트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3078 1...307130723073307430753076307730783079308030813082308330843085...3399 새 코멘트 Aleksey Vyazmikin 2023.05.21 21:31 #30771 lynxntech #:알렉세이, 거의 불가능합니다. 정확히 무엇이 불가능할까요? lynxntech 2023.05.21 21:39 #30772 Aleksey Vyazmikin #:정확히 무엇이 불가능할까요? 전 그냥 도와준 것뿐입니다, Aleksey Vyazmikin 2023.05.21 21:59 #30773 lynxntech #:그냥 도와준 것뿐입니다, 부정적인 경험이 있으신가요? 이곳에서는 모두가 공동의 노력을 기울이고 거의 즉시 결과를 얻을 수 있으며, 모두를 위한 지식 기반이 축적됩니다. 따라서 언제든지 참여의 결과를 가지고 떠날 수 있습니다. lynxntech 2023.05.21 22:01 #30774 Aleksey Vyazmikin #:부정적인 경험이 있으신가요? 여기서 모든 사람이 공통의 대의를 수행하고 거의 즉시 결과를 얻습니다. 모든 사람을 위해 지식 기반이 축적됩니다. 즉, 참여의 결과를 가지고 언제든지 떠날 수 있습니다. 그냥 피곤해요. 1만 페이지에 달하는 문서를 읽어야 할 뿐만 아니라 깊이 파고들고 책임도 져야 하죠. 여기뿐만이 아닙니다. Aleksey Vyazmikin 2023.05.22 00:39 #30775 lynxntech #:그냥 피곤해서요. 읽는 것뿐만 아니라 탐구해야 할 필요가있는 10,000 페이지와 부담해야 할 특정 책임이 있습니다. 여기뿐만이 아닙니다. 당신의 생각의 기차가 미끄러지고 있습니다... 실수하는 것이 두렵나요? Lilita Bogachkova 2023.05.22 05:08 #30776 Aleksey Vyazmikin #:코드 베이스에서 유용한 정보, 즉 흥미로운 지표를 찾기 위한 노력에 동참할 것을 제안합니다. 이 작업은 시간이 많이 걸리지 만 과소 평가 된 무언가가 발견 될 가능성이 있습니다. ... 코드베이스에서 코드를 가져오는 이유는 무엇인가요? 완성된 아이디어가 지표에 게시되었을 수도 있지만 주요 아이디어의 초안만 게시되었을 가능성이 있습니다. 이 경우 계획된 작업량이 불균형적으로 많아집니다. Maxim Dmitrievsky 2023.05.22 05:16 #30777 Aleksey Vyazmikin #:아무도 제 아이디어를 좋아하지 않았나요? 모두가 자신이 다른 사람보다 똑똑하다고 생각하며 지표에 유용한 아이디어가 없을 거라고 확신하나요? 아니면 단순히 유용한 정보를 함께 얻는 데 관심이 없나요? 자신이나 다른 사람들을 위한 것이 아닌가요? 아니면 10개의 삶이 예비되어 있고 모든 것을 혼자서 관리하고 싶으신가요? 아니요, 실수로 단어를 쓰면 읽는 것이 불쾌할 뿐입니다. 그리고 값싼 NLP는 잘 먹히지 않죠.) mytarmailS 2023.05.22 06:36 #30778 저는 힘을 합친다는 아이디어가 마음에 듭니다. 오랫동안 이 아이디어를 생각해 왔습니다....저는 공개적으로 액세스 할 수있는 지식 기반 (Google이 도움을 줄 수 있음)을 만드는 것으로보고 있습니다. SQL, nosql 데이터베이스와 비슷하지만 더 똑똑합니다. 이 KB에서는 규칙 및 작업 또는 퍼지 엔티티로 로드할 수 있으며 입력 출력 정보에 대한 그래픽 인터페이스를 추가할 수 있습니다.....글쎄, 확실히 동일한 지표의 열거가 아니라 더 지루한 직업을 생각하기가 어렵습니다. nevar 2023.05.22 08:30 #30779 일부 전문가는 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.R 코드에 지수 평활화가 포함되어 있습니다.R 코드나 파이썬에서 부스트 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요? 일부 전문가들은 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 말합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. R 코드에는 지수 평활화가 포함되어 있습니다. 부스트 아리마 코드를 R 코드나 파이썬으로 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요? mytarmailS 2023.05.22 10:45 #30780 nevar #:일부 전문가는 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.R 코드에 지수 평활화가 포함되어 있습니다.R 코드나 파이썬에서 부스트 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요? 일부 전문가들은 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 말합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. R 코드에는 지수 평활화가 포함되어 있습니다. R 코드나 Python 코드에서 부스트된 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요? R에서 arima_boost 함수를 사용하는 예제에 대한 링크를 제공하고 다음과 같이 질문합니다. R 또는 Python 코드에서 Boosted Arima 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요? 그게 어떻게 가능한가요? 1...307130723073307430753076307730783079308030813082308330843085...3399 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
알렉세이, 거의 불가능합니다.
정확히 무엇이 불가능할까요?
정확히 무엇이 불가능할까요?
전 그냥 도와준 것뿐입니다,
그냥 도와준 것뿐입니다,
부정적인 경험이 있으신가요? 이곳에서는 모두가 공동의 노력을 기울이고 거의 즉시 결과를 얻을 수 있으며, 모두를 위한 지식 기반이 축적됩니다. 따라서 언제든지 참여의 결과를 가지고 떠날 수 있습니다.
부정적인 경험이 있으신가요? 여기서 모든 사람이 공통의 대의를 수행하고 거의 즉시 결과를 얻습니다. 모든 사람을 위해 지식 기반이 축적됩니다. 즉, 참여의 결과를 가지고 언제든지 떠날 수 있습니다.
그냥 피곤해요.
1만 페이지에 달하는 문서를 읽어야 할 뿐만 아니라 깊이 파고들고 책임도 져야 하죠.
여기뿐만이 아닙니다.
그냥 피곤해서요.
읽는 것뿐만 아니라 탐구해야 할 필요가있는 10,000 페이지와 부담해야 할 특정 책임이 있습니다.
여기뿐만이 아닙니다.
당신의 생각의 기차가 미끄러지고 있습니다...
실수하는 것이 두렵나요?
코드 베이스에서 유용한 정보, 즉 흥미로운 지표를 찾기 위한 노력에 동참할 것을 제안합니다.
이 작업은 시간이 많이 걸리지 만 과소 평가 된 무언가가 발견 될 가능성이 있습니다.
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코드베이스에서 코드를 가져오는 이유는 무엇인가요? 완성된 아이디어가 지표에 게시되었을 수도 있지만 주요 아이디어의 초안만 게시되었을 가능성이 있습니다. 이 경우 계획된 작업량이 불균형적으로 많아집니다.
아무도 제 아이디어를 좋아하지 않았나요?
모두가 자신이 다른 사람보다 똑똑하다고 생각하며 지표에 유용한 아이디어가 없을 거라고 확신하나요?
아니면 단순히 유용한 정보를 함께 얻는 데 관심이 없나요? 자신이나 다른 사람들을 위한 것이 아닌가요?
아니면 10개의 삶이 예비되어 있고 모든 것을 혼자서 관리하고 싶으신가요?
아니요, 실수로 단어를 쓰면 읽는 것이 불쾌할 뿐입니다. 그리고 값싼 NLP는 잘 먹히지 않죠.)
일부 전문가는 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.R 코드에 지수 평활화가 포함되어 있습니다.R 코드나 파이썬에서 부스트 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요?
일부 전문가들은 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 말합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. R 코드에는 지수 평활화가 포함되어 있습니다. 부스트 아리마 코드를 R 코드나 파이썬으로 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요?일부 전문가는 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html.R 코드에 지수 평활화가 포함되어 있습니다.R 코드나 파이썬에서 부스트 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요?
일부 전문가들은 부스트 아리마가 딥러닝 모델보다 낫다고 말합니다 https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. R 코드에는 지수 평활화가 포함되어 있습니다. R 코드나 Python 코드에서 부스트된 아리마 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요?R에서 arima_boost 함수를 사용하는 예제에 대한 링크를 제공하고 다음과 같이 질문합니다. R 또는 Python 코드에서 Boosted Arima 코드를 구현하는 방법을 아는 사람이 있나요?
그게 어떻게 가능한가요?