음, 진폭이 현재 극단에 있으면 술취한 고슴도치조차도 반대 기호로 극단으로 이동할 수 있다는 것을 이해합니다. 그녀의 미래, 즉. 이동 방향은 다음 극단까지 이미 알려져 있습니다. 진부해.
진폭이 여러 스프레드와 같으면 적어도 진폭의 크기에서 이점을 제공하며 이는 일반적입니다.
시장의 "속임수"는 과거 관찰에서 추정된 첫 번째 고조파의 진폭이 관찰된 것보다 훨씬 더 작은 것으로 판명될 수 있다는 것입니다... 그렇지 않으면 몇 가지 다른 고조파의 합이 가격을 훨씬 더 많이 던질 것입니다 . 그리고 그것은 (가격) 반환됩니다. 그리고 신은 그 손익분기점을 금지합니다.
흠... "진폭은 확산보다 몇 배 더 큽니다"? 어떻게 관련이 있습니까?
흠... "진폭은 확산보다 몇 배 더 큽니다"? 어떻게 관련이 있습니까?
음, 진폭은 핍 단위이고 위상은 시간 단위입니다.
음, 이것은 진부합니다. 진폭은 항상 신호가 측정되는 단위로 계산됩니다.
음, 이것은 진부합니다. 진폭은 항상 신호가 측정되는 단위로 계산됩니다.
아니요, 그게 핵심이 아닙니다. 고조파의 진폭이 과거 데이터의 스프레드보다 몇 배 더 크면 이 고조파가 미래에 수익성이 높은 이유는 무엇입니까? 이것이 기대와 어떤 관련이 있습니까?
음, 진폭이 현재 극단에 있으면 술취한 고슴도치조차도 반대 기호로 극단으로 이동할 수 있다는 것을 이해합니다. 그녀의 미래, 즉. 이동 방향은 다음 극단까지 이미 알려져 있습니다. 진부해.
진폭이 여러 스프레드와 같으면 적어도 진폭의 크기에서 이점을 제공하며 이는 일반적입니다.
음, 진폭이 현재 극단에 있으면 술취한 고슴도치조차도 반대 기호로 극단으로 이동할 수 있다는 것을 이해합니다. 그녀의 미래, 즉. 이동 방향은 다음 극단까지 이미 알려져 있습니다. 진부해.
진폭이 여러 스프레드와 같으면 적어도 진폭의 크기에서 이점을 제공하며 이는 일반적입니다.
시장의 "속임수"는 과거 관찰에서 추정된 첫 번째 고조파의 진폭이 관찰된 것보다 훨씬 더 작은 것으로 판명될 수 있다는 것입니다... 그렇지 않으면 몇 가지 다른 고조파의 합이 가격을 훨씬 더 많이 던질 것입니다 . 그리고 그것은 (가격) 반환됩니다. 그리고 신은 그 손익분기점을 금지합니다.
;)
...진폭에 대한 주기 주파수...
따라서 시장에 적용하는 것이 가능합니다.
음, 진폭이 현재 극한값에 있으면 술 취한 고슴도치라도 반대 부호의 극한값으로만 이동할 수 있다는 것을 이해합니다. 그녀의 미래, 즉. 이동 방향은 다음 극단까지 이미 알려져 있습니다. 진부해.
진폭이 여러 스프레드와 같으면 적어도 진폭의 크기에서 이점을 제공하며 이는 일반적입니다.