alsu : 설마. 유한한 수의 사인과 코사인이 있는 경우 이것은 급수입니다. 그러나 이 수치는 모든 사람을 위한 것이 아니라 주기적인 기능에만 해당됩니다. 다른 모든 사람들에게 우리는 사인/코사인의 무한한 수(그리고 그들 사이의 무한한 작은 간격)로 일종의 일반화를 얻습니다.
alsu : 설마. 유한한 수의 사인과 코사인이 있는 경우 이것은 급수입니다. 그러나 이 수치는 모든 사람을 위한 것이 아니라 주기적인 기능에만 해당됩니다. 다른 모든 사람들에게 우리는 사인/코사인의 무한한 수(그리고 그들 사이의 무한한 작은 간격)로 일종의 일반화를 얻습니다.
하지만 누가 뭐라고 하든... 그들은 그것을 펼치고 접고 같은 것을 얻었습니다. 우리의 데이터는 이산적이며, 이는 시리즈의 요소 수가 유한함을 의미합니다.
다시 한 번, 푸리에 변환(적분 포함)은 분석 계산에 매우 편리한 도구입니다. 개인적으로 나는 그것을 처리하는 것을 선호하며 이미 필요한 최종 공식(예: 필터 매개변수의 경우)을 도출하고 이를 사용하여 데이터를 처리하며 물론 아무 것도 예측하지 않는 이산 변환을 사용하여 따옴표로 서두르지 않습니다. .
그건 그렇고, 자연적인 푸리에 변환은 청각 기관입니다. 우리 귀에서 음파는 소리로 인식되는 일련의 주파수로 변환됩니다. 그리고 종종 이것의 결과라도 우리는 1분 안에 우리에게 무슨 일이 일어날지 추측할 수 있습니다. 이 경우 위상 정보도 폐기됩니다. Forex와 유사한 곳이 없습니다.
Integer : 분해, 트리밍된 고조파, 접힘 - 이것은 필터, 규제에 대한 무한한 가능성을 가진 고급 MA입니다.
근사도 방법입니다. 대략적으로, 그것이 가리키는 곳을 보았습니다.
정수 : 어디든지. 거래 시스템의 기능에 따라 다릅니다. 특성이 다른 두 개의 필터(두 MA의 아날로그)가 있을 수 있으며 기울기가 있을 수 있습니다. 유용한 신호를 필터링하고 다른 분석 방법을 적용할 수 있습니다.
그래서 더 어렵습니다 - 많은 변수 - 높은 적합 확률. 가장 간단한 옵션은 분해하고, 미래에 수익성이 있을 하모니카를 취하고, 극단적으로 자신과의 교차점에서 수익을 올리는 것입니다.
그러나 두 가지 옵션(귀하와 내 옵션 모두)에서 동일한 질문이 제기될 것입니다. 미래에 수익성이 높은 고조파를 결정하는 방법입니다. 내 버전에서 - 당신은 단 하나의 고조파를 결정해야합니다. 훨씬 더 많이, 아마도 배수로 이어질 가능성이 가장 큽니다 .....))))).
그러나 당신은 모든 것을 이해하는 것 같습니다. 물론 당신은 나와 다른 모든 사람에게 설명할 수 있습니다. 아니면 그게 당신이 말할 수 있는 전부입니까?
다음은 pediviki의 인용문입니다.
분석 ( 다른 그리스어ἀνάλυσις - 분해, 분해)은 전체(사물, 속성, 프로세스 또는 대상 간의 관계)를 정신적 또는 실제적으로 분해하는 작업으로, 인지 또는 주제-실용적 인간 활동의 과정에서 수행됩니다.
숫자 1을 5개의 구성 요소로 분해하는 작업이 있다고 가정합니다. 옵션 0, 0, 1, 0, 0 또는 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2는 자연스러워 보이고 일부 추가 사용에 적합합니다. 그러나 옵션 1, 2, -2, 3, -3은 부자연스러워 보이고 모든 것을 복잡하게 만들 뿐이라고 주장하지만 그것이 맞다고 주장하기도 합니다. 푸리에(Fourier)는 비주기적 함수와 거의 동일한 작업을 수행합니다.
다시 한 번, 푸리에 변환(적분 포함)은 분석 계산에 매우 편리한 도구입니다. 개인적으로 나는 그것을 처리하는 것을 선호하며 이미 필요한 최종 공식(예: 필터 매개변수의 경우)을 도출하고 이를 사용하여 데이터를 처리하며 물론 아무 것도 예측하지 않는 이산 변환을 사용하여 따옴표로 서두르지 않습니다. .
그건 그렇고, 자연적인 푸리에 변환은 청각 기관입니다. 우리의 귀에서 음파는 소리로 인식되는 일련의 주파수로 변환됩니다. 그리고 종종 이것의 결과라도 우리는 1분 안에 우리에게 무슨 일이 일어날지 추측할 수 있습니다. 이 경우 위상 정보도 폐기됩니다. Forex와 유사한 곳이 없습니다.
저것들. 데이터를 고조파로 분해, 진폭, 위상 조정, 합산과 같은 계산을 수행할 수 있지만 대신 FATL, SATL 표시기에서와 같이 계수를 계산하여 결과를 계산할 수 있습니다. .
그래서 더 어렵습니다 - 많은 변수 - 높은 적합 확률. 가장 간단한 옵션은 분해하고, 미래에 수익성이 있을 하모니카를 취하고, 극단적으로 자신과의 교차점에서 수익을 올리는 것입니다.
그러나 두 가지 옵션(귀하와 내 옵션 모두)에서 동일한 질문이 제기될 것입니다. 미래에 수익성이 높은 고조파를 결정하는 방법입니다. 내 버전에서 - 당신은 단 하나의 고조파를 결정해야합니다. 훨씬 더 많이, 아마도 배수로 이어질 가능성이 가장 큽니다 .....))))).
따라서 신경망 은 더 많은 매개변수를 얻습니다. 하나의 고조파만 사용하십시오. 이것은 여러 개를 사용하는 특수한 경우입니다. 동일한 여러 개만 하나를 제외하고 모두 진폭이 0입니다. 하나만 사용하면 Herzel, MESA에 원활하게 접근합니다.
설마. 유한한 수의 사인과 코사인이 있는 경우 이것은 급수입니다. 그러나 이 수치는 모든 사람을 위한 것이 아니라 주기적인 기능에만 해당됩니다. 다른 모든 사람들에게 우리는 사인/코사인의 무한한 수(그리고 그들 사이의 무한한 작은 간격)로 일종의 일반화를 얻습니다.
좋아요, 하지만 이익은 어디에 있습니까? ))))
어디에나. 거래 시스템의 기능에 따라 다릅니다. 특성이 다른 두 개의 필터(2개의 MA와 유사)가 있을 수 있으며 기울기가 있을 수 있습니다. 유용한 신호를 필터링하고 다른 분석 방법을 적용할 수 있습니다.
푸리에는 일반적으로 외환 예측에 적용할 수 없습니다. 그것은 근사치를 위해 발명되었습니다.
설마. 유한한 수의 사인과 코사인이 있는 경우 이것은 급수입니다. 그러나 이 수치는 모든 사람을 위한 것이 아니라 주기적인 기능에만 해당됩니다. 다른 모든 사람들에게 우리는 사인/코사인의 무한한 수(그리고 그들 사이의 무한한 작은 간격)로 일종의 일반화를 얻습니다.
하지만 누가 뭐라고 하든... 그들은 그것을 펼치고 접고 같은 것을 얻었습니다. 우리의 데이터는 이산적이며, 이는 시리즈의 요소 수가 유한함을 의미합니다.
다시 한 번, 푸리에 변환(적분 포함)은 분석 계산에 매우 편리한 도구입니다. 개인적으로 나는 그것을 처리하는 것을 선호하며 이미 필요한 최종 공식(예: 필터 매개변수의 경우)을 도출하고 이를 사용하여 데이터를 처리하며 물론 아무 것도 예측하지 않는 이산 변환을 사용하여 따옴표로 서두르지 않습니다. .
그건 그렇고, 자연적인 푸리에 변환은 청각 기관입니다. 우리 귀에서 음파는 소리로 인식되는 일련의 주파수로 변환됩니다. 그리고 종종 이것의 결과라도 우리는 1분 안에 우리에게 무슨 일이 일어날지 추측할 수 있습니다. 이 경우 위상 정보도 폐기됩니다. Forex와 유사한 곳이 없습니다.
근사도 방법입니다. 대략적으로, 그것이 가리키는 곳을 보았습니다.
그래서 더 어렵습니다 - 많은 변수 - 높은 적합 확률. 가장 간단한 옵션은 분해하고, 미래에 수익성이 있을 하모니카를 취하고, 극단적으로 자신과의 교차점에서 수익을 올리는 것입니다.
그러나 두 가지 옵션(귀하와 내 옵션 모두)에서 동일한 질문이 제기될 것입니다. 미래에 수익성이 높은 고조파를 결정하는 방법입니다. 내 버전에서 - 당신은 단 하나의 고조파를 결정해야합니다. 훨씬 더 많이, 아마도 배수로 이어질 가능성이 가장 큽니다 .....))))).
죄송합니다. 이것은 푸리에에 대한 설명이 아니라 그의 완전한 오해를 보여주는 것입니다.
그러나 당신은 모든 것을 이해하는 것 같습니다. 물론 당신은 나와 다른 모든 사람에게 설명할 수 있습니다. 아니면 그게 당신이 말할 수 있는 전부입니까?
다음은 pediviki의 인용문입니다.
분석 ( 다른 그리스어 ἀνάλυσις - 분해, 분해)은 전체(사물, 속성, 프로세스 또는 대상 간의 관계)를 정신적 또는 실제적으로 분해하는 작업으로, 인지 또는 주제-실용적 인간 활동의 과정에서 수행됩니다.
숫자 1을 5개의 구성 요소로 분해하는 작업이 있다고 가정합니다. 옵션 0, 0, 1, 0, 0 또는 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2는 자연스러워 보이고 일부 추가 사용에 적합합니다. 그러나 옵션 1, 2, -2, 3, -3은 부자연스러워 보이고 모든 것을 복잡하게 만들 뿐이라고 주장하지만 그것이 맞다고 주장하기도 합니다. 푸리에(Fourier)는 비주기적 함수와 거의 동일한 작업을 수행합니다.
다시 한 번, 푸리에 변환(적분 포함)은 분석 계산에 매우 편리한 도구입니다. 개인적으로 나는 그것을 처리하는 것을 선호하며 이미 필요한 최종 공식(예: 필터 매개변수의 경우)을 도출하고 이를 사용하여 데이터를 처리하며 물론 아무 것도 예측하지 않는 이산 변환을 사용하여 따옴표로 서두르지 않습니다. .
그건 그렇고, 자연적인 푸리에 변환은 청각 기관입니다. 우리의 귀에서 음파는 소리로 인식되는 일련의 주파수로 변환됩니다. 그리고 종종 이것의 결과라도 우리는 1분 안에 우리에게 무슨 일이 일어날지 추측할 수 있습니다. 이 경우 위상 정보도 폐기됩니다. Forex와 유사한 곳이 없습니다.
저것들. 데이터를 고조파로 분해, 진폭, 위상 조정, 합산과 같은 계산을 수행할 수 있지만 대신 FATL, SATL 표시기에서와 같이 계수를 계산하여 결과를 계산할 수 있습니다. .
그러나 당신은 모든 것을 이해하는 것 같습니다.
당신은 올바르게 이해했습니다))
그래서 더 어렵습니다 - 많은 변수 - 높은 적합 확률. 가장 간단한 옵션은 분해하고, 미래에 수익성이 있을 하모니카를 취하고, 극단적으로 자신과의 교차점에서 수익을 올리는 것입니다.
그러나 두 가지 옵션(귀하와 내 옵션 모두)에서 동일한 질문이 제기될 것입니다. 미래에 수익성이 높은 고조파를 결정하는 방법입니다. 내 버전에서 - 당신은 단 하나의 고조파를 결정해야합니다. 훨씬 더 많이, 아마도 배수로 이어질 가능성이 가장 큽니다 .....))))).
따라서 신경망 은 더 많은 매개변수를 얻습니다. 하나의 고조파만 사용하십시오. 이것은 여러 개를 사용하는 특수한 경우입니다. 동일한 여러 개만 하나를 제외하고 모두 진폭이 0입니다. 하나만 사용하면 Herzel, MESA에 원활하게 접근합니다.