합계의 일련의 cummas는 고정적입니다. 계열의 각 구성원에 대한 Variance=1입니다. 가변 길이의 시리즈로 분할되면 새 시리즈는 고정되지 않습니다. 분명히 당신은 전체 시리즈의 길이(14개 값)의 시리즈에 대한 MO와 분산을 계산한 다음 시리즈를 계속하고 더 많은 수의 값(예: 100)에 대한 분산을 계산한다는 것을 의미합니다. , 그러면 더 커질 것이고 시리즈의 vom 구성원의 수와 함께 증가할 것입니다. 나는 이것에 대해 논쟁하지 않고 일련의 가변 길이에 대해 썼습니다. 그러한 계열은 고정적이지 않을 것입니다. 요컨대, 모든 것은 원본 시리즈의 파티션에 의존하지만 원본 시리즈는 고정되어 있습니다.
우리는 전환 확률에 대해 이야기하고 있습니다. ACF가 이것을 잘 보여줍니다. 표본이 작을수록 ACF의 확산이 더 커지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
그래프에서 이산 모델링은 -1, 각각 0.5의 확률로 1, 100 및 1000 결과의 슬라이딩 윈도우가 있는 10,000 시행의 ACF입니다.
나는 거래를 할 것이다: 나는 분산을 "거의 3"으로 떨어뜨릴 것이고 당신은 랜덤 워크가 "거의" 고정적이지 않다는 것을 인정한다.
이것이야말로 우리와 당신의 차이입니다. 나는 진실을 무시하여 체면을 구하려고 거래를 하지 않습니다. 만약 내가 틀렸다면, 나는 그것을 인정할 것이다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다. 랜덤 워크에 대해 일반적으로 허용되는 정의는 랜덤 변수의 누적 합계이며 이 프로세스의 경우 분포는 무조건적이며 분포는 확산되고 분산은 시간에 따라 달라집니다. 이는 알려진 사실입니다. 따라서 질문은 용어로 밝혀졌습니다.
세 롤의 합에 대한 분산은 무엇이든 생각할 수 있습니다. "금융 수학자"는 분명히 자신의 점수를 가지고 있습니다. (참고: 주판은 계산을 위한 고대 도구입니다). :-)
이것이야말로 우리와 당신의 차이입니다. 나는 진실을 무시하여 체면을 구하려고 거래를 하지 않습니다. 만약 내가 틀렸다면, 나는 그것을 인정할 것이다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다. 랜덤 워크에 대해 일반적으로 허용되는 정의는 랜덤 변수의 누적 합계이며 이 프로세스의 경우 분포는 무조건적이며 분포는 확산되고 분산은 시간에 따라 달라집니다. 이는 알려진 사실입니다. 따라서 질문은 용어로 밝혀졌습니다.
당신은 모두 올바르게 말했지만 분산이 샘플링 시간에 의존한다는 사실이 시리즈를 고정적이지 않게 만드는 것은 아닙니다. 분포를 비정상적으로 만드는 것은 급수의 항을 구하는 과정에서 분포의 변화입니다. 동전의 경우 일련의 가변 길이로 나누면 무엇을 할 수 있습니까? 예를 들어 시리즈의 길이를 무작위로 선택합니다. 또는 테스트 중 조건을 변경합니다. 예를 들어, 다른 동전을 미끄러뜨리고 그 중 일부는 "곡선"(변수 MO)이거나 결과 조건을 다양하게 변경합니다(예: +1/-1 대신 무작위로 새 값 선택 - 변수 편차가 있을 수 있음) 등
당신은 모두 올바르게 말했지만 분산이 샘플링 시간에 의존한다는 사실이 시리즈를 고정적이지 않게 만드는 것은 아닙니다. 분포를 비정상으로 만드는 것은 급수의 항을 구하는 과정에서 분포의 변화입니다 . 동전의 경우 가변 길이의 시리즈로 나누면 무엇을 할 수 있습니까? 예를 들어 시리즈의 길이를 무작위로 선택합니다. 또는 테스트 중 조건을 변경합니다. 예를 들어, 다른 동전을 미끄러뜨리고 그 중 일부는 "곡선"(변수 MO)이거나 결과 조건을 다양하게 변경합니다(예: +1/-1 대신 무작위로 새 값 선택 - 변수 편차가 있을 수 있음) 등
나는 끼어들지 않겠습니다. 이것은 Timbo와의 대화입니다. 포스팅의 핵심 문구만 강조합니다. 어떤 시리즈에 대해 이야기하고 있는지, 일련의 동전 값 또는 일련의 누적 합계 값을 파악하는 것만 남아 있습니다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다.
또 26... 무작정 걸어가면 돈을 벌 수 없다고, 마틴게일이라고 했는데, 사실이다. 거기에는 돈을 벌기 위한 부업이 있습니다. 모든 현대 교과서에 기록되어 있지만 기적은 기적입니다. 그건 그렇고, SB의 분포는 정상이 될 것입니다. 저것들. 모든 것이 정확합니다. 고정성 외에도. 이제 오류가 "용어학적"인 척합니다. 아 글쎄...
정지된 무작위 프로세스에서 아스팔트에서 두 손가락처럼 벌 수 있습니다. 또는 불가능에 대해 이야기할 때, 그러나 동시에 정지 상태에 대해 말할 때 당신은 누구를 의미했습니까?
정지된 무작위 프로세스에서 아스팔트에서 두 손가락처럼 벌 수 있습니다. 또는 불가능에 대해 이야기할 때, 그러나 동시에 정지 상태에 대해 말할 때 당신은 누구를 의미했습니까?
아직 완전히 명확하지 않습니다. 같은 줄의 동전이 떨어지는 경우를 가정해 보겠습니다(단순함을 위해 총 금액이 아니라 +1/-1의 줄 자체). 이 시리즈는 고정인가요? 어떤 베팅 시스템이 있어야 예를 들어, 추측할 때 금액이 두 배가 된다면 이 시리즈에서 돈을 벌고 그렇지 않으면 상대방에게 가는 것입니까? 물론 더 적은 자본으로 플레이어를 망치는 옵션을 제외하고는?
무작정 걸어가면 돈을 벌 수 없다고, 마팅게일이라고 하는 게 사실이다. 거기에는 돈을 벌기 위한 부업이 있습니다. 모든 현대 교과서에 기록되어 있지만 기적은 기적입니다. 그건 그렇고, SB의 분포는 정상이 될 것입니다. 저것들. 모든 것이 정확합니다. 고정성 외에도. 이제 오류가 "용어학적"인 척합니다.
마틴게일에서 돈을 벌 수 있습니까? 정규 분포는 분산이 무한합니까? 아니면 시간에 따라 달라질 수 있습니까? 그리고 정상성이 없을 때 정규 분포는 무엇입니까? 그리고 왜 모든 사람들이 교과서에 쓰여진 것으로 돈을 벌 수 없습니까? 교과서는 비밀일까?
요컨대, 일련의 세 번 던지기의 분산을 계산할 때까지는 더 복잡한 질문을 하지 않는 것이 좋습니다.
아직 완전히 명확하지 않습니다. 같은 줄의 동전이 떨어지는 경우를 가정해 보겠습니다(단순함을 위해 총 금액이 아니라 +1/-1의 줄 자체). 이 시리즈는 고정인가요? 어떤 베팅 시스템이 있어야 예를 들어, 추측할 때 금액이 두 배가 된다면 이 시리즈에서 돈을 벌고 그렇지 않으면 상대방에게 가는 것입니까? 물론 더 적은 자본으로 플레이어를 망치는 옵션을 제외하고는?
좋은 질문...
그러한 시리즈에 대해 마음에 오는 첫 번째 것: 일련의 도박에서 - 진부한 마틴게일 - 판돈을 두 배로 늘리십시오. 플레이어를 망치는 옵션을 기각했습니다. 이는 보증금이 충분하다는 것을 의미합니다. "롤백리스" 시리즈의 확률을 계산할 수 있으며 "불가능한 이벤트"에 대한 자신의 개념에 따라 내기를 선택할 수 있습니다.
두 번째 옵션은 이 프로세스를 거래 자산으로 간주하는 것입니다. 이것이 바로 트레이더의 목표입니다. 고정 거래 프로세스를 찾은 다음 자산 가격이 현재 1이면 가을을 위해 플레이합니다 - 공매도. 그런 다음 두 가지 옵션이 있습니다. 가격이 내려서 돈을 벌거나 가격이 이전 수준에 유지되면 아무것도 잃지 않고 계속 기다립니다.
합계의 일련의 cummas는 고정적입니다. 계열의 각 구성원에 대한 Variance=1입니다. 가변 길이의 시리즈로 분할되면 새 시리즈는 고정되지 않습니다. 분명히 당신은 전체 시리즈의 길이(14개 값)의 시리즈에 대한 MO와 분산을 계산한 다음 시리즈를 계속하고 더 많은 수의 값(예: 100)에 대한 분산을 계산한다는 것을 의미합니다. , 그러면 더 커질 것이고 시리즈의 vom 구성원의 수와 함께 증가할 것입니다. 나는 이것에 대해 논쟁하지 않고 일련의 가변 길이에 대해 썼습니다. 그러한 계열은 고정적이지 않을 것입니다. 요컨대, 모든 것은 원본 시리즈의 파티션에 의존하지만 원본 시리즈는 고정되어 있습니다.
우리는 전환 확률에 대해 이야기하고 있습니다. ACF가 이것을 잘 보여줍니다. 표본이 작을수록 ACF의 확산이 더 커지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
그래프에서 이산 모델링은 -1, 각각 0.5의 확률로 1, 100 및 1000 결과의 슬라이딩 윈도우가 있는 10,000 시행의 ACF입니다.
체험 25 ... 어떻게 이것이 시리즈가 아닌가? 저것들. 기름이나 주식의 가격은 시리즈가 아닌가? 또한 일련의 일일 증분으로 나타낼 수도 있습니다. 덥다고...
환상을 가지지 말고 정의를 살펴봅시다.
누적 합계가 이 정의를 충족하지 못하는 곳은 어디입니까?
물론 일별 증분의 시리즈는 시리즈입니다. 여기에서 샘플링 단계가 정의됩니다. 동전의 합에 대해 같은 것을 공식화하면 시리즈도 얻을 수 있으며 고정됩니다.
고정성의 정의에서 시간에 따른 불변성 또는 불변성은 "계열의 길이를 늘리면 분산이 변경되지 않아야"하는 것이 아닙니다. 글쎄, 나는 나 자신을 반복하고있다.
나는 거래를 할 것이다: 나는 분산을 "거의 3"으로 떨어뜨릴 것이고 당신은 랜덤 워크가 "거의" 고정적이지 않다는 것을 인정한다.
이것이야말로 우리와 당신의 차이입니다. 나는 진실을 무시하여 체면을 구하려고 거래를 하지 않습니다. 만약 내가 틀렸다면, 나는 그것을 인정할 것이다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다. 랜덤 워크에 대해 일반적으로 허용되는 정의는 랜덤 변수의 누적 합계이며 이 프로세스의 경우 분포는 무조건적이며 분포는 확산되고 분산은 시간에 따라 달라집니다. 이는 알려진 사실입니다. 따라서 질문은 용어로 밝혀졌습니다.
세 롤의 합에 대한 분산은 무엇이든 생각할 수 있습니다. "금융 수학자"는 분명히 자신의 점수를 가지고 있습니다. (참고: 주판은 계산을 위한 고대 도구입니다). :-)
이것이야말로 우리와 당신의 차이입니다. 나는 진실을 무시하여 체면을 구하려고 거래를 하지 않습니다. 만약 내가 틀렸다면, 나는 그것을 인정할 것이다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다. 랜덤 워크에 대해 일반적으로 허용되는 정의는 랜덤 변수의 누적 합계이며 이 프로세스의 경우 분포는 무조건적이며 분포는 확산되고 분산은 시간에 따라 달라집니다. 이는 알려진 사실입니다. 따라서 질문은 용어로 밝혀졌습니다.
당신은 모두 올바르게 말했지만 분산이 샘플링 시간에 의존한다는 사실이 시리즈를 고정적이지 않게 만드는 것은 아닙니다. 분포를 비정상적으로 만드는 것은 급수의 항을 구하는 과정에서 분포의 변화입니다. 동전의 경우 일련의 가변 길이로 나누면 무엇을 할 수 있습니까? 예를 들어 시리즈의 길이를 무작위로 선택합니다. 또는 테스트 중 조건을 변경합니다. 예를 들어, 다른 동전을 미끄러뜨리고 그 중 일부는 "곡선"(변수 MO)이거나 결과 조건을 다양하게 변경합니다(예: +1/-1 대신 무작위로 새 값 선택 - 변수 편차가 있을 수 있음) 등
당신은 모두 올바르게 말했지만 분산이 샘플링 시간에 의존한다는 사실이 시리즈를 고정적이지 않게 만드는 것은 아닙니다. 분포를 비정상으로 만드는 것은 급수의 항을 구하는 과정에서 분포의 변화입니다 . 동전의 경우 가변 길이의 시리즈로 나누면 무엇을 할 수 있습니까? 예를 들어 시리즈의 길이를 무작위로 선택합니다. 또는 테스트 중 조건을 변경합니다. 예를 들어, 다른 동전을 미끄러뜨리고 그 중 일부는 "곡선"(변수 MO)이거나 결과 조건을 다양하게 변경합니다(예: +1/-1 대신 무작위로 새 값 선택 - 변수 편차가 있을 수 있음) 등
나는 끼어들지 않겠습니다. 이것은 Timbo와의 대화입니다. 포스팅의 핵심 문구만 강조합니다. 어떤 시리즈에 대해 이야기하고 있는지, 일련의 동전 값 또는 일련의 누적 합계 값을 파악하는 것만 남아 있습니다.
이런 상황에서 변수의 값이 랜덤해지는 과정을 '랜덤 워크(random walk)'라는 용어를 사용했다. 그리고 이런 의미에서 그는 정규 분포와 다른 모든 것에 대해 이야기했습니다. 이것은 실제로 실수입니다.
또 26... 무작정 걸어가면 돈을 벌 수 없다고, 마틴게일이라고 했는데, 사실이다. 거기에는 돈을 벌기 위한 부업이 있습니다. 모든 현대 교과서에 기록되어 있지만 기적은 기적입니다. 그건 그렇고, SB의 분포는 정상이 될 것입니다. 저것들. 모든 것이 정확합니다. 고정성 외에도. 이제 오류가 "용어학적"인 척합니다. 아 글쎄...
정지된 무작위 프로세스에서 아스팔트에서 두 손가락처럼 벌 수 있습니다. 또는 불가능에 대해 이야기할 때, 그러나 동시에 정지 상태에 대해 말할 때 당신은 누구를 의미했습니까?
정지된 무작위 프로세스에서 아스팔트에서 두 손가락처럼 벌 수 있습니다. 또는 불가능에 대해 이야기할 때, 그러나 동시에 정지 상태에 대해 말할 때 당신은 누구를 의미했습니까?
아직 완전히 명확하지 않습니다. 같은 줄의 동전이 떨어지는 경우를 가정해 보겠습니다(단순함을 위해 총 금액이 아니라 +1/-1의 줄 자체). 이 시리즈는 고정인가요? 어떤 베팅 시스템이 있어야 예를 들어, 추측할 때 금액이 두 배가 된다면 이 시리즈에서 돈을 벌고 그렇지 않으면 상대방에게 가는 것입니까? 물론 더 적은 자본으로 플레이어를 망치는 옵션을 제외하고는?
무작정 걸어가면 돈을 벌 수 없다고, 마팅게일이라고 하는 게 사실이다. 거기에는 돈을 벌기 위한 부업이 있습니다. 모든 현대 교과서에 기록되어 있지만 기적은 기적입니다. 그건 그렇고, SB의 분포는 정상이 될 것입니다. 저것들. 모든 것이 정확합니다. 고정성 외에도. 이제 오류가 "용어학적"인 척합니다.
마틴게일에서 돈을 벌 수 있습니까? 정규 분포는 분산이 무한합니까? 아니면 시간에 따라 달라질 수 있습니까? 그리고 정상성이 없을 때 정규 분포는 무엇입니까? 그리고 왜 모든 사람들이 교과서에 쓰여진 것으로 돈을 벌 수 없습니까? 교과서는 비밀일까?
요컨대, 일련의 세 번 던지기의 분산을 계산할 때까지는 더 복잡한 질문을 하지 않는 것이 좋습니다.
...? ...? ...? ...? ...? ....?
다음은 그러한 오류에 대한 승인입니다. 그는 안개를 넣었다. 하나의 "용어적"질문에 대해 본질을 익사시키기위한 자동 버스트 ... 글쎄, 글쎄 ...
그건 그렇고, 질문에 대한 답변에 정말로 관심이 있다면 "나는 그것들을 가지고 있습니다"로 연락하십시오.
아직 완전히 명확하지 않습니다. 같은 줄의 동전이 떨어지는 경우를 가정해 보겠습니다(단순함을 위해 총 금액이 아니라 +1/-1의 줄 자체). 이 시리즈는 고정인가요? 어떤 베팅 시스템이 있어야 예를 들어, 추측할 때 금액이 두 배가 된다면 이 시리즈에서 돈을 벌고 그렇지 않으면 상대방에게 가는 것입니까? 물론 더 적은 자본으로 플레이어를 망치는 옵션을 제외하고는?
좋은 질문...
그러한 시리즈에 대해 마음에 오는 첫 번째 것: 일련의 도박에서 - 진부한 마틴게일 - 판돈을 두 배로 늘리십시오. 플레이어를 망치는 옵션을 기각했습니다. 이는 보증금이 충분하다는 것을 의미합니다. "롤백리스" 시리즈의 확률을 계산할 수 있으며 "불가능한 이벤트"에 대한 자신의 개념에 따라 내기를 선택할 수 있습니다.
두 번째 옵션은 이 프로세스를 거래 자산으로 간주하는 것입니다. 이것이 바로 트레이더의 목표입니다. 고정 거래 프로세스를 찾은 다음 자산 가격이 현재 1이면 가을을 위해 플레이합니다 - 공매도. 그런 다음 두 가지 옵션이 있습니다. 가격이 내려서 돈을 벌거나 가격이 이전 수준에 유지되면 아무것도 잃지 않고 계속 기다립니다.