신경망의 친애하는 "고문"이시여, 다음 문제를 해결하기 위해 신경망을 사용하는 데 시간을 할애할 가치가 있는지 말씀해 주십시오.
MQ4에서 나는 예를 들어 거래 시작 시간, 기간, SL, TP, 배열의 위치 번호와 같은 입력 변수를 사용하여 Expert Advisor를 작성한 다음 본문 에서 배열을 문자열로 채웁니다. 이름"이고 알고리즘 자체에서 예를 들어 그러한 조건에 따라 매수 또는 매도만을 정의합니다((전일 17:00(MSK)의 푸티/다우) - (10:00의 푸티/다우( MSK))))). 나는 모든 변수에 대한 단계로 옵티마이저를 실행하고(시간별로 단계 = 5m, ...) I WAITING ..., 따라서 결과에 대한 추가 분석을 수행합니다.
그렇다면 신경망을 사용하면 그러한 패턴을 찾는 데 도움이 될까요?
네트워크에 대해 듣고 생각했습니다. 여기에 뭔가가 있습니다. 아마도 나에게 유용 할 것입니다 ...,
명쾌한 합창 답변 감사합니다만 제가 너무 혼돈스럽게 표현해서 질문을 잘못 이해한 것 같습니다. 을(를) 사용하여 그러한 아이디어를 기술적으로 구현할 수 있는 가능성에 관심이 있었습니다. "구두와 날씨를 분석하여 금 가격을 예측하는 것은 불가능합니다. :)"와 같은 전략은 어떻습니까? - 이것을 펀더멘털 분석이라고 하며, 슬리퍼 가격의 역학은 인플레이션의 구성 요소이며 석유 회사에 대한 기상 위협 가격 상승 등이다. 또 한 가지는 그런 정보를 누구보다 먼저 입수하고 분석하기가 어렵다는 점에서 '가격은 모든 것을 반영한다'는 전제에서 진행할 수 있고, 주된 임무는 '출발하는 열차의 막차에 뛰어들지 않는 것'이다. 완전 자동 거래라는 바로 그 아이디어가 제게는 유토피아처럼 보이며, 더욱이 저는 단 하나의 악기만 분석합니다. 저는 이것을 단 하나의 조각만 보는 체스 게임으로 상상합니다(아주 아름다운 비유는 아닐 수도 있습니다. 명확하기를 바랍니다. 내가 운전하는 곳 ...). 따라서 홍수가 적고 주제에 더 가깝습니다. 위에서 포즈를 여는 조건 중 하나는 일종의 악기간 상관관계라고 썼는데, 그 경우 영국과 미국 증권의 경우 파운드/달러에 따라 포즈가 열린다는 얘기는 하지 않았습니다. 이 예는 간단하며 MT 테스터는 이 가정을 테스트하기에 충분합니다(어레이에서 하나의 기기에 대해 2-3시간 동안 반년 실행). 그러나 더 나쁜 것은 동일한 원칙에 대한 보다 세계적인 아이디어가 있다는 것입니다. 신경망 의 경우, 예를 들어 이전 저점만 제출하고 실제 저점을 추측하는 것이 수학자에게는 재미있는 것 같았습니다. 다른 문제. 나는 심지어 Big "플레이어"가 사용한다는 소문이 있는 신경망이 이와 같이 작동해야 한다고 생각합니다. 여기에는 확실히 경제학자, 프로그래머, 많은 신경 하드웨어(보드), "아날로그" 데이터(Bernanke의 연설 등)를 이해할 수 있는 그림으로 해석하기 위한 알고리즘이 필요합니다. 나는 한 명 이상의 매니아가 이것을 할 수 있다는 환상을 가지고 있지 않으므로 "첫 번째 자동차가 아니라면 적어도 마지막 자동차에 뛰어들지 마십시오." 예를 들어, 통화 공급량은 조건부로 일정하다고 간주될 수 있으며(변동은 인플레이션 데이터에 따라 추적됨), 돈은 스타킹에 보관되지 않으며, 종이에서 원자재, 금속, ..., 따라서 IMHO, 불균형, 더군다나 세션 간 불균형을 찾는 것이 합리적입니다. 이렇게하려면 많은 정보를 삽질해야합니다. 주요 추세와 관련된 "로컬" 격차를 찾으려고 노력하십시오. 관심이 있다면 계속할 수 있습니다. 죄송합니다, 저는 달리고 있습니다...
명쾌한 합창 답변 감사합니다만 제가 너무 혼돈스럽게 표현해서 질문을 잘못 이해한 것 같습니다. 나는 신경망을 사용하여 그러한 아이디어의 기술적 구현 가능성에 관심이 있었습니다. "구두와 날씨를 분석하여 금 가격을 예측하는 것은 불가능합니다. :)"와 같은 전략은 어떻습니까? - 이것을 펀더멘털 분석이라고 하며, 슬리퍼 가격의 역학은 인플레이션의 구성 요소이며 석유 회사에 대한 기상 위협 가격 상승 등이다. 또 한 가지는 그런 정보를 누구보다 먼저 입수하고 분석하기가 어렵다는 점에서 '가격은 모든 것을 반영한다'는 전제에서 진행할 수 있고, 주된 임무는 '출발하는 열차의 막차에 뛰어들지 않는 것'이다. 완전 자동 거래라는 바로 그 아이디어가 제게는 유토피아처럼 보이며, 더욱이 저는 단 하나의 악기만 분석합니다. 저는 이것을 단 하나의 조각만 보는 체스 게임으로 상상합니다(아주 아름다운 비유는 아닐 수도 있습니다. 명확하기를 바랍니다. 내가 운전하는 곳 ...). 따라서 홍수가 적고 주제에 더 가깝습니다. 위에서 포즈를 여는 조건 중 하나는 일종의 악기간 상관관계라고 썼는데, 그 경우 영국과 미국 증권의 경우 파운드/달러에 따라 포즈가 열린다는 얘기는 하지 않았습니다. 이 예는 간단하며 MT 테스터는 이 가정을 테스트하기에 충분합니다(어레이에서 하나의 기기에 대해 2-3시간 동안 반년 실행). 그러나 더 나쁜 것은 동일한 원칙에 대한 보다 세계적인 아이디어가 있다는 것입니다. 신경망의 경우 뉴스 발표 당시 거시 경제 데이터 + 악기의 현재 가격을 입력에 제출하는 수학자에게는 예를 들어 이전 저점만 제출하고 실제 저점을 추측하는 것이 재미있을 것 같았습니다. 다른 문제. 나는 심지어 Big "플레이어"가 사용한다는 소문이 있는 신경망이 이와 같이 작동해야 한다고 생각합니다. 여기에는 확실히 경제학자, 프로그래머, 많은 신경 하드웨어(보드), "아날로그" 데이터(Bernanke의 연설 등)를 이해할 수 있는 그림으로 해석하기 위한 알고리즘이 필요합니다. 나는 한 명 이상의 매니아가 이것을 할 수 있다는 환상을 가지고 있지 않으므로 "첫 번째 자동차가 아니라면 적어도 마지막 자동차에 뛰어들지 마십시오." 예를 들어, 통화 공급량은 조건부로 일정하다고 간주될 수 있으며(변동은 인플레이션 데이터에 따라 추적됨), 돈은 스타킹에 보관되지 않으며, 종이에서 원자재, 금속, ..., 따라서 IMHO, 불균형, 더군다나 세션 간 불균형을 찾는 것이 합리적입니다. 이렇게하려면 많은 정보를 삽질해야합니다. 주요 추세와 관련된 "로컬" 격차를 찾으려고 노력하십시오. 관심이 있다면 계속할 수 있습니다. 죄송합니다, 저는 달리고 있습니다...
신경망의 친애하는 "고문"이시여, 다음 문제를 해결하기 위해 신경망을 사용하는 데 시간을 할애할 가치가 있는지 말씀해 주십시오.
MQ4에서 나는 예를 들어 거래 시작 시간, 기간, SL, TP, 배열의 위치 번호와 같은 입력 변수를 사용하여 Expert Advisor를 작성한 다음 본문에서 배열을 문자열로 채웁니다. 이름"이고 알고리즘 자체에서 예를 들어 그러한 조건에 따라 매수 또는 매도만을 정의합니다((전일 17:00(MSK)의 푸티/다우) - (10:00의 푸티/다우( MSK))))). 나는 모든 변수에 대한 단계로 옵티마이저를 실행하고(시간별로 단계 = 5m, ...) I WAITING ..., 따라서 결과에 대한 추가 분석을 수행합니다.
그렇다면 신경망을 사용하면 그러한 패턴을 찾는 데 도움이 될까요?
네트워크에 대해 듣고 생각했습니다. 여기에 뭔가가 있습니다. 아마도 나에게 유용 할 것입니다 ...,
신경망의 친애하는 "고문"이시여, 다음 문제를 해결하기 위해 신경망을 사용하는 데 시간을 할애할 가치가 있는지 말씀해 주십시오.
MQ4에서 나는 예를 들어 거래 시작 시간, 기간, SL, TP, 배열의 위치 번호와 같은 입력 변수를 사용하여 Expert Advisor를 작성한 다음 본문 에서 배열을 문자열로 채웁니다. 이름"이고 알고리즘 자체에서 예를 들어 그러한 조건에 따라 매수 또는 매도만을 정의합니다((전일 17:00(MSK)의 푸티/다우) - (10:00의 푸티/다우( MSK))))). 나는 모든 변수에 대한 단계로 옵티마이저를 실행하고(시간별로 단계 = 5m, ...) I WAITING ..., 따라서 결과에 대한 추가 분석을 수행합니다.
그렇다면 신경망을 사용하면 그러한 패턴을 찾는 데 도움이 될까요?
네트워크에 대해 듣고 생각했습니다. 여기에 뭔가가 있습니다. 아마도 나에게 유용 할 것입니다 ...,
5시간동안 공부한 끝에 상담을 하기로 ...
어떤 소프트웨어와 어떻게 사용합니까? 내 연구를 더 쉽게 만들 수 있습니까?
신경망의 친애하는 "고문"이시여, 다음 문제를 해결하기 위해 신경망을 사용하는 데 시간을 할애할 가치가 있는지 말씀해 주십시오.
확실히 가치가 없습니다.
명쾌한 합창 답변 감사합니다만 제가 너무 혼돈스럽게 표현해서 질문을 잘못 이해한 것 같습니다. 을(를) 사용하여 그러한 아이디어를 기술적으로 구현할 수 있는 가능성에 관심이 있었습니다. "구두와 날씨를 분석하여 금 가격을 예측하는 것은 불가능합니다. :)"와 같은 전략은 어떻습니까? - 이것을 펀더멘털 분석이라고 하며, 슬리퍼 가격의 역학은 인플레이션의 구성 요소이며 석유 회사에 대한 기상 위협 가격 상승 등이다. 또 한 가지는 그런 정보를 누구보다 먼저 입수하고 분석하기가 어렵다는 점에서 '가격은 모든 것을 반영한다'는 전제에서 진행할 수 있고, 주된 임무는 '출발하는 열차의 막차에 뛰어들지 않는 것'이다. 완전 자동 거래라는 바로 그 아이디어가 제게는 유토피아처럼 보이며, 더욱이 저는 단 하나의 악기만 분석합니다. 저는 이것을 단 하나의 조각만 보는 체스 게임으로 상상합니다(아주 아름다운 비유는 아닐 수도 있습니다. 명확하기를 바랍니다. 내가 운전하는 곳 ...). 따라서 홍수가 적고 주제에 더 가깝습니다. 위에서 포즈를 여는 조건 중 하나는 일종의 악기간 상관관계라고 썼는데, 그 경우 영국과 미국 증권의 경우 파운드/달러에 따라 포즈가 열린다는 얘기는 하지 않았습니다. 이 예는 간단하며 MT 테스터는 이 가정을 테스트하기에 충분합니다(어레이에서 하나의 기기에 대해 2-3시간 동안 반년 실행). 그러나 더 나쁜 것은 동일한 원칙에 대한 보다 세계적인 아이디어가 있다는 것입니다. 신경망 의 경우, 예를 들어 이전 저점만 제출하고 실제 저점을 추측하는 것이 수학자에게는 재미있는 것 같았습니다. 다른 문제. 나는 심지어 Big "플레이어"가 사용한다는 소문이 있는 신경망이 이와 같이 작동해야 한다고 생각합니다. 여기에는 확실히 경제학자, 프로그래머, 많은 신경 하드웨어(보드), "아날로그" 데이터(Bernanke의 연설 등)를 이해할 수 있는 그림으로 해석하기 위한 알고리즘이 필요합니다. 나는 한 명 이상의 매니아가 이것을 할 수 있다는 환상을 가지고 있지 않으므로 "첫 번째 자동차가 아니라면 적어도 마지막 자동차에 뛰어들지 마십시오." 예를 들어, 통화 공급량은 조건부로 일정하다고 간주될 수 있으며(변동은 인플레이션 데이터에 따라 추적됨), 돈은 스타킹에 보관되지 않으며, 종이에서 원자재, 금속, ..., 따라서 IMHO, 불균형, 더군다나 세션 간 불균형을 찾는 것이 합리적입니다. 이렇게하려면 많은 정보를 삽질해야합니다. 주요 추세와 관련된 "로컬" 격차를 찾으려고 노력하십시오. 관심이 있다면 계속할 수 있습니다. 죄송합니다, 저는 달리고 있습니다...
그리고 실제로 그것을 하는 방법에 대해 무엇을 썼습니까?
그리고 뉴런 유형의 장단점이 있었습니다.
명쾌한 합창 답변 감사합니다만 제가 너무 혼돈스럽게 표현해서 질문을 잘못 이해한 것 같습니다. 나는 신경망을 사용하여 그러한 아이디어의 기술적 구현 가능성에 관심이 있었습니다. "구두와 날씨를 분석하여 금 가격을 예측하는 것은 불가능합니다. :)"와 같은 전략은 어떻습니까? - 이것을 펀더멘털 분석이라고 하며, 슬리퍼 가격의 역학은 인플레이션의 구성 요소이며 석유 회사에 대한 기상 위협 가격 상승 등이다. 또 한 가지는 그런 정보를 누구보다 먼저 입수하고 분석하기가 어렵다는 점에서 '가격은 모든 것을 반영한다'는 전제에서 진행할 수 있고, 주된 임무는 '출발하는 열차의 막차에 뛰어들지 않는 것'이다. 완전 자동 거래라는 바로 그 아이디어가 제게는 유토피아처럼 보이며, 더욱이 저는 단 하나의 악기만 분석합니다. 저는 이것을 단 하나의 조각만 보는 체스 게임으로 상상합니다(아주 아름다운 비유는 아닐 수도 있습니다. 명확하기를 바랍니다. 내가 운전하는 곳 ...). 따라서 홍수가 적고 주제에 더 가깝습니다. 위에서 포즈를 여는 조건 중 하나는 일종의 악기간 상관관계라고 썼는데, 그 경우 영국과 미국 증권의 경우 파운드/달러에 따라 포즈가 열린다는 얘기는 하지 않았습니다. 이 예는 간단하며 MT 테스터는 이 가정을 테스트하기에 충분합니다(어레이에서 하나의 기기에 대해 2-3시간 동안 반년 실행). 그러나 더 나쁜 것은 동일한 원칙에 대한 보다 세계적인 아이디어가 있다는 것입니다. 신경망의 경우 뉴스 발표 당시 거시 경제 데이터 + 악기의 현재 가격을 입력에 제출하는 수학자에게는 예를 들어 이전 저점만 제출하고 실제 저점을 추측하는 것이 재미있을 것 같았습니다. 다른 문제. 나는 심지어 Big "플레이어"가 사용한다는 소문이 있는 신경망이 이와 같이 작동해야 한다고 생각합니다. 여기에는 확실히 경제학자, 프로그래머, 많은 신경 하드웨어(보드), "아날로그" 데이터(Bernanke의 연설 등)를 이해할 수 있는 그림으로 해석하기 위한 알고리즘이 필요합니다. 나는 한 명 이상의 매니아가 이것을 할 수 있다는 환상을 가지고 있지 않으므로 "첫 번째 자동차가 아니라면 적어도 마지막 자동차에 뛰어들지 마십시오." 예를 들어, 통화 공급량은 조건부로 일정하다고 간주될 수 있으며(변동은 인플레이션 데이터에 따라 추적됨), 돈은 스타킹에 보관되지 않으며, 종이에서 원자재, 금속, ..., 따라서 IMHO, 불균형, 더군다나 세션 간 불균형을 찾는 것이 합리적입니다. 이렇게하려면 많은 정보를 삽질해야합니다. 주요 추세와 관련된 "로컬" 격차를 찾으려고 노력하십시오. 관심이 있다면 계속할 수 있습니다. 죄송합니다, 저는 달리고 있습니다...
o_O 슬리퍼에 대하여 - 이것을 신경망의 기초라고 합니다.
신경망의 친애하는 "고문"이시여, 다음 문제를 해결하기 위해 신경망을 사용하는 데 시간을 할애할 가치가 있는지 말씀해 주십시오.
MQ4에서 나는 예를 들어 거래 시작 시간, 기간, SL, TP, 배열의 위치 번호와 같은 입력 변수를 사용하여 Expert Advisor를 작성한 다음 본문에서 배열을 문자열로 채웁니다. 이름"이고 알고리즘 자체에서 예를 들어 그러한 조건에 따라 매수 또는 매도만을 정의합니다((전일 17:00(MSK)의 푸티/다우) - (10:00의 푸티/다우( MSK))))). 나는 모든 변수에 대한 단계로 옵티마이저를 실행하고(시간별로 단계 = 5m, ...) I WAITING ..., 따라서 결과에 대한 추가 분석을 수행합니다.
그렇다면 신경망을 사용하면 그러한 패턴을 찾는 데 도움이 될까요?
네트워크에 대해 듣고 생각했습니다. 여기에 뭔가가 있습니다. 아마도 나에게 유용 할 것입니다 ...,
5시간의 공부 를 마치고 상담을 하기로 ...
어떤 소프트웨어와 어떻게 사용합니까? 내 연구를 더 쉽게 만들 수 있습니까?
결론을 내리기에는 이것에 소요된 시간이 아마도 심각하지 않은 것 같습니다.
일반적으로 10-15년 동안 NS에 종사한 사람들이 있습니다.
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NS를 탐구하고 이해하기 위해 일반적으로 신경망이란 무엇입니까!
이렇게 하려면 먼저 정보를 수집해야 한다고 생각합니다
출판물 읽기 - 책 - 기사 - 인터넷에서 대량으로, 손에 GOOGL
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소프트웨어는 매우 다릅니다
아마도 가장 일반적인 패키지의 방향으로 살펴볼 가치가 있습니다.
statistica를 봐, neurosolution은 꽤 멋진 멋진 패키지입니다.
통계는 러시아어로 된 릴리스가 있기 때문에 좋습니다.
아직 뇌가 있어
다른 사람들도 있는 것 같아요
거래를 위해 더 폐쇄된 NeuroShell 패키지가 있습니다.
나는 개인적으로 블랙박스를 좋아하지 않는다 - 나는 NS를 C로 쓰는 것을 선호한다
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회의론자들을 위해
기억하다:
나는 고양이를 좋아하지 않습니다. 아마도 당신은 고양이를 요리하는 방법을 모를 것입니다.
주요 임무는 "나가는 열차의 마지막 차량에 뛰어 들지 않는 것"입니다.
주요 임무: 올바른 방향으로 가는 기차에 뛰어드는 것. 그렇지 않으면 돈 없이 툰드라 한가운데서 정지 손실로 이동 중에 뛰어 내리거나 마진 콜로 차에서 버려야합니다.