원칙적으로 모든 알고리즘은 .. 조정합니다. 따라서 모델을 검색할 때 샘플이 많을수록 더 좋습니다(예: 동일한 오류가 있음) ... 그리고 이것은 덜 중요한 주의를 기울여야 합니다 ...
이제 나는 이것을 하기로 결정했습니다. 매시간 또는 더 자주 H4에서 어드바이저를 시작하고 회고를 최적화하고 어드바이저에서 업데이트합니다. 그러면 그는 시장에 남을지 떠날지 결정합니다. 매우 좋은 결과를 제공하지만 이 프로세스를 자동화해야 합니다. 따라서 저는 시장의 변동성을 따라가며 시장의 성격상의 가능한 변화에 적시에 적절하게 대응하기를 바랍니다.
faa1947 : NS는 편리하지 않습니다. 블랙 박스이지만 연인이 있습니다. 회귀는 훨씬 더 편리하며 계수를 평가하면 적합도를 즉시 추정할 수 있습니다.
나는 회귀 모델 을 가지고 있지만 그것을 평가할 생각은 없었습니다. 다른 모호한 변수를 도입하지 않기 위해 나는 그것이 제공하는 것에 만족하고 그것이 조정되는지 여부는 중요하지 않습니다. 적합이라는 단어에는 너무 많은 부정이 있습니다. 비록 잘못된 것은 아니지만, 만약 당신이 그렇게 받아들인다면, 트레이더의 두뇌 자체는 그렇게 합니다.
나는 검색 모델과 더 비슷하다고 말하고 싶지만 종종 검색은 적합성으로 귀결됩니다 ...
원칙적으로 모든 알고리즘은 .. 조정합니다. 따라서 모델을 검색할 때 샘플이 많을수록 더 좋습니다(예: 동일한 오류가 있음) ... 그리고 이것은 덜 중요한 주의를 기울여야 합니다 ...
"신뢰성"이 무엇인지는 모르겠지만 모델의 안정성은 무엇입니까 - 압니다. 과거 데이터에서 모델의 안정성을 달성해야 합니다.
오류가 할당된 임계값을 초과하지 않을 확률입니다.
모델 안정성이 무엇인지 이해하지 못합니다. 고마울거야 :)
오류가 할당된 임계값을 초과하지 않을 확률입니다.
임계값이 상수이고 상수가 아니면 랜덤 변수이고 비정상 랜덤 변수인 경우?
모델 안정성이 무엇인지 이해하지 못합니다. 고마울거야 :)
예측 오차 그래프를 보고 매끄러운 선을 얻으려면 많은 테스트를 수행하고 그에 대한 결정을 내려야 합니다. 여기에서 설명할 수 없습니다. 브루코프. 달러 환율을 예측하는 방법.
예측 오차 그래프를 보고 매끄러운 선을 얻으려면 많은 테스트를 수행하고 그에 대한 결정을 내려야 합니다. 여기에서 설명할 수 없습니다. 브루코프. 달러 환율을 예측하는 방법.
내일 계속해도 될까요?
내일 계속해도 될까요?
국회가 편하지 않다-블랙박스지만 연인은 있다. 회귀는 훨씬 더 편리하며 계수를 평가하면 적합도를 즉시 추정할 수 있습니다.
일부 패키지의 입력 가중치 그리드에서 ... + ns ... 문제 없이 반환되는 것 ... 주어진 샘플에 필요하지 않은 입력을 버릴 수도 있는 것 등을 볼 수 있습니다. ... - 공식이 없다...
회귀로 하면 더 쉽죠... 부탁한걸 찾아서 공식을 가져와서 써보니...
계수 추정치가 적합도를 밝혀준다는 사실에 대해 잘 모르겠습니다. 여기에서 모델에 따라 많이 달라집니다...
일반적으로 프레스콧에 대한 평가에 대해 나는 이미 내 의견을 표명했습니다 ... 평가 방법이 아니라 프레스콧의 존재, 나는 그것이 잘못된 것으로 생각합니다 .. 제 생각에는 물론 모든 것이 ..
나는 검색 모델과 더 비슷하다고 말하고 싶지만 종종 검색은 적합성으로 귀결됩니다 ...
원칙적으로 모든 알고리즘은 .. 조정합니다. 따라서 모델을 검색할 때 샘플이 많을수록 더 좋습니다(예: 동일한 오류가 있음) ... 그리고 이것은 덜 중요한 주의를 기울여야 합니다 ...
일반적으로 프레스콧에 대한 평가에 대해 나는 이미 내 의견을 표명했습니다 ... 평가 방법이 아니라 프레스콧의 존재, 나는 그것이 잘못된 것으로 생각합니다 .. 제 생각에는 물론 모든 것이 ..
NS는 편리하지 않습니다. 블랙 박스이지만 연인이 있습니다. 회귀는 훨씬 더 편리하며 계수를 평가하면 적합도를 즉시 추정할 수 있습니다.
빈곤에서 온 프레스콧. 제 생각에 이상적인 것은 웨이블릿입니다. 그러나 이것은 거대한 도구 세트인 Matlab이지만 단편화되어 있고 무엇 을 수집해야 하는지 이해해야 하지만 아직 그러한 이해가 없습니다.
)) 웨이블릿도 깎습니다 (몸이 반짝임) ... 모든 곳에서 모든 것이 그렇게 간단하지 않습니다 ..
그러나 가장 중요한 것은 시간을 절약하는 것입니다. 시장의 어려운 장소에서 즉시 모델을 테스트해야 합니다. 즉, 전환점 ... 우리가 가장 관심 있는 것(혁명)
패키지 정보 - 비원칙 - 가장 중요한 것은 시간을 절약하는 것입니다 - 한 가지에서 한 가지 작업을 수행하는 등 ... 가장 중요한 것은 실제 테스트에 더 많은 시간이 있다는 것입니다 ...
그리고 matlab은 물론 가장 강력한 패키지입니다 ... + 최신 알고리즘이 일반적으로 거기에 표시된다는 사실 ...하지만 실제로는 직접 사용하지 않습니다 ...