grasn 18:23 ... 여기에서는 모든 것이 까다롭습니다. 일반적으로 그는 "기후학자"였고 지구 물리학처럼 연구했습니다(또는 모든 것이 다시 혼동되었습니다). 60 년) 나일강을 따라 수력 공학 프로젝트에 ... 그러나 어쨌든 당신 말이 맞습니다. 나는 직업에 실수를 저질렀습니다.
그것은 버그가 될 수 없으며 아무 것도 영향을 미치지 않습니다. :)
11.01.07 18:23 ... North Wind , 당신의 연구에 대해 뒤늦게 경의를 표합니다.
사소한 일, 재미있었습니다. 내가 해냈고 결과를 게시했습니다. 다른 사람에게 유용하다면 - welkam.
Alex Niroba … Ни разу не тестировал свою стратегию на истории, потому, что считаю, что будущее и прошлое НИКОГДА не повторяется. так же как нельзя два раза войти в одну и ту же реку... :)))
Alex , 역사는 항상 반복됩니다. 당신은 강에서 같은 물에 들어갑니다. Hurst를 읽으십시오. 그는 무엇보다도 강수에 대해 이야기할 것입니다. 그는 이유가 있는 지구 물리학자였기 때문입니다.
그라스 는 논쟁하지 않을 것입니다 :))) 내 전략이 최선이고 더 배울 것도 쓸 것도 없다는 말은 하지 않았다. 물론 다른 방법도 확인해보고 시도해봐야겠죠!!! 딱 하나의 주제를 찾았는데, 그걸 전략으로 발전시켜서 마음에 새기려고 해요 :)))
좋은지 나쁜지는 모르겠지만 최소한의 수입은 가져옵니다 저에게 가장 중요한 것은 모든 통화 쌍과 모든 통화 쌍에서 작동한다는 것입니다. 시간 간격. 내가 아직 자랑할 수 없는 유일한 것은 손실을 제한하는 것입니다. 나는 할 수 없다 손절매를 계산하고 이익을 취하기 위한 명확한 규칙을 개발하십시오. 그리고 손으로 거래하는 것은 고마운 일이 아닙니다 :( 이것은 내 방법에 따른 현재 결과입니다.
2 북풍 , 중성자 스크랩이 아닌 경우 수학 통계 전문가에게 문제를 올바르게 설정하는 데 도움을 주십시오.
가격 X[i]의 시계열이 있습니다. 여기서 i=1,...,N 이 시리즈 Y[k]의 특정 규칙에 따라 생성된 샘플이 있습니다. 여기서 k=i1,i2,...,iM 전체 숫자 시리즈에 정의된 두 가지 지표 BR[i]( 곰의 힘 )과 BL[i](황소의 힘)이 있습니다. 따라서 각각에 대해 샘플 Y[k]의 값 세트가 정의됩니다.
테스트할 가설과 확인된 경우 통계적 유의성을 결정하기 위해 다음을 수행합니다. Y[k] 지점에서 가격 이동 방향의 확률은 한 쌍의 값 BR[i] 및 BL[i]에 의해 결정됩니다.
어떻게 결정될지는 다음 질문이다. 간단한 조건 BR[i]>BL[i]이면 충분합니다. 아니면 아닐 수도 있습니다. 하지만 나중에 처리할 수 있습니다.
아니면 아예 처리할 필요가 없을까요? 어쩌면 가치의 평면에서 (BR,BL) 충분합니다 한 이동 방향이 다른 방향보다 통계적으로 우월하지 않은 영역을 식별합니다. 주어진 수준?
일반적으로 내 머리에는 너무 많은 옵션이 있습니다. 즉, 그 중 어느 것도 옳지 않습니다. 따라서 수학적 통계의 관점에서 이 문제를 제기하는 것이 어떻게 옳은지 알고 싶습니다.
하나의 배포판을 다른 배포판으로 변환하기만 하면 됩니다. 원칙적으로 이것은 꽤 잘 알려진 일이며 이러한 방법은 새로운 것이 아닙니다. 동일한 Excel에서 표준 도구를 사용하여 균일 분포 데이터를 정규 분포 데이터 등으로 변환할 수 있습니다.
나는 나에게 한 분포가 다른 분포로 변형된다는 사실이 거의 발견이라고 말할 수 있습니다! 책에서 명확한 설명을 찾을 수 없었습니다. 내가 나쁘게 보고 있었거나 잘못된 책을 보고 있었던 것은 아닐까? 나는 이것이 대역통과 필터를 사용하여 입력 신호(데이터)를 일종의 필터링과 함께 통계적 무선 공학과 어떻게든 관련이 있을 수 있다고 생각합니다. 그리고 이것이 우리의 인용문에 구체적으로 적용될 수 있는 방법입니다. 상당히 잘 알려진 정보이지만 필요한 정보에 대한 링크를 제공할 수 있습니까? 그것에 대한 정보를 위해? 미리 감사합니다!
Просто преобразование одного распределения в другое. В принципе это довольно известная вещь, и методы эти неновы. В том же самом экселе стандартными средствами можно преобразовать равномерно распределенные данные в нормально распределенные и т.д.
나는 나에게 한 분포가 다른 분포로 변형된다는 사실이 거의 발견이라고 말할 수 있습니다! 책에서 명확한 설명을 찾을 수 없었습니다. 내가 나쁘게 보고 있었거나 잘못된 책을 보고 있었던 것은 아닐까? 나는 이것이 대역통과 필터를 사용하여 입력 신호(데이터)를 일종의 필터링과 함께 통계적 무선 공학과 어떻게든 관련이 있을 수 있다고 생각합니다. 그리고 이것이 우리의 인용문에 구체적으로 적용될 수 있는 방법입니다. 상당히 잘 알려진 정보이지만 필요한 정보에 대한 링크를 제공할 수 있습니까? 그것에 대한 정보를 위해? 미리 감사합니다!
grans ... 그리고 이제서야 "astrolabe"의 첫 번째 초안을 수집했습니다. 아직 전체 데이터 처리 로직을 시스템에 도입하지 않았기 때문에(9개 모듈 중 4개 모듈이 도입됨), 물론 모든 것이 아직 디버그되지 않았으며 모든 기준이 최적이 아니며 검색 및 연구가 앞서 있다. 예측 예 첫 번째 테스트와 첫 번째 결과. 빨간색 세로선의 왼쪽 부분은 분석을 위해 선택한 데이터입니다. 오른쪽의 빨간색 표시는 각각 새 채널의 예상 가격입니다. 첫 번째 결과 내가 기대했던 것을 얻었다. 선택된 이력 데이터에 미래 움직임의 "유사한 구조"가 있는 경우 시스템은 "오해"되지 않습니다(물론 허용된 제한 내에서). 그들이 거기에 없다면 그는 가장 오만한 방식으로 거짓말을하고 있지만 "당 과정"을 고수합니다 ...
Sergey, 나는 당신이 제공한 사진에서 본 것에 충격을 받았습니다! 이것이 코드의 버그가 아닌 경우("미래 막대"가 숨겨진 방식으로 처리되는 경우) 거래의 주요 문제를 해결한 것입니다. 시간별 막대를 분석했으므로 TS에 대한 예측 범위는 200-300시간(그림 참조)이며 이러한 지연에서 기기의 변동성은 평균 150-250포인트입니다. 예측 오차는 20%를 초과하지 않습니다. 그런 높이에서 당신은 스프레드, 미끄러짐, 그리고 아마도 DC 자체에 대해 신경 쓰지 않습니다 ... 모든 문제를 해결했다고 생각합니다 :-) 아니면 주어진 사진에서 내가 이해하지 못한 것이 있고, 당신은 각 현재 막대에서 한 시간 앞서 예측을 합니까? 그러나 예측 오류가 100%를 초과하면 더 이상 좋지 않습니다.-( 자, 알고리즘을 더 자세히 씹어보세요(물론 품위 범위 내에서).
북풍으로 Shiryaev와 Pastekhov의 논문에 대한 자료가 있으면 공유하거나 링크를 제공하면 감사하겠습니다.
내 영혼은 명확히 할 가장 작은 질문에 대해서만 칭찬을 받았습니다. 그는 지구 물리학자가 아니라 수문 곡선이었습니다. 그는 열린 수영장의 수위를 모니터링하여 저수지를 채우고 비우는 방법을 모니터링했습니다. 글쎄요, 사소한 일입니다.
여기 모든 것이 교활합니다. 일반적으로 그는 "기후 학자"였고 지구 물리학처럼 연구했습니다. 몇 년) 나일강을 따라 수력 공학 프로젝트 에 ... 그러나 어쨌든 당신이 맞습니다. 나는 직업에 실수를 저질렀습니다.
North Wind , 당신의 연구에 대해 뒤늦게 경의를 표합니다.
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여기에서는 모든 것이 까다롭습니다. 일반적으로 그는 "기후학자"였고 지구 물리학처럼 연구했습니다(또는 모든 것이 다시 혼동되었습니다). 60 년) 나일강을 따라 수력 공학 프로젝트에 ... 그러나 어쨌든 당신 말이 맞습니다. 나는 직업에 실수를 저질렀습니다.
그것은 버그가 될 수 없으며 아무 것도 영향을 미치지 않습니다. :)
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North Wind , 당신의 연구에 대해 뒤늦게 경의를 표합니다.
사소한 일, 재미있었습니다. 내가 해냈고 결과를 게시했습니다. 다른 사람에게 유용하다면 - welkam.
Alex Niroba
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Ни разу не тестировал свою стратегию на истории, потому, что считаю, что
будущее и прошлое НИКОГДА не повторяется.
так же как нельзя два раза войти в одну и ту же реку... :)))
Alex , 역사는 항상 반복됩니다. 당신은 강에서 같은 물에 들어갑니다. Hurst를 읽으십시오. 그는 무엇보다도 강수에 대해 이야기할 것입니다. 그는 이유가 있는 지구 물리학자였기 때문입니다.
그라스 는 논쟁하지 않을 것입니다 :)))
내 전략이 최선이고 더 배울 것도 쓸 것도 없다는 말은 하지 않았다.
물론 다른 방법도 확인해보고 시도해봐야겠죠!!!
딱 하나의 주제를 찾았는데, 그걸 전략으로 발전시켜서 마음에 새기려고 해요 :)))
좋은지 나쁜지는 모르겠지만 최소한의 수입은 가져옵니다
저에게 가장 중요한 것은 모든 통화 쌍과 모든 통화 쌍에서 작동한다는 것입니다.
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내가 아직 자랑할 수 없는 유일한 것은 손실을 제한하는 것입니다. 나는 할 수 없다
손절매를 계산하고 이익을 취하기 위한 명확한 규칙을 개발하십시오.
그리고 손으로 거래하는 것은 고마운 일이 아닙니다 :(
이것은 내 방법에 따른 현재 결과입니다.
티켓 오픈 시간 유형 로트 품목 가격 S / LT / P 종료 시간 가격 수수료 세금 스왑 이익
9067137 2006.12.08 13:50 잔고 5 000.00
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0.00 0.00 -1 018.82 101 334.29
마감 손익: 100 315.47
한 달에 114건의 거래를 했습니다(거의 모든 통화 쌍에 대해).
그 중 113개는 긍정적이고 하나는 부정적이어서 결과적으로 보증금을 늘렸습니다.
$5,000에서 $100,315(2000% 이상
이게 한계가 아닌 것 같아요!
스크랩이 아닌 경우 수학 통계 전문가에게 문제를 올바르게 설정하는 데 도움을 주십시오.
가격 X[i]의 시계열이 있습니다. 여기서 i=1,...,N
이 시리즈 Y[k]의 특정 규칙에 따라 생성된 샘플이 있습니다. 여기서 k=i1,i2,...,iM
전체 숫자 시리즈에 정의된 두 가지 지표 BR[i]( 곰의 힘 )과 BL[i](황소의 힘)이 있습니다.
따라서 각각에 대해 샘플 Y[k]의 값 세트가 정의됩니다.
테스트할 가설과 확인된 경우 통계적 유의성을 결정하기 위해 다음을 수행합니다.
Y[k] 지점에서 가격 이동 방향의 확률은 한 쌍의 값 BR[i] 및 BL[i]에 의해 결정됩니다.
어떻게 결정될지는 다음 질문이다. 간단한 조건 BR[i]>BL[i]이면 충분합니다.
아니면 아닐 수도 있습니다. 하지만 나중에 처리할 수 있습니다.
아니면 아예 처리할 필요가 없을까요? 어쩌면 가치의 평면에서 (BR,BL) 충분합니다
한 이동 방향이 다른 방향보다 통계적으로 우월하지 않은 영역을 식별합니다.
주어진 수준?
일반적으로 내 머리에는 너무 많은 옵션이 있습니다. 즉, 그 중 어느 것도 옳지 않습니다.
따라서 수학적 통계의 관점에서 이 문제를 제기하는 것이 어떻게 옳은지 알고 싶습니다.
미리 감사드립니다.
Alex, 당신은 이 포럼의 첫 번째 페이지에서 얻은 결과로 저에게 영감을 주었습니다(저는 처음부터 여기에 있었습니다). 적어도 손님에게 무역에 대한 액세스 권한을 부여하십시오. 나는 오랫동안 구걸했습니다. 기적을 경험하고 싶습니다. :에 대한)
그라스 는 기적입니다. 기적은 일어나지 않는다!!! :)
이것은 길고 힘든 연구 작업이며,
불행히도 아직 끝나지 않았습니다.
1위를 차지한 Rich 의 베스트 결과물을 보기로 했어요 https://championship.mql5.com/2012/en
Z.Y. 슬퍼...
나는 나에게 한 분포가 다른 분포로 변형된다는 사실이 거의 발견이라고 말할 수 있습니다! 책에서 명확한 설명을 찾을 수 없었습니다. 내가 나쁘게 보고 있었거나 잘못된 책을 보고 있었던 것은 아닐까? 나는 이것이 대역통과 필터를 사용하여 입력 신호(데이터)를 일종의 필터링과 함께 통계적 무선 공학과 어떻게든 관련이 있을 수 있다고 생각합니다. 그리고 이것이 우리의 인용문에 구체적으로 적용될 수 있는 방법입니다. 상당히 잘 알려진 정보이지만 필요한 정보에 대한 링크를 제공할 수 있습니까? 그것에 대한 정보를 위해? 미리 감사합니다!
균일 분포를 정규 분포로 변환하는 방법을 Excel에 대해 아는 것도 흥미로웠습니다.
추신: http://www.oglibrary.ru/data/demo/3843/38430429.html 여기에 설명으로 판단하면 필요한 것이 있습니다. 그러나 책 자체를 보기 위한 일종의 대가가 있습니다. 공공 영역에서 무언가를 찾는 것이 정말로 불가능합니까(돈에 관한 것이 아니라 편의에 관한 것입니다)? 어쩌면 이것은 전혀 요구되지 않는 것입니까 ???
나는 나에게 한 분포가 다른 분포로 변형된다는 사실이 거의 발견이라고 말할 수 있습니다! 책에서 명확한 설명을 찾을 수 없었습니다. 내가 나쁘게 보고 있었거나 잘못된 책을 보고 있었던 것은 아닐까? 나는 이것이 대역통과 필터를 사용하여 입력 신호(데이터)를 일종의 필터링과 함께 통계적 무선 공학과 어떻게든 관련이 있을 수 있다고 생각합니다. 그리고 이것이 우리의 인용문에 구체적으로 적용될 수 있는 방법입니다. 상당히 잘 알려진 정보이지만 필요한 정보에 대한 링크를 제공할 수 있습니까? 그것에 대한 정보를 위해? 미리 감사합니다!
균일 분포를 정규 분포로 변환하는 방법을 Excel에 대해 아는 것도 흥미로웠습니다.
추신: http://www.oglibrary.ru/data/demo/3843/38430429.html 여기에 설명으로 판단하면 필요한 것이 있습니다. 그러나 책 자체를 보기 위한 일종의 대가가 있습니다. 공공 영역에서 무언가를 찾는 것이 정말로 불가능합니까(돈에 관한 것이 아니라 편의에 관한 것입니다)? 어쩌면 이것은 전혀 요구되지 않는 것입니까 ???
관련: http://forex.kbpauk.ru/showflat.php/Cat/0/Number/132669/page/0/fpart/1/vc/1
... 그리고 이제서야 "astrolabe"의 첫 번째 초안을 수집했습니다. 아직 전체 데이터 처리 로직을 시스템에 도입하지 않았기 때문에(9개 모듈 중 4개 모듈이 도입됨), 물론 모든 것이 아직 디버그되지 않았으며 모든 기준이 최적이 아니며 검색 및 연구가 앞서 있다.
예측 예
첫 번째 테스트와 첫 번째 결과. 빨간색 세로선의 왼쪽 부분은 분석을 위해 선택한 데이터입니다. 오른쪽의 빨간색 표시는 각각 새 채널의 예상 가격입니다.
첫 번째 결과
내가 기대했던 것을 얻었다. 선택된 이력 데이터에 미래 움직임의 "유사한 구조"가 있는 경우 시스템은 "오해"되지 않습니다(물론 허용된 제한 내에서). 그들이 거기에 없다면 그는 가장 오만한 방식으로 거짓말을하고 있지만 "당 과정"을 고수합니다 ...
Sergey, 나는 당신이 제공한 사진에서 본 것에 충격을 받았습니다! 이것이 코드의 버그가 아닌 경우("미래 막대"가 숨겨진 방식으로 처리되는 경우) 거래의 주요 문제를 해결한 것입니다.
시간별 막대를 분석했으므로 TS에 대한 예측 범위는 200-300시간(그림 참조)이며 이러한 지연에서 기기의 변동성은 평균 150-250포인트입니다. 예측 오차는 20%를 초과하지 않습니다. 그런 높이에서 당신은 스프레드, 미끄러짐, 그리고 아마도 DC 자체에 대해 신경 쓰지 않습니다 ...
모든 문제를 해결했다고 생각합니다 :-)
아니면 주어진 사진에서 내가 이해하지 못한 것이 있고, 당신은 각 현재 막대에서 한 시간 앞서 예측을 합니까? 그러나 예측 오류가 100%를 초과하면 더 이상 좋지 않습니다.-(
자, 알고리즘을 더 자세히 씹어보세요(물론 품위 범위 내에서).
북풍으로
Shiryaev와 Pastekhov의 논문에 대한 자료가 있으면 공유하거나 링크를 제공하면 감사하겠습니다.