MT4를 위한 확률적 신경망, 패키지 및 알고리즘 - 페이지 13

 
나는 그것이 뉴런의 유형에 달려 있다는 것에 동의합니다. 아마도 네트워크에 다른 뉴런이 있어야 하고 일부는 0 1 다른 범위를 제공해야 할 수도 있습니다 ... 훈련된 네트워크 가 결정하는 xor 연산 중에 실제로 0을 제공해야 합니다. 1 그리고 네트워크가 예를 들어 구구단을 풀어야 하는 경우 출력에서 1 .. 100 범위에서 실제로 입력에도 범위가 있어야 합니다. 범위는 출력에서 Forex에 적용할 수 있습니다. 충분합니다. 내가 이미 쓴 5개의 값을 가지려면 입력에서 글쎄요, 입력에 바보 같은 0 1을 보내는 것은 불가능합니다. 확률적 네트워크에 대해 이야기하면 확률적 신호는 항상 범위에 있습니다
 
YuraZ :
그러나 입력에서 0 1을 입력에 어리석게 적용하는 것은 불가능합니다. 확률적 네트워크에 대해 이야기하면 확률적 신호는 항상 범위에 있습니다.
아날로그-디지털 변환기는 0 1만을 위해 설계되었습니다.
 
njel :
입력으로 제공할 항목과 출력에 표시되는 항목은 활성화 함수에 따라 다릅니다.
종종 함수가 쌍곡선 탄젠트 형태인 경우 입력은 -1..1 또는 0..1로 정규화됩니다.
하지만 누가 neurosolutions에서 dll을 컴파일 했습니까?


원칙적으로 무엇을 입력으로 주고 무엇을 출력으로 받을지는 활성화 함수에 전혀 의존하지 않습니다. 따라야 할 규칙은 단 하나뿐이므로 입력 데이터는 활성화 기능의 범위에 따라 다릅니다. 저것들. 하이퍼태넌스가 사용되면 {+1;-1} Arctangent이면 {-1.57,+1.57}, 등등..... 데이터를 가시성 범위에 맞게 조정(정규화)해야 합니다. 활성화 기능. 그렇지 않으면, 당신은 헛소리를 얻을!

5학년 수학!

 

클로트 :
배신자 :
주님!
그래서 우리는 신경망 의 입력에 무엇을 공급할 것인가? 어떤 오류 함수를 선택할 것인가?


내용으로 판단하면 이것은 누구에게나 별로 관심이 없습니다. 많은 사람들이 소프트웨어라고 생각합니다 ...


구체적으로 무엇을, 왜 국회의 인풋에 적용해야 하는지 명확하고 깊이 이해한다면 스스로
NS는 그다지 필요하지 않을 수 있습니다. - 물론입니다.
 
klot :
:
입력으로 제공할 항목과 출력에 표시되는 항목은 활성화 함수에 따라 다릅니다.
종종 함수가 쌍곡선 탄젠트 형태인 경우 입력은 -1..1 또는 0..1로 정규화됩니다.
하지만 누가 neurosolutions에서 dll을 컴파일 했습니까?


원칙적으로 무엇을 입력으로 주고 무엇을 출력으로 받을지는 활성화 함수에 전혀 의존하지 않습니다. 입력 데이터가 활성화 기능의 범위에 따라 달라지도록 따라야 하는 규칙은 단 하나뿐입니다. 저것들. 하이퍼태넌스가 사용되면 {+1;-1} Arctangent이면 {-1.57,+1.57}, 등등..... 데이터를 가시성 범위에 맞게 조정(정규화)해야 합니다. 활성화 기능. 그렇지 않으면, 당신은 헛소리를 얻을!

5학년 수학!

)) 설명 감사합니다.
 
Aleku :
구체적으로 무엇을, 왜 국회의 인풋에 적용해야 하는지 명확하고 깊이 이해한다면 스스로
NS는 그다지 필요하지 않을 수 있습니다. - 물론입니다.
그는 정확히 말했다. 그것은 (문제의 본질에 대해 생각하고 국회의 입력을 위한 자료를 준비하는 것) 당신의 모든 생각과 당신의 미친 아이디어를 먼저 "주문"하는 데 많은 도움이 되고 많은 사람들과 헤어지는 데 도움이 됩니다.
일반적으로 이점이 있습니다.
 
VBAG :
알레쿠 :
구체적으로 무엇을, 왜 국회의 인풋에 적용해야 하는지 명확하고 깊이 이해한다면 스스로
NS는 그다지 필요하지 않을 수 있습니다. - 물론입니다.
그는 정확히 말했다. 그것은 (문제의 본질에 대해 생각하고 국회의 입력을 위한 자료를 준비하는 것) 당신의 모든 생각과 당신의 미친 아이디어를 먼저 "주문"하는 데 많은 도움이 되고 많은 사람들과 헤어지는 데 도움이 됩니다.
일반적으로 이점이 있습니다.

탈출구를 결정하는 것은 여전히 중요합니다. 나는 지금 이것을 땜질하고 있다.
 
KimIV :
유라즈 :
그러나 입력에서 0 1을 입력에 어리석게 적용하는 것은 불가능합니다. 확률적 네트워크에 대해 이야기하면 확률적 신호는 항상 범위에 있습니다.
아날로그-디지털 변환기는 0 1만을 위해 설계되었습니다.


Igor, 예, 출력이 더 간단해야 하지만 모든 상황에서 그런 것은 아니라는 것을 이해합니다!

네트워크가 가르쳐지면 반복합니다 ... 구구단은 입력에서 0 - 10 범위에서 유효합니다. 그러면 출력은 더 이상 0과 1이 아닙니다.

출력은 특정 숫자입니다! 0 - 100 범위에서 네트워크는 예 또는 아니오로 대답할 수 있을 뿐만 아니라 모른다고 말할 수 있습니다.

외환에 적용되는 경우 네트워크 출력은 0 또는 1이 아니어야 합니다.

출력은 적어도 다음과 같아야 합니다.

1-판매

2-구매

3-아무것도 하지 않는다

단순화되고 자급 자족하고 다시 스윙 차량에만 해당하는 3 가지 옵션

다른 옵션 아웃

1-판매

2연속 매도 - DOWN 추세

3-판매 종료

4-구매

5- 계속 구매

6 - 구매 종료

Forex에서 네트워크에는 두 개의 출구가 있을 수 있습니다. 아마도 ... 하지만 두 가지 옵션만 있는 것은 어렵다고 생각합니다. 세 번째 옵션은 매우 필요합니다 = 아무것도 하지 마세요!

 
Aleku :

구체적으로 무엇을, 왜 국회의 인풋에 적용해야 하는지 명확하고 깊이 이해한다면 스스로
NS는 그다지 필요하지 않을 수 있습니다. - 물론입니다.


변화하는 시장에 적응할 수 있는 잘 만들어진 네트워크라는 단 하나의 이점이 있을 것입니다.

창작자는 자신이 입력하는 것을 이해하지만 ... 밤낮으로 수행하기는 어려울 것입니다 + 심리

그리고 챔피언십에서 볼 수 있는 버전에서는 손으로 수행하는 것이 현실적이지 않습니다! 글쎄, 모니터에 살지 마라.

 
YuraZ :

변화하는 시장에 적응할 수 있는 잘 만들어진 네트워크라는 단 하나의 이점이 있을 것입니다.

창작자는 자신이 입력하는 것을 이해하지만 ... 밤낮으로 수행하기는 어려울 것입니다 + 심리

그리고 챔피언십에서 볼 수 있는 버전에서는 손으로 수행하는 것이 현실적이지 않습니다! 글쎄, 모니터에 살지 마라.


NN의 "네이티브" 작업은 분류, 인식 작업입니다. 따라서 NS를 사용하는 것은 논리적입니다.
시장의 현재 상황을 관심 시간대(포함 여부에 관계없이)로 분류합니다.
다른 TF) 및 상황이 변경되거나 동일하게 유지되는지 여부에 따라 - 포지션을 유지하거나 닫고 새 포지션을 엽니다. 그러나 이전에 차트에서 특정 일반적인 상황을 식별하고 분석한 후 조건 연산자의 큰 배열을 사용하여 상황을 분류하는 것도 가능합니다.

그리고 그 전문가가 심리적 문제가 없다는 사실, + 그는 24시간 거래를 하고, + 짧은 순간에 그는 모든 시간대와 모든 쌍에 대해 동시에 많은 분석 작업을 할 수 있고, + 모든 거래를 할 수 있습니다 한 번에 페어 - 글쎄, 이것은 수동 거래에 비해 자동 거래의 표준 이점입니다.

내 생각에 챔피언십 리더는 관성 유형 시스템을 가지고 있거나 다른 방식으로 그것은 바람개비라고 부를 수 있습니다.
나는 거기에서 거래합니다. 저것들. 거래는 일부 TF의 현재 추세 방향으로 열리고 그때까지 유지됩니다.
추세가 바뀌기 시작할 때까지. 당연히 이러한 시스템에서는 현재 추세의 변화를 조기에 파악하기 위해 NN을 사용하는 것이 편리하며 특히 이 도구에 익숙하다면 더욱 그렇습니다. 거래의 보유 시간으로 판단하면 H1, H4에서 추세가 두드러집니다. 그건 그렇고, 2007년 9월 중순부터 11월 말까지의 기간은 TF H1의 이러한 시스템에 놀라울 정도로 유리합니다. 몇 년 동안 그렇게 편리한 기간은 없었습니다. 따라서 완전히 눈을 멀게 해서는 안됩니다. 챔피언십 리더의 결과로.