LeoV писал(а)>> 실제 외환 거래는 십대의 섹스와 같습니다. - 모두가 그것에 대해 생각합니다. - 모두가 그것에 대해 이야기하고 있습니다. - 모두가 이웃이 하고 있다고 생각합니다. - 거의 아무도 하지 않습니다. - 그것을 하는 사람은 그것을 나쁘게 한다. - 모두는 다음 번에 더 나을 것이라고 생각합니다. - 아무도 보안 조치를 취하지 않습니다. - 누구든지 자신이 모른다는 것을 인정하는 것을 부끄러워합니다. - 누군가 성공하면 항상 많은 소음이 있습니다.
알다시피, 사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 말하는 것을 이해하지 못하는 모습이 종종 재미있습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
Z.Y. 당신의 망상은 나보다 더 사실입니다 :-))
잘 ... ? 당신이 책을 가지고 있다는 사실로부터 다음은 무엇입니까? 당신은 결코 틀리지 않았다고? 푸리에 방법의 잘못된 적용에 대한 책이 있으면 오류가 없고 비판을 피할 수 있습니까?
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LProgrammer는 귀하의 실수가 어디에 있는지 명확하게 설명했습니다.
그가 카드를 조작 한 곳을 보지 못하면 유감입니다. 그는 함수 k* x + b 를 제안합니다.푸리에 급수로 전개한다. 이 함수는 스펙트럼이 무한대이며 Kotelnikov 정리에 따르면 샘플링 주파수가 2배 이상 높아야 함)). 나는 이미 5페이지의 이 정리에 대해 그에게 말했지만 그는 분명히 그것을 모르고 Neuquist 주파수에 대해서만 들었습니다 .... 그리고 그 결과는 정리로부터 직접적이며, 제한된 스펙트럼을 갖는 함수만 분해하는 것이 가능합니다. 정현파의 경우 모든 곡선은 정현파의 합으로 나타낼 수 있습니다. 그리고 푸리에 변환은 한 좌표계에서 다른 좌표계로의 전환. 의존하는 기능이 있었습니까?시간(진폭 - 시간, 우리 모두가 화면에서 보는 것)은 푸리에 변환을 수행하고 진폭-주파수 좌표에서 이 함수를 얻었습니다. 그리고 그게 다야. 누군가는 시간 영역에서 분석하고 자동차를 만들고, RSI , FIR, IIR 필터 등 그리고 누군가는 다른 쪽(주파수 측면에서)에서 시장을 보고 싶어하고 거기에서 동일한 필터를 만들기 위해 분석을 수행하려고 합니다.
그리고 헛되이 그는 스펙트럼 분석을 시작합니다. 그가 스펙트럼과 함께 일하고 싶지 않다면 일하지 않도록 하십시오. 빌드 작업이 스펙트럼이 아니라는 사실에 대해 말하자면, 그는 그것을 "똥같은" 말로 표현했습니다. 곡선은 미래에도 계속되어야 합니다. 예, 매우 필요합니다. 우리 모두는 필요합니다. 그러나 PF가 시간 영역에서 비정상성 문제를 해결할 것이라고 생각하는 것은 유감이지만 이것은 근본적으로 잘못된 것입니다. 시간 영역에서 비정상성은 주파수 스펙트럼에서 부동하며 여기에서 두 번 이상 논의되었습니다. 스펙트럼이 유동적이지 않다면 시간 영역에서 명확한 주기적인 함수가 될 것입니다.
Z.Y. 누구나 실수를 할 수 있고 나도 할 수 있다. 걱정마세요 제가 잘못해서 갈퀴를 많이 밟아서 이마가 아파요MQL에서,발견됨 - 숫자 파이가 부정확하게 설정되었고 오류 'Pi' 가 점진적으로 누적됨). 책의 경우 원하는 사람에게 보낼 수 있지만 실제로는 책도 많고 전자 형식으로도 많이 있습니다.
그가 카드를 조작 한 곳을 보지 못하면 유감입니다. 그는 함수 k* x + b 를 제안합니다.푸리에 급수로 전개한다. 이 함수는 스펙트럼이 무한하며, Kotelnikov 정리에 따르면 샘플링 주파수가 2배 이상 높아야 함)). 나는 이미 5페이지의 이 정리에 대해 그에게 말했지만 그는 분명히 그것을 모르고 Neuquist 주파수에 대해서만 들었습니다 .... 그리고 그 결과는 정리로부터 직접적이며, 제한된 스펙트럼을 갖는 함수만 분해하는 것이 가능합니다. 정현파의 경우 모든 곡선을 정현파의 합으로 나타낼 수 있습니다. 그리고 푸리에 변환은 한 좌표계에서 다른 좌표계로의 전환. 의존하는 기능이 있었습니까?시간(진폭 - 시간, 우리 모두가 화면에서 보는 것)은 푸리에 변환을 수행하여 진폭-주파수 좌표에서 이 기능을 얻었습니다. 그리고 그게 다야. 누군가는 시간 영역에서 분석하고 자동차를 만들고, RSI , FIR, IIR 필터 등 그리고 누군가는 다른 쪽(주파수 측면에서)에서 시장을 보고 싶어하고 거기에서 동일한 필터를 만들기 위해 분석을 수행하려고 합니다.
그리고 헛되이 그는 스펙트럼 분석을 시작합니다. 그가 스펙트럼과 함께 일하고 싶지 않다면 일하지 않도록 하십시오. 빌드 작업이 스펙트럼이 아니라는 사실에 대해 말하자면, 그는 그것을 "똥같은" 말로 표현했습니다. 곡선은 미래에도 계속되어야 합니다. 예, 매우 필요합니다. 우리 모두는 필요합니다. 그러나 PF가 시간 영역에서 비정상성 문제를 해결할 것이라고 생각하는 것은 유감이지만 이것은 근본적으로 잘못된 것입니다. 시간 영역에서 비정상성은 주파수 스펙트럼에서 부동하며 이는 여기에서 두 번 이상 논의되었습니다. 스펙트럼이 유동적이지 않다면 시간 영역에서 명확한 주기적인 함수가 될 것입니다.
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나는 LProgrammer가 당신에게 말한 것, 훌륭한 현대 수학자들이 알고 있는 것, Lagrange와 그의 동료들이 한때 푸리에 방법의 광범위한 사용에 반대했을 때 말한 것을 반복하고 동시에 당신의 망상을 보여줄 것입니다. 중요한 조건을 건너뜁니다. 이것에는 새로운 것이 없을 것입니다. Fink의 책, Academician Ageev의 작품에서 대중적인 형태로 Computerra 어딘가에 있었습니다.
Kotelnikov의 정리는 "스펙트럼" 개념을 정의하지 않기 때문에 정리가 아닙니다. 그 정리에서 "스펙트럼"은 무엇입니까? 이것은 그 정리에 FOURIER EXPANSION이 있습니다. 따라서 정리는 정리가 아니라 단순히 동어반복입니다. 이것은 내가 동어반복이라고 부르는 것이 아닙니다. 이것은 Academician Kharkevich의 오래된 책에서도 나타납니다.
"정현파와 관련하여 모든 곡선은 사인파의 합으로 나타낼 수 있습니다."와 같은 오해에 깊이 빠져 있습니다. 네, 그렇습니다. 하지만 "정현파의 무한 합 형태로"라는 말을 끝맺지 못했습니다. 그리고 Kotelnikov의 정리는 즉시 조건을 설정합니다. 이 합계는 TOP에서 제한됩니다. 즉, 무한하지 않습니다. 어떤 상한에 의해 빈도가 제한되어도 푸리에 합이 항의 수로 무한할 수 없는 이유는 무엇입니까? 예, 푸리에 변환은 다중 고조파의 합으로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기) 바로 이 부분에서 배타적 주기 기능의 부분을 제외하고는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
당신의(그리고 다른 많은 사람들) 이해의 문제는 무선 엔지니어가 이 전체 푸리에 힙의 초기 조건을 처리하는 데 너무 자유롭고 논리 보존에 신경 쓰지 않고 한 방법에서 다른 방법으로 점프하도록 허용한다는 것입니다.
나는 LProgrammer가 당신에게 말한 것, 훌륭한 현대 수학자들이 알고 있는 것, Lagrange와 그의 동료들이 한때 푸리에 방법의 광범위한 사용에 반대했을 때 말한 것을 반복하고 동시에 당신의 망상을 보여줄 것입니다. 중요한 조건을 건너뜁니다. 이것에는 새로운 것이 없을 것입니다. Fink의 책, Academician Ageev의 작품에서 대중적인 형태로 Computerra 어딘가에 있었습니다.
Kotelnikov의 정리는 "스펙트럼" 개념을 정의하지 않기 때문에 정리가 아닙니다. 그 정리에서 "스펙트럼"은 무엇입니까? 이것은 그 정리에서 FOURIER EXPANSION에 지나지 않습니다. 따라서 정리는 정리가 아니라 단순히 동어반복입니다. 이것은 내가 동어반복학이라고 부르는 것이 아닙니다. 이것은 Academician Kharkevich의 오래된 책에서도 나타납니다.
"정현파와 관련하여 모든 곡선은 사인파의 합으로 나타낼 수 있습니다."와 같은 오해에 깊이 빠져 있습니다. 네, 그렇습니다. 하지만 "정현파의 무한 합 형태로"라는 말을 끝맺지 못했습니다. 그리고 Kotelnikov의 정리는 즉시 조건을 설정합니다. 이 합계는 TOP에서 제한됩니다. 즉, 무한하지 않습니다. 어떤 상한에 의해 주파수가 제한되더라도 푸리에 합이 항의 수로 무한할 수 없는 이유는 무엇입니까? 예, 푸리에 변환은 다중 고조파의 합으로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기) 바로 이 부분에서 배타적 주기 기능의 부분을 제외하고는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
당신의(그리고 다른 많은 사람들) 이해의 문제는 무선 엔지니어가 이 전체 푸리에 힙의 초기 조건을 처리하는 데 너무 자유롭고 논리 보존에 신경 쓰지 않고 한 방법에서 다른 방법으로 점프하도록 허용한다는 것입니다.
..... 예, 푸리에 변환은 SUM OF MULTIPLE HARMONICS 로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기), 이에 대한 EXCLUSIVELY PERIODIC 함수의 PIECE 외에는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 아주 조각. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
당신의(그리고 다른 많은 사람들) 이해의 문제는 무선 엔지니어가 이 전체 푸리에 힙의 초기 조건을 처리하는 데 너무 자유롭고 논리 보존에 신경 쓰지 않고 한 방법에서 다른 방법으로 점프하도록 허용한다는 것입니다.
예, 동의합니다. 하지만 이 섹션에 주기적인 기능이 있으면 스펙트럼에 나타날 것이라는 점을 부정하지 않으셨으면 합니다. 이 정보를 사용하는 방법은 또 다른 질문입니다. 중요한 것은 우리가 그것을 찾았다는 것입니다. 이것이 우리나라를 보호하는 레이더가 구축되는 방식입니다. 무언가가 움직이면 도플러 효과가 있으므로 스펙트럼에서 감지 될 수 있습니다 (가장 중요한 것은 모든 처리 조건을 충족시키는 것이며 Kotelnikov 정리가 먼저 옵니다 여기에서 충족되지 않으면 모든 것이 보호되고 모든 것이 무너지기 때문입니다).
그리고 당신은 헛되이 라디오 엔지니어를 만났습니다. 컴퓨터, 전화, 휴대전화, TV, 라디오, 라디오 등 주변을 둘러보세요. 등. 그들의 손으로 만들어졌습니다. 그들은 수학자들의 공식이 작동하도록 지칠 줄 모르고 일했습니다. 그리고 그들은 이 빛에 어떻게 노출되어도 그렇게 문맹이 아닙니다. 그들은 알고 있고 할 수 있습니다가장 중요한 것은 지식을 실천에 옮기는 방법을 알고 있다는 것입니다.
회의 죄송합니다. 나는 거의 전체 스레드를 읽었고 푸리에에 대한 논쟁의 본질이 무엇인지 이해할 수 없었습니다. 분기의 주제는 미래 가격 움직임에 영향을 미치는 최소한의 매개변수가 있는 시장 상태에 대한 설명입니다. 푸리에는 어떻습니까? 나는 가격 움직임을 사인과 코사인으로 분해하는 것이 가능하다는 데 동의합니다: m+An*cos(wn*t)+Bn*sin(wn*t). 그래서 무엇? 스펙트럼(An+j*Bn)이 시장 상태에 대한 설명입니까? 아이디어가 흥미롭습니다. 그러나 이산 푸리에 변환에서 사인과 코사인의 수는 취해진 가격의 수와 같습니다. 그렇다면 시장을 설명하기 위해 DFT(An 및 Bn)의 출력 매개변수를 사용하는 이점은 무엇입니까? 변수의 수는 감소하지 않습니다. 따라서 가장 큰 진폭 sqrt(An ^ 2 + Bn ^ 2)를 취해야 합니다. 그것들은 주파수로 시장에 대한 설명이 됩니까? 나는 올바른 방향으로 가고 있는가? 이러한 매개변수(An, Bn, wn)를 기반으로 해당 사인과 코사인을 미래로 외삽하여 미래를 예측할 수 있습니까? 이 작업을 수행했습니다. 이 접근 방식에는 큰 오해가 있습니다. 푸리에 변환은 삼각 급수를 원래 가격 곡선에 맞추는 것에 불과합니다. 가격 곡선에 다항식 및 기타 기능을 맞추는 것과 같은 의미입니다. Bessel 함수 sinc, Si 등을 왜곡하고 취할 수 있습니다. 이러한 모든 조정은 가격을 정확하게 재현한다는 목표를 달성할 것입니다. 그러나 삼각함수나 다항식, 베셀함수가 가격변동에 숨겨져 있다고 누가 말했습니까? 이것들은 근사 함수일 뿐입니다. 그들은 거의 모든 것에 맞춰질 수 있습니다. 사인과 코사인을 외삽하려면 먼저 가격 움직임이 진동 회로로 상미분 방정식으로 설명된다는 것을 증명해야 합니다. 시장을 설명하는 데 푸리에 변환의 이점을 보기가 어렵습니다. 누군가가 나를 설득하기로 결정하더라도 나는 신경 쓰지 않을 것입니다. 누가 다른 아이디어를 가지고 있습니까?
제 시간에 잘못 끼어들어 저도 죄송합니다만, 이 문제에 대해 저만의 조작이 있기 때문에 저항할 수 없었습니다. 이 문제는 제가 지금 실제로 작업하고 있는 것입니다. 게다가 제기된 주제는 말하자면, "영적으로 가깝다". 이것은 기본적으로 서문입니다.
음, 그리고 실제로 "구급차" .. 사람(및 다른 포유동물)의 귀에 있는 달팽이관은 " 같은 종류의 " 주파수 필터의 기능을 수행할 수 있으며 실제로 일반화하면 " 처럼 보입니다 . " 일반 스펙트럼 분석기입니다. 또한 거의 모든 사람(물론 귀머거리가 아닌 경우)이 소음이 증가하는 상황에서도(예: 프로덕션 환경에서) 매우 복잡한 주기 신호(예: 파트너의 음성)의 레벨이 이 산업 소음의 레벨보다 분명히 낮습니다. 이게 처음이다..
둘째, 증폭기를 통해 "가속 모드"에서 따옴표의 흐름을 구동하면 " 다이내믹 " 열에서 노이즈보다 훨씬 더 많은 주기적 구성 요소를 명확하게들을 수 있습니다.
음, 위의 모든 것을 요약하면 푸리에 변환을 사용하여 인용을 스펙트럼으로 분해하고 NS의 입력에 이 스펙트럼을 후속적으로 공급하여 (NS) 결정을 내리는 것이 적절해 보입니다. 안녕.
네, 같은 얘기지만, 푸리에와 관련해서가 아니라 몇 달 전에도 이야기했습니다. 우리는 가격이 푸리에가 말한 대로 정확하게 갈 것이라고 믿고 싶습니다. :)
gpwr>> : 회의 죄송합니다. 나는 거의 전체 스레드를 읽었고 푸리에에 대한 논쟁의 본질이 무엇인지 이해할 수 없었습니다. 분기의 주제는 미래 가격 움직임에 영향을 미치는 최소한의 매개변수가 있는 시장 상태에 대한 설명입니다. 푸리에는 어떻습니까? 나는 가격 움직임을 사인과 코사인으로 분해하는 것이 가능하다는 데 동의합니다: m+An*cos(wn*t)+Bn*sin(wn*t). 그래서 무엇? 스펙트럼(An+j*Bn)이 시장 상태에 대한 설명입니까? 아이디어가 흥미롭습니다. 그러나 이산 푸리에 변환에서 사인과 코사인의 수는 취해진 가격의 수와 같습니다. 그렇다면 시장을 설명하기 위해 DFT(An 및 Bn)의 출력 매개변수를 사용하는 이점은 무엇입니까? 변수의 수는 감소하지 않습니다. 따라서 가장 큰 진폭 sqrt(An ^ 2 + Bn ^ 2)를 취해야 합니다. 주파수로 시장에 대한 설명이 됩니까? 나는 올바른 방향으로 가고 있는가? 이러한 매개변수(An, Bn, wn)를 기반으로 해당 사인과 코사인을 미래로 외삽하여 미래를 예측할 수 있습니까? 이 작업을 수행했습니다. 이 접근 방식에는 큰 오해가 있습니다. 푸리에 변환은 원래 가격 곡선에 삼각 급수를 맞추는 것에 불과합니다. 다항식 및 기타 기능을 가격 곡선에 맞추는 것과 같은 의미입니다. Bessel 함수 sinc, Si 등을 왜곡하고 취할 수 있습니다. 이러한 모든 조정은 가격을 정확하게 재현한다는 목표를 달성할 것입니다. 그러나 삼각함수나 다항식, 베셀함수가 가격변동에 숨겨져 있다고 누가 말했습니까? 이것들은 근사 함수일 뿐입니다. 그들은 거의 모든 것에 맞춰질 수 있습니다. 사인과 코사인을 외삽하려면 먼저 가격 움직임이 진동 회로로 상미분 방정식으로 설명된다는 것을 증명해야 합니다. 시장을 설명하는 데 푸리에 변환의 이점을 보기가 어렵습니다. 누군가가 나를 설득하기로 결정하더라도 나는 상관하지 않을 것입니다. 누가 다른 아이디어를 가지고 있습니까?
그게 다야 LProgrammer는 THIS SAME를 표현하기 위해 Halt에 호소했습니다. 나쁜 욕설 "b ***"를 사용했습니다. 그는 사기꾼이고 선동적이어서가 아니라 Prival과 수학의이 영역에서 착각하는 다른 사람들의 관심을 끌기 위해 이것을 분명히했습니다.
즉: 예, 주어진 섹션에서 어떤 방식으로든 시간(프로세스)의 틱 함수를 보간하는 것이 가능합니다. 그러나 이것은 우리에게 프로세스의 외삽을 제공하지 않기 때문에 아무 것도 제공하지 않습니다. 즉, 확장 지정된 간격을 넘어 기능을 수행하여 미래에 대해 예측합니다. 정확한 외삽은 공정의 올바른 모델을 구성함으로써만 얻을 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 얼굴이 푸르스름해질 때까지 다른 보간법으로 플레이할 수 있습니다. 각 보간법은 다른 예측을 제공하며 그 중 어느 것도 정확하지 않습니다. 다중 고조파의 유한 합으로 구성된 "스펙트럼"으로 푸리에 분해는 보간 중 하나일 뿐입니다. 푸리에 적용의 정확성 - 기술적 분석을 위한 변환 - 다음이 필요합니다.
1. 연구 중인 함수가 진폭의 노이즈보다 훨씬 큰 사인 곡선의 합으로 구성되어 있는지 확인합니다.
2. 연구된 진동에 많은 다중 고조파가 있는지 확인합니다.
이 두 조건이 모두 충족될 때만 푸리에 변환이 때때로 올바른 외삽을 제공할 수 있습니다. (매우 많은 수의 고조파 성분을 사용하여 항상 올바른 보간을 제공할 수 있습니다.)
실제 외환 거래는 십대의 섹스와 같습니다.
- 모두가 그것에 대해 생각합니다.
- 모두가 그것에 대해 이야기하고 있습니다.
- 모두가 이웃이 하고 있다고 생각합니다.
- 거의 아무도 하지 않습니다.
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- 모두는 다음 번에 더 나을 것이라고 생각합니다.
- 아무도 보안 조치를 취하지 않습니다.
- 누구든지 자신이 모른다는 것을 인정하는 것을 부끄러워합니다.
- 누군가 성공하면 항상 많은 소음이 있습니다.
멋진! 스스로 알아냈나요?
알다시피, 사람들이 오랫동안 알려진 것을 설명하려고 하고 내가 말하는 것을 이해하지 못하는 모습이 종종 재미있습니다(나는 그들을 완벽하게 이해합니다). 이 분야에 대한 지식의 영역은 이해하기에는 너무 좁은 것이 분명합니다. ~에 나는 스펙트럼 처리 방법, 과학 논문, 이 분야의 연구에 관한 논문을 가지고 있습니다. 그리고 그들은 나를 바보로 만들려고 합니다. 예, 나는 멍청이이고 당신이 옳습니다 ...
Z.Y. 당신의 망상은 나보다 더 사실입니다 :-))
잘 ... ? 당신이 책을 가지고 있다는 사실로부터 다음은 무엇입니까? 당신은 결코 틀리지 않았다고? 푸리에 방법의 잘못된 적용에 대한 책이 있으면 오류가 없고 비판을 피할 수 있습니까?
LProgrammer는 귀하의 실수가 어디에 있는지 명확하게 설명했습니다.
잘 ... ? 당신이 책을 가지고 있다는 사실로부터 다음은 무엇입니까? 당신은 결코 틀리지 않았다고? 푸리에 방법의 잘못된 적용에 대한 책이 있으면 오류가 없으며 비판을 피할 수 있습니까?
LProgrammer는 귀하의 실수가 어디에 있는지 명확하게 설명했습니다.
그가 카드를 조작 한 곳을 보지 못하면 유감입니다. 그는 함수 k* x + b 를 제안합니다. 푸리에 급수로 전개한다. 이 함수는 스펙트럼이 무한대이며 Kotelnikov 정리에 따르면 샘플링 주파수가 2배 이상 높아야 함)). 나는 이미 5페이지의 이 정리에 대해 그에게 말했지만 그는 분명히 그것을 모르고 Neuquist 주파수에 대해서만 들었습니다 .... 그리고 그 결과는 정리로부터 직접적이며, 제한된 스펙트럼을 갖는 함수만 분해하는 것이 가능합니다. 정현파의 경우 모든 곡선은 정현파의 합으로 나타낼 수 있습니다. 그리고 푸리에 변환은 한 좌표계에서 다른 좌표계로의 전환. 의존하는 기능이 있었습니까? 시간(진폭 - 시간, 우리 모두가 화면에서 보는 것)은 푸리에 변환을 수행하고 진폭-주파수 좌표에서 이 함수를 얻었습니다. 그리고 그게 다야. 누군가는 시간 영역에서 분석하고 자동차를 만들고, RSI , FIR, IIR 필터 등 그리고 누군가는 다른 쪽(주파수 측면에서)에서 시장을 보고 싶어하고 거기에서 동일한 필터를 만들기 위해 분석을 수행하려고 합니다.
그리고 헛되이 그는 스펙트럼 분석을 시작합니다. 그가 스펙트럼과 함께 일하고 싶지 않다면 일하지 않도록 하십시오. 빌드 작업이 스펙트럼이 아니라는 사실에 대해 말하자면, 그는 그것을 "똥같은" 말로 표현했습니다. 곡선은 미래에도 계속되어야 합니다. 예, 매우 필요합니다. 우리 모두는 필요합니다. 그러나 PF가 시간 영역에서 비정상성 문제를 해결할 것이라고 생각하는 것은 유감이지만 이것은 근본적으로 잘못된 것입니다. 시간 영역에서 비정상성은 주파수 스펙트럼에서 부동하며 여기에서 두 번 이상 논의되었습니다. 스펙트럼이 유동적이지 않다면 시간 영역에서 명확한 주기적인 함수가 될 것입니다.
Z.Y. 누구나 실수를 할 수 있고 나도 할 수 있다. 걱정마세요 제가 잘못해서 갈퀴를 많이 밟아서 이마가 아파요 MQL에서, 발견됨 - 숫자 파이가 부정확하게 설정되었고 오류 'Pi' 가 점진적으로 누적됨). 책의 경우 원하는 사람에게 보낼 수 있지만 실제로는 책도 많고 전자 형식으로도 많이 있습니다.
그가 카드를 조작 한 곳을 보지 못하면 유감입니다. 그는 함수 k* x + b 를 제안합니다. 푸리에 급수로 전개한다. 이 함수는 스펙트럼이 무한하며, Kotelnikov 정리에 따르면 샘플링 주파수가 2배 이상 높아야 함)). 나는 이미 5페이지의 이 정리에 대해 그에게 말했지만 그는 분명히 그것을 모르고 Neuquist 주파수에 대해서만 들었습니다 .... 그리고 그 결과는 정리로부터 직접적이며, 제한된 스펙트럼을 갖는 함수만 분해하는 것이 가능합니다. 정현파의 경우 모든 곡선을 정현파의 합으로 나타낼 수 있습니다. 그리고 푸리에 변환은 한 좌표계에서 다른 좌표계로의 전환. 의존하는 기능이 있었습니까? 시간(진폭 - 시간, 우리 모두가 화면에서 보는 것)은 푸리에 변환을 수행하여 진폭-주파수 좌표에서 이 기능을 얻었습니다. 그리고 그게 다야. 누군가는 시간 영역에서 분석하고 자동차를 만들고, RSI , FIR, IIR 필터 등 그리고 누군가는 다른 쪽(주파수 측면에서)에서 시장을 보고 싶어하고 거기에서 동일한 필터를 만들기 위해 분석을 수행하려고 합니다.
그리고 헛되이 그는 스펙트럼 분석을 시작합니다. 그가 스펙트럼과 함께 일하고 싶지 않다면 일하지 않도록 하십시오. 빌드 작업이 스펙트럼이 아니라는 사실에 대해 말하자면, 그는 그것을 "똥같은" 말로 표현했습니다. 곡선은 미래에도 계속되어야 합니다. 예, 매우 필요합니다. 우리 모두는 필요합니다. 그러나 PF가 시간 영역에서 비정상성 문제를 해결할 것이라고 생각하는 것은 유감이지만 이것은 근본적으로 잘못된 것입니다. 시간 영역에서 비정상성은 주파수 스펙트럼에서 부동하며 이는 여기에서 두 번 이상 논의되었습니다. 스펙트럼이 유동적이지 않다면 시간 영역에서 명확한 주기적인 함수가 될 것입니다.
Z.Y. 누구나 실수를 할 수 있고 나도 할 수 있다. 걱정마세요 제가 잘못해서 갈퀴를 많이 밟아서 이마가 아파요 MQL에서, 발견됨 - 숫자 파이가 부정확하게 설정되었고 오류 'Pi' 가 점진적으로 누적됨). 책의 경우 원하는 사람에게 보낼 수 있지만 실제로는 책도 많고 전자적 형식으로도 많이 있습니다.
나는 LProgrammer가 당신에게 말한 것, 훌륭한 현대 수학자들이 알고 있는 것, Lagrange와 그의 동료들이 한때 푸리에 방법의 광범위한 사용에 반대했을 때 말한 것을 반복하고 동시에 당신의 망상을 보여줄 것입니다. 중요한 조건을 건너뜁니다. 이것에는 새로운 것이 없을 것입니다. Fink의 책, Academician Ageev의 작품에서 대중적인 형태로 Computerra 어딘가에 있었습니다.
Kotelnikov의 정리는 "스펙트럼" 개념을 정의하지 않기 때문에 정리가 아닙니다. 그 정리에서 "스펙트럼"은 무엇입니까? 이것은 그 정리에 FOURIER EXPANSION이 있습니다. 따라서 정리는 정리가 아니라 단순히 동어반복입니다. 이것은 내가 동어반복이라고 부르는 것이 아닙니다. 이것은 Academician Kharkevich의 오래된 책에서도 나타납니다.
"정현파와 관련하여 모든 곡선은 사인파의 합으로 나타낼 수 있습니다."와 같은 오해에 깊이 빠져 있습니다. 네, 그렇습니다. 하지만 "정현파의 무한 합 형태로"라는 말을 끝맺지 못했습니다. 그리고 Kotelnikov의 정리는 즉시 조건을 설정합니다. 이 합계는 TOP에서 제한됩니다. 즉, 무한하지 않습니다. 어떤 상한에 의해 빈도가 제한되어도 푸리에 합이 항의 수로 무한할 수 없는 이유는 무엇입니까? 예, 푸리에 변환은 다중 고조파의 합으로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기) 바로 이 부분에서 배타적 주기 기능의 부분을 제외하고는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
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Kotelnikov의 정리는 "스펙트럼" 개념을 정의하지 않기 때문에 정리가 아닙니다. 그 정리에서 "스펙트럼"은 무엇입니까? 이것은 그 정리에서 FOURIER EXPANSION에 지나지 않습니다. 따라서 정리는 정리가 아니라 단순히 동어반복입니다. 이것은 내가 동어반복학이라고 부르는 것이 아닙니다. 이것은 Academician Kharkevich의 오래된 책에서도 나타납니다.
"정현파와 관련하여 모든 곡선은 사인파의 합으로 나타낼 수 있습니다."와 같은 오해에 깊이 빠져 있습니다. 네, 그렇습니다. 하지만 "정현파의 무한 합 형태로"라는 말을 끝맺지 못했습니다. 그리고 Kotelnikov의 정리는 즉시 조건을 설정합니다. 이 합계는 TOP에서 제한됩니다. 즉, 무한하지 않습니다. 어떤 상한에 의해 주파수가 제한되더라도 푸리에 합이 항의 수로 무한할 수 없는 이유는 무엇입니까? 예, 푸리에 변환은 다중 고조파의 합으로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기) 바로 이 부분에서 배타적 주기 기능의 부분을 제외하고는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
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여기 누구랑 얘기하는거야?
자러 가다 목욕하고 야드와 함께 커피 한 잔 마시다
참고로 라디오 엔지니어는 지구상에서 가장 현명한 사람들입니다.
..... 예, 푸리에 변환은 SUM OF MULTIPLE HARMONICS 로 구성되어 있고 위쪽에서 제한적으로 만들면(계열 끊기), 이에 대한 EXCLUSIVELY PERIODIC 함수의 PIECE 외에는 아무 것도 상상할 수 없습니다. 아주 조각. 이해했나요? 당신은 할 수 없습니다.
당신의(그리고 다른 많은 사람들) 이해의 문제는 무선 엔지니어가 이 전체 푸리에 힙의 초기 조건을 처리하는 데 너무 자유롭고 논리 보존에 신경 쓰지 않고 한 방법에서 다른 방법으로 점프하도록 허용한다는 것입니다.
예, 동의합니다. 하지만 이 섹션에 주기적인 기능이 있으면 스펙트럼에 나타날 것이라는 점을 부정하지 않으셨으면 합니다. 이 정보를 사용하는 방법은 또 다른 질문입니다. 중요한 것은 우리가 그것을 찾았다는 것입니다. 이것이 우리나라를 보호하는 레이더가 구축되는 방식입니다. 무언가가 움직이면 도플러 효과가 있으므로 스펙트럼에서 감지 될 수 있습니다 (가장 중요한 것은 모든 처리 조건을 충족시키는 것이며 Kotelnikov 정리가 먼저 옵니다 여기에서 충족 되지 않으면 모든 것이 보호되고 모든 것이 무너지기 때문입니다).
그리고 당신은 헛되이 라디오 엔지니어를 만났습니다. 컴퓨터, 전화, 휴대전화, TV, 라디오, 라디오 등 주변을 둘러보세요. 등. 그들의 손으로 만들어졌습니다. 그들은 수학자들의 공식이 작동하도록 지칠 줄 모르고 일했습니다. 그리고 그들은 이 빛에 어떻게 노출되어도 그렇게 문맹이 아닙니다. 그들은 알고 있고 할 수 있습니다 가장 중요한 것은 지식을 실천에 옮기는 방법을 알고 있다는 것입니다.
네, 같은 얘기지만, 푸리에와 관련해서가 아니라 몇 달 전에도 이야기했습니다. 우리는 가격이 푸리에가 말한 대로 정확하게 갈 것이라고 믿고 싶습니다. :)
멍에 죄송합니다....
제 시간에 잘못 끼어들어 저도 죄송합니다만, 이 문제에 대해 저만의 조작이 있기 때문에 저항할 수 없었습니다. 이 문제는 제가 지금 실제로 작업하고 있는 것입니다. 게다가 제기된 주제는 말하자면, "영적으로 가깝다". 이것은 기본적으로 서문입니다.
음, 그리고 실제로 "구급차" .. 사람(및 다른 포유동물)의 귀에 있는 달팽이관은 " 같은 종류의 " 주파수 필터의 기능을 수행할 수 있으며 실제로 일반화하면 " 처럼 보입니다 . " 일반 스펙트럼 분석기입니다. 또한 거의 모든 사람(물론 귀머거리가 아닌 경우)이 소음이 증가하는 상황에서도(예: 프로덕션 환경에서) 매우 복잡한 주기 신호(예: 파트너의 음성)의 레벨이 이 산업 소음의 레벨보다 분명히 낮습니다. 이게 처음이다..
둘째, 증폭기를 통해 "가속 모드"에서 따옴표의 흐름을 구동하면 " 다이내믹 " 열에서 노이즈보다 훨씬 더 많은 주기적 구성 요소를 명확하게들을 수 있습니다.
음, 위의 모든 것을 요약하면 푸리에 변환을 사용하여 인용을 스펙트럼으로 분해하고 NS의 입력에 이 스펙트럼을 후속적으로 공급하여 (NS) 결정을 내리는 것이 적절해 보입니다. 안녕.
추신. 즉, 자신의 목적을 위해 자연의 아이디어를 표절하는 것은 어리석은 일입니다. :)
네, 같은 얘기지만, 푸리에와 관련해서가 아니라 몇 달 전에도 이야기했습니다. 우리는 가격이 푸리에가 말한 대로 정확하게 갈 것이라고 믿고 싶습니다. :)
회의 죄송합니다. 나는 거의 전체 스레드를 읽었고 푸리에에 대한 논쟁의 본질이 무엇인지 이해할 수 없었습니다. 분기의 주제는 미래 가격 움직임에 영향을 미치는 최소한의 매개변수가 있는 시장 상태에 대한 설명입니다. 푸리에는 어떻습니까? 나는 가격 움직임을 사인과 코사인으로 분해하는 것이 가능하다는 데 동의합니다: m+An*cos(wn*t)+Bn*sin(wn*t). 그래서 무엇? 스펙트럼(An+j*Bn)이 시장 상태에 대한 설명입니까? 아이디어가 흥미롭습니다. 그러나 이산 푸리에 변환에서 사인과 코사인의 수는 취해진 가격의 수와 같습니다. 그렇다면 시장을 설명하기 위해 DFT(An 및 Bn)의 출력 매개변수를 사용하는 이점은 무엇입니까? 변수의 수는 감소하지 않습니다. 따라서 가장 큰 진폭 sqrt(An ^ 2 + Bn ^ 2)를 취해야 합니다. 주파수로 시장에 대한 설명이 됩니까? 나는 올바른 방향으로 가고 있는가? 이러한 매개변수(An, Bn, wn)를 기반으로 해당 사인과 코사인을 미래로 외삽하여 미래를 예측할 수 있습니까? 이 작업을 수행했습니다. 이 접근 방식에는 큰 오해가 있습니다. 푸리에 변환은 원래 가격 곡선에 삼각 급수를 맞추는 것에 불과합니다. 다항식 및 기타 기능을 가격 곡선에 맞추는 것과 같은 의미입니다. Bessel 함수 sinc, Si 등을 왜곡하고 취할 수 있습니다. 이러한 모든 조정은 가격을 정확하게 재현한다는 목표를 달성할 것입니다. 그러나 삼각함수나 다항식, 베셀함수가 가격변동에 숨겨져 있다고 누가 말했습니까? 이것들은 근사 함수일 뿐입니다. 그들은 거의 모든 것에 맞춰질 수 있습니다. 사인과 코사인을 외삽하려면 먼저 가격 움직임이 진동 회로로 상미분 방정식으로 설명된다는 것을 증명해야 합니다. 시장을 설명하는 데 푸리에 변환의 이점을 보기가 어렵습니다. 누군가가 나를 설득하기로 결정하더라도 나는 상관하지 않을 것입니다. 누가 다른 아이디어를 가지고 있습니까?
그게 다야 LProgrammer는 THIS SAME를 표현하기 위해 Halt에 호소했습니다. 나쁜 욕설 "b ***"를 사용했습니다. 그는 사기꾼이고 선동적이어서가 아니라 Prival과 수학의이 영역에서 착각하는 다른 사람들의 관심을 끌기 위해 이것을 분명히했습니다.
즉: 예, 주어진 섹션에서 어떤 방식으로든 시간(프로세스)의 틱 함수를 보간하는 것이 가능합니다. 그러나 이것은 우리에게 프로세스의 외삽을 제공하지 않기 때문에 아무 것도 제공하지 않습니다. 즉, 확장 지정된 간격을 넘어 기능을 수행하여 미래에 대해 예측합니다. 정확한 외삽은 공정의 올바른 모델을 구성함으로써만 얻을 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 얼굴이 푸르스름해질 때까지 다른 보간법으로 플레이할 수 있습니다. 각 보간법은 다른 예측을 제공하며 그 중 어느 것도 정확하지 않습니다. 다중 고조파의 유한 합으로 구성된 "스펙트럼"으로 푸리에 분해는 보간 중 하나일 뿐입니다. 푸리에 적용의 정확성 - 기술적 분석을 위한 변환 - 다음이 필요합니다.
1. 연구 중인 함수가 진폭의 노이즈보다 훨씬 큰 사인 곡선의 합으로 구성되어 있는지 확인합니다.
2. 연구된 진동에 많은 다중 고조파가 있는지 확인합니다.
이 두 조건이 모두 충족될 때만 푸리에 변환이 때때로 올바른 외삽을 제공할 수 있습니다. (매우 많은 수의 고조파 성분을 사용하여 항상 올바른 보간을 제공할 수 있습니다.)