흠, 아침이 저녁보다 더 현명하다는 것은 무엇을 의미하지만 공식은 다음과 같습니다. RMS^2 = (Sum(Y*Y) - A*Sum(X*Y) - B*Sum(Y))/( 나-2) . 여기에는 SMA, LWMA 및 가격 제곱의 평균이 포함되며 이는 이 접근 방식에서 아직 마스터되지 않았습니다. X는 0에서 N-1까지 다양해야 합니다.
비공개 :
나는 i^2, 당신은 (Ni)^2를 가지고 있습니다. 이것을 다시 확인하십시오.
물론 다른 방향 X에 대해 다른 A와 B가 있을 것입니다. 그러나 회귀선 자체와 표준 편차는 여전히 일치합니다. 물론 모든 것이 맞다면.
여러분, 그것은 실수입니다. 0 막대는 항상 0이고 N은 오른쪽 또는 왼쪽(이것은 배열)에서 셀 위치에 관계없이 샘플의 마지막 것입니다. 비록 당신이 말하는 것을 이해하지만, 그리고 당신이 내가 말하는 것을 이해한다고 생각합니다. 올바른 i^2. 첫 번째 막대(1^2 대신)에서 계수 (N-1)^2(1^2 대신)를 사용하는 것은 잘못된 것입니다. 이것은 실수이거나 제가 잘못 추론한 것입니다.
조금 후에 RMS용으로 게시하겠습니다. 다시 확인하겠습니다. 교활하게 밝혀졌습니다. 결과는 낙담했지만 이것이 제가 한 번 RMS(Y)에 대해 말한 것입니다. RMS(Y)는 RMS( X) 그리고 X축도 랜덤 변수라는 사실에 주의를 기울이지 않는다면, 우리는 처음이 아니라 갈퀴를 타고 전진하고 있습니다(적어도 저는 그렇습니다). 모든 것이 서로 연결되어 있습니다 :-(.
수학자, 표기법으로 완전한 것을 합시다. 당신은 영어를 알지만 저는 훨씬 더 나빠요. 따라서 3차 근사치를 다시 확인하고 어떻게든 전체론적으로 배치할 것을 제안합니다. 모두가 SMA가 무엇인지 이해하지만 QWMA를 계산하는 방법을 결정해야 합니다. 스레드가 새롭습니다. 그리고 Smirnov는 더 이상 관련이 없습니다. 다시 우리는 야생으로 옮겨졌습니다 :-)
흠, 아침이 저녁보다 더 현명하다는 것은 무엇을 의미하지만 공식은 다음과 : СКО^2 = (Sum(Y*Y) - A*Sum(X*Y) - B*Sum(Y))/(N-2) . 여기에는 SMA, LWMA 및 가격 제곱의 평균이 포함되며 이는 이 접근 방식에서 아직 마스터되지 않았습니다. X는 0에서 N-1까지 다양해야 합니다.
0에서 N-1까지? 그리고 내가 이해하는 것처럼 RMS ^ 2 공식에는 N-2로 나누는 것이 있습니다. 편견 없는 견적을 얻으려고? 뭔가 혼란스럽네요. 1에서 N까지가 더 간단한 것 같고, 나눗셈이 N-1이고, 그런 다음 고전과 같습니다. + 여기 0 막대에서 계산을 인식하지 못하는 프로그래머가 있습니다 :-) (하나님 감사합니다. , MN과 같은 막대는 거래에 사용되지 않습니다 :-)) )),
Prival : 0에서 N-1까지? 그리고 내가 이해하는 것처럼 RMS ^ 2 공식에는 N-2로 나누는 것이 있습니다. 편견 없는 견적을 얻으려고?
아니요. N 대신 N-2는 실제로 실제 계산에서 수학적 기대치를 평균으로 대체한 결과입니다. 그리고 "0에서 N-1까지"는 X축의 방향과 원점의 선택으로, 선택에 따라 표현이 더 단순해질 수도 복잡해질 수도 있습니다. 이 선택으로 RMS에 대한 표현은 내가 쓴 것과 같게 됩니다. 즉, 매우 간단하고 이동 LR을 계산하기 위한 강제 알고리즘에 완벽하게 맞습니다. 다시 한번, 나는 당신이 참아야한다는 것을 이해하기 위해 중요한 것을 강조 할 것입니다 :) : 회귀 계수의 값은 X에 대한 방향과 기준점의 선택에 따라 다르지만 그래프의 선은 끝납니다 같은 것까지. 따라서 Y-mu 에 대한 RMS는 X에 대한 방향 및 기준점 선택에 의존하지 않습니다. 추신: 그것은 제로 바와 아무 관련이 없습니다. 나는 단순히 첫 번째 막대에 대해 X=0이라고 가정합니다. 제로 바를 계산한다면 제로 바에 대해 X=0을 취할 것입니다. 10번째 마디에서 LR을 시작했다면 10번째 마디에 X=0을 할당할 것입니다.
2차 회귀 MA = 3 * SMA + QWMA * ( 10 - 15/( N + 2 ) ) - LWMA * ( 12 - 15/( N + 2 ) )
QWMA( i; N ) = 6/( N*(N+1)(2*N+1) ) * sum( Close[i] * (Ni)^2; i = 0..N-1 ) (표시 2차 가중치 포함).
다른 공식을 얻었습니다.
어디
나는 비슷한 것을 주었다 (답은 동일) + 작업 수를 줄였습니다. 여기에 최종 표현이 있습니다.
내가 i^2, 너(Ni)^2에서 QWMA를 계산할 때 의미한 차이. 이것을 다시 확인하십시오.
선형 회귀에서 계수 A와 B의 현재 값을 알고 있다면 RMS를 계산할 수 있습니까?
여기 공식이 있습니다
계수 A
계수 B
나는 i^2, 당신은 (Ni)^2를 가지고 있습니다. 이것을 다시 확인하십시오.
PS QWMA를 LWMA로 전달했습니다. 자꾸 헷갈려요 :)
여러분, 그것은 실수입니다. 0 막대는 항상 0이고 N은 오른쪽 또는 왼쪽(이것은 배열)에서 셀 위치에 관계없이 샘플의 마지막 것입니다. 비록 당신이 말하는 것을 이해하지만, 그리고 당신이 내가 말하는 것을 이해한다고 생각합니다. 올바른 i^2. 첫 번째 막대(1^2 대신)에서 계수 (N-1)^2(1^2 대신)를 사용하는 것은 잘못된 것입니다. 이것은 실수이거나 제가 잘못 추론한 것입니다.
조금 후에 RMS용으로 게시하겠습니다. 다시 확인하겠습니다. 교활하게 밝혀졌습니다. 결과는 낙담했지만 이것이 제가 한 번 RMS(Y)에 대해 말한 것입니다. RMS(Y)는 RMS( X) 그리고 X축도 랜덤 변수라는 사실에 주의를 기울이지 않는다면, 우리는 처음이 아니라 갈퀴를 타고 전진하고 있습니다(적어도 저는 그렇습니다). 모든 것이 서로 연결되어 있습니다 :-(.
수학자, 표기법으로 완전한 것을 합시다. 당신은 영어를 알지만 저는 훨씬 더 나빠요. 따라서 3차 근사치를 다시 확인하고 어떻게든 전체론적으로 배치할 것을 제안합니다. 모두가 SMA가 무엇인지 이해하지만 QWMA를 계산하는 방법을 결정해야 합니다. 스레드가 새롭습니다. 그리고 Smirnov는 더 이상 관련이 없습니다. 다시 우리는 야생으로 옮겨졌습니다 :-)
0에서 N-1까지? 그리고 내가 이해하는 것처럼 RMS ^ 2 공식에는 N-2로 나누는 것이 있습니다. 편견 없는 견적을 얻으려고?
추신: 그것은 제로 바와 아무 관련이 없습니다. 나는 단순히 첫 번째 막대에 대해 X=0이라고 가정합니다. 제로 바를 계산한다면 제로 바에 대해 X=0을 취할 것입니다. 10번째 마디에서 LR을 시작했다면 10번째 마디에 X=0을 할당할 것입니다.
또한 다음과 같이 말할 것입니다. RMS가 Ax + B 선의 표준 편차 이면 N으로 나누어야 합니다. RMS가 회귀에 대한 표준 오차 이면 N-2로 나누어야 합니다. 그러나 가격 차트의 경우 이것은 중요하지 않은 미묘함이라고 생각합니다.
그게 가장 정확할 것 같습니다. 즉, 회귀점의 수가 아니라 자유도의 수와 관련이 있습니다.
어떻게든 저자 Alexander Smirnov에게 연락할 수 있습니까? 내 ICQ 311652834
어떻게든 저자 Alexander Smirnov에게 연락할 수 있습니까?