07041982 :
ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ....
이 스레드에서는 신경망 분야의 경험을 공유할 것을 제안합니다."누구나 언제든지 스피노자를 낳을 수 있는데 왜 스피노자를 인공적으로 조작해야 하는지 설명해주세요..." (c) ;)
이 스레드에서 저는 신경망 분야의 경험을 공유할 것을 제안합니다. MQL5에서 네트워크를 구축하고 훈련하는 원리를 배우는 것은 흥미로울 것입니다. 나는 당신의 의견을 기다리고 있습니다.
코드를 게시하고 싶지 않습니다. 왜냐하면 나는 표준 클래스 와 라이브러리 등을 사용하지 않고 코드를 작성하는 독특한 스타일에 대해 불필요한 범람을 원하지 않습니다. 이해하기 어려울 것입니다. 임시 변수가 많이 있습니다. 한마디로 더 잘 설명하겠습니다.
10개의 뉴런을 가져왔는데, 첫 번째 뉴런은 MA 또는 현재 가격보다 높은 값을 계산하고, 두 번째 뉴런은 이전 막대의 MA 또는 이전 막대의 가격 등을 계산합니다. 10개의 뉴런 모두. 각 뉴런은 결정을 내립니다. 가격이 오르거나 내릴 것이고, 뉴런의 10가지 의견이 모두 합산되어 답을 얻습니다. 예를 들어 가격이 90%의 확률로 올라갈 것입니다(10개의 뉴런 중 9개가 투표 이에 대해 1에 대해) 각 뉴런에는 가격이 더 낮은 MA인 경우 뉴런이 출력 1을 제공하거나 -1, 최적화되는 매개변수에 따라 다릅니다. 1은 뉴런이 가격 상승에 투표하고 -1은 가격 하락에 투표한다는 것을 의미합니다. 최적화는 신경망의 훈련입니다. 여기가 USE입니다.
![Взгляни на рынок через готовые классы Взгляни на рынок через готовые классы](https://c.mql5.com/36/2/vzglyani-na-rinok-cherez-gotovie__9.png)
- 2010.10.26
- Dmitriy Skub
- www.mql5.com
코드를 게시하고 싶지 않습니다. 왜냐하면 나는 표준 클래스 와 라이브러리 등을 사용하지 않고 코드를 작성하는 독특한 스타일에 대해 불필요한 범람을 원하지 않습니다. 이해하기 어려울 것입니다. 임시 변수가 많이 있습니다. 한마디로 더 잘 설명하겠습니다.
그런 다음 새 기사 https://www.mql5.com/ru/articles/497 를 사용하여 TS를 다시 작성할 수 있습니다. 코드가 복잡하지 않고 목표에 적합해야 하며 하나의 네트워크 위원회도 있습니다. 뉴런
하지만 토론을 하면 토론 주제가 아닌 주제에 대해 토론해야 하고 토론 주제는 없습니다.
![Нейронные сети - от теории к практике Нейронные сети - от теории к практике](https://c.mql5.com/36/2/neyronnie-seti-ot-teorii-k-praktike.png)
- 2012.10.06
- Dmitriy Parfenovich
- www.mql5.com
그런 다음 새 기사 https://www.mql5.com/ru/articles/497 를 사용하여 TS를 다시 작성할 수 있습니다. 코드가 복잡하지 않고 목표에 적합해야 하며 하나의 네트워크 위원회도 있습니다. 뉴런
하지만 토론을 하다보면 주제가 아닌 주제를 토론해야 하고 토론 주제는 없다.
왜 새로운 주제를 시작합니까? 예를 들어 joo와 같이 아침 식사로 신경망을 먹는 주제와 사람들이 이미 있습니다.
감사합니다. 하지만 이 포럼에는 저보다 그리드를 훨씬 더 잘 이해하는 사람들이 많이 있습니다. 여기에서 읽고 싶습니다.
일반적으로 네트워크의 구조와 속성을 잘 이해하는 것만으로는 (역사가 아닌) 실생활에서 수익성 있는 시스템을 만들기에 충분하지 않습니다. 이를 위해서는 그리드에 대한 입력 선택에 대한 독창적인 아이디어가 필요합니다. 저처럼 아직 찾고 있습니다.
신경망 - IMHO 알고리즘 거래 에서 가장 어려운 것. 여기에 뉴비가 없습니다. 여기 저는 Forex에서 8년을 보낸 후 가능한 모든 전략을 통해 많은 돈을 썼습니다. 및 지표 및 다양한 조합, 이것이 내가 건드리지 않은 유일한 거래 전략이라고 결정했습니다. 나는 왜 전에 그것을 하지 않았는가? 너무 복잡해서 '뉴로솔루션' 등의 별도의 특수 프로그램을 추가로 사용해야 한다고 생각했는데, 제 생각이 틀렸습니다. 가장 중요한 것은 신경망이 어떻게 작동하는지 명확하게 이해하는 것이고 나머지는 기술의 문제입니다.
나는 약 하루 만에 첫 번째 간단한 테스트 신경망을 생각해 내고 순수 MQL 5에서 약 15분 만에 작성하고 최적화를 사용하여 훈련했습니다. 그리고 보라, 결과는 고무적이다. 탱크의 견고성은 몇 년 동안 존재하고 탱크 테스트는 안정적이다. 이제 Grail이 존재한다면 거의 확신할 수 있습니다. 그런 다음 신경망의 깊이 어딘가에 숨겨져 있습니다. 그들의 잠재력은 거의 무한합니다. 매개변수의 수에 관계없이 원하는 수의 지표를 추가할 수 있습니다... 그리고 순수한 MQL 5에서 이를 수행할 수 있습니다. 앉아서 생각하고 시도한 후, Expert Advisor의 눈을 멀게 하려는 이전의 모든 노력 표준 지표에서 유치원처럼 보입니다.
이 스레드에서 저는 신경망 분야의 경험을 공유할 것을 제안합니다. MQL 5에서 네트워크를 구축하고 훈련하는 원리를 배우는 것은 흥미로울 것입니다. 귀하의 의견을 기다립니다.