시장이 100% 프랙탈이라면 추세/고정 비율은 모든 기간 동안 동일해야 합니다(물론 "측정" 기술에 따라 달라질 수 있음). 비율이 기간에 따라 달라지는 것으로 판명되면 이는 근무 기간 선택에 영향을 미치는 요인 중 하나일 수 있습니다. 방법론인 IMHO는 게임의 의도된 전략에 초점을 맞춰야 합니다. 나 자신은 그러한 연구를 하지 않았으며 다른 이유로 게임의 시간 범위를 결정합니다.
그러나 결과는 흥미로울 것입니다.
그래서 나는 (직관적인 수준에서) 같은 결론에 이르렀지만, 나는 내 조작을 확인(또는 반박)하고 싶습니다.
뿐만 아니라. 나는 그러한 연구를 수행할 수 있는 가능성과 수단, 방법을 제안한다. 그러나 정원에 울타리를 두지 않기 위해 처음에는 다른 사람이 스스로에게 이러한 질문을 하고 어떤 종류의 답변과 결과를 얻었는지 알아보기 위해 이 주제를 제기했습니다.
Похоже мы с тобой пришли к одной цели совершенно разными путями! Я сейчас упорно работаю над Нейронными Сетями как универсальным инструментом для прогнозных целей. Забавная вещица - прогнозирует всё что только в ВР есть! Научился в маткаде писать НС с произвольной архитекртурой и нелинейностью. Занят её оптимизацией. Вобще, аж дух захватывает, когда видишь как она обучается и пытается применять полученные знания.
다르지 않습니다 : o). 나는 NS를 오랫동안 해왔다. 일이 정말 놀랍다. 누군가는 NN을 사용하여 모든 알고리즘을 구현할 수 있음을 증명했으며 NN 수학의 기초는 DSP의 적응 선형 필터링 원칙에 매우 가깝습니다. 저는 NN을 거의 "매일" 사용합니다. 이제 예측에 직접 사용하지 않고 NN을 사용하여 종속성을 찾는 데 집중했습니다(이 클래스의 NN 작업이 예를 들어 패턴 인식보다 더 잘 수행된다는 것을 아는 사람은 거의 없습니다). 대략적으로 말하면 종속성이 존재하면 감지되고 또 다른 것은 단순히 형식화할 수 있는지 여부입니다. 동시에 나는 전문가에 NS를 포함시키는 "팬"이 아닙니다. 모든 것이 간단하기 때문입니다. "현재 법률"이 없으면 배울 때까지 NS가 도움이 되지 않을 것입니다. 다시 배울 때입니다.
PS 1 : (인접 지점의 자료를 기반으로) 최적의 재투자 이론에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까? 곧 유용할 것 같아요.
PS 2 : 그건 그렇고, 시간이있을 것입니다 - 정보 이론에 기초한 NN 모델에주의를 기울이십시오 (정보 엔트로피 개념이 사용됨). 가격 시계열에 사용하는 것이 흥미로울 수 있습니다.
Xadviser에게
비밀이 아니라면 어떤 기준이 계산되었고 결과는 어땠는지 공유해 주세요.
매개변수는 "grasn 11.01.07 16:16" 게시물 "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" 모델로 수집되었으며 아직 자세히 이야기할 준비가 되지 않았습니다. 추세의 예측 길이는 경험적으로 결정되었습니다( 선형 회귀 는 추세로 간주됨). 일반적으로 작동합니다.
4. 맞습니다. 먼저 기준을 정해야 합니다. 따라서 질문은 또한 계산과 기준으로 들렸습니다.
우리는 당신의 실험 결과를 기대하고 있습니다(관심이 있지만 지금은 이것에 시간을 낭비할 수 없습니다). 그는 자신의 기준을 제시했고, Seryoga도 꽤 좋은 기준을 주었습니다. 무엇이든 물어보십시오.
추신 :
그래서 나는 (직관적인 수준에서) 같은 결론에 이르렀지만, 나는 내 조작을 확인(또는 반박)하고 싶습니다.
뿐만 아니라. 나는 그러한 연구를 수행할 수 있는 가능성과 수단, 방법을 제안한다. 그러나 정원에 울타리를 치지 않기 위해 처음에는 다른 사람이 스스로에게 이러한 질문을 하고 어떤 답변과 결과를 얻었는지 알아보기 위해 이 주제를 제기했습니다.
나는 그것들이 재미있을 뿐만 아니라 유용하기를 바랍니다.
그래서 나는 50/50을 얻었다. 시간을 낭비할 가치가 없을 수도 있습니다. 그렇지 않으면 60/40이 될 것이므로 나중에 생각하십시오. 50/50 또는 90/10에 가깝습니다. o)
당신과 나는 완전히 다른 방식으로 같은 목표에 도달 한 것 같습니다! 저는 현재 예측 목적을 위한 다목적 도구로 신경망에서 열심히 일하고 있습니다. 재미있는 작은 것 - VR에만 있는 모든 것을 예측합니다! matkad에서 임의의 아키텍처와 비선형성으로 NS를 작성하는 방법을 배웠습니다. 최적화하느라 바쁩니다. 일반적으로 그녀가 배운 지식을 배우고 적용하는 방법을 보면 이미 숨이 막힐 것입니다.
matkad와 그 안의 국회에 대해 이야기하면 매우 흥미로울 것입니다. 공유해주시면 감사하겠습니다. 모든 것을 만지고 느끼고 탐색할 시간이 충분하지 않을까 걱정됩니다. 고통스럽게도 모두가 이 NS를 칭찬합니다. 저는 약 20년 전에 NS에 입문했습니다. 한 번 비슷한 것을 프로그래밍한 적이 있습니다. 제가 틀렸을 수도 있고 제 지식이 공룡처럼 구식일 수도 있습니다.
당신과 나는 완전히 다른 방식으로 같은 목표에 도달 한 것 같습니다! 저는 현재 예측 목적을 위한 다목적 도구로 신경망에서 열심히 일하고 있습니다. 재미있는 작은 것 - VR에만 있는 모든 것을 예측합니다! matkad에서 임의의 아키텍처와 비선형성으로 NS를 작성하는 방법을 배웠습니다. 최적화하느라 바쁩니다. 일반적으로 그녀가 배운 지식을 배우고 적용하는 방법을 보면 이미 숨이 막힐 것입니다.
matkad와 그 안의 국회에 대해 이야기하면 매우 흥미로울 것입니다. 공유해주시면 감사하겠습니다. 모든 것을 만지고 느끼고 탐색할 시간이 충분하지 않을까 걱정됩니다. 고통스럽게도 모두가 이 NS를 칭찬합니다. 저는 약 20년 전에 NS에 입문했습니다. 한 번 비슷한 것을 프로그래밍한 적이 있습니다. 제가 틀렸을 수도 있고 제 지식이 공룡처럼 구식일 수도 있습니다.
안녕, 세르게이!
다음 구성을 사용하고 있습니다.
이것은 1에서 3까지 변경할 수 있는 레이어 수를 가진 그리드입니다. 입력 수 - In, 각 레이어의 뉴런 수 - n 및 하나의 출력, w - 조정 가능한 가중치. 간행물에 따르면 레이어 수를 더 늘리는 것은 의미가 없습니다. 3층 NN은 d차원 큐브의 임의 표면에 가깝습니다. 비선형성은 활성화 함수 f(x)에 의해 지정될 수 있으며, 더 차갑게는 합 기호 아래에 x의 거듭제곱으로 지정될 수 있습니다. 이 경우 단일 계층 NN에 대해서도 완전한 보편성이 달성될 수 있지만, 훈련 중에 역전파를 적용하는 문제입니다.
이 그리드를 사용하여 최적의 아키텍처, 입력 수 및 훈련 샘플의 크기를 결정합니다. 나는 국회의 입력에 물가상승분을 적용하고, 출력보다 한 단계 앞서 예측을 제거한다.
매개변수는 "grasn 11.01.07 16:16" 게시물 "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" 모델로 수집되었으며 아직 자세히 이야기할 준비가 되지 않았습니다. 추세의 예측 길이가 경험적으로 결정되었다고 가정해 보겠습니다(선형 회귀를 추세로 취함). 일반적으로 작동합니다.
1. 예 ... 저는 이 스레드를 오랫동안 알고 있었습니다. 그리고 그때 당신의 글을 보았습니다. 그러나 껴안을 수 없는 것을 껴안는 것은 어렵지 않습니다.
우리는 당신의 실험 결과를 기대하고 있습니다(관심이 있지만 지금은 이것에 시간을 낭비할 수 없습니다). 그는 자신의 기준을 제시했고, Seryoga도 꽤 좋은 기준을 주었습니다. 무엇이든 물어보십시오.
2. 불행히도 나는 프로그래밍 기술이 없습니다. 따라서 실험 결과를 발표하는 속도는 그러한 능력을 가진 관심있는 사람을 찾는 속도에 달려 있습니다. 물론 결과도 올리겠습니다.
SK. (a)는 다음과 같이 썼다. 예, 그러한 아이디어에는 생명권이 있습니다. 나 자신도 가끔...
내 야간 메시지를 편집하는 동안 당신은 대답했습니다.
이 문제에 대한 귀하의 의견에 관심이 있습니다. https://forum.mql4.com/ru/11661 감사합니다.
이 스레드의 주제와 다소 겹칩니다. 저것들. 거래에서 특정 패턴의 가격 움직임을 사용합니다.
팀보 :
"닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐"의 문제다.
나는 약 50/50을 읽었습니다. 시장은 추세이고 플랫은 한 트렌드에서 다른 트렌드로 이동할 때 불안정한 순간이고 시장은 평평하며 스레드는 한 플랫에서 다른 플랫으로의 전환일 뿐입니다. 두 의견 모두 매우 사실입니다.
timbo 가 표현한 아이디어는 저와 가깝습니다. 제 생각에는 이 질문에 대한 답은 개념에 대한 이야기로 귀결됩니다. 아시다시피 사람은 많은 개념을 사용하며 대부분의 경우 기본 의미가 정의되지 않습니다. 어떤 개념을 정의하려면 "환원할 수 없는 균형", 즉 개념에 내재된 최소한의 기능 집합을 정확하게 결정해야 합니다. 이 세트는 대부분의 개념에 대해 정의되지 않습니다. 가장 단순하고 평범한 물건이라도 차이점을 찾는 것은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 컵과 머그 또는 잡지의 책의 차이점은 무엇입니까? 또한 진리, 규칙성, 법칙 등과 같은 개념과 관련하여 어려움이 발생합니다.
트렌드와 플랫의 개념도 예외는 아닙니다. 이러한 개념의 경계는 모호합니다. 즉, 이러한 개념들은 오히려 개인의 취향에 따라 결정되는 경향을 표현하고 있다. 이러한 개념을 실제로 어떻게 사용할 수 있습니까? 제 생각에는 그것이 의미가 있습니다. 첫 번째 단계에서 이러한 개념의 경계를 설정하는 것은 거칠습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안의 평균 회귀선의 기울기 형태로 단위 = 포인트/시간. 한계는 임의로 정의할 수 있습니다(예: 10p/h). 더 많으면 추세가 덜 평평합니다.
거래 시스템을 구축하는 과정에서 이러한 개념을 개선할 수 있습니다. TS가 추세에 대한 거래 기준을 찾는 알고리즘과 플랫에 대한 다른 알고리즘을 포함하는 경우 회귀선과 각도의 임계값을 계산하는 기간을 변경하여 데이터 세트를 얻고 그 중 가장 좋은 것을 선택할 수 있습니다. . 이러한 연구의 결과, 이러한 개념에 대한 이러한 정의가 주어진 TS에 대해 채택되었다고 주장하는 것이 가능할 것입니다. 이러한 정의의 틀 내에서 이러한 결과를 제공하는 TS가 구성됩니다.
어떤 경우든, 추세와 fdet의 개념이 흔들리지 않고 미리 결정된 것이라는 가정에서 나아가서는 안 됩니다.
SK. (a)는 다음과 같이 썼다. 트렌드와 플랫의 개념도 예외는 아닙니다. 이러한 개념의 경계가 모호합니다. 즉, 이러한 개념들은 오히려 개인의 취향에 따라 결정되는 경향을 표현하고 있다.
1. 감사합니다.
2. 전적으로 동의합니다. 왜냐하면. 저도 같은 입장입니다. "...개인 취향에 따라"
3. 개인적인 선호도(기준)가 있는 개발 사항이 있습니까? 기본적으로 두 가지 질문이 있었습니다. 기준은 무엇입니까? (그 이유는 여전히 바람직합니다) 그리고 이러한 기준에 따른 결과는 무엇입니까?
저것들. 나는 트렌드와 플랫의 차이점에 관심이 없으며 그 중 어느 것이 기본인지도 모르지만 그들의 관계는 무엇입니까?
이전 메시지의 주제를 이해하지 못한 것 같습니다.
어떤 식 으로든 특정 수치 비율의 정의는 경계의 정의입니다. 사실, 추세와 평면의 정의. 이전 메시지에서는 흔들리지 않는 비율이 원칙적으로 존재하지 않는다는 것을 보여주려고 했습니다. 특정 정의는 특정 거래 시스템의 특정 애플리케이션에 대해서만 제공될 수 있습니다. 내 개발에서 나는 추세와 평면의 개념에 초점을 맞추지 않습니다. 그러나 내 자신의 정의가 있다면 내 시스템에만 적합하지만 귀하의 경우에는 여전히 자신의 정의를 찾아야 합니다.
그러나 결과는 흥미로울 것입니다.
그래서 나는 (직관적인 수준에서) 같은 결론에 이르렀지만, 나는 내 조작을 확인(또는 반박)하고 싶습니다.
뿐만 아니라. 나는 그러한 연구를 수행할 수 있는 가능성과 수단, 방법을 제안한다. 그러나 정원에 울타리를 두지 않기 위해 처음에는 다른 사람이 스스로에게 이러한 질문을 하고 어떤 종류의 답변과 결과를 얻었는지 알아보기 위해 이 주제를 제기했습니다.
나는 그것들이 재미있을 뿐만 아니라 유용하기를 바랍니다.
중성자 에게
Похоже мы с тобой пришли к одной цели совершенно разными путями! Я сейчас упорно работаю над Нейронными Сетями как универсальным инструментом для прогнозных целей. Забавная вещица - прогнозирует всё что только в ВР есть! Научился в маткаде писать НС с произвольной архитекртурой и нелинейностью. Занят её оптимизацией. Вобще, аж дух захватывает, когда видишь как она обучается и пытается применять полученные знания.
다르지 않습니다 : o). 나는 NS를 오랫동안 해왔다. 일이 정말 놀랍다. 누군가는 NN을 사용하여 모든 알고리즘을 구현할 수 있음을 증명했으며 NN 수학의 기초는 DSP의 적응 선형 필터링 원칙에 매우 가깝습니다. 저는 NN을 거의 "매일" 사용합니다. 이제 예측에 직접 사용하지 않고 NN을 사용하여 종속성을 찾는 데 집중했습니다(이 클래스의 NN 작업이 예를 들어 패턴 인식보다 더 잘 수행된다는 것을 아는 사람은 거의 없습니다). 대략적으로 말하면 종속성이 존재하면 감지되고 또 다른 것은 단순히 형식화할 수 있는지 여부입니다. 동시에 나는 전문가에 NS를 포함시키는 "팬"이 아닙니다. 모든 것이 간단하기 때문입니다. "현재 법률"이 없으면 배울 때까지 NS가 도움이 되지 않을 것입니다. 다시 배울 때입니다.
PS 1 : (인접 지점의 자료를 기반으로) 최적의 재투자 이론에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까? 곧 유용할 것 같아요.
PS 2 : 그건 그렇고, 시간이있을 것입니다 - 정보 이론에 기초한 NN 모델에주의를 기울이십시오 (정보 엔트로피 개념이 사용됨). 가격 시계열에 사용하는 것이 흥미로울 수 있습니다.
Xadviser에게
비밀이 아니라면 어떤 기준이 계산되었고 결과는 어땠는지 공유해 주세요.
매개변수는 "grasn 11.01.07 16:16" 게시물 "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" 모델로 수집되었으며 아직 자세히 이야기할 준비가 되지 않았습니다. 추세의 예측 길이는 경험적으로 결정되었습니다( 선형 회귀 는 추세로 간주됨). 일반적으로 작동합니다.
4. 맞습니다. 먼저 기준을 정해야 합니다. 따라서 질문은 또한 계산과 기준으로 들렸습니다.
우리는 당신의 실험 결과를 기대하고 있습니다(관심이 있지만 지금은 이것에 시간을 낭비할 수 없습니다). 그는 자신의 기준을 제시했고, Seryoga도 꽤 좋은 기준을 주었습니다. 무엇이든 물어보십시오.
추신 :
그래서 나는 (직관적인 수준에서) 같은 결론에 이르렀지만, 나는 내 조작을 확인(또는 반박)하고 싶습니다.
뿐만 아니라. 나는 그러한 연구를 수행할 수 있는 가능성과 수단, 방법을 제안한다. 그러나 정원에 울타리를 치지 않기 위해 처음에는 다른 사람이 스스로에게 이러한 질문을 하고 어떤 답변과 결과를 얻었는지 알아보기 위해 이 주제를 제기했습니다.
나는 그것들이 재미있을 뿐만 아니라 유용하기를 바랍니다.
그래서 나는 50/50을 얻었다. 시간을 낭비할 가치가 없을 수도 있습니다. 그렇지 않으면 60/40이 될 것이므로 나중에 생각하십시오. 50/50 또는 90/10에 가깝습니다. o)
PS 1 : (인접 지점의 자료를 기반으로) 최적의 재투자 이론에 대해 어디에서 읽을 수 있습니까? 곧 유용할 것 같아요.
용량이 커서 아카이브를 다운로드할 수 없습니다.
그물을보십시오 : V. Zhizhilev "최적의 이익 전략" 및 Ezhov A.A., Shumsky S.A. "뉴로컴퓨팅".
잡다
당신과 나는 완전히 다른 방식으로 같은 목표에 도달 한 것 같습니다! 저는 현재 예측 목적을 위한 다목적 도구로 신경망에서 열심히 일하고 있습니다. 재미있는 작은 것 - VR에만 있는 모든 것을 예측합니다! matkad에서 임의의 아키텍처와 비선형성으로 NS를 작성하는 방법을 배웠습니다. 최적화하느라 바쁩니다. 일반적으로 그녀가 배운 지식을 배우고 적용하는 방법을 보면 이미 숨이 막힐 것입니다.
matkad와 그 안의 국회에 대해 이야기하면 매우 흥미로울 것입니다. 공유해주시면 감사하겠습니다. 모든 것을 만지고 느끼고 탐색할 시간이 충분하지 않을까 걱정됩니다. 고통스럽게도 모두가 이 NS를 칭찬합니다. 저는 약 20년 전에 NS에 입문했습니다. 한 번 비슷한 것을 프로그래밍한 적이 있습니다. 제가 틀렸을 수도 있고 제 지식이 공룡처럼 구식일 수도 있습니다.
잡다
당신과 나는 완전히 다른 방식으로 같은 목표에 도달 한 것 같습니다! 저는 현재 예측 목적을 위한 다목적 도구로 신경망에서 열심히 일하고 있습니다. 재미있는 작은 것 - VR에만 있는 모든 것을 예측합니다! matkad에서 임의의 아키텍처와 비선형성으로 NS를 작성하는 방법을 배웠습니다. 최적화하느라 바쁩니다. 일반적으로 그녀가 배운 지식을 배우고 적용하는 방법을 보면 이미 숨이 막힐 것입니다.
matkad와 그 안의 국회에 대해 이야기하면 매우 흥미로울 것입니다. 공유해주시면 감사하겠습니다. 모든 것을 만지고 느끼고 탐색할 시간이 충분하지 않을까 걱정됩니다. 고통스럽게도 모두가 이 NS를 칭찬합니다. 저는 약 20년 전에 NS에 입문했습니다. 한 번 비슷한 것을 프로그래밍한 적이 있습니다. 제가 틀렸을 수도 있고 제 지식이 공룡처럼 구식일 수도 있습니다.
다음 구성을 사용하고 있습니다.
이것은 1에서 3까지 변경할 수 있는 레이어 수를 가진 그리드입니다. 입력 수 - In, 각 레이어의 뉴런 수 - n 및 하나의 출력, w - 조정 가능한 가중치. 간행물에 따르면 레이어 수를 더 늘리는 것은 의미가 없습니다. 3층 NN은 d차원 큐브의 임의 표면에 가깝습니다. 비선형성은 활성화 함수 f(x)에 의해 지정될 수 있으며, 더 차갑게는 합 기호 아래에 x의 거듭제곱으로 지정될 수 있습니다. 이 경우 단일 계층 NN에 대해서도 완전한 보편성이 달성될 수 있지만, 훈련 중에 역전파를 적용하는 문제입니다.
이 그리드를 사용하여 최적의 아키텍처, 입력 수 및 훈련 샘플의 크기를 결정합니다. 나는 국회의 입력에 물가상승분을 적용하고, 출력보다 한 단계 앞서 예측을 제거한다.
매개변수는 "grasn 11.01.07 16:16" 게시물 "http://www.metatrader4.com/ru/forum/6839/page107" 모델로 수집되었으며 아직 자세히 이야기할 준비가 되지 않았습니다. 추세의 예측 길이가 경험적으로 결정되었다고 가정해 보겠습니다(선형 회귀를 추세로 취함). 일반적으로 작동합니다.
1. 예 ... 저는 이 스레드를 오랫동안 알고 있었습니다. 그리고 그때 당신의 글을 보았습니다. 그러나 껴안을 수 없는 것을 껴안는 것은 어렵지 않습니다.
우리는 당신의 실험 결과를 기대하고 있습니다(관심이 있지만 지금은 이것에 시간을 낭비할 수 없습니다). 그는 자신의 기준을 제시했고, Seryoga도 꽤 좋은 기준을 주었습니다. 무엇이든 물어보십시오.
2. 불행히도 나는 프로그래밍 기술이 없습니다. 따라서 실험 결과를 발표하는 속도는 그러한 능력을 가진 관심있는 사람을 찾는 속도에 달려 있습니다. 물론 결과도 올리겠습니다.
아마도 다른 사람이 응답할 것입니다.
3. 나머지 참가자에게 주제 제목의 틀 내에서 건설적인 대화를 수행하도록 요청합니다.
감사합니다.
예, 그러한 아이디어에는 생명권이 있습니다. 나 자신도 가끔...
이 문제에 대한 귀하의 의견에 관심이 있습니다. https://forum.mql4.com/ru/11661 감사합니다.
이 스레드의 주제와 다소 겹칩니다. 저것들. 거래에서 특정 패턴의 가격 움직임을 사용합니다."닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐"의 문제다.
나는 약 50/50을 읽었습니다. 시장은 추세이고 플랫은 한 트렌드에서 다른 트렌드로 이동할 때 불안정한 순간이고 시장은 평평하며 스레드는 한 플랫에서 다른 플랫으로의 전환일 뿐입니다. 두 의견 모두 매우 사실입니다.
timbo 가 표현한 아이디어는 저와 가깝습니다. 제 생각에는 이 질문에 대한 답은 개념에 대한 이야기로 귀결됩니다. 아시다시피 사람은 많은 개념을 사용하며 대부분의 경우 기본 의미가 정의되지 않습니다. 어떤 개념을 정의하려면 "환원할 수 없는 균형", 즉 개념에 내재된 최소한의 기능 집합을 정확하게 결정해야 합니다. 이 세트는 대부분의 개념에 대해 정의되지 않습니다. 가장 단순하고 평범한 물건이라도 차이점을 찾는 것은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 컵과 머그 또는 잡지의 책의 차이점은 무엇입니까? 또한 진리, 규칙성, 법칙 등과 같은 개념과 관련하여 어려움이 발생합니다.
트렌드와 플랫의 개념도 예외는 아닙니다. 이러한 개념의 경계는 모호합니다. 즉, 이러한 개념들은 오히려 개인의 취향에 따라 결정되는 경향을 표현하고 있다. 이러한 개념을 실제로 어떻게 사용할 수 있습니까? 제 생각에는 그것이 의미가 있습니다. 첫 번째 단계에서 이러한 개념의 경계를 설정하는 것은 거칠습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안의 평균 회귀선의 기울기 형태로 단위 = 포인트/시간. 한계는 임의로 정의할 수 있습니다(예: 10p/h). 더 많으면 추세가 덜 평평합니다.
거래 시스템을 구축하는 과정에서 이러한 개념을 개선할 수 있습니다. TS가 추세에 대한 거래 기준을 찾는 알고리즘과 플랫에 대한 다른 알고리즘을 포함하는 경우 회귀선과 각도의 임계값을 계산하는 기간을 변경하여 데이터 세트를 얻고 그 중 가장 좋은 것을 선택할 수 있습니다. . 이러한 연구의 결과, 이러한 개념에 대한 이러한 정의가 주어진 TS에 대해 채택되었다고 주장하는 것이 가능할 것입니다. 이러한 정의의 틀 내에서 이러한 결과를 제공하는 TS가 구성됩니다.
어떤 경우든, 추세와 fdet의 개념이 흔들리지 않고 미리 결정된 것이라는 가정에서 나아가서는 안 됩니다.
트렌드와 플랫의 개념도 예외는 아닙니다. 이러한 개념의 경계가 모호합니다. 즉, 이러한 개념들은 오히려 개인의 취향에 따라 결정되는 경향을 표현하고 있다.
1. 감사합니다.
2. 전적으로 동의합니다. 왜냐하면. 저도 같은 입장입니다. "...개인 취향에 따라"
3. 개인적인 선호도(기준)가 있는 개발 사항이 있습니까? 기본적으로 두 가지 질문이 있었습니다. 기준은 무엇입니까? (그 이유는 여전히 바람직합니다) 그리고 이러한 기준에 따른 결과는 무엇입니까?
저것들. 나는 트렌드와 플랫의 차이점에 관심이 없으며 그 중 어느 것이 기본인지도 모르지만 그들의 관계는 무엇입니까?
트렌드와 플랫의 개념도 예외는 아닙니다. 이러한 개념의 경계가 모호합니다. 즉, 이러한 개념들은 오히려 개인의 취향에 따라 결정되는 경향을 표현하고 있다.
1. 감사합니다.
2. 전적으로 동의합니다. 왜냐하면. 저도 같은 입장입니다. "...개인 취향에 따라"
3. 개인적인 선호도(기준)가 있는 개발 사항이 있습니까? 기본적으로 두 가지 질문이 있었습니다. 기준은 무엇입니까? (그 이유는 여전히 바람직합니다) 그리고 이러한 기준에 따른 결과는 무엇입니까?
저것들. 나는 트렌드와 플랫의 차이점에 관심이 없으며 그 중 어느 것이 기본인지도 모르지만 그들의 관계는 무엇입니까?
어떤 식 으로든 특정 수치 비율의 정의는 경계의 정의입니다. 사실, 추세와 평면의 정의. 이전 메시지에서는 흔들리지 않는 비율이 원칙적으로 존재하지 않는다는 것을 보여주려고 했습니다. 특정 정의는 특정 거래 시스템의 특정 애플리케이션에 대해서만 제공될 수 있습니다. 내 개발에서 나는 추세와 평면의 개념에 초점을 맞추지 않습니다. 그러나 내 자신의 정의가 있다면 내 시스템에만 적합하지만 귀하의 경우에는 여전히 자신의 정의를 찾아야 합니다.