글쎄, 나도 몰라... 알았어, 알았어. 6개의 크레딧과 나는 당신에게 영원한 안면 손바닥을 상기시키는 것을 그만둘 것입니다. 이것은 당신이 당신의 말에 책임이 있고 실수를 수정하는 방법을 알고 있음을 모든 사람에게 증명할 것입니다.
에브미르 :
일부 삼촌이 트롤링을 위해 일부 빨판을 욕한다는 의미에서 이것이 조직적인 시스템은 아닐 것입니다. 나는 이것이 자기 조직이라고 생각합니다. 의식적이든 아니든 모든 사람은 더 많은 사람들이 잘못 인도될수록 더 많은 이익을 얻을 수 있다는 것을 이해합니다. 처음에는 Martingale을 낮추고 전문가가 작성한 모든 전문 고문은 분명히 헛소리라고 말한 다음 신호, 수익성있는 PAMM 계정 및 일반적인 신뢰 관리에 대해서도 선언하고 결국 시스템 거래는 신화라고 말합니다. 일반적으로 시장은 TA 및 FA를 통해 원칙적으로 예측할 수 없습니다.
나 자신도 곧 그렇게 되리라고 생각하지만, 아직까지는 양심이 저항하고 있습니다. 그러나 이것은 불가피합니다.
그래서 관심을 기울이지 마십시오. 개가 짖고 캐러밴은 계속 이동합니다. :) 올바른 길을 가고 있는 동안 이 도발자들이 당신을 무너뜨리게 하지 마십시오.
)))))))) 조만간은 아니지만 이미 ! 하지만 너무 멀리 가면 너무 대조되는 말은 조롱처럼 보이지만 사람들은 먹지 않습니다.
소음 :
어쩜 이렇게 이쁘니...
나는 홍수에서 통신을 다음으로 리디렉션할 것을 제안합니다. 비용을 고려하지 않은 "순수한"시장 비효율의 경쟁 공식.
조건은 다음과 같습니다. 시리즈에서 패턴만 찾고 MM 스케일링을 적용하지 않고 상수 인수로 합산합니다. 신호(1,0,-1)를 생성하는 지시자와 TS 지시자를 계산하는 테스터 지시자 형태의 TS.
누군가는 최소한 단순한 "공식"이나 통계적 이점이 있는 패턴에서 먼저 시작해야 합니다. 그렇지 않으면 빨간색 "곡선"과 밑이 범람하는 것 외에는 아무 것도 얻을 수 없습니다.
추신: 시장에는 패턴이 있습니다. 내 목표는 내 경제 모델을 완성하고 패턴 기반 시장 모델을 첨부하는 것입니다. 그러면 꽤 좋을 것입니다. 공공 헤지 펀드를 개설할 수 있습니다. 꿈 꿈 ...
운전하기 좋습니다))) 블리자드.
이 포럼에서 트렌드를 발견했습니다. 흥미로운 게시물이 올라오자마자 급여를 받는 특정 개인이 나타납니다. 게시물당 "10센트" 또는 "1달러"가 얼마인지 모르겠습니다.
나는 * 그들이 유용한 것을 썼다면, 그렇지 않으면 모든 것이 동일하다는 것을 이해합니다. 사전의 표준 회전 세트에서 공허한 말도 안됩니다.
zvizdet이 가방을 던지지 않는다는 것은 분명합니다.
그러나 패턴(시장 비효율성)이 존재한다는 사실은 식별할 수 있고 이를 통해 돈을 벌 수 있습니다. gpwr거짓말하지마 , 신경망의 도움으로도 쉽게 확인할 수 있습니다. 또 다른 설탕에 절인 과일은 신경망이 "블랙"박스이므로 유용하다는 것입니다. 그들은 인간의 지각에 원시적으로 편리한 정보를 제공하지 않습니다(예: 가격이 선을 넘었으므로 사거나 팔아야 함을 의미함). 그리고 원칙적으로 어드바이저의 알고리즘에 신경망이 내장되어 있고 발견된 패턴에 따라 거래된다면 인간의 지각에 편리한 형태는 필요하지 않기 때문입니다. 이 경우 사람이 앞으로 테스트에서 거래 시스템의 지표로 탐색하는 것이 더 편리합니다.
패턴의 존재 또는 탐지 가능성을 믿지 않는 사람은 무료 조언자 의 도움으로 테스터, 데모 또는 실생활에서도 쉽게 확신할 수 있습니다.
패턴이 존재하고, 당신은 그것들로 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 이러한 동일한 패턴이 영원히 지속되지 않는다는 점만 고려해야 합니다. 성공적인 포워드 후 얼마 후 작동을 멈춥니다. 이를 확인하려면 재최적화가 필요한 빈도를 결정하기 위해 포워드 이후에 히스토리의 일부를 남겨두고(포워드 시간과 거의 동일) 패턴이 얼마나 오래 지속되는지 관찰해야 합니다.
구니아 :
이러한 목적을 위해서는 일부 (느슨한) 매개변수가 아니라 대표 샘플(> 1000차)에서 모든 주요 자유도에 대한 기능의 MO를 계산하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 그러면 일부 "공식"의 비효율성에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 얻을 수 있습니다.
예, 샘플에 대해 최소 백만 건의 거래가 있습니다. 어떤 바보라도 과거 데이터에 맞게 차량을 조정할 수 있습니다. 앞으로 병합되는 테스터를 위한 Grails는 오랫동안 존재해 왔습니다. 예: 테스터용 Graal
TS의 효과는 최소한 샘플 외부에서 확인해야 합니다. 포워드 테스트에서 최대로 포워드 후 수명을 관찰합니다.
예, 샘플에 대해 최소 백만 건의 거래가 있습니다. 어떤 바보라도 과거 데이터에 맞게 차량을 조정할 수 있습니다. 앞으로 병합되는 테스터를 위한 Grails는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예: 테스터용 Graal
TS의 효과는 최소한 샘플 외부에서 확인해야 합니다. 포워드 테스트에서 최대로 포워드 후 수명을 관찰합니다.
그것은 패턴과 그것을 인식하는 알고리즘이 얼마나 많은 자유도를 가지고 있는지에 달려 있습니다. 예를 들어, 간단한 MACD , 3개의 매개변수(마침표)를 사용합니다. 매개변수 측면에서 기능의 극한값을 계산하여 기록의 작은 부분에 맞출 수 있습니다. 그러나 최대 합계가 아닌 기능을 찾으면 어떻게됩니까? 모? 예를 들어 1에서 1000( p 1>= p 3>2* p 2)까지 3개의 매개변수를 모두 실행하시겠습니까? 이것은 패턴의 지능 테스트일 뿐입니다. 피팅이 전혀 없으므로 후진이 중요하지 않습니다. 최적화가 없기 때문에 테스트에서 최상의 곡선을 선택하지 않고 평균을 계산합니다.
이것은 더 설득력 있는 그림을 얻기 위해 다른 FI에서 결합된 정규화된 시리즈에서 수행되어야 합니다.
그것은 패턴과 그것을 인식하는 알고리즘이 얼마나 많은 자유도를 가지고 있는지에 달려 있습니다. 예를 들어 간단한 MACD , 3개의 매개변수(마침표)를 사용합니다. 매개변수 측면에서 기능의 극한값을 계산하여 기록의 작은 부분에 맞출 수 있습니다. 그러나 최대 합계가 아닌 기능을 찾으면 어떻게됩니까? 모? 예를 들어 1에서 1000( p 1>= p 3>2* p 2)까지 3개의 매개변수를 모두 실행합니까? 이것은 패턴의 지능 테스트일 뿐입니다. 피팅이 전혀 없으므로 후진이 중요하지 않습니다. 최적화가 없기 때문에 테스트에서 최상의 곡선을 선택하지 않고 평균을 계산합니다.
이것은 더 설득력 있는 그림을 얻기 위해 다른 FI에서 결합된 정규화된 시리즈에서 수행되어야 합니다.
입력 매개변수가 거의 없는 성배에 대한 링크 를 구체적으로 제공했습니다. 거기에서 테이크 앤 스톱의 크기만 선택하면 됩니다. 스크린샷은 고문이 역사상 약 1000번의 거래를 했음을 보여줍니다. 그러나 앞으로이 성배는 확산에 따라 병합됩니다.
따라서 포워드와 같은 썩은 변명은 필요하지 않지만 히스토리에 대한 많은 거래, 적은 입력 매개 변수 등이 필요합니다. 넌센스는 명백한 착각입니다. 아스팔트 위의 두 손가락처럼 과거 데이터에 적응하는 성배를 만드십시오. 순방향 테스트는 패턴의 형태로 패턴을 식별할 수 있는 TS와 테스트 grail을 구별하여 나중에 놀라지 않도록 하는 최소한의 수단입니다.
입력 매개변수가 거의 없는 성배에 대한 링크 를 구체적으로 제공했습니다. 거기에서 테이크 앤 스톱의 크기만 선택하면 됩니다. 스크린샷은 고문이 역사상 약 1000번의 거래를 했음을 보여줍니다. 하지만 앞으로 이 성배는 확산에 따라 합쳐질 것이다.
따라서 포워드와 같은 썩은 변명은 필요하지 않지만 히스토리에 대한 많은 거래, 적은 입력 매개 변수 등이 필요합니다. 넌센스는 명백한 착각입니다. 아스팔트 위의 두 손가락처럼 과거 데이터에 적응하는 성배를 만듭니다. 순방향 테스트는 테스터 성배와 패턴을 감지할 수 있는 TS를 구별하는 최소한의 수단이므로 나중에 드레인에 놀라지 않을 것입니다.
글쎄, 당신도 거기에 자동차가 있습니다. 기간이 다른 카드의 3가지 차이의 합입니다. 일반적인 추세 원칙. TP \ SL 선택이것은 가사입니다.
CVR의 역사에서 가장 좋아하는 부분이 찍혀 있습니다. 그것에 대해 다음이 전체적으로 수행되는 원하는 간격이 선택됩니다. 예를 들어, 우리는 지난 달을 취하고 더 나아가 밤 간격만 고려합니다.
작업은 데이터를 뼈대로 분해하고 이 히스토리 부분에 대해 TS를 작성하여(더 정확하게는 선택한 간격에 대해) TS가 가능한 가장 큰 이익을 표시하도록 하는 것입니다.
저것들. 작업은 이미 알려진 역사 부분에서 최대 이익을 위한 패턴을 발견하는 것으로 귀결됩니다.
분명히, 역사의 한 부분에서 가능한 최대 이익을 계산하는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 Profit / Func(AmountIN) 표시가 최대이고 AmountIN 이 차량의 명시적 및 암시적 입력 매개변수의 수이고 Func 가 특정 기능인 차량을 만들어야 합니다. 연구, 가장 간단한 선형 연구: Func(X) = X ).
예를 들어, 몇몇 사람들은 이 사람들이 거의 고전적인 시장 평평한(전형적인) 상태로 간주하는 멋진 평평한 조각을 좋아합니다. 사람들은 이 작품을 공개적으로 게시하고 이 작품을 위한 최적의 수단을 만들기 위해 일종의 경쟁을 주선합니다. 다음으로 획득한 TS의 특성을 비교하고 아이디어를 내재화합니다. 그리고 이미 이 분석을 기반으로 하여 평탄도의 형식화와 보다 일반화된 개념에 대한 이해가 있습니다. 추신: 매우 원시적인 방식으로 작성되었지만 이러한 조작의 기초를 통해 접근 방식과 보다 복잡한 연구의 본질을 포착할 수 있습니다.
iModify :
$50이 어울릴까요?
글쎄, 나도 몰라... 알았어, 알았어. 6개의 크레딧과 나는 당신에게 영원한 안면 손바닥을 상기시키는 것을 그만둘 것입니다. 이것은 당신이 당신의 말에 책임이 있고 실수를 수정하는 방법을 알고 있음을 모든 사람에게 증명할 것입니다.
일부 삼촌이 트롤링을 위해 일부 빨판을 욕한다는 의미에서 이것이 조직적인 시스템은 아닐 것입니다. 나는 이것이 자기 조직이라고 생각합니다. 의식적이든 아니든 모든 사람은 더 많은 사람들이 잘못 인도될수록 더 많은 이익을 얻을 수 있다는 것을 이해합니다. 처음에는 Martingale을 낮추고 전문가가 작성한 모든 전문 고문은 분명히 헛소리라고 말한 다음 신호, 수익성있는 PAMM 계정 및 일반적인 신뢰 관리에 대해서도 선언하고 결국 시스템 거래는 신화라고 말합니다. 일반적으로 시장은 TA 및 FA를 통해 원칙적으로 예측할 수 없습니다.
나 자신도 곧 그렇게 되리라고 생각하지만, 아직까지는 양심이 저항하고 있습니다. 그러나 이것은 불가피합니다.
그래서 관심을 기울이지 마십시오. 개가 짖고 캐러밴은 계속 이동합니다. :) 올바른 길을 가고 있는 동안 이 도발자들이 당신을 무너뜨리게 하지 마십시오.
)))))))) 조만간은 아니지만 이미 ! 하지만 너무 멀리 가면 너무 대조되는 말은 조롱처럼 보이지만 사람들은 먹지 않습니다.
어쩜 이렇게 이쁘니...
나는 홍수에서 통신을 다음으로 리디렉션할 것을 제안합니다. 비용을 고려하지 않은 "순수한"시장 비효율의 경쟁 공식.
조건은 다음과 같습니다. 시리즈에서 패턴만 찾고 MM 스케일링을 적용하지 않고 상수 인수로 합산합니다. 신호(1,0,-1)를 생성하는 지시자와 TS 지시자를 계산하는 테스터 지시자 형태의 TS.
누군가는 최소한 단순한 "공식"이나 통계적 이점이 있는 패턴에서 먼저 시작해야 합니다. 그렇지 않으면 빨간색 "곡선"과 밑이 범람하는 것 외에는 아무 것도 얻을 수 없습니다.
예를 들어, MAC D 신호가 공급되면 "표시기 테스터"는 무엇을 표시합니까?
C(t)= (EMA(p(t),P1)-EMA(p(t),P2))-SMA((EMA(p(t),P1)-EMA(p(t),P2)) ,P3)
S(t)=bool(C(t))-bool(C(t-1));
이러한 목적을 위해서는 일부 (느슨한) 매개변수가 아니라 대표 샘플(> 1000차)에서 모든 주요 자유도에 대한 기능의 MO를 계산하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 그러면 일부 "공식"의 비효율성에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 얻을 수 있습니다.
글쎄, 나도 몰라... 알았어, 알았어. 6개의 크레딧과 나는 당신에게 영원한 안면 손바닥을 상기시키는 것을 그만둘 것입니다. 이것은 당신이 당신의 말에 책임이 있고 실수를 수정하는 방법을 알고 있음을 모든 사람에게 증명할 것입니다.
어쩜 이렇게 이쁘니...
나는 홍수에서 통신을 다음으로 리디렉션할 것을 제안합니다. 비용을 고려하지 않은 "순수한"시장 비효율의 경쟁 공식.
조건은 다음과 같습니다. 시리즈에서 패턴만 찾고 MM 스케일링을 적용하지 않고 상수 인수로 합산합니다. 신호(1,0,-1)를 생성하는 지시자와 TS 지시자를 계산하는 테스터 지시자 형태의 TS.
계산 표준화를 위해 공개 도메인에 테스트 지표를 배치하는 것이 가치가 있다고 생각합니다. 그렇지 않으면 누군가가 그것을 수집하는 방법을 결코 알 수 없습니다 ... 그리고 하나의 알고리즘에 대해 다른 사용자가 다른 계산을 얻을 수 있으며 이로 인해 혼란에.
물론 그런 경우가 있을 경우입니다.
iModify :
...
추신: 시장에는 패턴이 있습니다. 내 목표는 내 경제 모델을 완성하고 패턴 기반 시장 모델을 첨부하는 것입니다. 그러면 꽤 좋을 것입니다. 공공 헤지 펀드를 개설할 수 있습니다. 꿈 꿈 ...
운전하기 좋습니다))) 블리자드.
이 포럼에서 트렌드를 발견했습니다. 흥미로운 게시물이 올라오자마자 급여를 받는 특정 개인이 나타납니다. 게시물당 "10센트" 또는 "1달러"가 얼마인지 모르겠습니다.
나는 * 그들이 유용한 것을 썼다면, 그렇지 않으면 모든 것이 동일하다는 것을 이해합니다. 사전의 표준 회전 세트에서 공허한 말도 안됩니다.
zvizdet이 가방을 던지지 않는다는 것은 분명합니다.
그러나 패턴(시장 비효율성)이 존재한다는 사실은 식별할 수 있고 이를 통해 돈을 벌 수 있습니다. gpwr 거짓말하지마 , 신경망의 도움으로도 쉽게 확인할 수 있습니다. 또 다른 설탕에 절인 과일은 신경망이 "블랙"박스이므로 유용하다는 것입니다. 그들은 인간의 지각에 원시적으로 편리한 정보를 제공하지 않습니다(예: 가격이 선을 넘었으므로 사거나 팔아야 함을 의미함). 그리고 원칙적으로 어드바이저의 알고리즘에 신경망이 내장되어 있고 발견된 패턴에 따라 거래된다면 인간의 지각에 편리한 형태는 필요하지 않기 때문입니다. 이 경우 사람이 앞으로 테스트에서 거래 시스템의 지표로 탐색하는 것이 더 편리합니다.
패턴의 존재 또는 탐지 가능성을 믿지 않는 사람은 무료 조언자 의 도움으로 테스터, 데모 또는 실생활에서도 쉽게 확신할 수 있습니다.
패턴이 존재하고, 당신은 그것들로 돈을 벌 수 있습니다. 그러나 이러한 동일한 패턴이 영원히 지속되지 않는다는 점만 고려해야 합니다. 성공적인 포워드 후 얼마 후 작동을 멈춥니다. 이를 확인하려면 재최적화가 필요한 빈도를 결정하기 위해 포워드 이후에 히스토리의 일부를 남겨두고(포워드 시간과 거의 동일) 패턴이 얼마나 오래 지속되는지 관찰해야 합니다.
구니아 :
이러한 목적을 위해서는 일부 (느슨한) 매개변수가 아니라 대표 샘플(> 1000차)에서 모든 주요 자유도에 대한 기능의 MO를 계산하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 그러면 일부 "공식"의 비효율성에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 얻을 수 있습니다.
예, 샘플에 대해 최소 백만 건의 거래가 있습니다. 어떤 바보라도 과거 데이터에 맞게 차량을 조정할 수 있습니다. 앞으로 병합되는 테스터를 위한 Grails는 오랫동안 존재해 왔습니다. 예: 테스터용 Graal
TS의 효과는 최소한 샘플 외부에서 확인해야 합니다. 포워드 테스트에서 최대로 포워드 후 수명을 관찰합니다.
예, 샘플에 대해 최소 백만 건의 거래가 있습니다. 어떤 바보라도 과거 데이터에 맞게 차량을 조정할 수 있습니다. 앞으로 병합되는 테스터를 위한 Grails는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예: 테스터용 Graal
TS의 효과는 최소한 샘플 외부에서 확인해야 합니다. 포워드 테스트에서 최대로 포워드 후 수명을 관찰합니다.
그것은 패턴과 그것을 인식하는 알고리즘이 얼마나 많은 자유도를 가지고 있는지에 달려 있습니다. 예를 들어, 간단한 MACD , 3개의 매개변수(마침표)를 사용합니다. 매개변수 측면에서 기능의 극한값을 계산하여 기록의 작은 부분에 맞출 수 있습니다. 그러나 최대 합계가 아닌 기능을 찾으면 어떻게됩니까? 모? 예를 들어 1에서 1000( p 1>= p 3>2* p 2)까지 3개의 매개변수를 모두 실행하시겠습니까? 이것은 패턴의 지능 테스트일 뿐입니다. 피팅이 전혀 없으므로 후진이 중요하지 않습니다. 최적화가 없기 때문에 테스트에서 최상의 곡선을 선택하지 않고 평균을 계산합니다.
이것은 더 설득력 있는 그림을 얻기 위해 다른 FI에서 결합된 정규화된 시리즈에서 수행되어야 합니다.
그것은 패턴과 그것을 인식하는 알고리즘이 얼마나 많은 자유도를 가지고 있는지에 달려 있습니다. 예를 들어 간단한 MACD , 3개의 매개변수(마침표)를 사용합니다. 매개변수 측면에서 기능의 극한값을 계산하여 기록의 작은 부분에 맞출 수 있습니다. 그러나 최대 합계가 아닌 기능을 찾으면 어떻게됩니까? 모? 예를 들어 1에서 1000( p 1>= p 3>2* p 2)까지 3개의 매개변수를 모두 실행합니까? 이것은 패턴의 지능 테스트일 뿐입니다. 피팅이 전혀 없으므로 후진이 중요하지 않습니다. 최적화가 없기 때문에 테스트에서 최상의 곡선을 선택하지 않고 평균을 계산합니다.
이것은 더 설득력 있는 그림을 얻기 위해 다른 FI에서 결합된 정규화된 시리즈에서 수행되어야 합니다.
입력 매개변수가 거의 없는 성배에 대한 링크 를 구체적으로 제공했습니다. 거기에서 테이크 앤 스톱의 크기만 선택하면 됩니다. 스크린샷은 고문이 역사상 약 1000번의 거래를 했음을 보여줍니다. 그러나 앞으로이 성배는 확산에 따라 병합됩니다.
따라서 포워드와 같은 썩은 변명은 필요하지 않지만 히스토리에 대한 많은 거래, 적은 입력 매개 변수 등이 필요합니다. 넌센스는 명백한 착각입니다. 아스팔트 위의 두 손가락처럼 과거 데이터에 적응하는 성배를 만드십시오. 순방향 테스트는 패턴의 형태로 패턴을 식별할 수 있는 TS와 테스트 grail을 구별하여 나중에 놀라지 않도록 하는 최소한의 수단입니다.
입력 매개변수가 거의 없는 성배에 대한 링크 를 구체적으로 제공했습니다. 거기에서 테이크 앤 스톱의 크기만 선택하면 됩니다. 스크린샷은 고문이 역사상 약 1000번의 거래를 했음을 보여줍니다. 하지만 앞으로 이 성배는 확산에 따라 합쳐질 것이다.
따라서 포워드와 같은 썩은 변명은 필요하지 않지만 히스토리에 대한 많은 거래, 적은 입력 매개 변수 등이 필요합니다. 넌센스는 명백한 착각입니다. 아스팔트 위의 두 손가락처럼 과거 데이터에 적응하는 성배를 만듭니다. 순방향 테스트는 테스터 성배와 패턴을 감지할 수 있는 TS를 구별하는 최소한의 수단이므로 나중에 드레인에 놀라지 않을 것입니다.
글쎄, 당신도 거기에 자동차가 있습니다. 기간이 다른 카드의 3가지 차이의 합입니다. 일반적인 추세 원칙. TP \ SL 선택 이것은 가사입니다.
다음은 Reshetov의 공식 번호 2입니다.
C(t,P)=(MA(P1)-MA(P2))+(MA(P3)-MA(P4))+...+(MA(PN)-MA(PN+1));
S(t)= bool(C(t)-bool(C(t-1));
입력 매개변수가 거의 없는 성배에 대한 링크 를 구체적으로 제공했습니다. 거기에서 테이크 앤 스톱의 크기만 선택하면 됩니다.
암시적 입력 매개변수 SEA - DVR의 역사, 대략적으로 말하면
따라서 포워드와 같은 썩은 변명은 필요하지 않지만 히스토리에 대한 많은 거래, 적은 입력 매개 변수 등이 필요합니다. 넌센스는 명백한 착각입니다. 아스팔트 위의 두 손가락처럼 과거 데이터에 적응하는 성배를 만드십시오.
당신은 틀렸다. 역사에 대한 성배를 만드는 것은 어렵습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
"유전 알고리즘은 쉽다!" - 계속?
hrenfx , 2013.06.20 19:25
CVR의 역사에서 가장 좋아하는 부분이 찍혀 있습니다. 그것에 대해 다음이 전체적으로 수행되는 원하는 간격이 선택됩니다. 예를 들어, 우리는 지난 달을 취하고 더 나아가 밤 간격만 고려합니다.
작업은 데이터를 뼈대로 분해하고 이 히스토리 부분에 대해 TS를 작성하여(더 정확하게는 선택한 간격에 대해) TS가 가능한 가장 큰 이익을 표시하도록 하는 것입니다.
저것들. 작업은 이미 알려진 역사 부분에서 최대 이익을 위한 패턴을 발견하는 것으로 귀결됩니다.
분명히, 역사의 한 부분에서 가능한 최대 이익을 계산하는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 Profit / Func(AmountIN) 표시가 최대이고 AmountIN 이 차량의 명시적 및 암시적 입력 매개변수의 수이고 Func 가 특정 기능인 차량을 만들어야 합니다. 연구, 가장 간단한 선형 연구: Func(X) = X ).
예를 들어, 몇몇 사람들은 이 사람들이 거의 고전적인 시장 평평한(전형적인) 상태로 간주하는 멋진 평평한 조각을 좋아합니다. 사람들은 이 작품을 공개적으로 게시하고 이 작품을 위한 최적의 수단을 만들기 위해 일종의 경쟁을 주선합니다. 다음으로 획득한 TS의 특성을 비교하고 아이디어를 내재화합니다. 그리고 이미 이 분석을 기반으로 하여 평탄도의 형식화와 보다 일반화된 개념에 대한 이해가 있습니다.
추신: 매우 원시적인 방식으로 작성되었지만 이러한 조작의 기초를 통해 접근 방식과 보다 복잡한 연구의 본질을 포착할 수 있습니다.
다음은 지연 MACD 가 없는 또 다른 공식 입니다. 장엄한 Andrey Voytenko에서 :
ZeroLAG MACD(i) = (2*EMA(종가, FP, i) - EMA(EMA(종가, FP, i), FP, i)) - (2*EMA(종가, SP, i) - EMA(EMA (닫기, SP, i), SP, i)) ;
ZeroLAG MACD 신호(i) = 2*EMA( ZeroLAG MACD(i), SigP, i) - EMA(EMA( ZeroLAG MACD(i), SigP, i), SigP, i);
그것이 평소와 어떤 이점이 있는지 보는 것이 흥미 롭습니다. 랙이 정말 부족합니다.
그것이 평소와 어떤 이점이 있는지 보는 것이 흥미 롭습니다.
아주 간단합니다. 가격과 평균 간의 차이의 VR을 플로팅합니다. 그런 다음 이 VR 값의 확률(반복 횟수) 분포를 플로팅합니다.
RMS가 높고 꼬리가 얇은 사람이 거래에 더 좋습니다.
추신: 가장 중요한 것은 바보가 되지 않고 24시간 내내 평균의 장점을 탐구하지 않는 것입니다. 왜냐하면 한 평균은 주간에 적합하고 다른 평균은 밤에 적합할 수 있습니다. 일반적으로 평균도 분류할 수 있습니다.