나는 앉아서 느린 에이전트가 돌아올 때까지 기다렸다. 결과적으로 INIT_PARAMETERS_INCORRECT 오류를 반환했습니다(작업이 수행되지 않음). 제 경우에는 입력 매개변수가 적합하지 않다고 말합니다. 따라서 100 중 99의 확률로 누군가가 시스템에 오래된 랩톱을 포함했다고 말할 수 있습니다. 이 때문에 아이디어는 의미를 잃습니다. MQL5 Cloud USA에서 보기
로그에 있습니다
0:00:00.359(PR 142)에서 "잘못된 입력 매개변수" 오류로 테스트된 MQL5 Cloud USA 유전자 전달(0, 206)
Anton Ohmat : 그들은 12000을 조금 이해하지 못했습니다. 그는 통과할 계획이 아니라 통과했다고 씁니다. 그리고 에이전트의 경우 9000 패스.
로그를 읽으십시오 . 유전자 최적화를 사용하면 "캐시에서 찾은 결과"와 같은 많은 항목을 볼 수 있습니다. 이것은 교차, 돌연변이 및/또는 역전의 유전적 조작의 결과로 이전에 이미 계산된 매개변수 세트를 얻었다는 것을 의미합니다. 이 경우 실행을 위해 에이전트에게 태스크를 발행하지 않고 이전에 얻은 결과를 사용합니다.
개발자에게 질문 (피곤했다면 죄송합니다)
이해가 되지 않습니다. 유전자 알고리즘 에 대해 12,000개의 패스를 작성하고 에이전트는 실제로 9,000개만 수행합니다. 어떻게 해야 합니까? - 3000개의 더 많은 결과는 어디로 가나요?
나는 앉아서 느린 에이전트가 돌아올 때까지 기다렸다. 결과적으로 INIT_PARAMETERS_INCORRECT 오류를 반환했습니다(작업이 수행되지 않음). 제 경우에는 입력 매개변수가 적합하지 않다고 말합니다. 따라서 100 중 99의 확률로 누군가가 시스템에 오래된 랩톱을 포함했다고 말할 수 있습니다. 이 때문에 아이디어는 의미를 잃습니다. MQL5 Cloud USA에서 보기
로그에 있습니다
0:00:00.359(PR 142)에서 "잘못된 입력 매개변수" 오류로 테스트된 MQL5 Cloud USA 유전자 전달(0, 206)
유전학에서 12000은 1차 단계의 통과 횟수에 대한 대략적인 추정치입니다. 사실, 그것은 덜 밝혀졌습니다. 그러나 때로는 더 많이 - 작업에 따라 다릅니다.
아니요, 작업은 클라우드의 이전 에이전트에 배포되지 않습니다.
나는 그렇게 생각하지 않는다. 그렇지 않으면 터미널의 새 베타가 나오자마자 클라우드가 작동하지 않을 것입니다.
그들은 12000을 조금 이해하지 못했습니다. 그는 통과할 계획이 아니라 통과했다고 씁니다. 그리고 에이전트의 경우 9000 패스.
나는 그렇게 생각하지 않는다. 그렇지 않으면 터미널의 새 베타가 나오자마자 클라우드가 작동하지 않을 것입니다.
최적화 테스트 와 단일 테스트 결과가 일치하지 않는 이유를 알려주세요. 차이는 거의 2배입니다. 에이전트와 견적이 다를 수 있습니까? 저는 클라우드의 에이전트를 사용합니다.
이것은 모든 전문가에게 발생합니까 아니면 특정 전문가에게만 발생합니까?
어쨌든 이해해야 합니다. 서비스 데스크에서 티켓을 생성하고 테스트 설정(브로커, 계정 유형, 테스터의 설정 및 매개변수 탭의 내용)을 전문가에게 첨부하십시오. 가능한 최대 정보.
최적화 테스트 와 단일 테스트 결과가 일치하지 않는 이유를 알려주세요. 차이는 거의 2배입니다. 에이전트와 견적이 다를 수 있습니까? 저는 클라우드의 에이전트를 사용합니다.
다음 은 옵션 중 하나입니다.
최소한 단일 실행 모드에서 Expert Advisor의 입력 매개변수 를 찾는 방법은 무엇입니까?
지표의 경우 IndicatorParameters가 있습니다.
최적화 - FrameInputs.
그리고 Advisor의 단일 실행 또는 정상 실행의 경우 - 아무 것도 없습니다.