외계인 , Neutron 당신은 신경망에 종사하고 있다고 말했습니다. Forex 예측에 어떻게 적용할 수 있다고 생각하십니까? 그리고 예측에 사용할 가능성이 있습니까? Vladislav의 시스템을 재현하려는 시도(일반적으로 실패하지 않음) 후에, 저는 이제 신경망을 이해하게 되었습니다.
안녕하세요 외계인 , 나는 기본적으로 네트워크를 다루지 않습니다. 왜냐하면 일반적인 고려 사항에서 자동 회귀 모델과 비교하여 통화 상품에 대한 낮은 일관성을 보여줄 수 있기 때문입니다. 개인적인 근거 없는 확신에 따르면 이 장치의 사용은 가격 책정 메커니즘의 어떤 것도 이해하지 못하는 경우에만 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 죄송합니다. 이것은 참새를 쏘는 것과 같습니다.
홍수에 대해 유감스럽게 생각하지만 나는 저항할 수 없었습니다. TV 프로그램 'Let them talk'(ORT)에 따르면, 앞서 언급한 수학자 Perelman은 절대 빈곤 속에 살고 있으며 야채 가게에서 일종의 로더로 일하고 있습니다. 그는 상을 받기 위해 여행할 돈이 없었을 뿐만 아니라 단순히 여행을 할 수 없었습니다. 대신 일부 좌익 관료나 형제들이 돈을 횡령할 생각으로 시상식장에 도착했다. 그들이 (자연스럽게) 거절당했을 때, 그들은 Perelman을 정신병이라고 선언하고 그가 백만 달러를 받고 싶지 않다고 말했습니다. 으음.
불행히도 러시아에서는 오랫동안 미국의 "기술"이 미디어에서 본격적으로 사용되었습니다. 따라서 잘못된 정보와 먼지가 너무 많이 포함되어 있습니다. 그리고 더욱 불행하게도 인권을 보호하기 위한 기술과 합법성 수준이 많이 아쉽습니다. 따라서 처벌받지 않고 거의 모든 사람을 속이는 것이 가능합니다.
Perelman은 미국에서 몇 년 동안 일했습니다(그리고 제 생각에는 가르쳤습니다). 같은 곳에서 그는 자신이 근무한 대학의 웹 사이트에 사전 인쇄 형태로 자신의 작업을 출판했습니다. 그는 그것을 과학 연구로 공식 출판하기 위해 제출하는 데에도 귀찮게하지 않았습니다. 이것은 이미 공직에 대한 그의 태도를 말해줍니다.
그런 다음 그는 미국에서 경력을 계속하자는 미국인들의 제안에도 불구하고 러시아로 돌아왔습니다. 이것도 뭔가를 말합니다. 그가 과학을 계속 연구할 수 있는 러시아 아카데미와 연구소도 그를 위한 조건을 만드는 데 관심이 없었습니다. 그리고 그는 연구 이외의 다른 일에는 관심이 없습니다. 그러므로 그의 빈곤은 그의 의식적인 선택입니다. 그리고 그녀는 그에게 부담을주지 않습니다. 그렇지 않으면 그는 문제없이 돈을 찾아 미국에 백만 달러를 보내고이 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다. 내가 실제로 썼던 것.
안녕하세요 여러분! 인터넷에서 한 번의 키 입력과 그 이상으로 임의의 시계열에 대한 스펙트럼을 구축할 수 있는 작은 프로그램 http://www.matrixer.narod.ru (1.4Mb)를 찾았습니다. 탐닉하는 것이 흥미로울 것이라고 생각합니다. 존경받는 Rosh 가 견적 아카이브에 파일을 첨부하는 방법을 보여 준다면 지난 20년 동안 EURUSD 일 수를 공유할 수 있습니다. 예를 들어 이 쌍에 대한 스펙트럼을 계산한 결과를 게시합니다. 감소된 주파수 f는 수평 축을 따라 표시됩니다. 시간 t로 이동하려면 t=TimeFrame/f의 역수를 취해야 합니다. 여기서 TimeFrame은 이 경우 일입니다.
고맙습니다. 다음은 두 개의 파일이 있는 zip 아카이브에 대한 링크입니다. "MQL4: 메타 인용에 대한 포럼용 그림" 압축을 푼 후에는 Matrixer 프로그램을 실행해야 하며 시리즈의 스펙트럼을 볼 수 있습니다. dUSD 시리즈는 다음 알고리즘에 따라 구축됩니다. X[i]=열기[i-1]-열기[i]. 이 절차는 스펙트럼("삼각형" 버튼)의 정확한 계산에 필요한 행을 중앙에 배치하기 위해 수행됩니다.
나는 그의 게시물에서 Neutron 이 숫자 시리즈의 스펙트럼 분석에 선행하는 작업으로 센터링을 한 번 이상 언급했기 때문에 질문을 했습니다. 그가 쓴 마지막 글에서
dUSD 시리즈는 X[i]=Open[i-1]-Open[i] 알고리즘에 따라 구축됩니다. 이 절차는 스펙트럼의 올바른 계산에 필요한 계열을 중앙에 배치하기 위해 수행됩니다.
... 따라서 센터링이 무엇인지 이해하고 싶습니다. 더 나은 방법은 숫자 시리즈가 따라야 하는 엄격한 수학적 조건을 찾는 것입니다.
내가 상상할 수 있는 한 많은 절차(예: Hurst 지수 계산)는 평균이 0인 샘플에 대해서만 정확합니다. 가격 데이터를 X[i]=Open[i-1]-Open[i]로 교체하면 약간의 확장으로 이 조건을 충족하는 샘플을 얻을 수 있습니다. 의미적으로는 이것을 센터링이라고 할 수 있는데, 이것이 의미하는 변형 효과일 것입니다. 그러나 또 다른 질문이 발생합니다. 이 변환이 원래 숫자 시리즈의 특정 무작위화도 생성하지 않습니까?
외계인 ,
Neutron 당신은 신경망에 종사하고 있다고 말했습니다. Forex 예측에 어떻게 적용할 수 있다고 생각하십니까? 그리고 예측에 사용할 가능성이 있습니까? Vladislav의 시스템을 재현하려는 시도(일반적으로 실패하지 않음) 후에, 저는 이제 신경망을 이해하게 되었습니다.
안녕하세요 외계인 ,
나는 기본적으로 네트워크를 다루지 않습니다. 왜냐하면 일반적인 고려 사항에서 자동 회귀 모델과 비교하여 통화 상품에 대한 낮은 일관성을 보여줄 수 있기 때문입니다. 개인적인 근거 없는 확신에 따르면 이 장치의 사용은 가격 책정 메커니즘의 어떤 것도 이해하지 못하는 경우에만 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 죄송합니다. 이것은 참새를 쏘는 것과 같습니다.
불행히도 러시아에서는 오랫동안 미국의 "기술"이 미디어에서 본격적으로 사용되었습니다. 따라서 잘못된 정보와 먼지가 너무 많이 포함되어 있습니다. 그리고 더욱 불행하게도 인권을 보호하기 위한 기술과 합법성 수준이 많이 아쉽습니다. 따라서 처벌받지 않고 거의 모든 사람을 속이는 것이 가능합니다.
Perelman은 미국에서 몇 년 동안 일했습니다(그리고 제 생각에는 가르쳤습니다). 같은 곳에서 그는 자신이 근무한 대학의 웹 사이트에 사전 인쇄 형태로 자신의 작업을 출판했습니다. 그는 그것을 과학 연구로 공식 출판하기 위해 제출하는 데에도 귀찮게하지 않았습니다. 이것은 이미 공직에 대한 그의 태도를 말해줍니다.
그런 다음 그는 미국에서 경력을 계속하자는 미국인들의 제안에도 불구하고 러시아로 돌아왔습니다. 이것도 뭔가를 말합니다. 그가 과학을 계속 연구할 수 있는 러시아 아카데미와 연구소도 그를 위한 조건을 만드는 데 관심이 없었습니다. 그리고 그는 연구 이외의 다른 일에는 관심이 없습니다. 그러므로 그의 빈곤은 그의 의식적인 선택입니다. 그리고 그녀는 그에게 부담을주지 않습니다. 그렇지 않으면 그는 문제없이 돈을 찾아 미국에 백만 달러를 보내고이 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다.
내가 실제로 썼던 것.
인터넷에서 한 번의 키 입력과 그 이상으로 임의의 시계열에 대한 스펙트럼을 구축할 수 있는 작은 프로그램 http://www.matrixer.narod.ru (1.4Mb)를 찾았습니다. 탐닉하는 것이 흥미로울 것이라고 생각합니다. 존경받는 Rosh 가 견적 아카이브에 파일을 첨부하는 방법을 보여 준다면 지난 20년 동안 EURUSD 일 수를 공유할 수 있습니다.
예를 들어 이 쌍에 대한 스펙트럼을 계산한 결과를 게시합니다. 감소된 주파수 f는 수평 축을 따라 표시됩니다.
시간 t로 이동하려면 t=TimeFrame/f의 역수를 취해야 합니다. 여기서 TimeFrame은 이 경우 일입니다.
그리고 허용된 형식으로 파일을 첨부합니다.
그리고 이 스레드에서 이러한 호스팅 파일의 존재를 보고하고 해당 포럼에서 다운로드 링크를 게시합니다.
다음은 두 개의 파일이 있는 zip 아카이브에 대한 링크입니다.
"MQL4: 메타 인용에 대한 포럼용 그림"
압축을 푼 후에는 Matrixer 프로그램을 실행해야 하며 시리즈의 스펙트럼을 볼 수 있습니다. dUSD 시리즈는 다음 알고리즘에 따라 구축됩니다.
X[i]=열기[i-1]-열기[i]. 이 절차는 스펙트럼("삼각형" 버튼)의 정확한 계산에 필요한 행을 중앙에 배치하기 위해 수행됩니다.
숫자 시리즈의 중심이 무엇인지 설명해 주시겠습니까?
고맙습니다.
하지만 그렇지 않다고 생각합니다. 나는 그의 게시물에서 Neutron 이 숫자 시리즈의 스펙트럼 분석에 선행하는 작업으로 센터링을 한 번 이상 언급했기 때문에 질문을 했습니다. 그가 쓴 마지막 글에서
보시다시피, 이것은 귀하가 제공한 버전과 크게 다릅니다.
따라서 센터링이 무엇인지 이해하고 싶습니다. 더 나은 방법은 숫자 시리즈가 따라야 하는 엄격한 수학적 조건을 찾는 것입니다.
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따라서 센터링이 무엇인지 이해하고 싶습니다. 더 나은 방법은 숫자 시리즈가 따라야 하는 엄격한 수학적 조건을 찾는 것입니다.
내가 상상할 수 있는 한 많은 절차(예: Hurst 지수 계산)는 평균이 0인 샘플에 대해서만 정확합니다. 가격 데이터를 X[i]=Open[i-1]-Open[i]로 교체하면 약간의 확장으로 이 조건을 충족하는 샘플을 얻을 수 있습니다. 의미적으로는 이것을 센터링이라고 할 수 있는데, 이것이 의미하는 변형 효과일 것입니다. 그러나 또 다른 질문이 발생합니다. 이 변환이 원래 숫자 시리즈의 특정 무작위화도 생성하지 않습니까?