내가 알기로, 당신은 R을 모릅니다. 그렇다면 왜이 스레드와 일반적으로 MO에 시간을 낭비하고 있습니까?
R에 대한 숙달 없이는 MO에 대한 논의는 무의미합니다.
교차 엔트로피가 분류 모델의 표준 손실 함수이기 때문에 엔트로피에 대해서만 침묵을 지켰습니다.... MO는 R에서만 구현되는 것이 아닙니다! (하나의 라이브러리만 알고 그 라이브러리가 작동하는 엔티티의 특성을 모른다면 운동의 방향을 이해하지 못하고 가는 것과 같습니다).
더 어려운 질문-"정보 이론"에 대해 선언 할 때 왜 통계와 단호하게 분리합니까?... 정확히 만들어졌지만
모델 기반, 모델 불가지론 및 혼합 기능 선택이 있습니다. 불가지론을 취하면 상관 관계와 상호 정보 (엔트로피 기반)입니다. 후자는 비선형 종속성을 포착할 수 있다는 점에서 전자와 다르지만, 그 외에는 동일합니다. 이 경우 특징과 타깃의 관계에 대해 이야기하는 것은 어렵고 심지어 불가능합니다. 단지 상관관계일 뿐입니다. 하지만 정보가 없는 피처를 제거하는 것은 유용합니다.
슬라이딩 창, 애매한 창, 슬라이딩 창 또는 문지르는 창에서 할 수 있습니다.
인과 관계를 구체적으로 결정하려면 시계열에 적용하는 방법을 모르거나 주제를 연구하지 않은 MO를 사용하는 것을 포함하여 인과 관계 추론입니다.
그리고 이전의 모든 방법은 인과 관계를 찾는 데는 효과가 없지만 알고리즘을 최적으로 훈련하는 데만 효과가 있습니다.
그래서 다시 한 번 시민들은 집중할 수없고 커틀릿에서 파리를 제거 할 수 없습니다.
위대하고 전능 한 R에 대해 우리는 이미 여러 번 들었습니다. 분명히 원숭이를 그 뒤에두면 원숭이도 스스로를 통계 학자이자 분석가라고 생각할 수 있습니다.
예, 예를 들어 어제처럼 반나절 동안 두 페이지의 텍스트가 지속되는 경우 특히 욕설을 가끔 삭제합니다.
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이 스레드는 매우 인기가 있습니다(영어권 포럼에서도 읽히며 이 주제에 대한 핵심 스레드로 간주됩니다). 그러니 제발-욕설을 줄이세요.
작업 대기열이 약간 언로드되어 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다. 스크립트를 실행하면 오류가 발생합니다.
> install.packages("randomForest")
Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Installing package into ‘C:/Users/S_V_A/Documents/R/win-library/4.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Warning in install.packages :
package ‘randomForest’ is not available (for R version 4.0.5)
Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.0/PACKAGES'
> library(randomForest)
Error in library(randomForest) : нет пакета под названием ‘randomForest’
생존 분석 애플리케이션의 힌트를 본 것 같습니다.
직접 해보지는 않았지만 비슷한 질문을 한 적이 있습니다. 이 접근 방식은 저에게는 유망해 보이지만 완전히 다른 영역에서 나온 것입니다.
classDist {캐럿}, 즉 캐럿 패키지의 일부인 특정 함수를 지정합니다.
내가 알기로, 당신은 R을 모릅니다. 그렇다면 왜이 스레드와 일반적으로 MO에 시간을 낭비하고 있습니까?
R에 대한 숙달 없이는 MO에 대한 논의는 무의미합니다.
교차 엔트로피가 분류 모델의 표준 손실 함수이기 때문에 엔트로피에 대해서만 침묵을 지켰습니다.... MO는 R에서만 구현되는 것이 아닙니다! (하나의 라이브러리만 알고 그 라이브러리가 작동하는 엔티티의 특성을 모른다면 운동의 방향을 이해하지 못하고 가는 것과 같습니다).
더 어려운 질문-"정보 이론"에 대해 선언 할 때 왜 통계와 단호하게 분리합니까?... 정확히 만들어졌지만
이 분야는 수학 , 통계 , 컴퓨터 과학 , 물리학 , 신경 생물학 , 정보 공학 및 전기 공 학의 교차점에 있습니다.
다시 한 번 이 둔한 대변인은 모든 사람을 진실로 부르고 있지만 아직 결정하지 않았습니다
(그의 게시물 #27409는 "연회를 계속하라"는 도발과 요구입니다.)
어제 저는 인신 공격으로 욕설과 욕설이 담긴 여러 게시물을 삭제했으며, 이에 따라 JeeyCi의 게시물을 삭제했습니다 .
거래, 자동 거래 시스템 및 테스트 거래 전략에 대한 포럼.
트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩
MetaQuotes, 2022.08.31 15:14
계속되는 성격은 주간 금지로 이어질 것입니다.
스레드에서 두 번의 경고를 했지만 무시당했고, 욕설이 담긴 게시물을 여러 개 삭제했습니다.
(전혀 읽을 수 있었던) 유일한 문학적 게시물은 어제 모든 것을 시작한 이 게시물뿐이었습니다:
트레이딩, 자동매매 시스템 및 테스트 트레이딩 전략에 대한 포럼
...
막심 드미트리예프스키, 2022.09.10 12:15
모델 기반, 모델 불가지론 및 혼합 기능 선택이 있습니다. 불가지론을 취하면 상관 관계와 상호 정보 (엔트로피 기반)입니다. 후자는 비선형 종속성을 포착할 수 있다는 점에서 전자와 다르지만, 그 외에는 동일합니다. 이 경우 특징과 타깃의 관계에 대해 이야기하는 것은 어렵고 심지어 불가능합니다. 단지 상관관계일 뿐입니다. 하지만 정보가 없는 피처를 제거하는 것은 유용합니다.예, 예를 들어 어제처럼 반나절 동안 두 페이지의 텍스트가 지속되는 경우 특히 욕설을 가끔 삭제합니다.
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이 스레드는 매우 인기가 있습니다(영어권 포럼에서도 읽히며 이 주제에 대한 핵심 스레드로 간주됩니다).
그러니 제발-욕설을 줄이세요.
어느 정도 성공한 트레이더의 TS를 분석해보면 모든 트레이더의 거래 레벨이 비슷하다는 것을 알 수 있습니다.
인디케이터의 도움으로 거래하는 성공적인 트레이더는 한 명도 본 적이 없습니다.
레벨은 명확한 스톱이 있는 명확하고 이해하기 쉬운 진입점입니다....
낮은 위험으로 거래 할 수 있다면 다른 것은 필요하지 않습니다. 거래 당 낮은 위험 / 정확한 진입이 가장 중요합니다!
MO의 도움으로 정확한 항목의 PD / SP 수준을 찾을 수 있으며, 사소하지 않고 간단하지 않으며 여기에서 MO에 대한 블로그에서 읽을 수 없으며 자신의 머리를 사용해야합니다.....
다음은 5개의 특성과 1개의 이진 타겟으로 무작위로 생성된 샘플의 예입니다.
포레스트 및 피시 셀렉터
작업 대기열이 약간 언로드되어 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다. 스크립트를 실행하면 오류가 발생합니다.
프로그램이 이전 버전의 R 4.0을 원한다는 것을 올바르게 이해했나요?
글쎄요, 이전 버전을 검색했지만 찾지 못했습니다. 물론 끔찍한 비호환성은 혐오스럽습니다.
작업 대기열이 약간 언로드되어 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다. 스크립트를 실행하면 오류가 발생합니다.
프로그램이 이전 버전 R 4.0을 원한다는 것을 올바르게 이해했나요?
R-3.6.3이 있습니다.
나는 내 자신의 이유로 이전 R-3.6.3에서 이것을 쓰고 있으므로 내 문제입니다...
나는 패키지가 탭에서 제거 될 것이라고 상상할 수 없었습니다....
프로그램이 이전 버전의 R 4.0을 원한다는 것을 올바르게 이해 했습니까?
올바르게
글쎄요, 일반적으로 이전 버전을 검색했지만 찾지 못 했습니다. 물론 끔찍한 비 호환성은 혐오 스럽습니다.
들어 봐, 그런 스 미칼 카로 거래에 들어갈 수 없을 수도있어 ??? ))
호환성을 사용하면 모든 것이 괜찮습니다. 예를 들어 파이썬은 그러한 호환성 만 부러워합니다....
또한 다음을 참조하십시오.
https://stackoverflow.com/questions/62541885/package-randomforest-is-not-available-for-r-version-4-0-2
현재 버전에서 사용해보십시오.
산치의 이론을 요약하자면(산치 자신도 제대로 공식화하지 못하고 예를 제시하지 못했기 때문에) 다음과 같습니다:
외람된 말씀이지만, 이 글은 요약본이 아닙니다(요약이나 요약이 아닙니다). 개인적인 태도와 근거 없는 공격으로 가득 차 있습니다.
"훈련된 모델은 새로운 데이터에 대해 작동해야 한다"는 타당한 이론을 가지고 있다고 생각할 수 있습니다 :-) 그리고 검증되었습니다.
외람된 말씀이지만 이것은 요약본이 아닙니다(요약이나 요약이 아닙니다). 이것은 개인적인 태도이자 근거 없는 공격입니다.
"훈련된 모델은 새로운 데이터에 대해 작동해야 한다"는 유효한 이론을 가지고 있다고 생각하실 수 있습니다 :-) 그리고 검증되었습니다.
EA 수준에 도달하기에 충분한 전력이 없습니다. 그러나 모델 피팅 오차의 결과는 8%에서 22%까지 피팅 구간과 표본에서 거의 차이가 없는 피팅 오차입니다.