papaklass : 나는 그것이 정말로 희망이 없다고 생각하지 않습니다. 시장은 뇌의 시각 피질보다 가시적인 이점이 있습니다. 시장은 2차원 공간에 살고 사람은 3차원 공간에 살고 있습니다. 언제든지 가격이 오르거나 내릴 수 있습니다. 시장에 나와 있는 네트워크의 결과에는 옳고 그름의 두 가지 옵션만 있습니다. 그럼에도 불구하고 시각 피질의 작업과 비교하여 시장 작업의 이러한 현저한 단순화는 희망을 불러일으킵니다.
각 움직임이 스프레드 + 커미션 이상이면 그렇습니다. 그러나 실생활에서는 틱의 방향이 아니라 여러 스프레드의 가격 변화를 추측해야 하며, 거래소 거래의 경우 100틱이 될 수 있습니다.
틱에서 벗어나 막대로 이동하면 막대는 크거나 작거나 중간 위아래 모두 또는 0이 될 수 있습니다. 그러면 차원 수입니다. 그리고 중요한(스프레드와 비교하여) 움직임을 예측하는 작업은 여전히 동일하며 단일 가격 변화가 아닙니다.
papaklass : 나는 그것이 정말로 희망이 없다고 생각하지 않습니다. 시장은 뇌의 시각 피질보다 가시적인 이점이 있습니다. 시장은 2차원 공간에 살고 사람은 3차원 공간에 살고 있습니다. 언제든지 가격이 오르거나 내릴 수 있습니다. 시장에 나와 있는 네트워크의 결과에는 옳고 그름의 두 가지 옵션만 있습니다. 그럼에도 불구하고 시각 피질의 작업과 비교하여 시장 작업의 이러한 현저한 단순화는 희망을 불러일으킵니다.
동의한다. 살아있는 것과 같은 인공 두뇌를 만들려고 할 필요가 없습니다. 라이브가 있습니다. 그러나 살아있는 뇌는 직렬 데이터의 느린 처리라는 중대한 한계가 있습니다. 그것이 우리가 빨리 할 수 없는 것입니다(게다가 감정 및 기타 "일상적인 요소"의 영향 없이). 그것이 우리가 모델링을 시도해야 하는 것입니다.
익숙한 말, I. Toshchakov의 책도 쓰여진 것 같지만 실제로는 "이게 매 순간" 이 시장에 진입 한 후 어리석게 끝납니다. 포지션을 유지하거나 예측을 취소하는 시간이 매우 중요합니다, TS 잘 선택한 역사에 대한 비율을 취하고 미래에 제대로 작동하지 않습니다. 시장 역학/변동성은 끊임없이 변화하고 있습니다.
St.Vitaliy : 무역의 영역을 취하면 대다수의 참가자가 자신이 하는 일에 대해 거의 이해하지 못하고 있으며 이는 실제로 결과에 반영됩니다. 미래의 결과를 보장하는 분명한 원칙은 없습니다. M3 달러와 SP500의 역동성을 취하면 Buy&Hold 전략도 손실을 보고 있음을 알 수 있습니다. 그렇다면 기계는 무엇을해야합니까 - 또한 단조롭게 ...
이해할 수 있지만 시각 피질이 실생활에서 처리해야 하는 것보다 여전히 수십만 자릿수입니다. 그러나 동시에 우리는 이 1억 4천만 개의 뉴런을 한 층에 가지고 있지 않습니다.
체스를 예로 들어보자. 결국, 거기에는 지능의 냄새가 없으며 매우 많은 잘 알려진 직위를 획득하기 위한 알고리즘만 설정되어 있습니다. 즉, 승리로 이어지는 명확한 알고리즘이 있는 위치입니다. 기계의 역할은 파티를 이러한 위치 중 하나로 줄이는 것입니다. 즉, 기계는 지능이 아니라 컴퓨팅 파워와 데이터베이스로 사람을 이긴다. 왜 이것은 시장에서 NS로 할 수 없습니까?
할 수 있다. 그러나 당신 자신은 승리의 본질이 사람이 내세운 "당사자를 그 자리로 줄이는 것"이라고 지적했습니다. 마찬가지로 시장에서 기계는 사람이 설정한 패턴과 "유사한" 패턴을 효과적으로 검색할 수 있습니다. 즉, 감정과 창의성 없이 단조로운 작업을 수행할 수 있습니다.
나에게 국회는 역사에 맞는 이데올로기의 최고 업적이다. 지속 가능성에 해로운 것입니다. 결국 표현된 극값이 밝을수록 (실제 세계에서) 프로세스가 극한값을 중심으로 회전할 가능성이 줄어듭니다.
최적화란 거래 아이디어의 일부로 손실 거래를 제거하거나 수익성 있는 거래(훨씬 덜 일반적임)를 추가하는 것을 의미합니다. 최적화 후 대부분의 진입/출구 지점(거래)이 변경된 경우 이력을 조정한 것입니다. 이 경우 NN은 전체 목록에서 이 조정을 가장 잘 수행하는 매개변수를 선택하기만 하면 됩니다.
papaklass : Не думаю, что все так безнадежно на самом деле. На рынке есть ощутимое преимущество перед зрительной корой головного мозга - рынок живет в двухмерном пространстве, а люди в трехмерном. В каждой момент времени цена может двигаться либо вверх, либо вниз. Результаты работы сети на рынке тоже имеют всего два варианта - правильно, неправильно. Такое существенное упрощение работы рынка в сравнении с работой зрительной коры, все-таки вселяет надежды.
네, 그렇습니다. 1차원 시리즈에서 이진 결정을 내리는 것보다 더 쉬울 수 있는 것은 무엇입니까? :)
누가 설치했습니까? 50밀리초 후에 80% 정확도로 개체를 분류할 수 있습니다. 이것은 초당 20개의 개체이며 모든 배경에서입니다. 많은 포유류는 먹히는 것을 피하기 위해 더 빨리 이것을 합니다(진화). 인공 네트워크는 몇 초 만에 빈 배경에서 이 작업을 수행합니다. 두뇌의 강점은 병렬 처리에 있으며 이는 기존의 컴퓨터 기술로는 결코 달성할 수 없습니다. 아무도 거래 자동화의 이점을 부인하지 않지만 향후 20-30년 동안 네트워크 는 시장에서 패턴을 찾는 거래자의 두뇌를 대체하지 못할 것입니다. 많은 뉴런이 필요합니다. 10-20개의 뉴런이 있는 네트워크가 거래자의 두뇌를 대체할 수 있다고 정말로 생각하는 사람이 있습니까? 이 상인은 얼마나 멍청한 존재인가!
나는 그것이 정말로 희망이 없다고 생각하지 않습니다. 시장은 뇌의 시각 피질보다 가시적인 이점이 있습니다. 시장은 2차원 공간에 살고 사람은 3차원 공간에 살고 있습니다. 언제든지 가격이 오르거나 내릴 수 있습니다. 시장에 나와 있는 네트워크의 결과에는 옳고 그름의 두 가지 옵션만 있습니다. 그럼에도 불구하고 시각 피질의 작업과 비교하여 시장 작업의 이러한 현저한 단순화는 희망을 불러일으킵니다.
각 움직임이 스프레드 + 커미션 이상이면 그렇습니다. 그러나 실생활에서는 틱의 방향이 아니라 여러 스프레드의 가격 변화를 추측해야 하며, 거래소 거래의 경우 100틱이 될 수 있습니다.
틱에서 벗어나 막대로 이동하면 막대는 크거나 작거나 중간 위아래 모두 또는 0이 될 수 있습니다. 그러면 차원 수입니다. 그리고 중요한(스프레드와 비교하여) 움직임을 예측하는 작업은 여전히 동일하며 단일 가격 변화가 아닙니다.
나는 그것이 정말로 희망이 없다고 생각하지 않습니다. 시장은 뇌의 시각 피질보다 가시적인 이점이 있습니다. 시장은 2차원 공간에 살고 사람은 3차원 공간에 살고 있습니다. 언제든지 가격이 오르거나 내릴 수 있습니다. 시장에 나와 있는 네트워크의 결과에는 옳고 그름의 두 가지 옵션만 있습니다. 그럼에도 불구하고 시각 피질의 작업과 비교하여 시장 작업의 이러한 현저한 단순화는 희망을 불러일으킵니다.
동의한다. 살아있는 것과 같은 인공 두뇌를 만들려고 할 필요가 없습니다. 라이브가 있습니다. 그러나 살아있는 뇌는 직렬 데이터의 느린 처리라는 중대한 한계가 있습니다. 그것이 우리가 빨리 할 수 없는 것입니다(게다가 감정 및 기타 "일상적인 요소"의 영향 없이). 그것이 우리가 모델링을 시도해야 하는 것입니다.
익숙한 말, I. Toshchakov의 책도 쓰여진 것 같지만 실제로는 "이게 매 순간" 이 시장에 진입 한 후 어리석게 끝납니다. 포지션을 유지하거나 예측을 취소하는 시간이 매우 중요합니다, TS 잘 선택한 역사에 대한 비율을 취하고 미래에 제대로 작동하지 않습니다. 시장 역학/변동성은 끊임없이 변화하고 있습니다.
예술을 위한 예술이지만 삶에 대한 권리도 있습니다.
이해할 수 있지만 시각 피질이 실생활에서 처리해야 하는 것보다 여전히 수십만 자릿수입니다. 그러나 동시에 우리는 이 1억 4천만 개의 뉴런을 한 층에 가지고 있지 않습니다.
체스를 예로 들어보자. 결국, 거기에는 지능의 냄새가 없으며 매우 많은 잘 알려진 직위를 획득하기 위한 알고리즘만 설정되어 있습니다. 즉, 승리로 이어지는 명확한 알고리즘이 있는 위치입니다. 기계의 역할은 파티를 이러한 위치 중 하나로 줄이는 것입니다. 즉, 기계는 지능이 아니라 컴퓨팅 파워와 데이터베이스로 사람을 이긴다. 왜 이것은 시장에서 NS로 할 수 없습니까?
나에게 국회는 역사에 맞는 이데올로기의 최고 업적이다. 지속 가능성에 해로운 것입니다. 결국 표현된 극값이 밝을수록 (실제 세계에서) 프로세스가 극한값을 중심으로 회전할 가능성이 줄어듭니다.
최적화란 거래 아이디어의 일부로 손실 거래를 제거하거나 수익성 있는 거래(훨씬 덜 일반적임)를 추가하는 것을 의미합니다. 최적화 후 대부분의 진입/출구 지점(거래)이 변경된 경우 이력을 조정한 것입니다. 이 경우 NN은 전체 목록에서 이 조정을 가장 잘 수행하는 매개변수를 선택하기만 하면 됩니다.
papaklass :
Не думаю, что все так безнадежно на самом деле. На рынке есть ощутимое преимущество перед зрительной корой головного мозга - рынок живет в двухмерном пространстве, а люди в трехмерном. В каждой момент времени цена может двигаться либо вверх, либо вниз. Результаты работы сети на рынке тоже имеют всего два варианта - правильно, неправильно. Такое существенное упрощение работы рынка в сравнении с работой зрительной коры, все-таки вселяет надежды.
네, 그렇습니다. 1차원 시리즈에서 이진 결정을 내리는 것보다 더 쉬울 수 있는 것은 무엇입니까? :)
그런 시스템을 찾기 위해 NN이 얼마나 많은 반복을 수행해야 하는지 궁금합니다.
가장 간단하고 안전한 전략 " Fed 로부터 무료 치즈". 연준 회의 전날 종가가 20일 최고가 미만인 경우 지수 종가에서 매수합니다. 다음 날(연준이 회의 결과를 발표할 때) 종가에 매도합니다. 재투자 없이 100K에 대한 각 거래. 그리고 그게 다야.
그러나 살아있는 뇌는 직렬 데이터의 느린 처리라는 중대한 한계가 있습니다.
누가 설치했습니까? 50밀리초 후에 80% 정확도로 개체를 분류할 수 있습니다. 이것은 초당 20개의 개체이며 모든 배경에서입니다. 많은 포유류는 먹히는 것을 피하기 위해 더 빨리 이것을 합니다(진화). 인공 네트워크는 몇 초 만에 빈 배경에서 이 작업을 수행합니다. 두뇌의 강점은 병렬 처리에 있으며 이는 기존의 컴퓨터 기술로는 결코 달성할 수 없습니다. 아무도 거래 자동화의 이점을 부인하지 않지만 향후 20-30년 동안 네트워크 는 시장에서 패턴을 찾는 거래자의 두뇌를 대체하지 못할 것입니다. 많은 뉴런이 필요합니다. 10-20개의 뉴런이 있는 네트워크가 거래자의 두뇌를 대체할 수 있다고 정말로 생각하는 사람이 있습니까? 이 상인은 얼마나 멍청한 존재인가!
몇 년 동안 이러한 동일한 210개의 거래가 있습니까?
몇 년 동안 이러한 동일한 210개의 거래가 있습니까?