komposter 의 스크립트를 약간 수정했습니다. 이제 그는 각 연속적인 샘플 33 세그먼트에 대한 추세 및 고정 백분율을 파일에 씁니다. 이러한 데이터를 기반으로 임계값이 20, 30, 40 및 50인 3Z에 대한 추세의 백분율을 시간순으로 그리면 다음 그림을 얻을 수 있습니다. 기호에 따라 해석하세요 :).
불행히도 여기서 미리 결정된 것은 없습니다. 그러나 "Grail"은 다음과 같은 방식으로 빠르게 계산할 수 있습니다. 모든 트렌드 세그먼트의 높이를 pp로 접습니다. 모든 평면 세그먼트의 높이를 pp로 접습니다. 다른 것에서 하나를 빼십시오(큰 것에서 작은 것)에서 스프레드 * 모든 세그먼트의 수를 뺍니다. pp F/T에서 길이의 합을 비교하는 것도 흥미롭고 훨씬 더 드러날 것이라고 생각합니다.
얻은 플롯의 분포를 얻는 것이 훨씬 정확하고 아름답습니다. 플랫 세그먼트의 경우 지정된 범위(채널)의 너비가 제한될 것이 분명합니다. 그러나 주요 농도(그리고 평균값과 어떻게 일치하는지)를 보고 싶습니다.
추세 세그먼트의 경우 최대값에 대한 제한이 없으며 기록에 있는 것으로 제한됩니다. 이것은 필요한 계산을 위한 시작점이 될 수 있습니다. 모든 차량에서. 추세 세그먼트의 분포는 평평한 것보다 더 많은 정보를 제공하며 정상(가우스)에 더 가까워야 합니다. 주요 농도는 또한 TS 개발에 사용할 수 있습니다.
komposter 의 스크립트를 약간 수정했습니다. 이제 그는 각 연속적인 샘플 33 세그먼트에 대한 추세 및 고정 백분율을 파일에 씁니다. 이러한 데이터를 기반으로 임계값이 20, 30, 40 및 50인 3Z에 대한 추세의 백분율을 시간순으로 그리면 다음 그림을 얻을 수 있습니다. 기호에 따라 해석하세요 :).
샘플 - 추세/고정 비율이 계산되는 히스토리 섹션의 지그재그 세그먼트 수입니다. 즉, 원래 komposter 스크립트는 전체 역사에 대해 그것을 고려하고, 나의 수정은 이 역사를 연속적인 조각으로 나누고 각각에 대해 독립적으로 작동합니다. 조각의 길이는 각 조각에 정확히 샘플(즉, 이 경우 100개)의 지그재그 세그먼트가 포함되도록 취합니다. 따라서 첫 번째 그림의 가로 축에는 역사 조각의 일련 번호가 있고 두 번째 그림에는 조각의 종료 시간과 기록의 첫 번째 막대 시간 간의 차이(분)가 있습니다.
그건 그렇고, 사진의 데이터는 2004년 중반부터 eurusd5에서 얻었습니다.
내가 잘 이해하지 못한 "pp의 관계"가 의미하는 바는 정확히 무엇과 정확히 무엇의 관계입니까?
샘플 - 추세/고정 비율이 계산되는 히스토리 섹션의 지그재그 세그먼트 수입니다. 즉, 원래 komposter 스크립트는 전체 역사에 대해 그것을 고려하고, 나의 수정은 이 역사를 연속적인 조각으로 나누고 각각에 대해 독립적으로 작동합니다. 조각의 길이는 각 조각에 정확히 샘플(즉, 이 경우 100개)의 지그재그 세그먼트가 포함되도록 취합니다. 따라서 첫 번째 그림의 가로 축에는 역사 조각의 일련 번호가 있고 두 번째 그림에는 조각의 종료 시간과 기록의 첫 번째 막대 시간 간의 차이(분)가 있습니다.
고맙습니다. 지금은 이해. 채널이 넓을수록 안정성이 높아지는 것 같습니다.
그리고 시간의 어떤 순간(날짜)에 최대 피크가 있었는지도 흥미롭습니다. 특히, 50pp의 채널로?
내가 잘 이해하지 못한 "pp의 관계"가 의미하는 바는 정확히 무엇과 정확히 무엇의 관계입니까?
추신: 세그먼트의 높이(포인트)는 지그재그 광선에 따라 계산됩니다. 원칙적으로 구성된 세그먼트를 계산하는 옵션이 있습니다. 어느 것이 더 나은지 모르겠습니다.
모든 것이 매우 멋지다! 그러나 몇 가지 수정이 필요합니다.
세그먼트(세그먼트)의 높이는 구축된 것으로 간주되어야 합니다. 나는 그들에게 무언가를 부르는 것이 좋습니다. 예를 들어, TFS(트렌드 플랫 세그먼트) 또는 TFO(세그먼트). 33번째 세그먼트의 길이를 고려한다면. 그러면 트랜드 섹션은 두 채널 너비가 더 커집니다. 평평한 것도 증가하지만 추세적인 것은 아닙니다.
그들의 해석은 다음과 같다. 예를 들어 통계가 추세 섹션과 같은 이점을 제공하는 경우 채널 분석에서 포지션을 여는 조건을 선택합니다. 그런 다음 추세 세그먼트의 합은 이익(포인트)이고 플랫 세그먼트의 합은 손실(포인트)입니다. 트릭없이 "이마에"를 연 경우입니다.
그리고 또 다른 논쟁점. 나는 쉽게 인식하고 계산할 수 있도록 3Z 채널의 반대쪽 경계(TFS가 나타남)에 점을 표시했습니다. 그러나 약간 다른 해석이 가능합니다. pp 단위의 크기에는 영향을 미치지 않지만 막대 수 에는 영향을 미칩니다. 트렌드/플랫에 소요된 시간은 상당한 영향을 미칩니다. 실제로 가격이 채널 경계에 도달하면 새로운 추세 또는 플랫에 대한 신호를 받는 것으로 나타났습니다. 공식적으로 접근하면 거의 아무것도 바뀌지 않습니다. 결과 TFS가 이동하고 이는 전체 결과에 거의 영향을 미치지 않습니다. 왜냐하면 플랫 세그먼트와 추세 세그먼트가 모두 이동합니다. 그림 1을 참조하십시오.
그림1
그러나 접근 방식이 형식적이지 않고 창의적이라면 트렌드 세그먼트를 최대로 끝내고 새로운 트렌드 세그먼트가 시작될 때까지 플랫 세그먼트를 "확장"하는 것이 옳을 것입니다. 이러한 정렬은 TFS의 시간 관계에 상당한 영향을 미칩니다. 평면 영역이 증가할 뿐만 아니라 추세 영역도 감소합니다. 그림2 참조
그림2
이 알고리즘을 구현하는 것이 얼마나 어려운가요? 그런 계산(추정) 방식이 더 객관적이라고 생각합니다. 어떻게 생각하나요?
komposter 의 스크립트를 약간 수정했습니다. 이제 그는 각 연속적인 샘플 33 세그먼트에 대한 추세 및 고정 백분율을 파일에 씁니다. 이러한 데이터를 기반으로 임계값이 20, 30, 40 및 50인 3Z에 대한 추세의 백분율을 시간순으로 그리면 다음 그림을 얻을 수 있습니다. 기호에 따라 해석하세요 :).
TFA
추신 : 나는 샘플 = 100의 그림을 완전히 잊었습니다.
시간도 기록하면 비슷하지만 동기화된 그림을 그릴 수 있습니다.
TFA
그리고 또 다른 생각이 떠오릅니다. 실시간 분석 중에 이러한 "추세"가 몇 퍼센트나 사라질지 확인하는 것입니다.
추세의 최소 절반이 처음부터 올바르게 결정된 경우 - 이것은 대성배 =)
불행히도 여기서 미리 결정된 것은 없습니다. 그러나 "Grail"은 다음과 같은 방식으로 빠르게 계산할 수 있습니다.
모든 트렌드 세그먼트의 높이를 pp로 접습니다.
모든 평면 세그먼트의 높이를 pp로 접습니다.
다른 것에서 하나를 빼십시오(큰 것에서 작은 것)에서 스프레드 * 모든 세그먼트의 수를 뺍니다.
pp F/T에서 길이의 합을 비교하는 것도 흥미롭고 훨씬 더 드러날 것이라고 생각합니다.
통계로 돌아가고 싶습니다. 이렇게하려면 더 자세한 그림을 가져와야합니다. 저것들. 이런 테이블이 있어야합니다
얻은 플롯의 분포를 얻는 것이 훨씬 정확하고 아름답습니다. 플랫 세그먼트의 경우 지정된 범위(채널)의 너비가 제한될 것이 분명합니다.
그러나 주요 농도(그리고 평균값과 어떻게 일치하는지)를 보고 싶습니다.
추세 세그먼트의 경우 최대값에 대한 제한이 없으며 기록에 있는 것으로 제한됩니다. 이것은 필요한 계산을 위한 시작점이 될 수 있습니다.
모든 차량에서. 추세 세그먼트의 분포는 평평한 것보다 더 많은 정보를 제공하며 정상(가우스)에 더 가까워야 합니다. 주요 농도는 또한
TS 개발에 사용할 수 있습니다.
komposter 의 스크립트를 약간 수정했습니다. 이제 그는 각 연속적인 샘플 33 세그먼트에 대한 추세 및 고정 백분율을 파일에 씁니다. 이러한 데이터를 기반으로 임계값이 20, 30, 40 및 50인 3Z에 대한 추세의 백분율을 시간순으로 그리면 다음 그림을 얻을 수 있습니다. 기호에 따라 해석하세요 :).
추신 : 나는 샘플 = 100의 그림을 완전히 잊었습니다.
"연속 샘플"이 무엇인지 설명해주세요. 기준점에서 백분율이 어떻게 변경되었습니까? x축에 무엇이 있습니까?
임시구간 비율을 고려했는가? 그리고 관계는 pp에서 어떻게 생겼습니까?통계로 돌아가고 싶습니다. 이렇게하려면 더 자세한 그림을 가져와야합니다. 저것들. 이런 테이블이 있어야합니다
"연속 샘플"이 무엇인지 설명해주세요. 시작점에서 백분율이 어떻게 변경되었습니까? x축에 무엇이 있습니까?
임시구간 비율을 고려했는가? 그리고 관계는 pp에서 어떻게 생겼습니까?샘플 - 추세/고정 비율이 계산되는 히스토리 섹션의 지그재그 세그먼트 수입니다. 즉, 원래 komposter 스크립트는 전체 역사에 대해 그것을 고려하고, 나의 수정은 이 역사를 연속적인 조각으로 나누고 각각에 대해 독립적으로 작동합니다. 조각의 길이는 각 조각에 정확히 샘플(즉, 이 경우 100개)의 지그재그 세그먼트가 포함되도록 취합니다. 따라서 첫 번째 그림의 가로 축에는 역사 조각의 일련 번호가 있고 두 번째 그림에는 조각의 종료 시간과 기록의 첫 번째 막대 시간 간의 차이(분)가 있습니다.
그건 그렇고, 사진의 데이터는 2004년 중반부터 eurusd5에서 얻었습니다.
내가 잘 이해하지 못한 "pp의 관계"가 의미하는 바는 정확히 무엇과 정확히 무엇의 관계입니까?
샘플 - 추세/고정 비율이 계산되는 히스토리 섹션의 지그재그 세그먼트 수입니다. 즉, 원래 komposter 스크립트는 전체 역사에 대해 그것을 고려하고, 나의 수정은 이 역사를 연속적인 조각으로 나누고 각각에 대해 독립적으로 작동합니다. 조각의 길이는 각 조각에 정확히 샘플(즉, 이 경우 100개)의 지그재그 세그먼트가 포함되도록 취합니다. 따라서 첫 번째 그림의 가로 축에는 역사 조각의 일련 번호가 있고 두 번째 그림에는 조각의 종료 시간과 기록의 첫 번째 막대 시간 간의 차이(분)가 있습니다.
고맙습니다. 지금은 이해. 채널이 넓을수록 안정성이 높아지는 것 같습니다.
그리고 시간의 어떤 순간(날짜)에 최대 피크가 있었는지도 흥미롭습니다. 특히, 50pp의 채널로?
내가 잘 이해하지 못한 "pp의 관계"가 의미하는 바는 정확히 무엇과 정확히 무엇의 관계입니까?
Andrey가 작성하고 수정한 스크립트에서 막대로 수신된 세그먼트의 길이(즉, 원하는 세그먼트의 막대 수)가 고려됩니다.
수신된 플랫 세그먼트와 트렌드 세그먼트의 높이(pp)를 각각 계산하여 비교하는 제안이 있습니다.
나는 우리가 역의 관계와 결과적으로 시장의 균형을 얻을 것이라고 가정합니다. 더 짧은 시간에 더 많은 포인트, 더 많은 시간에 더 적은 포인트. 과연 어떻게 될까요?
그것을 얻으십시오, 구독하십시오 =)
새 버전을 만들었습니다. 이제 통계는 다음과 같습니다.
이 분기에서 표시기를 다운로드한 모든 사람 - 이름을 "ZZm-fx-txt.mq4"로 바꾸십시오!
추신: 세그먼트의 높이(포인트)는 지그재그 광선에 따라 계산됩니다. 원칙적으로 구성된 세그먼트를 계산하는 옵션이 있습니다. 그것이 정확하기 때문에 - 나는 모른다.
그것을 얻으십시오, 구독하십시오 =)
추신: 세그먼트의 높이(포인트)는 지그재그 광선에 따라 계산됩니다. 원칙적으로 구성된 세그먼트를 계산하는 옵션이 있습니다. 어느 것이 더 나은지 모르겠습니다.
모든 것이 매우 멋지다! 그러나 몇 가지 수정이 필요합니다.
세그먼트(세그먼트)의 높이는 구축된 것으로 간주되어야 합니다. 나는 그들에게 무언가를 부르는 것이 좋습니다. 예를 들어, TFS(트렌드 플랫 세그먼트) 또는 TFO(세그먼트). 33번째 세그먼트의 길이를 고려한다면. 그러면 트랜드 섹션은 두 채널 너비가 더 커집니다. 평평한 것도 증가하지만 추세적인 것은 아닙니다.
그들의 해석은 다음과 같다. 예를 들어 통계가 추세 섹션과 같은 이점을 제공하는 경우 채널 분석에서 포지션을 여는 조건을 선택합니다. 그런 다음 추세 세그먼트의 합은 이익(포인트)이고 플랫 세그먼트의 합은 손실(포인트)입니다. 트릭없이 "이마에"를 연 경우입니다.
그리고 또 다른 논쟁점. 나는 쉽게 인식하고 계산할 수 있도록 3Z 채널의 반대쪽 경계(TFS가 나타남)에 점을 표시했습니다. 그러나 약간 다른 해석이 가능합니다. pp 단위의 크기에는 영향을 미치지 않지만 막대 수 에는 영향을 미칩니다. 트렌드/플랫에 소요된 시간은 상당한 영향을 미칩니다. 실제로 가격이 채널 경계에 도달하면 새로운 추세 또는 플랫에 대한 신호를 받는 것으로 나타났습니다. 공식적으로 접근하면 거의 아무것도 바뀌지 않습니다. 결과 TFS가 이동하고 이는 전체 결과에 거의 영향을 미치지 않습니다. 왜냐하면 플랫 세그먼트와 추세 세그먼트가 모두 이동합니다. 그림 1을 참조하십시오.
그림1
그러나 접근 방식이 형식적이지 않고 창의적이라면 트렌드 세그먼트를 최대로 끝내고 새로운 트렌드 세그먼트가 시작될 때까지 플랫 세그먼트를 "확장"하는 것이 옳을 것입니다. 이러한 정렬은 TFS의 시간 관계에 상당한 영향을 미칩니다. 평면 영역이 증가할 뿐만 아니라 추세 영역도 감소합니다. 그림2 참조
그림2
이 알고리즘을 구현하는 것이 얼마나 어려운가요? 그런 계산(추정) 방식이 더 객관적이라고 생각합니다. 어떻게 생각하나요?