YuraZ писал (а)>> в своем варианте я жестко сравнивал выход после обучения с реальным выходом на тестовом патерне, Вы толкько ошибку Ваш вариант пробую - так и не удалось еще ни разу обучить! в моем варианте обучение проходило быстрее
모든 것이 나를 위해 잘 훈련되었습니다. SetTeachPattern 함수는 테스트 입력 및 출력을 사용자와 유사하게 설정합니다.
예 예. 내 말은, 진입점을 직접 찾는 것이 아니라 이를 GA에 제공하기 위한 것입니다. 그러나 각 위치에 대한 하나의 포인트로는 충분하지 않으므로 이것을 제안합니다 - GA는 Bai에게 제공했습니다 - 이 포인트와 함께 시작점에서 인접하고 Y 포인트를 초과하지 않는 모든 포인트가 훈련 샘플로 전송됩니다. 그림에서 볼 수 있듯이 GA가 드로다운을 했다면 아래에 있는 모든 포인트도 OB로 가야 합니다.
예 예. 내 말은, 진입점을 직접 찾는 것이 아니라 이를 GA에 제공하기 위한 것입니다. 그러나 각 위치에 대한 하나의 포인트로는 충분하지 않으므로 이것을 제안합니다 - GA는 Bai에게 제공했습니다 - 이 포인트와 함께 시작점에서 인접하고 Y 포인트를 초과하지 않는 모든 포인트가 훈련 샘플로 전송됩니다. 그림에서 볼 수 있듯이 GA가 드로다운을 했다면 아래에 있는 모든 포인트도 OB로 가야 합니다.
이런 관점에서! 네 포인트가 아주 좋습니다
이 지점에서 동시에 발산 또는 수렴이 발생하면 해당 지점은 아마도 100%로 간주되어야 합니다.
YuraZ писал (а) >> в своем варианте я жестко сравнивал выход после обучения с реальным выходом на тестовом патерне, Вы толкько ошибку Ваш вариант пробую - так и не удалось еще ни разу обучить! в моем варианте обучение проходило быстрее
모든 것이 나를 위해 잘 훈련되었습니다. SetTeachPattern 함수는 테스트 입력 및 출력을 사용자와 유사하게 설정합니다.
표현
그리고 너의 것
동일합니다.
이거 본 사람 있어? GA와의 거래 시스템! 작가님 감사합니다.
이거 본 사람 있어? GA와의 거래 시스템! 저자에게 감사드립니다.
그리고 어드바이저까지 써보려고 했는데... 수익이 안나는게 안타깝네요...
하지만 훌륭합니다. GA는 MQL4에서도 구현되며 KLOTA 웹사이트에서 가져왔습니다.
http://fxreal.ru/forums/ 리소스 KLOT 신경망
http://fxreal.ru/forums/topic.php?forum=2&topic=9 KLOT 리소스 유전 알고리즘
입력에 매셔의 차를 공급하는 방법
그리고 어드바이저까지 써보려고 했는데... 수익이 안나는게 안타깝네요...
하지만 훌륭합니다. GA는 MQL4에서도 구현되며 KLOTA 웹사이트에서 가져왔습니다.
예 예. 내 말은, 진입점을 직접 찾는 것이 아니라 이를 GA에 제공하기 위한 것입니다. 그러나 각 위치에 대한 하나의 포인트로는 충분하지 않으므로 이것을 제안합니다 - GA는 Bai에게 제공했습니다 - 이 포인트와 함께 시작점에서 인접하고 Y 포인트를 초과하지 않는 모든 포인트가 훈련 샘플로 전송됩니다. 그림에서 볼 수 있듯이 GA가 드로다운을 했다면 아래에 있는 모든 포인트도 OB로 가야 합니다.
예 예. 내 말은, 진입점을 직접 찾는 것이 아니라 이를 GA에 제공하기 위한 것입니다.
GA 기반 옵티마이저는 또한 많은 사람들이 고려하지 않는 심각한 단점이 있습니다. "잘못된" 매개변수 검색 범위가 제공되면 GA가 올바른 솔루션을 찾지 못할 수 있습니다. (이 범위)가 너무 작거나 너무 큰 경우. 따라서 GA에 매우 주의해야 합니다.
글쎄, 그것의 중요한 장점은 기존의 모든 옵션을 거치는 일반적인 옵티마이저보다 훨씬 빠르다는 것입니다.
예 예. 내 말은, 진입점을 직접 찾는 것이 아니라 이를 GA에 제공하기 위한 것입니다. 그러나 각 위치에 대한 하나의 포인트로는 충분하지 않으므로 이것을 제안합니다 - GA는 Bai에게 제공했습니다 - 이 포인트와 함께 시작점에서 인접하고 Y 포인트를 초과하지 않는 모든 포인트가 훈련 샘플로 전송됩니다. 그림에서 볼 수 있듯이 GA가 드로다운을 했다면 아래에 있는 모든 포인트도 OB로 가야 합니다.
이런 관점에서! 네 포인트가 아주 좋습니다
이 지점에서 동시에 발산 또는 수렴이 발생하면 해당 지점은 아마도 100%로 간주되어야 합니다.
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하지만 불행히도 이 지표는 항상 최고의 포인트를 찾는 것은 아닙니다.
---
반전을 찾는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 물론 눈으로 명확하게 볼 수 있습니다.
그러나 프로그래밍 방식으로 성공적으로 검색하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다.
이 지표는 특정 EMA에 연결되어 있습니다...
역사상 "영웅"이 훨씬 낫다는 다른 지표가 있습니다.
이런 관점에서! 네 포인트가 아주 좋습니다
이 지점에서 동시에 발산 또는 수렴이 발생하면 해당 지점은 아마도 100%로 간주되어야 합니다.
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하지만 불행히도 이 지표는 항상 최고의 포인트를 찾는 것은 아닙니다.
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반전을 찾는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 물론 눈으로 명확하게 볼 수 있습니다.
그러나 프로그래밍 방식으로 성공적으로 검색하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다.
이 지표는 특정 EMA에 연결되어 있습니다...
역사상 "영웅"이 훨씬 낫다는 다른 지표가 있습니다.
보여주다...
보여주다...
첫 번째 일반 지그재그!
한 지점에서 여러 TF에 수렴할 때
- 여기 포럼 어딘가에 이를 기반으로 한 지표가 있었습니다!
그는 그냥 잘생겼어! - 그러나 역사에
바로 이름이 기억나지 않지만 찾을 수 있습니다. 뒤져야 합니다.
첫 번째 일반 지그재그!
첫 번째 일반 지그재그!
한 지점에서 여러 TF에 수렴할 때
- 여기 포럼 어딘가에 이를 기반으로 한 지표가 있었습니다!
그는 그냥 잘생겼어! - 그러나 역사에
바로 이름이 기억나지 않지만 찾을 수 있습니다. 뒤져야 합니다.
그? 어쨌든, 그것은 ... 이것은 3 기간입니다 ...
내 생각에 ZZ는 적합하지 않습니다.