Dmitry Fedoseev : 영상으로 좋은 아이디어. 이와 같은 작업을 수행해야 합니다.
이것은 알고리즘의 검색 기능인 육안 검사를 학습하는 데 유용합니다. 한 번에 나는 흔적을 남겼습니다. 즉, 알고리즘이 이전 반복에서 방문한 흰색 영역을 남겼습니다. 이상적으로는 피크 영역이 흰색으로 칠해지는 속도가 빠를수록 좋습니다. 음영 영역과 도색되지 않은 영역의 비율로 알고리즘을 판단할 수 있습니다.
Dmitry Fedoseev : 예, 아무 것도 없을 것입니다. 혼란스럽게 회색 점이 변경되어 표면에 고르게 분포될 것입니다.
이는 알고리즘에 좋지 않은 동작입니다. 가장 좋은 것은 모든 지역에 신속하게 배포하는 것입니다. FF 값이 변경되지 않는 경우가 많을수록 최대값에 이미 도달했을 가능성이 높아져 로컬 극단값으로 판명될 수 있습니다. 따라서 가능한 한 빨리 미지의 영역에 대한 탐색을 시작해야 합니다. 각 프레임에서 점이 점점 더 빠르게 움직이는 것처럼 보일 것입니다. 평평한 표면에서는 알고리즘이 흩어지고 가파른 오르막에서는 오르막도 가속되기 시작하는 것으로 나타났습니다. 균일 한 전파는 전체 정의 영역(파동)에 걸쳐 단조롭게 변화하는 FF 값에서만 이루어져야 합니다.
Andrey Dik : 이는 알고리즘에 좋지 않은 동작입니다. 가장 좋은 것은 모든 지역에 신속하게 배포하는 것입니다. FF 값이 변경되지 않는 경우가 많을수록 최대값에 이미 도달했을 가능성이 높아져 로컬 극단값으로 판명될 수 있습니다. 따라서 가능한 한 빨리 미지의 영역에 대한 탐색을 시작해야 합니다. 각 프레임에서 점이 점점 더 빠르게 움직이는 것처럼 보일 것입니다. 평평한 표면에서는 알고리즘이 흩어지고 가파른 오르막에서는 오르막도 가속되기 시작하는 것으로 나타났습니다. 균일한 전파는 전체 정의 영역(파동)에 걸쳐 단조롭게 변화하는 FF 값에서만 이루어져야 합니다.
웃긴 영상. 그들이 표면의 평평한 지점에서 진화를 시작했다면 알고리즘이 무엇을 할 것인지 보여주지 않은 것은 유감입니다. 그들은 항상 알고리즘이 상승세를 따라잡을 수 있는 기회를 주었습니다. 그리고 2개의 매개변수만 있습니다.
영상의 작성자가 우리 중에 있을지도 모릅니다. 응답해 주십시오.
웃긴 영상. 그들이 표면의 평평한 지점에서 진화를 시작했다면 알고리즘이 무엇을 할 것인지 보여주지 않은 것은 유감입니다. 그들은 항상 알고리즘이 상승세를 따라잡을 수 있는 기회를 주었습니다. 그리고 2개의 매개변수만 있습니다.
다음과 같이 보입니다.
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안드레이 딕 :
영상의 작성자가 우리 중에 있을지도 모릅니다. 응답해 주십시오.
저자는 질문이 있으면 그에게 연락을 시도할 수 있다고 씁니다. ;)
랜디 올슨:
질문을 하려면 여기 로 안내하거나 저에게 이메일을 보내주십시오: http://randalolson.com/contact
영상으로 좋은 아이디어. 이와 같은 작업을 수행해야 합니다.
예, 아무 것도 없을 것입니다. 혼란스럽게 회색 점이 변경되어 표면에 고르게 분포될 것입니다.
이는 알고리즘에 좋지 않은 동작입니다. 가장 좋은 것은 모든 지역에 신속하게 배포하는 것입니다. FF 값이 변경되지 않는 경우가 많을수록 최대값에 이미 도달했을 가능성이 높아져 로컬 극단값으로 판명될 수 있습니다. 따라서 가능한 한 빨리 미지의 영역에 대한 탐색을 시작해야 합니다. 각 프레임에서 점이 점점 더 빠르게 움직이는 것처럼 보일 것입니다. 평평한 표면에서는 알고리즘이 흩어지고 가파른 오르막에서는 오르막도 가속되기 시작하는 것으로 나타났습니다. 균일한 전파는 전체 정의 영역(파동)에 걸쳐 단조롭게 변화하는 FF 값에서만 이루어져야 합니다.
이륙 방향이 정해지지 않아 혼란스러운 방황만 남았다.
이륙 방향이 정해지지 않아 혼란스러운 방황만 남았다.
정의됨 - 상위에서 임의의 방향 으로 . 그리고 부모가 개선되지 않는 시간이 길수록 자손이 더 빨리 옆으로 흩어져야 합니다.
개선 사항이 있으면 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 부모 근처의 자손, 즉 부모에게 방향 이 나타 납니다.
항상 두 가지 방향이 있습니다 - 부모 에서 부모 로 . FF 값의 변화 역학에 따라 하나 또는 다른 방향을 선택해야 합니다.
그러나 비디오 작성자와 함께 개인은 항상 부모와 멀지 않은 곳에서 "놀고" 있고 미개척 지역은 미개척 상태로 남아 있습니다.
알고리즘은 연속 함수에서 매우 빠르게 수렴하고 복잡한 불연속 및 날카로운 피크에서 실패할 가능성이 높습니다. 예, 비디오 알고리즘으로 판단할 때 표면조차도 어렵습니다.
일상적인 사교 대화를 위해 영어를 어느 정도 알고 있는 사람이 있다면 저자에게 연락하여 챔피언십에 초대하십시오.
정의됨 - 상위에서 임의의 방향으로. 그리고 부모가 개선되지 않는 시간이 길수록 자손이 더 빨리 옆으로 흩어져야 합니다.
개선 사항이 있으면 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 부모 근처에 자손이 나타납니다.
항상 두 가지 방향이 있습니다. 즉, 부모에서 부모를 향하는 것입니다. FF 값의 변화 역학에 따라 하나 또는 다른 방향을 선택해야 합니다.
그러나 비디오 작성자와 함께 개인은 항상 부모와 멀지 않은 곳에서 "놀고" 있고 미개척 지역은 미개척 상태로 남아 있습니다.
알고리즘은 연속 함수에서 매우 빠르게 수렴하고 복잡한 불연속 및 날카로운 피크에서 실패할 가능성이 높습니다. 예, 비디오 알고리즘으로 판단할 때 표면조차도 어렵습니다.
일상적인 사교 대화를 위해 영어를 어느 정도 알고 있는 사람이 있다면 저자에게 연락하여 챔피언십에 초대하십시오.
글쎄요, 저는 영어를 어느 정도 압니다. 그를 초대하겠습니다.