그는 2 페이지 주제에 지표가있는 사진에 저녁에 노이즈 트랙이있는 사진을 게시하기로 약속했습니다.
점에서 잡음.
나는 말해야 만합니다. 결과는 다소 의외입니다. 나는 다른 것을 가정했다.
노이즈는 30p를 초과하지 않습니다. 이것으로 작업하는 것이 가능합니다.
바쁜 크리불리나 - 물론 1분 동안은 사용할 수 없지만 예를 들어 1H부터 사용해 볼 수 있습니다. 더 큰 TF에서 같은 방식으로 행동하고 어떻게든 미래를 내다보지 않는다면 언뜻 보면 거래당 1.5~2개의 기대 스프레드가 빠져나갈 수 있습니다. 별 것 아닌 것 같지만 하루에 40~60개의 4 자리 포인트가 쌓입니다.
Vladimir Suschenko : 스무딩은 실제로 주파수 필터 역할을 합니다. 그리고 이 상황에서 노이즈라고 부르는 것은 단순히 신호의 고주파수(평활 주기와 관련하여) 구성요소일 수 있습니다.
음 , 정의에 따르면 이동은 필터이고 필터입니다. 다시 정의에 따르면 신호 노이즈의 혼합에서 신호의 일부를 선택하고 동시에 발생하는 왜곡의 양은 다음 질문입니다. 포스트 시작 부분에 "첫 번째 근사치로 ..."라고 썼습니다. 진정한 신호는 누구에게도 알려지지 않고 존재 여부조차 모르기 때문에 우리는 우리가 가지고 있는 것을 사용해야 합니다.
Vladimir Suschenko : 이것은 지나치게 단순화된 접근 방식이며 처음에는 큰 신호 왜곡을 수반합니다. 보다 합리적인 접근 방식은 신호 구성 요소를 단계별로 결정하는 소급 분석입니다. 도식적으로 다음과 같습니다. - 처음에는 요일 , 시간, 시장 상황(추세 상승/하락, 플랫), 중요한 경제 금융 뉴스 등과 같은 몇 가지 요인이 미래의 가격 움직임에 영향을 미친다고 가정합니다. 모델의 복잡성은 고려되는 영향 요인의 수에 따라 달라집니다. - "가격 벡터=F{인자(n)}" 형식으로 축소될 수 있는 각 요인에 대한 가격 변동의 의존성을 찾습니다. 가격의 의존성을 추적하지 않는 요소는 중요하지 않은 것으로 간주되어 향후 고려되지 않습니다. - 얻은 의존성을 그래프로 요약하고 실제 신호에 중첩합니다. 결과 불일치는 우리의 경우 "노이즈"입니다. 그러나 본질적으로 이러한 "잡음"은 신호의 일부이기도 합니다. 단순히 우리가 고려하지 않은 중요한 영향 요인이 있기 때문에 결정할 수는 있지만 어느 쪽도 예측할 수는 없습니다. "소음"의 특성 또는 그 특성. 따라서 나 자신에게는 노이즈 측정의 요점이 보이지 않습니다. 그러나 이것은 내 개인적인 의견이며 이 문제에 대한 접근 방식입니다.
이 모든 것이 아름답지만 실제로는 실현 가능하지 않습니다. 계량 경제학의 언어로 제안하는 것처럼 들립니다. 추세, 계절적, 주기적 구성 요소를 선택한 다음 일반적으로 자기 회귀 방법을 사용하여 잔차를 후속 분석합니다. Forex에서는 지금까지 성공한 사람이 거의 없습니다.
sibirqk : 이 모든 것이 아름답지만 실제로는 실현 가능하지 않습니다. 계량 경제학의 언어로 제안하는 것처럼 들립니다. 추세, 계절적, 주기적 구성 요소를 선택한 다음 일반적으로 자기 회귀 방법을 사용하여 잔차를 후속 분석합니다. Forex에서는 지금까지 성공한 사람이 거의 없습니다.
글쎄, 당신은 안전하게 얼굴에 침을 뱉고 Forex에서 쉬운 돈을 약속하는 사람의 뻔뻔한 눈을 긁을 수 있습니다. 하지만 성공하는 사람은 거의 없습니다....
그들이 소음의 주제를 떠나서 유감입니다.
노이즈는 높은 확률로 특정 시간 범위에서 미리 결정할 수 있습니다. 이것에 이상한 것은 없습니다.
관찰, 패턴 식별 및 프로그램 코드에서 형식화하는 프로세스.
어렵지 않다면 예시. 말로 할 수 있습니다.
주제 내부의 소음은 이름과 명확하게 일치하며 "시끄러운" 수로 측정할 수 있습니다.
그는 2 페이지 주제에 지표가있는 사진에 저녁에 노이즈 트랙이있는 사진을 게시하기로 약속했습니다.
점에서 잡음.
나는 말해야 만합니다. 결과는 다소 의외입니다. 나는 다른 것을 가정했다.
노이즈는 30p를 초과하지 않습니다. 이것으로 작업하는 것이 가능합니다.
바쁜 크리불리나 - 물론 1분 동안은 사용할 수 없지만 예를 들어 1H부터 사용해 볼 수 있습니다. 더 큰 TF에서 같은 방식으로 행동하고 어떻게든 미래를 내다보지 않는다면 언뜻 보면 거래당 1.5~2개의 기대 스프레드가 빠져나갈 수 있습니다. 별 것 아닌 것 같지만 하루에 40~60개의 4 자리 포인트가 쌓입니다.
스무딩은 실제로 주파수 필터 역할을 합니다. 그리고 이 상황에서 노이즈라고 부르는 것은 단순히 신호의 고주파수(평활 주기와 관련하여) 구성요소일 수 있습니다.
이것은 지나치게 단순화된 접근 방식이며 처음에는 큰 신호 왜곡을 수반합니다.
보다 합리적인 접근 방식은 신호 구성 요소를 단계별로 결정하는 소급 분석입니다. 도식적으로 다음과 같습니다.
- 처음에는 요일 , 시간, 시장 상황(추세 상승/하락, 플랫), 중요한 경제 금융 뉴스 등과 같은 몇 가지 요인이 미래의 가격 움직임에 영향을 미친다고 가정합니다. 모델의 복잡성은 고려되는 영향 요인의 수에 따라 달라집니다.
- "가격 벡터=F{인자(n)}" 형식으로 축소될 수 있는 각 요인에 대한 가격 변동의 의존성을 찾습니다. 가격의 의존성을 추적하지 않는 요소는 중요하지 않은 것으로 간주되어 향후 고려되지 않습니다.
- 얻은 의존성을 그래프로 요약하고 실제 신호에 중첩합니다. 결과 불일치는 우리의 경우 "노이즈"입니다.
그러나 본질적으로 이러한 "잡음"은 신호의 일부이기도 합니다. 단순히 우리가 고려하지 않은 중요한 영향 요인이 있기 때문에 결정할 수는 있지만 어느 쪽도 예측할 수는 없습니다. "소음"의 특성 또는 그 특성.
따라서 나 자신에게는 노이즈 측정의 요점이 보이지 않습니다. 그러나 이것은 내 개인적인 의견이며 이 문제에 대한 접근 방식입니다.
문제 자체는 소음을 측정하는 방법입니다. - 잘못된, 비논리적인, 잘못된.
먼저 입력에 신호 + 잡음 혼합이 있다는 것을 이해해야 합니다.
이것이 왜 그것이 옳지 않고, 비논리적이고, 옳지 않은가? "신호 + 노이즈"혼합물에서 노이즈를 분리할 수 있다면 분산을 추가로 계산합니다. 물론 이것이 합법적이고 짜잔다면 노이즈가 측정됩니다!
올렉 자동판매기 :
"신호 + 노이즈"혼합에서 "신호"를 추출하는 방법은 무엇입니까? 이 문제를 해결할 때 "노이즈"를 결정하는 것은 어렵지 않습니다.
이 문제는 적응 제어 이론의 방법으로 해결됩니다.
이 모든 것이 아름답지만 실제로는 실현 가능하지 않습니다. 계량 경제학의 언어로 제안하는 것처럼 들립니다. 추세, 계절적, 주기적 구성 요소를 선택한 다음 일반적으로 자기 회귀 방법을 사용하여 잔차를 후속 분석합니다. Forex에서는 지금까지 성공한 사람이 거의 없습니다.
이것이 왜 그것이 옳지 않고, 비논리적이고, 옳지 않은가? "신호 + 노이즈"혼합물에서 노이즈를 분리할 수 있다면 분산을 추가로 계산합니다. 물론 이것이 합법적이고 짜잔다면 노이즈가 측정됩니다!
음, 소음을 측정하기 전에 구별해야한다는 것은 분명하지만 스톡 소음 분석 문제에서 적응 제어 이론 방법의 효과에 대해 막연한 의심이 생깁니다.