The Heiken-Ashi indicator is looks like the candlestick chart, but it has some difference.The advantage of the Heiken-Ashi charts is a simple trend determination, the upward trend candles are blue,the downward trend candles are red.
모두가 이상성의 척도가 ZZ라는 데 동의했습니다. 39페이지에 이보다 더 가치 있는 것은 없습니다.
읽어주셔서 감사합니다. 매우 흥미롭습니다. 저자는 정확히 내가 찾고 있는 것, 즉 "이상적"과 관련하여 지표를 테스트하는 방법을 찾고 있었습니다. 불행히도 제가 이해하는 한 솔루션이 아직 발견되지 않았습니다. MQL4 포럼의 위 주제.
Intuition은 표시기 진입점 및 종료점을 사용하여 생성할 항목과 ZigZag를 사용하여 생성된 이상적인 점과 비교하도록 알려줍니다. 주요 질문은 비교 기준입니다. 이 맥락에서 두 시계열을 비교하는 방법은 무엇입니까?
요소 차이의 최소 합은? x1-y1+...+xn-yn 하지만 전략에 따라 진입점/출구점은 밀도가 다를 수 있으며, 게다가 막대를 막대에 치는 정확도가 아니라 고려할 필요가 있습니다. 이를 위해 초기 VR은 퍼지 알고리즘에 따라 비교되어야 합니다. 이를 위해서는 기술적인 관점에서 원래 VR을 필터링해야 합니다. 예를 들어 Gauss에 따라 경계를 흐리게 하고 요소 > 0 또는 일부 임계값의 차이만 계산해야 합니다.
음, 어쨌든, 나는 순수한 지그재그가 이상적인 진입/출구를 보여주지 않는다는 결론에 도달했습니다. 반주기만큼 뒤로 이동된 작은 기간의 이중 SMA에서 지그재그를 가져와야 합니다. 사실 순수한 지그재그는 어떤 식으로든 계산할 수 없는 완전히 비현실적인 곳, 통계적 변동 , 이상치 등을 잡아내고, 그런 지점에서 평준화하는 것은 의미가 없기 때문에 의미가 없습니다 .
수학: 감정을 스스로에게 유지
일주일 동안 휴식을 취하십시오. 무례하기 때문에.
죄송합니다. 두 번째 페이지에서 비디오를 제거할 수 있습니다. 이 비디오는 주제와 관련이 없으며 제 생각에는 촌스러운 콘텐츠입니다.
차는 여기에 모인 소녀들이 아니다.
일주일 동안 휴식을 취하십시오. 무례하기 때문에.
"완벽한 필터"를 찾는 가장 좋은 방법은 직접 발명하는 것입니다. 당신을 제외한 누구도 당신의 목표를 고려하여 당신이 필요로 하는 필터의 모든 매개변수, 작동 규칙, 결과 평가 등을 생각하지 않을 것이기 때문입니다.
선택할 수 있는 옵션이 제공되면 다른 사람의 규칙에 적응해야 합니다.
의미가 비슷한 주제.
모두가 이상성의 척도가 ZZ라는 데 동의했습니다. 39페이지에 이보다 더 가치 있는 것은 없습니다.
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유쾌한 나뭇가지..... :) 특히 '나무'가 주제메이커의 첩보활동에 대해 편집증적이었을 때 :) :) 감사하게도 진심으로 웃었습니다.
또한 "직교 정규식" 필터 세트라는 아이디어가 정말 마음에 들었습니다. 나는 또한 이것에 대해 여러 번 생각했는데 모든 것이 이미 오래전에 발명되었다는 것이 밝혀졌습니다.
이에 대해 별도의 주제를 시작해야 합니다. 독립 데이터 및 "주요" 필터 정보.
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모두가 이상성의 척도가 ZZ라는 데 동의했습니다. 39페이지에 이보다 더 가치 있는 것은 없습니다.
읽어주셔서 감사합니다. 매우 흥미롭습니다. 저자는 정확히 내가 찾고 있는 것, 즉 "이상적"과 관련하여 지표를 테스트하는 방법을 찾고 있었습니다. 불행히도 제가 이해하는 한 솔루션이 아직 발견되지 않았습니다. MQL4 포럼의 위 주제.
Intuition은 표시기 진입점 및 종료점을 사용하여 생성할 항목과 ZigZag를 사용하여 생성된 이상적인 점과 비교하도록 알려줍니다. 주요 질문은 비교 기준입니다. 이 맥락에서 두 시계열을 비교하는 방법은 무엇입니까?
요소 차이의 최소 합은? x1-y1+...+xn-yn 하지만 전략에 따라 진입점/출구점은 밀도가 다를 수 있으며, 게다가 막대를 막대에 치는 정확도가 아니라 고려할 필요가 있습니다. 이를 위해 초기 VR은 퍼지 알고리즘에 따라 비교되어야 합니다. 이를 위해서는 기술적인 관점에서 원래 VR을 필터링해야 합니다. 예를 들어 Gauss에 따라 경계를 흐리게 하고 요소 > 0 또는 일부 임계값의 차이만 계산해야 합니다.
음, 어쨌든, 나는 순수한 지그재그가 이상적인 진입/출구를 보여주지 않는다는 결론에 도달했습니다. 반주기만큼 뒤로 이동된 작은 기간의 이중 SMA에서 지그재그를 가져와야 합니다. 사실 순수한 지그재그는 어떤 식으로든 계산할 수 없는 완전히 비현실적인 곳 , 통계적 변동 , 이상치 등을 잡아내고, 그런 지점에서 평준화하는 것은 의미가 없기 때문에 의미가 없습니다 .