인공 지능 2020 - 진전이 있습니까? - 페이지 42

 
Aleksei Stepanenko :
이해합니다. 모두 어렵습니다. 사람이 자신을 이해하는 것은 종종 어렵습니다. 마음은 어떻게 만들어질 수 있습니까?
인위적으로 완전히 반복하는 것은 불가능합니다. 특정하고 엄격한 경계 내에서만.
 
Реter Konow :
따라서 올바른 논리적 결론을 얻으려면 각 사실에 모든 세부 사항을 추가해야 합니까?

1. 일부 죽은 사람들은 머리가 없습니다.
2. 죽은 사람, 생물학적으로 포유류.

3. 일부 죽은 포유류에는 머리가 없습니다.

그리고 그러한 결론의 가치는 무엇입니까? 죽은 포유류에 대한 논의는 터무니없어 보입니다. 이 논리는 인스턴스의 사유 재산이 추가로 축적되고 모든 세부 정보와 함께 이 모든 정보 "쓰레기"를 수용하도록 조정되지 않은 해당 범주의 틈새로 이전됨에 따라 더욱 불합리해질 것입니다.

전부는 아니지만 필요한 모든 것, 충분합니다.

 
Dmitry Fedoseev :

전부는 아니지만 필요한 모든 것, 충분합니다.

수학 엔진은 인간의 경험 없이는 객체 범주의 중요/초기 속성을 비필수적 세부 사항과 구별할 수 없습니다. 즉, 범주를 세부 사항이 아닌 추상화로 채워 데이터를 올바르게 일반화할 수 없습니다(포유류 틈새 시장의 꼬리).

다수의 대상에서 나온 사적인 현상/사실을 바탕으로 한 결론으로 추상을 종합하면 이 추상이 부조리하지 않다는 보장이 없고, 부조리한 추상에서 새로운 대상이 탄생한다면 더욱 우스꽝스러울 것이다.

인간의 경험은 세상에 대한 수학적 추론의 점진적인 정신분열증에서 우리를 구해줍니다.)

 
Dmitry Fedoseev :

전부는 아니지만 필요한 모든 것, 충분합니다.

그것은 충분히 필요하고 논리에서 충분하지 않습니다))) 데일은 궤변입니다)

 
Реter Konow :
수학 엔진은 인간의 경험 없이는 객체 범주의 중요/초기 속성을 비필수적 세부 사항과 구별할 수 없습니다. 즉, 범주를 세부 사항이 아닌 추상화로 채워 데이터를 올바르게 일반화할 수 없습니다(포유류 틈새 시장의 꼬리 ).

다수의 대상에서 나온 사적인 현상/사실을 바탕으로 한 결론으로 추상을 종합하면 이 추상이 부조리하지 않다는 보장이 없고, 부조리한 추상에서 새로운 대상이 탄생한다면 더욱 우스꽝스러울 것이다.

인간의 경험은 세상에 대한 수학적 추론의 점진적인 정신분열증에서 우리를 구해줍니다.)

신경망과 ML의 개발은 발견된 알고리즘 규칙과 살아있는 유기체의 스레드와 유사합니다. 항상 놀랐습니다. 닮기 위해 발명하는 대신. 그러나 특정 작업에서는 어떤 이유로 작동합니다. 양에서 질로의 전환. 그러나 이것은 뇌와 지능에 관한 것이 아닙니다))) 이것은 현재로서는 세포 수준입니다.

 
Valeriy Yastremskiy :

신경망과 ML의 개발은 발견된 알고리즘 규칙과 살아있는 유기체의 스레드와 유사합니다. 항상 놀랐습니다. 닮기 위해 발명하는 대신. 그러나 특정 작업에서는 어떤 이유로 작동합니다. 양에서 질로의 전환. 그러나 이것은 뇌와 지능에 관한 것이 아닙니다))) 이것은 현재로서는 세포 수준입니다.

스레드 앞부분에서 저는 신경망이 적절하게 생각하는 AI를 생성하기에 충분하지 않다고 말했습니다(원시 인식, 원시 예측 및 원시 분류에 충분합니다).

사고는 우리가 거의 알지 못하는 또 다른 메커니즘의 과정입니다. 논리 - 사고에 변함없이 존재하지만 다양한 방식으로 작동합니다. 경험적 경험은 종종 논리와 충돌하며 "싸웁니다". 경험은 무관심한 논리적 결론을 걸러내고 간단하고 논리적으로 정당화된 넌센스의 흐름에서 올바른 결론을 선택합니다.

일반적으로 연구 분야는 방대합니다.

 
Реter Konow :

스레드 앞부분에서 저는 신경망이 적절하게 생각하는 AI를 생성하기에 충분하지 않다고 말했습니다(원시 인식, 원시 예측 및 원시 분류에 충분합니다).

사고는 우리가 거의 알지 못하는 또 다른 메커니즘의 과정입니다. 논리는 생각에 변함없이 존재하지만 여러 방식으로 작동합니다. 경험적 경험은 종종 논리와 충돌하며 "싸웁니다". 경험은 무관심한 논리적 결론을 걸러내고 간단하고 논리적으로 정당화된 넌센스의 흐름에서 올바른 결론을 선택합니다.

일반적으로 연구 분야는 방대합니다.

그렇기 때문에 AI 윤리에 대한 대화와 법률은 시기상조이며 수요와 수익을 늘리는 수단일 뿐입니다.)

 
Valeriy Yastremskiy :

그렇기 때문에 AI 윤리에 대한 대화와 법률은 시기상조이며 수요와 수익을 늘리는 수단일 뿐입니다.)

틀림없이. 100%.

동시에 저는 AI 기술의 비약적인 도약을 여전히 확신합니다. 결국 사고 메커니즘이 아무리 복잡하더라도 여전히 연구, 이해, 체계화 및 재생산에 적합합니다.
 
Geist :
연구소는 MQL5 언어 를 사용하는 MetaTrader5입니다. 필요한 모든 도구가 있습니다.
당신은 아버지의 연구에 시간과 돈을 투자할 경험 많은 프로그래머와 투자자를 찾을 수 없을 것입니다.
따라서 귀하의 아버지(또는 귀하)는 자신 및/또는 세상에 무언가를 증명하기 위해 MQL5 언어를 마스터해야 합니다. 또는 최소한 동일한 투자자와 경험 많은 프로그래머를 유치하기 위한 실질적인 첫 걸음을 떼기 위해.
당신의 말에서, 결론은 당신의 아버지가 AI에 대해 매우 피상적인 이해를 갖고 있음을 암시합니다. 나는 매우 틀리고 싶다.
당신은 아름답고 합법적인 말투를 가지고 있습니다. )))
또한, 선견지명과 원거리 계획의 놀라운 능력.
 
Реter Konow :
당신은 아름답고 합법적인 말투를 가지고 있습니다. )))
또한, 선견지명과 원거리 계획의 놀라운 능력.
레인보우를 제외하고 Petya는 아직 아무것도 만들지 않았지만 적어도 무언가를 만들었지만 동의하지 않을 수 없습니다 ...