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 분석하고 특정 사건을 상징적으로 인식하는 데 익숙해졌습니다. 그리고 지금은 앞에서 설명한 것과 유사한 상황이 발생하여 신기술 개발 시도에 대해 Forex 예측의 때가 아직 오지 않은 것 같습니다. 이 작업을 완료하고 기사를 작성한 후 나는 모든 종류의 Matlabs, Polyanalysts, Terminals 및 고슴도치에서 내 모든 개발을 컴퓨터에서 청소하여 그들의 정신이 남지 않고 잠시 후, 새로운 아이디어가 나타나면 유혹이 없을 것입니다. 처음부터 다시 시작하십시오. 그렇지 않으면 이미 비슷한 상황이 발생했습니다. 이것은 메타따옴표 가 를 포기했을 때 발생했습니다. 그 전에는 Matlab에서 모든 개발을 했습니다. 그 안에 터미널을 우회하여 실시간으로 DC 서버에 연결하여 견적을 받고 계산하고 거래할 수 있는 터미널 시뮬레이터를 만들었습니다. API 의 거부는 나에게 타격이었고 모든 개발은 쓰레기통으로 갔다. 거의 1 년 동안 나는 컴퓨터에 전혀 접근하지 않았고 모든 것을 종료하고 싶었지만 작업은 아직 완료되지 않았고 정리는 그렇지 않았습니다. 입증된 나는 일을 끝내기로 결정했다. 하지만 지금은 상황이 조금 다릅니다. 모든 질문에 대한 답을 찾았습니다. 나는 오래전에 이 일에 흥미를 잃었습니다. 그래서 지금은 확실합니다. 그게 전부입니다. 네, 때가 된 것 같습니다. 지난 40년 동안 10년마다 활동 범위를 크게 변경했습니다. 난해한 공상 과학 소설을 쓰는 것이 오랫동안 생각되어 왔습니다. 아틀란티스, 한때 사용되었고 구현하고 싶었던 기술은 Jules Verne의 소설이 그 시대에 영감을 주었듯이 몇 년 후에 누군가에게 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 새로운 장치를 만들기 위해. 그래서 나는 이미 앞으로 10년 동안 직장을 갖고 있다.

기사를 작성하지 않은 것에 대한 작은 보상으로 이 기사를 위해 준비된 몇 가지 자료를 인용할 수 있습니다. 이 자료에서 PolyAnalyst 를 사용하여 계산을 수행했으며 이 랩탑의 하드웨어에 대한 라이센스가 밀접하게 연결되어 있었습니다. 게다가 나는 아무것도 사용하지 않았습니다.

일반적으로 저는 모든 사람, 특히 신경망으로 작업하는 사람들에게 PolyAnalyst 를 사용하는 것이 좋습니다. 패키지의 기능이 훨씬 더 광범위하고 원하는 경우 많은 문제를 해결하는 데 사용할 수 있지만 신경망 및 선형 회귀의 형식화된 다항식을 얻는 데 사용할 수 있다는 사실 외에도 다음에도 사용할 수 있습니다. 일반적인 재훈련 신경망을 위한 최적의 입력 기능 세트를 준비합니다. 예를 들어 NN을 훈련할 때 600개의 입력 변수를 사용했는데 훈련 후 일반 NN의 입력 신호 수가 너무 많습니다. NS에 해당하는 다항식 NS를 얻었습니다. 4개의 레이어와 28개의 노드, 즉 600개 중 이 문제를 해결하기 위한 가장 효과적인 28개의 기능이 선택되었으며 나중에 신경망을 재학습하는 데 사용할 수 있습니다(이를 위해 LR 다항식에서 선택한 기능을 사용할 수도 있습니다). 이 예에서는 NN 훈련 결과(다양한 훈련 간격의 보고서 스크린샷)와 LR 훈련 보고서를 제시합니다.

내 관찰에 따르면 PolyAnalyst 를 사용하여 얻은 다항식은 재훈련되지는 않았지만 예측 정확도와 안정성 측면에서 다른 패키지에서 얻은 재훈련된 NN보다 열등하지 않습니다. 저는 4월 28일부터 29일까지 EURUSD M1 데이터에 대해 " Piligrimus " 표시기의 거의 모든 다항식을 훈련했으며, 샘플 길이는 1500개 막대로, 하루가 조금 넘고 2740개 막대 데이터에 대한 최근 모델만 있습니다. 훈련 후 모든 모델은 모든 기기에서 안정적인 결과를 보였습니다. 그리고 M1에서 H4까지의 기간, H4의 역사는 3년 동안이었고 모든 기간은 5월 19일까지였습니다. 사실 1일의 훈련과 3년의 안정적인 포워드 테스트, 비록 지난 3년 동안 시장이 많이 바뀌었지만. 그리고 나는 다음 10년 동안 모델이 동일한 안정적인 결과를 보일 것이라고 절대적으로 확신합니다. 물론 모델을 올바르게 훈련시키는 것은 안정적인 운영과 효과적인 예측을 위해 매우 중요하며, 이를 위해서는 먼저 입력 데이터를 올바르게 구성해야 합니다. 이를 위해 먼저 "금융상품의 중첩과 간섭의 원리" 기사에서 했던 것과 유사하게 입력 데이터를 스케일링했습니다. 그런 다음 시장이 어떻게 변하든 상관없이 데이터가 지속적으로 동일한 동적 범위에 있도록 스케일 그리드 오프셋을 설정합니다. 저는 기존의 정규화 방법을 거부했고 데이터를 너무 많이 왜곡했습니다. 다음 단계에서는 훈련이 수행된 벡터가 입력 변수로 완전히 덮이도록 했습니다. 그림 1에서 - 빈약한 겹침, 그림 2 신호).

그림 1.

그림 2.

 

" PolyNet 예측기 " 보고서

텍스트

마지막 결과는 2009년 6월 10일 2시 44분에 변수 PR1_601에 대해 수신되었습니다. 발사 후 3시간 50분이 지났다. ' World ' 테이블에서 프로세스 시작: PR1_1, PR1_2, PR1_3, PR1_4, PR1_5, PR1_6, PR1_7, PR1_8, PR1_9, PR1_10, PR1_11, PR1_12, PR1_14, PR PR1_23, PR1_25, PR1_24, PR1_27, PR1_28, PR1_27, PR1_33, PR1_32, PR1_36, PR1_37, PR1_38, PR1_37 , PR1_38, PR1_42, PR1_43, PR1_42, PR1_43, PR1_44, PR1_45, PR1_46, PR1_47, PR1_48, PR1_51, PR1_52, PR1_53, PR1_54, PR1_55, PR1_54, PR1_58, PR1_59, PR1_60, PR1_61, PR1_62, PR1_63, PR1_65, PR1_66 , PR1_65, PR1_68, PR1_69, PR1_70, PR1_71, PR1_72, PR1_75, PR1_74, PR1_75, PR1_88, PR1_77, PR1_80, PR1_84, PR1_85, PR1_84, PR1_85, PR1_84, PR1_92, PR1_91, PR1_92, PR1_93, PR1_94, PR1_95 , PR1_96, PR1_97, PR1_98, PR1_99, PR1_100, PR1_101, PR1_102, PR1_103, PR1_104, PR1_105, PR1_106, PR1_107, PR1_108, _1, PR1_108, PR1_109, PR1_110, PR1_1111, PR1_111, , PR1_117, PR1_118, PR1_119, PR1_120, PR1_121, PR1_122, PR1_123, PR1_124 , PR1_125, PR1_126, PR1_127, PR1_128, PR1_129, PR1_130, PR1_131, PR1_132, PR1_133, PR1_134, PR1_135, PR1_136, PR1_137, PR1_138, PR1_139, PR1_140, PR1_141 , PR1_142, PR1_143, PR1_144, PR1_145, PR1_146, PR1_147, PR1_148, PR1_149, PR1_150, PR1_151, PR1_152, PR1_153, PR1_154, PR1_155, PR1_156 , PR1_157, PR1_158, PR1_159, PR1_160, PR1_161, PR1_162, PR1_163, PR1_164, PR1_165, PR1_166 , PR1_167, PR1_168, PR1_169, PR1_170, PR1_171, PR1_172, PR1_173, PR1_174, PR1_175, PR1_176, PR1_177, PR1_178, PR1_179, PR1_180, PR1_181, PR1_182, PR1_183, PR1_184, PR1_185 , PR1_186, PR1_187, PR1_188, PR1_189, PR1_190, PR1_191 , PR1_192, PR1_193, PR1_194, PR1_195, PR1_196, PR1_197, PR1_198, PR1_199, PR1_200, PR1_201, PR1_202, PR1_203, PR1_204, PR1_205, PR1_206, PR1_207, PR1_208, PR1_209, PR1_210, PR1_211, PR1_212 , PR1_213, PR1_214, PR1_215, PR1_216 , PR1_217, PR1_218, PR1_219, PR1_220, PR1_221, PR1_222, PR1_223, PR1_224, PR1_225, PR1_226, PR1_ 227 PR1_228, PR1_229, PR1_230, PR1_231, PR1_232, PR1_233, PR1_234, PR1_235, PR1_236, PR1_237, PR1_238, PR1_239, PR1_240, PR1_241, PR1_242, PR1_243, PR1_244, PR1_245 , PR1_246, PR1_247, PR1_248, PR1_249, PR1_250, PR1_251, PR1_252, PR1_253, PR1_254, PR1_255, PR1_256, PR1_257, PR1_258, PR1_259, PR1_260, PR1_261, PR1_262, PR1_263, PR1_264, PR1_265, PR1_266, PR1_267, PR1_268, PR1_269, PR1_270, PR1_271, PR1_272, PR1_273, PR1_274, PR1_275, PR1_276, PR1_277, PR1_278, PR1_279, PR1_280, PR1_281, PR1_282, PR1_283, PR1_284, PR1_285, PR1_286, PR1_287, PR1_288, PR1_289, PR1_290, PR1_291, PR1_292, PR1_293, PR1_294, PR1_295, PR1_296, PR1_297, PR1_298, PR1_299, PR1_300 , PR1_301, PR1_302, PR1_303, PR1_304, PR1_305, PR1_306, PR1_307, PR1_308, PR1_309, PR1_310, PR1_311, PR1_312, PR1_313, PR1_314, PR1_315, PR1_316, PR1_317, PR1_318, PR1_319, PR1_320, PR1_321, PR1_322, PR1_323, PR1_324, PR1_325, PR1_326, PR1_327, PR1_328, PR1_329, PR1_330, PR1_331 , PR1_332, PR1_333, PR1_334, PR1_335, PR1_336, PR1_337, P R1_338, PR1_339, PR1_340, PR1_341, PR1_342, PR1_343, PR1_344, PR1_345, PR1_346, PR1_347, PR1_348, PR1_349, PR1_350, PR1_351, PR1_352, PR1_353, PR1_354, PR1_355, PR1_356, PR1_357, PR1_358, PR1_359, PR1_360, PR1_361 , PR1_362, PR1_363, PR1_364, PR1_365, PR1_366, PR1_367, PR1_368, PR1_369, PR1_370, PR1_371, PR1_372, PR1_373, PR1_374, PR1_375, PR1_376, PR1_377, PR1_378, PR1_379, PR1_380, PR1_381, PR1_382, PR1_383, PR1_384, PR1_385, PR1_386, PR1_387, PR1_388, PR1_389, PR1_390, PR1_391, PR1_392, PR1_393, PR1_394 , PR1_395, PR1_396, PR1_397, PR1_398, PR1_399, PR1_400, PR1_401, PR1_402, PR1_403, PR1_404, PR1_405, PR1_406, PR1_407, PR1_408, PR1_409, PR1_410, PR1_411, PR1_412, PR1_413, PR1_414, PR1_415, PR1_416, PR1_417, PR1_418, PR1_419, PR1_420, PR1_421, PR1_422, PR1_423, PR1_424, PR1_425, PR1_426, PR1_427 , PR1_428, PR1_429, PR1_430, PR1_431, PR1_432, PR1_433, PR1_434, PR1_435, PR1_436, PR1_437, PR1_438, PR1_439, PR1_440, PR1_441, PR1_442, PR1_443, PR1_444, PR1_445, PR1_446, PR1_447, PR1_448, PR1_449, PR1_450, PR1_451 , PR1_452, PR1_453, PR1_454, PR1_455, PR1_456, PR1_457, PR1_458, PR1_459, PR1_460, PR1_461, PR1_462, PR1_463, PR1_464, PR1_465, PR1_466, PR1_467, PR1_468, PR1_469, PR1_470, PR1_471, PR1_472, PR1_473, PR1_474, PR1_475, PR1_476, PR1_477, PR1_478, PR1_479, PR1_480, PR1_481, PR1_482, PR1_483, PR1_484, PR1_485, PR1_486, PR1_487 , PR1_488, PR1_489, PR1_490, PR1_491, PR1_492, PR1_493, PR1_494, PR1_495, PR1_496, PR1_497, PR1_498, PR1_499, PR1_500, PR1_501, PR1_502, PR1_503, PR1_504, PR1_505, PR1_506, PR1_507, PR1_508, PR1_509, PR1_510, PR1_511, PR1_512, PR1_513, PR1_514, PR1_515, PR1_516, PR1_517, PR1_518, PR1_519, PR1_520, PR1_521, PR1_522, PR1_523, PR1_524, PR1_525, PR1_526, PR1_527, PR1_528, PR1_529, PR1_530, PR1_531, PR1_532, PR1_533, PR1_534, PR1_535, PR1_536, PR1_537, PR1_538, PR1_539, PR1_540, PR1_541, PR1_542, PR1_543, PR1_544 , PR1_545, PR1_546, PR1_547, PR1_548, PR1_549, PR1_550, PR1_551, PR1_552, PR1_553, PR1_554, PR1_555, PR1_556, PR1_557, PR1_558, PR1_5 59 PR1_560, PR1_561, PR1_562, PR1_563, PR1_564, PR1_565, PR1_566, PR1_567, PR1_568, PR1_569, PR1_570, PR1_571, PR1_572, PR1_573, PR1_574, PR1_575, PR1_576 , PR1_577, PR1_578, PR1_579, PR1_580, PR1_581, PR1_582, PR1_583, PR1_584 PR1_585 PR1_586 PR1_587 PR1_588 PR1_589 PR1_590 PR1_591 PR1_592 PR1_593 PR1_594 PR1_595 PR1_596 PR1_59

계산 프로세스
는 로컬 컴퓨터에서 시작되었습니다.

매개변수

의미

F-비율 에 대한 제한

2

결측값의 최소 백분율, %

0


의미 지수:

1807년

표준 에러:

0.01101

R-제곱 :

0.9999

표준 편차:

4.287e-005

처리된 포인트 수:

2740

네트워크 레이어 수:

하나

네트워크 노드 수:




규칙 :
(4.70234e-006 +PR1_471*(1.20598+PR1_471*(8.60911)) +PR1_501*(-0.119136+PR1_501*(3.53506) +PR1_471*(-8)11.58

실제에서 예측

숫자로 예측 및 실제

잔차